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多業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)中一種新隊列調(diào)度算法的研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在傳統(tǒng)加權(quán)輪詢調(diào)度算法和嚴(yán)格優(yōu)先級調(diào)度算法的基礎(chǔ)上，加入令牌桶機制，實現(xiàn)了一種改進算法。在多業(yè)務(wù)并存網(wǎng)絡(luò)中，該算法能夠?qū)Σ煌燃壍臉I(yè)務(wù)實現(xiàn)不同的QoS（服務(wù)質(zhì)量），同時，在業(yè)務(wù)流量發(fā)生變化時，能夠動態(tài)調(diào)整相應(yīng)業(yè)務(wù)的帶寬，且不會對高優(yōu)先級隊列造成影響。仿真實驗表明，該算法可以在一定范圍內(nèi)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的變化，有效緩解了突發(fā)流量所造成的報文丟包問題，大大提高了網(wǎng)絡(luò)性能。

發(fā)表于：2/19/2016

一種便攜式水下圖像實時采集系統(tǒng)軟件設(shè)計[測試測量][其他]

為了快速、實時地采集水下圖像，提出了一種基于RVMDK開發(fā)平臺的便攜式水下圖像實時采集系統(tǒng)軟件設(shè)計。首先給出了水下圖像采集系統(tǒng)的總體組成，闡述了RVMDK開發(fā)軟件環(huán)境；其次，分別對OV7670程序、LCD程序、SCCB接口程序進行了設(shè)計；最后，對提出的圖像采集軟件系統(tǒng)進行了試驗。試驗結(jié)果表明，該程序設(shè)計能夠有效地實現(xiàn)水下圖像實時采集功能。

發(fā)表于：2/19/2016

基于密度的優(yōu)化初始聚類中心K-means算法研究[模擬設(shè)計][其他]

傳統(tǒng)的K-means算法隨機選取初始聚類中心，聚類結(jié)果不穩(wěn)定，容易陷入局部最優(yōu)解。針對聚類中心的敏感性，提出一種優(yōu)化初始聚類中心的K-means算法。此算法利用數(shù)據(jù)集樣本的分布特征計算樣本點的密度并進行分類，在高密度區(qū)域中選擇K個密度最大且相互距離超過某特定閾值的點作為初始聚類中心，并對低密度區(qū)域的噪聲點單獨處理。實驗證明，優(yōu)化后的算法能取得更好的聚類效果，且穩(wěn)定性增強。

發(fā)表于：2/19/2016

基于UVC協(xié)議的ROS視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

針對ROS系統(tǒng)平臺的接口局限性，結(jié)合USB接口的通用性和普及性，采用USB攝像頭作為系統(tǒng)的視頻采集設(shè)備，設(shè)計和實現(xiàn)了一種基于ROS（機器人操作系統(tǒng)）平臺的視頻監(jiān)控系統(tǒng)方案?；赨VC視頻類協(xié)議的圖像采集系統(tǒng)具有良好的兼容性，實現(xiàn)了USB視頻采集設(shè)備在ROS系統(tǒng)平臺上的免驅(qū)使用。視頻采集程序的設(shè)計采用針對UVC協(xié)議的V4L2框架，有效地利用了ROS系統(tǒng)提供的應(yīng)用編程接口。系統(tǒng)應(yīng)用結(jié)果表明，本文提出的ROS視頻監(jiān)控方案具有良好的實用性和方便性，視頻傳輸效果良好。

發(fā)表于：2/19/2016

基于機器視覺的鋼軌表面缺陷三維檢測方法[嵌入式技術(shù)][其他]

提出了一種二維視覺與三維視覺相結(jié)合的鋼軌表面缺陷檢測方法。該方法通過線陣相機采集二維圖像，由激光掃描儀采集鋼軌深度信息，最后將這兩組數(shù)據(jù)傳送回主機，用Halcon和VC編寫上層圖像處理軟件，獲得鋼軌表面缺陷的大小、形狀、位置及深度，實現(xiàn)了全面檢測鋼軌表面缺陷。實驗表明，與二維圖像識別，或者與單獨使用三維掃描檢測相比，本系統(tǒng)檢測效果更好。

發(fā)表于：2/19/2016

城市軌道交通信號系統(tǒng)改造倒接方案設(shè)計[嵌入式技術(shù)][智能交通]

