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Wyner-Ziv視頻編碼中的碼率控制算法研究[顯示光電][其他]

分布式視頻編碼系統(tǒng)中，現(xiàn)有碼率控制方法大致分兩類，一種是基于反饋信道，另一種是基于無反饋信道?；诜答佇诺来a率控制算法雖然可以獲得較高的解碼質(zhì)量，但是時(shí)延大；相反，無反饋信道碼率控制算法時(shí)延小、實(shí)時(shí)性高，但是有損解碼質(zhì)量。為解決這一矛盾，闡述一種混合碼率控制算法，即在編碼端先估計(jì)出較小的碼率，當(dāng)解碼失敗時(shí)，解碼端才利用反饋信道向編碼端請(qǐng)求更多的校驗(yàn)比特直到解碼成功。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在相同目標(biāo)碼率下，與有反饋碼率控制算法相比，該算法所需反饋次數(shù)有所減少；與現(xiàn)有無反饋碼率控制算法相比，對(duì)于不同視頻序列解碼幀的峰值信噪比均有不同程度的提高。

發(fā)表于：2/3/2016

基于Android的手機(jī)多媒體應(yīng)用軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][消費(fèi)電子]

為了實(shí)現(xiàn)基于Android手機(jī)平臺(tái)的音頻會(huì)話和圖像上傳，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于Android手機(jī)的多媒體應(yīng)用軟件。首先介紹了Android端的多媒體發(fā)展趨勢(shì)，然后介紹了如何設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)在手機(jī)端的VOIP以及利用FTP協(xié)議上傳圖像。測(cè)試結(jié)果表明，用戶可以通過軟件客戶端與PC客戶端進(jìn)行音頻會(huì)話，并有良好的通話體驗(yàn)，登錄FTP服務(wù)器可以查看到通過軟件上傳的圖像。

發(fā)表于：2/3/2016

基于用戶信任度和社會(huì)相似度的協(xié)作過濾算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

發(fā)表于：2/3/2016

干涉圖像的數(shù)字化處理算法研究[顯示光電][數(shù)據(jù)中心]

用Zygo干涉儀采集到的干涉條紋圖像經(jīng)過圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化、圖像骨架修復(fù)、條紋級(jí)次標(biāo)定、數(shù)據(jù)采集等處理，可以得到在干涉檢測(cè)中用于波面分析的數(shù)據(jù)集，圍繞一幅用于判定光學(xué)平面面形的干涉圖的處理過程進(jìn)行了研究。

發(fā)表于：2/3/2016

可穿戴式的功能近紅外光譜成像系統(tǒng)的前端設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)腦部血氧非侵入式無損血氧檢測(cè)，設(shè)計(jì)了一款多通道的可穿戴式功能近紅外光譜成像系統(tǒng)的前端。采用超低功耗無線片上系統(tǒng)（System on a Chip，SoC）芯片作為控制中心以及無線傳送模塊，借用時(shí)分復(fù)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)光源驅(qū)動(dòng)，利用高靈敏度的光電傳感器以及高分辨率的模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片實(shí)現(xiàn)信號(hào)采集，實(shí)現(xiàn)一款體積小、功耗低、精度高、無線數(shù)傳、可實(shí)時(shí)檢測(cè)腦部血氧濃度的系統(tǒng)前端。給出了光源驅(qū)動(dòng)與信號(hào)采集擴(kuò)展方案，使得系統(tǒng)可以自由配置成更多通道采集系統(tǒng)。

發(fā)表于：2/3/2016

基于電子感應(yīng)的魚雷罐跟蹤算法的設(shè)計(jì)與仿真[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了實(shí)現(xiàn)魚雷罐的自動(dòng)跟蹤，提出了一種基于電子掛接器和車列檢測(cè)器的魚雷罐跟蹤算法。該算法主要包括魚雷罐自動(dòng)掛接算法、下傳點(diǎn)名信息算法和上傳掛接信息包算法，使車列檢測(cè)器能根據(jù)接收到的掛接信息包推算出車列信息，進(jìn)而得到魚雷罐的位置和狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)魚雷罐的跟蹤和摘掛故障自排查定位，提高了魚雷罐的周轉(zhuǎn)率。并使用C#的多線程編程技術(shù)和MapInfo工具實(shí)現(xiàn)算法的仿真，驗(yàn)證了算法的正確性和實(shí)用性。

