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物聯(lián)網(wǎng)開放環(huán)境下新型傳感網(wǎng)關(guān)[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

物聯(lián)網(wǎng)開放環(huán)境下有更加面向服務(wù)的趨勢(shì)，應(yīng)用層對(duì)于感知層的靈活控制需求日益凸顯，傳統(tǒng)的上傳下達(dá)的網(wǎng)關(guān)已經(jīng)很難適應(yīng)。著眼于一種基于SDN-OpenFlow理念的傳感網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)，根據(jù)開放環(huán)境及OpenFlow的不足進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，并提出針對(duì)數(shù)據(jù)信息的封裝格式，以適應(yīng)網(wǎng)關(guān)的流表處理機(jī)制。進(jìn)而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層可以通過控制通道對(duì)數(shù)據(jù)通道進(jìn)行配置，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)對(duì)傳感網(wǎng)的開放環(huán)境的適應(yīng)和對(duì)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)層的各種服務(wù)進(jìn)行更好的支撐。此外設(shè)計(jì)主要還包括對(duì)網(wǎng)關(guān)結(jié)構(gòu)分析、軟硬件實(shí)現(xiàn)等。最后分別從功能性和穩(wěn)定性兩個(gè)方面驗(yàn)證了系統(tǒng)的有益特性。

發(fā)表于：2/4/2016

手機(jī)用戶行為特征分析[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子]

隨著智能手機(jī)的興起，合理有效地使用手機(jī)已成為社會(huì)共性需求。不同的用戶具有不同的信息消費(fèi)行為特征，其需求動(dòng)向也常常發(fā)生變化。描述了手機(jī)客戶行為分析與用戶特征標(biāo)簽刻畫的方法，通過對(duì)客戶使用特定業(yè)務(wù)的行為、互聯(lián)網(wǎng)訪問行為、指令位置信息、終端使用情況、行業(yè)關(guān)注等有效信息的收集并運(yùn)用合適的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析，能獲取客戶的各種偏好程度，進(jìn)而對(duì)客戶進(jìn)行特征分類，為企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)的相關(guān)決策及應(yīng)用提供依據(jù)。

發(fā)表于：2/4/2016

基于HALLEN方程法的半波天線的參數(shù)計(jì)算[嵌入式技術(shù)][其他]

在現(xiàn)代電磁工程中，對(duì)于邊界不復(fù)雜的問題，可用解析法得到精準(zhǔn)解，但較復(fù)雜的邊值問題用解析法不能得到解答，需要數(shù)值法。在此導(dǎo)出HALLEN方程法，用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)，它能夠非常接近解析值，說明其正確性。矩量法是求解電磁場(chǎng)邊界值問題中一種行之有效的數(shù)值方法，利用矩量法將HALLEN法的積分方程化為差分方程，將積分方程中積分化為有限求和，從而建立代數(shù)方程組，用MATLAB編程進(jìn)行數(shù)值計(jì)算和仿真。最后得出結(jié)論，矩量法分析能夠接近其解析解，說明其正確性。

發(fā)表于：2/4/2016

用改進(jìn)的深度差分特征識(shí)別人體部位[模擬設(shè)計(jì)][醫(yī)療電子]

為了進(jìn)一步提高人體部位識(shí)別正確率，考慮人體部位尺寸不一特性，提出了改進(jìn)型深度差分特征。改進(jìn)型深度差分特征根據(jù)人體部位尺寸大小確定特征偏移量取值，然后利用隨機(jī)森林算法訓(xùn)練分類模型，實(shí)現(xiàn)了人體部位識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用改進(jìn)型深度差分特征作為分類模型的訓(xùn)練特征點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了人體部位更高、更準(zhǔn)確的識(shí)別率，比原深度差分特征提高了1.95%。

發(fā)表于：2/4/2016

改進(jìn)的主成分分析法對(duì)擬南芥基因的分析[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

