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非下采樣剪切波域的臨近支持向量機去噪方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

非下采樣剪切波（nonsubsampled Shearlet）是一種優(yōu)秀的多尺度幾何分析工具，其不僅可以檢測到所有奇異點，而且能夠自適應(yīng)跟蹤奇異曲線方向。基于非下采樣剪切波，提出了一種使用帶有一致性的臨近支持向量機（a Proximal Classifier with Consistency，PCC）的圖像去噪算法。首先，應(yīng)用非下采樣剪切波把含噪圖像分解成不同尺度不同方向的子帶；其次，非下采樣剪切波系數(shù)通過PPC訓(xùn)練被分成兩類（無噪系數(shù)和噪聲系數(shù)）；最后應(yīng)用自適應(yīng)閾值對含噪系數(shù)進行去噪。仿真實驗結(jié)果表明，本文算法不僅擁有較強的抑制噪聲能力，而且具有較好的邊緣保護能力。

發(fā)表于：2/13/2016

基于改進PCA的人臉識別算法[模擬設(shè)計][信息安全]

針對傳統(tǒng)主成分分析法在特征提取中出現(xiàn)的耗時過長、平均對待所有像素點等問題，提出一種雙中心羽化加權(quán)雙向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先將訓(xùn)練人臉樣本和測試人臉樣本圖片進行雙中心羽化加權(quán)處理，以增加人臉主要器官在識別中所占的比重；再用雙向PCA算法分別在行和列方向上降維并提取特征；最后用K近鄰法匹配分類。實驗結(jié)果表明，該算法在降低運算耗費時間的同時能獲得較高的識別率，具有可行性。

發(fā)表于：2/13/2016

基于灰色理論和BP神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測方法沒有從影響網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢的安全因子入手，不能準確地預(yù)測未來網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢，提出了一種基于灰色理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法。首先依據(jù)灰色模型系數(shù)的取值大小選擇最合適的背景值，并構(gòu)造了一種新的模型背景值函數(shù)。其次，結(jié)合GM（1，1）、GM（1，N）模型預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢，并用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對態(tài)勢預(yù)測值進行修正。最后，通過真實的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境驗證了所提出的方法在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測中的有效性。

發(fā)表于：2/13/2016

顯微細胞圖像有形成分分割方法研究[嵌入式技術(shù)][其他]

本文研究了一種顯微細胞圖像有形成分分割方法。首先，利用傳統(tǒng)的邊緣檢測及閾值分割法對顯微細胞圖像有形成分進行分割比較，然后基于顯微細胞圖像特點提出了一種改進的二維最大熵閾值結(jié)合形態(tài)學分割方法。最后通過分割實驗進行驗證，結(jié)果表明利用本文方法能較好地實現(xiàn)顯微細胞圖像有形成分分割。所以本文提出的分割方法在醫(yī)學上具有一定的實用價值。

發(fā)表于：2/13/2016

基于Web的三維實時井眼軌跡可視化方法研究與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對基于Web的實時三維可視化應(yīng)用需求，結(jié)合鄰近井段的結(jié)構(gòu)形狀、變化規(guī)律，改進了貝塞爾曲線擬合算法，提高了測斜數(shù)據(jù)處理速率和曲化度，并采用Away3D技術(shù)實現(xiàn)軌跡的三維展示。應(yīng)用結(jié)果表明，軌跡繪制細膩流暢，系統(tǒng)具備良好的實時性。

發(fā)表于：2/13/2016

基于Lonworks電力載波通信的智能路燈監(jiān)控系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

針對龐大的路燈系統(tǒng)監(jiān)控難、檢修難的特點，設(shè)計了一種基于Lonworks總線的路燈監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)以ADE7753芯片和Lonworks總線為核心，由ADE7753芯片與Lonworks電力載波芯片組成數(shù)據(jù)采集節(jié)點，由各個節(jié)點進行數(shù)據(jù)采集，通過電力載波將節(jié)點采集到路燈各項信息傳輸?shù)綌?shù)據(jù)管理中心。實驗表明，該系統(tǒng)能對路燈的運行狀態(tài)進行有效的實時監(jiān)控，并能及時對突發(fā)狀況進行報警。

發(fā)表于：2/13/2016

基于決策樹分類的跨站腳本攻擊檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

跨站腳本攻擊是一種特殊的Web客戶端腳本注入攻擊手段，目前對于跨站腳本攻擊缺乏有效的防御措施。針對這一問題，提出一種采用決策樹分類算法檢測跨站腳本攻擊的方法，該方法將Web應(yīng)用程序中容易受到跨站腳本攻擊的元素和對象作為特征屬性，利用決策樹算法對特征屬性的取值進行分類，以此對跨站腳本攻擊進行檢測。實驗結(jié)果表明，該方法能夠有效解決跨站腳本攻擊的檢測問題。

發(fā)表于：2/12/2016

基于單目攝像頭的人形機器人實時導(dǎo)航系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

提出一種用于室內(nèi)環(huán)境下人形機器人的實時導(dǎo)航系統(tǒng)。首先基于顏色特征，把單目圖像的像素點分類為地面和障礙物，并對各個障礙物的像素點進行聚類，以選擇出它們最底部的像素點作為特征點。然后基于SVM（Support Vector Machine）算法，構(gòu)造攝像頭中實際點和像素點坐標的映射關(guān)系，并用均值場理論輔助SVM的學習過程。根據(jù)映射關(guān)系和特征像素點，就可以估計出障礙物與機器人的距離。最后根據(jù)距離信息，在離散化的運動空間中，一步一步規(guī)劃出機器人的行走路徑。在人形機器人DARWIN上對提出的方法進行了實現(xiàn)，實驗結(jié)果顯示了該方法的有效性。