發(fā)表于：2/3/2016

基于構(gòu)筑模型的植物動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)研究[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

植物學(xué)家提出的23種結(jié)構(gòu)定義了植物形態(tài)發(fā)生的方式和最終生長(zhǎng)的形態(tài)，能夠形象而準(zhǔn)確地對(duì)植物形態(tài)發(fā)生進(jìn)行歸納和分類，但缺乏對(duì)植物形態(tài)可視化表達(dá)的有效手段和方法。因此，本文為再現(xiàn)植物的動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)過程，基于構(gòu)筑模型，遵循雙尺度自動(dòng)機(jī)的基本原理，應(yīng)用微分L-系統(tǒng)構(gòu)建植物連續(xù)生長(zhǎng)過程的動(dòng)態(tài)模型，并在計(jì)算機(jī)進(jìn)行了三維可視化實(shí)現(xiàn)。提出的方法拓展了構(gòu)筑模型的應(yīng)用，仿真結(jié)果表明該方法在植物形態(tài)的建模上確實(shí)行之有效。

發(fā)表于：2/3/2016

飛行模擬器中的大氣數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì) [模擬設(shè)計(jì)][航空航天]

飛行模擬器的分系統(tǒng)建模不同于真實(shí)機(jī)載系統(tǒng)建模，它以地面件為載體，僅對(duì)座艙可見設(shè)備做實(shí)物仿真，目標(biāo)是能夠覆蓋地面及空中的飛行科目和訓(xùn)練任務(wù)。因此，對(duì)于大氣數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須從原理上進(jìn)行建模，才可滿足與飛行模擬器其他分系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互，逼真地呈現(xiàn)故障、特情等現(xiàn)象。通過闡述飛行模擬器系統(tǒng)框架，了解大氣數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)軟件駐留及硬件驅(qū)動(dòng)原理。以系統(tǒng)輸入和輸出的交聯(lián)關(guān)系整理出軟件運(yùn)行流程，最后通過系統(tǒng)建模及設(shè)計(jì)實(shí)例和仿真輸出證明該仿真方法的實(shí)用性。該方法已通用于多型號(hào)的不同等級(jí)模擬器中，功能可覆蓋模擬飛行訓(xùn)練全任務(wù)要求。

發(fā)表于：2/3/2016

一種云計(jì)算資源的多目標(biāo)優(yōu)化的調(diào)度方法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

云計(jì)算通過虛擬化技術(shù)將基礎(chǔ)設(shè)施硬件資源虛擬化，以動(dòng)態(tài)可縮放的方式提供給用戶。云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模不斷增加導(dǎo)致資源調(diào)度系統(tǒng)負(fù)載不均衡，從而造成資源浪費(fèi)等問題。提出多目標(biāo)優(yōu)化資源調(diào)度策略和相應(yīng)的算法，試圖同時(shí)滿足多個(gè)資源調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)，如減少資源浪費(fèi)，降低服務(wù)等級(jí)約定（SLA）違背率、保持系統(tǒng)負(fù)載均衡等。通過仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了多目標(biāo)優(yōu)化資源調(diào)度的策略能夠在多個(gè)相互沖突的目標(biāo)之間實(shí)現(xiàn)最優(yōu)權(quán)衡。

發(fā)表于：2/3/2016

基于高斯濾波的移動(dòng)對(duì)象軌跡化簡(jiǎn)實(shí)時(shí)算法[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

基于PLAZA和高斯圖像濾波，研究了帶有定位誤差的移動(dòng)對(duì)象軌跡化簡(jiǎn)算法。所設(shè)計(jì)的算法主要應(yīng)用于移動(dòng)終端設(shè)備，能夠?qū)Χㄎ辉O(shè)備采集到的移動(dòng)對(duì)象原始軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化，降低移動(dòng)終端的通信代價(jià)和計(jì)算開銷，提高軌跡數(shù)據(jù)的使用效率和價(jià)值。算法按照時(shí)間序列的處理思想，同時(shí)利用信號(hào)去噪的方法對(duì)原始的定位信號(hào)進(jìn)行濾波，可以達(dá)到降低誤差影響和減小數(shù)據(jù)冗余的效果。然后按照PLAZA算法的思想進(jìn)行化簡(jiǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)該算法具有較好的化簡(jiǎn)率和較快的處理速度，實(shí)際應(yīng)用表明該算法有較好實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：2/3/2016