對(duì)擬南芥的幼苗進(jìn)行不同鹽濃度的處理，然后提取株系的RNA進(jìn)行RNA-SEQ分析。為了能夠?qū)@些基因數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的分析，將對(duì)擬南芥幼苗的基因數(shù)據(jù)進(jìn)行兩步處理，首先對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，包括對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行極差歸一化，做直方圖，使得對(duì)這些數(shù)據(jù)有大概的了解；然后提出了改進(jìn)的主成分分析法的基因分析算法。改進(jìn)的主成分分析法不僅包含了原始基因數(shù)據(jù)的全部信息，而且彌補(bǔ)了傳統(tǒng)主成分分析法的缺陷，可以處理數(shù)據(jù)的非線性特征，還反映了數(shù)據(jù)間的變異信息，使得數(shù)據(jù)的處理更加簡(jiǎn)明、準(zhǔn)確。結(jié)果表明，鹽脅迫對(duì)擬南芥DNA到RNA（即轉(zhuǎn)錄）的后期對(duì)RNA前體的加工方式?jīng)]有太大的影響。

發(fā)表于：2/4/2016

無人水面艇雙目立體視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)雷達(dá)不能利用目標(biāo)的顏色等屬性和水面多路徑反射的干擾等問題，建立無人水面艇雙目立體視覺系統(tǒng)，為實(shí)現(xiàn)無人水面艇的自主避障和目標(biāo)跟蹤等任務(wù)提供基礎(chǔ)。采用兩個(gè)IEEE 1394接口的數(shù)字?jǐn)z像機(jī)在無人水面艇上構(gòu)建雙目立體視覺系統(tǒng)，進(jìn)而編程拍攝左右兩幅圖像并標(biāo)定攝像機(jī)。結(jié)果表明，所構(gòu)建的雙目立體視覺系統(tǒng)可以用于無人水面艇視覺技術(shù)的研究。所設(shè)計(jì)的雙目立體視覺系統(tǒng)對(duì)無人水面艇具有重要的研究意義。

發(fā)表于：2/4/2016

基于改進(jìn)遺傳算法的最佳閾值分割方法及其性能評(píng)價(jià)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

針對(duì)常規(guī)二維最佳熵法計(jì)算復(fù)雜，運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)，收斂性差等不足，提出基于改進(jìn)遺傳算法的二維最佳熵閾值分割方法。通過對(duì)選擇、交叉、變異等因子的優(yōu)化設(shè)計(jì)，使閾值搜索的魯棒性與收斂性有了很大改善，并對(duì)圖像的分割效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。分析與仿真結(jié)果表明，改進(jìn)算法在大大減少閾值搜索時(shí)間的同時(shí)，保持了良好的分割性能。

發(fā)表于：2/4/2016

結(jié)合DM8168的實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

結(jié)合DM8168多核多通道的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的采集、實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、編解碼以及傳輸?shù)裙δ?。采用ViBe的目標(biāo)檢測(cè)算法，并利用中值濾波進(jìn)行改進(jìn)，解決了背景中容易出現(xiàn)Ghost區(qū)的問題，提高了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別能力。最后采用像素掃描標(biāo)記法實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)跟蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的方法能在達(dá)芬奇平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)魯棒的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤。

發(fā)表于：2/4/2016

基于活動(dòng)輪廓模型的腦部醫(yī)學(xué)圖像彈性配準(zhǔn)[顯示光電][醫(yī)療電子]

針對(duì)傳統(tǒng)互信息彈性配準(zhǔn)方法在醫(yī)學(xué)圖像應(yīng)用上計(jì)算量大、處理速度慢的問題提出了一種基于活動(dòng)輪廓模型（CVL-BFGS）醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法。該算法結(jié)合了圖像局部輪廓信息和全局變化信息，通過提取圖像的邊緣輪廓，可以有效地挖掘輪廓信息，并克服了彈性配準(zhǔn)算法容易陷入局部極值問題，使圖像配準(zhǔn)的結(jié)果更加穩(wěn)定。同時(shí)該算法為全局互信息配準(zhǔn)提供一個(gè)通過局部配準(zhǔn)得到的更優(yōu)初始值，從而降低了整體配準(zhǔn)的迭代次數(shù)，提高圖像配準(zhǔn)效率，并證明了該算法的魯棒性和有效性。

發(fā)表于：2/4/2016

基于ViBe算法及Canny邊緣檢測(cè)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取[顯示光電][工業(yè)自動(dòng)化]