發(fā)表于：2/12/2016

車載無線中控系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

針對中低端車輛車載系統(tǒng)缺乏智能的問題，將嵌入式ARM控制系統(tǒng)與4G無線傳輸系統(tǒng)相結(jié)合，設(shè)計了基于ARM車載控制系統(tǒng)的無線遠程監(jiān)控系統(tǒng)。介紹了系統(tǒng)的整體架構(gòu)以及模塊間的數(shù)據(jù)通信和信號控制。為加強車主對車身的把握，系統(tǒng)有激光測距進行平面建模的擴展功能。實驗表明，該方案可以用于中低端汽車實現(xiàn)快速、廉價的智能化。

發(fā)表于：2/12/2016

基于LPC系列單片機的串口擴展器設(shè)計[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

介紹了一種基于單片機P89LPC931的SPI總線擴展異步串行接口UART的裝置，講述了P89LPC931單片機的開發(fā)使用，重點詳細闡明了擴展芯片GM8142的開發(fā)使用。用戶可以根據(jù)不同的應(yīng)用環(huán)境靈活配置參數(shù)。本裝置成本低，可靠性高，穩(wěn)定性強。

發(fā)表于：2/11/2016

基于單片機的太陽能熱水器智能節(jié)水裝置[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

太陽能熱水器已在日常生活中廣泛使用，但其有一個比較常見的缺陷，當用戶間隔較長時間打開熱水閥時，總要先將輸水管內(nèi)滯留的涼水排出后才能使用熱水，既浪費水資源又不方便。而且在冬季，為防止管內(nèi)水結(jié)冰，室外管需要包裹大量保溫材料，經(jīng)濟投入很大。通過在輸水管道底端安裝溫度傳感器和壓力傳感器，使用壓力傳感器測量輸水管內(nèi)的水量，單片機根據(jù)測得的水量與設(shè)定閾值進行比較，通過開關(guān)電磁閥來保證輸水管內(nèi)的水量始終保持恒定。用戶使用完畢后，單片機會關(guān)閉電磁閥，輸水管內(nèi)剩余的水將靠重力排空。此外，用戶還可以根據(jù)個人喜好設(shè)定水溫或用水量等個性化數(shù)據(jù)，從而更加人性化。

發(fā)表于：2/11/2016

基于嵌入式系統(tǒng)的煤層氣排采遠程監(jiān)控系統(tǒng) [嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對某些地區(qū)煤層氣井分布較遠，難于管理等問題，對無線傳輸技術(shù)和遠程監(jiān)控技術(shù)進行了研究，提出了一種基于嵌入式系統(tǒng)、觸摸屏、GPRS遠程傳輸模塊、服務(wù)器及客戶端的煤層氣排采遠程監(jiān)控系統(tǒng)。首先介紹了該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，包括數(shù)據(jù)采集節(jié)點、現(xiàn)場人機終端和服務(wù)器，其次描述了該系統(tǒng)的具體設(shè)計過程，最后對煤層氣排采遠程監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)場實時監(jiān)控與遠程監(jiān)控進行了測試。研究結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠使煤層氣井的生產(chǎn)信息在現(xiàn)場和遠程集中顯示，具備實時監(jiān)控、查詢歷史數(shù)據(jù)等功能，滿足了煤層氣排采監(jiān)控的要求。

發(fā)表于：2/11/2016

基于IEEE1149.4標準的模擬電路故障診斷研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

隨著電子系統(tǒng)的集成度越來越高，內(nèi)部結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的物理探針已經(jīng)無法滿足測試要求。簡要介紹了IEEE1149.4標準和支持向量機理論基礎(chǔ)，提出了一種基于IEEE1149.4標準的模擬電路故障診斷方案。該方法利用SVM實現(xiàn)故障檢測，結(jié)合電路分塊方法和IEEE1149.4標準中的開關(guān)矩陣對電路分塊，實現(xiàn)故障定位。最后對此方法的可行性和準確性進行了仿真驗證，結(jié)果表明此方法在準確判斷電路是否存在故障的同時，也能實現(xiàn)故障定位，達到誤判率為零的結(jié)果。

發(fā)表于：2/11/2016

DCT變換域中的自適應(yīng)圖像水印算法[顯示光電][其他]

提出了一種基于DCT變換的數(shù)字水印算法，該方法能夠自適應(yīng)地選取水印嵌入位置，依據(jù)人類視覺特性，合理地分配不同嵌入位置處嵌入的水印強度。另外，結(jié)合混沌序列和置亂技術(shù)，增強了水印的抗攻擊能力。經(jīng)實驗驗證，該方法基本上滿足不可見性和魯棒性要求，尤其具有較強的抗JPEG壓縮攻擊的能力。

發(fā)表于：2/11/2016

遮擋條件下多運動車輛跟蹤研究[嵌入式技術(shù)][智能交通]

針對SURF算法能夠提取到的圖像特征點較少的問題，基于保持亮度特性的雙直方圖均衡算法，通過重構(gòu)SURF尺度空間提取圖像特征。將這種方法與卡爾曼濾波相結(jié)合進行目標跟蹤，用特征點的中心作為跟蹤點；通過卡爾曼濾波預(yù)測出運動目標的位置，判斷遮擋是否發(fā)生；最后，應(yīng)用該方法進行目標特征向量匹配。實驗結(jié)果表明，該算法對發(fā)生旋轉(zhuǎn)、縮放以及遮擋的多運動目標都可進行穩(wěn)定跟蹤，其跟蹤速度比R-SURF算法提高20%；在跟蹤速度相當?shù)那闆r下，跟蹤精度要高于卡爾曼濾波跟蹤算法。

發(fā)表于：2/11/2016