基于行人航位推算的室內(nèi)定位技術(shù)綜述[測(cè)試測(cè)量][數(shù)據(jù)中心]

行人航位推算系統(tǒng)（PDR）因其無需部署信標(biāo)節(jié)點(diǎn)、成本低廉的特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于室內(nèi)定位中。圍繞基于行人航位推算的室內(nèi)定位問題，對(duì)行人航位推算中步態(tài)檢測(cè)、步長(zhǎng)推算以及方向推算的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和述評(píng)，綜述了基于行人航位推算的室內(nèi)定位的發(fā)展及該領(lǐng)域的一些主要研究成果，指出了該領(lǐng)域現(xiàn)有研究存在的問題，提出了相應(yīng)建議和深入研究的方向。

發(fā)表于：2/2/2016

用于SAR ADC中的雙通道逐次逼近寄存器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

完成逐次逼近邏輯的逐次逼近寄存器（SAR）在逐次逼近模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）中的設(shè)計(jì)相當(dāng)重要，它控制著整個(gè)SAR ADC的正常運(yùn)行。提出一種新型且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、能在一次AD轉(zhuǎn)換中基于同一組時(shí)鐘序列信號(hào)同時(shí)完成兩路12 bit數(shù)據(jù)（即24 bit數(shù)據(jù)）信號(hào)的逐位逼近轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)的無冗余碼SAR結(jié)構(gòu)?；贑SMC 0.5 m CMOS工藝采用全原理圖輸入的方法來實(shí)現(xiàn)，最大程度地簡(jiǎn)化了電路結(jié)構(gòu)和面積，效率高且開關(guān)功耗可降到最小。

發(fā)表于：2/2/2016

基于I2C接口EEPROM讀寫控制器設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

簡(jiǎn)單介紹I2C總線協(xié)議，用Altera公司的FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）芯片設(shè)計(jì)I2C總線接口控制器，用于控制EEPROM（帶電可擦寫可編程只讀存儲(chǔ)器）的讀寫操作。

發(fā)表于：2/2/2016

基于CANopen協(xié)議的機(jī)械手的實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

CANopen協(xié)議是由CAN-in-Automation（CiA）定義的標(biāo)準(zhǔn)，并且在以CAN為基礎(chǔ)的工業(yè)系統(tǒng)領(lǐng)域中占著主導(dǎo)地位。本文以五軸機(jī)械手的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)為背景，結(jié)合CANopen協(xié)議在汽車電子和工業(yè)控制領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多電機(jī)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)控制。文中提供的以CAN總線控制多個(gè)伺服電機(jī)的設(shè)計(jì)方法，使得硬件電路的設(shè)計(jì)得到很大簡(jiǎn)化，同時(shí)也使得通信效率和可靠性得到大幅提升。本方案在實(shí)際運(yùn)行中已經(jīng)得到充分的驗(yàn)證，對(duì)工業(yè)控制領(lǐng)域有著實(shí)際的應(yīng)用指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：2/2/2016

一種基于FPGA的航空總線容錯(cuò)機(jī)制設(shè)計(jì)[可編程邏輯][航空航天]

航天應(yīng)用中，單粒子翻轉(zhuǎn)引發(fā)SRAM型FPGA的錯(cuò)誤最多，而EDAC設(shè)計(jì)在糾錯(cuò)模塊中有著廣泛的應(yīng)用。將依據(jù)擴(kuò)展海明碼設(shè)計(jì)的[40，32]EDAC模塊嵌入到ARINC 659的雙口數(shù)據(jù)DPRAM和指令SRAM中，提高了總線控制器的容錯(cuò)處理能力。

發(fā)表于：2/2/2016