發(fā)表于：2/4/2016

基于GSM的電量傳輸與控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了能對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和精確調(diào)度并準(zhǔn)確測(cè)量和掌握電網(wǎng)中電壓、頻率、電流、功率等電力參數(shù)，設(shè)計(jì)了一種基于GSM的電量傳輸和控制系統(tǒng)。主要利用電能計(jì)量芯片ATT7022B和微處理器STC12C5A60S2完成對(duì)電量的采集與處理，然后通過GSM模塊將電量信息以短信的形式發(fā)送到監(jiān)測(cè)人員的手機(jī)上，監(jiān)測(cè)人員接收到相關(guān)電量信息后分析處理并進(jìn)行控制。經(jīng)過測(cè)試，系統(tǒng)可以穩(wěn)定運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控，有助于及時(shí)有效地解決電網(wǎng)調(diào)度及故障分析處理。

發(fā)表于：2/4/2016

一種基于WiFi和ZigBee通信的家庭用電管理系統(tǒng)[電源技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于能源越來越緊缺，節(jié)能變得越來越重要，研發(fā)了一種基于WiFi和ZigBee通信的電能管理智能家居系統(tǒng)。系統(tǒng)由管理中心、PAD和帶計(jì)量的控制終端（開關(guān)、插座）組成。管理中心通過ZigBee網(wǎng)絡(luò)讀取電器的控制狀態(tài)以及用電數(shù)據(jù)，PAD通過WiFi網(wǎng)絡(luò)讀取管理中心存儲(chǔ)的用電數(shù)據(jù)。PAD可以對(duì)家庭用電分類進(jìn)行監(jiān)視和統(tǒng)計(jì)，用戶可以根據(jù)用電情況制定相應(yīng)的節(jié)能用能措施，實(shí)現(xiàn)節(jié)約用電的目的。實(shí)踐證明，該系統(tǒng)工作穩(wěn)定，可以實(shí)現(xiàn)預(yù)定的結(jié)果。

發(fā)表于：2/4/2016

基于IaaS的云資源調(diào)度優(yōu)化研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著4G時(shí)代的到來，IDC建設(shè)也愈發(fā)重要。在擴(kuò)展IDC能力的同時(shí)，能源消耗問題也日益嚴(yán)重。以x86化、基于IaaS虛擬化以及優(yōu)化的Min-Min資源調(diào)度算法為主要依據(jù)，討論了以上技術(shù)在實(shí)現(xiàn)IDC節(jié)能化中起到的作用。

發(fā)表于：2/4/2016

光伏電池滯環(huán)變步長(zhǎng)MPPT算法研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了提高光伏電池發(fā)電效率，在傳統(tǒng)MPPT控制方法的基礎(chǔ)上提出了基于恒定電壓法的變步長(zhǎng)滯環(huán)控制法，通過分析光伏電池受光照強(qiáng)度的影響和在最大功率點(diǎn)附近的功率特性，確定了電壓擾動(dòng)步長(zhǎng)值，并在MATLAB/Simulink仿真平臺(tái)上建立了MPPT仿真模型，對(duì)該算法進(jìn)行了驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，該算法在光照突變時(shí)仍能實(shí)時(shí)地跟蹤光伏電池的輸出功率，并能有效地抑制在MPP點(diǎn)附近的振蕩現(xiàn)象，表現(xiàn)出很好的動(dòng)態(tài)特性，證明了該算法的有效性和正確性。

發(fā)表于：2/4/2016

矩陣對(duì)策專用軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究[嵌入式技術(shù)][其他]

矩陣對(duì)策常用于解決對(duì)抗性決策問題，當(dāng)問題復(fù)雜時(shí)人工求解困難。為此，借助計(jì)算機(jī)的信息處理能力，設(shè)計(jì)出具有可視化功能的矩陣對(duì)策專用軟件，分析了矩陣對(duì)策的數(shù)學(xué)模型，給出了系統(tǒng)算法流程和對(duì)偶單純形法算法的計(jì)算步驟，采用Qt圖形視圖框架，借助C++ Boost數(shù)值計(jì)算庫(kù)ublas語(yǔ)言以及QtMmlWidget組件開發(fā)出矩陣對(duì)策專用軟件，以方便決策雙方快速合理地采取策略。運(yùn)行算例表明，該軟件操作方便，能夠公式化地顯示完整的計(jì)算過程，具有跨平臺(tái)特性。

發(fā)表于：2/4/2016