隨著國內(nèi)城市軌道交通的建設(shè)發(fā)展，一些投入運營較早的軌道交通線路的信號系統(tǒng)已達(dá)到服役年限，為消除隱患、提高運營能力，迫切需要對信號系統(tǒng)進行改造升級?；谕ㄐ诺牧熊囘\行控制系統(tǒng)（CBTC）已成為國內(nèi)外軌道交通主流的信號控制系統(tǒng)，本文主要結(jié)合北京地鐵1號線改造CBTC信號系統(tǒng)工程，闡述信號系統(tǒng)改造過程中倒接方案的設(shè)計。

發(fā)表于：2/19/2016

基于NIOS II的1553B總線測試系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][其他]

1553B總線以其可靠性高、實時性好、使用靈活等優(yōu)點，廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代飛機、導(dǎo)彈、衛(wèi)星、艦艇、坦克等航空、航天、兵器領(lǐng)域，并且逐漸擴展到地鐵交通控制等民用領(lǐng)域。而在實際使用過程中，1553B總線由于接口配置復(fù)雜，無法直接與PC進行通信，使得系統(tǒng)的安裝調(diào)試存在困難。利用NIOS II軟核處理器面向用戶、靈活定制的特性和USB接口方便、支持熱插拔的優(yōu)點，給出了一種在FPGA上已經(jīng)實現(xiàn)的1553B總線測試系統(tǒng)設(shè)計方法。整個系統(tǒng)硬件設(shè)計簡單，軟件設(shè)計穩(wěn)定可靠，可應(yīng)用于1553B系統(tǒng)調(diào)試和測試以及各種仿真實驗中。

發(fā)表于：2/19/2016

基于STC89C52微控制器的非接觸測量裝置[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

柔性物體易于變形，當(dāng)采用傳統(tǒng)的游標(biāo)卡尺、千分尺測量其外形尺寸時，不僅效率低，而且重復(fù)性和穩(wěn)定性差?；诩す馕灰茩z測與光電傳感技術(shù)，提出了一種用于柔性物體的非接觸測量方法。以STC89C52微控制器為核心并利用激光傳感器和精密絲桿導(dǎo)軌系統(tǒng)設(shè)計了測量裝置，根據(jù)被測物體遮擋光跳變間隔內(nèi)絲桿移動的距離確定物體的寬度或外徑。一系列柔性物體的測量實驗結(jié)果表明，實際測量精度可達(dá)0.1 mm。這種方法也可用于高溫物體的外形尺寸測量。

發(fā)表于：2/19/2016

基于Android的校園商用服務(wù)集成平臺[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費電子]

校園商用服務(wù)平臺已經(jīng)成為高校師生進行日常生活消費的主體需求，為了將零散的商用信息集成到一個共享的平臺上，在Android手機系統(tǒng)平臺的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一款區(qū)域校園信息商用服務(wù)平臺，實現(xiàn)對校園商鋪信息的收集、發(fā)布與集成，不僅滿足本校師生日常消費的需求，還可以為在校的外來者或校外附近人員提供全面的信息服務(wù)，同時提高了校園商鋪的信息傳播與資源共享能力。

發(fā)表于：2/19/2016

超算中心環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

超級計算機對其運行環(huán)境有極為苛刻的要求，它的持續(xù)穩(wěn)定運行需要通過水冷、風(fēng)冷等設(shè)備對機房溫度進行嚴(yán)格控制，為了檢測制冷設(shè)備的穩(wěn)定程度并制定合理的溫度控制策略，提出了以Linux操作系統(tǒng)和S3C2440處理器為平臺構(gòu)建分布式溫度采集系統(tǒng)的思想，該系統(tǒng)通過分布在機房多處的溫度傳感器采集機房內(nèi)的溫度值，并將這些數(shù)據(jù)存入本地SQLite數(shù)據(jù)庫，再通過Boa服務(wù)和CGI技術(shù)訪問這些信息，系統(tǒng)管理人員則可以通過分析這些溫度信息判斷制冷設(shè)備的可靠性并制定合理的溫度控制策略。首先論述了系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)和實現(xiàn)方法，再將系統(tǒng)布置在機房中進行測試，測試結(jié)果表明，系統(tǒng)運行穩(wěn)定、監(jiān)測數(shù)據(jù)可靠，能夠滿足需求。

發(fā)表于：2/19/2016

簡易數(shù)字控制雙相信號發(fā)生器的設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][汽車電子]

以STM32F103VCT6單片機為控制核心，實現(xiàn)了一個可產(chǎn)生兩路幅度、頻率、占空比、相位差皆可調(diào)的矩形波或正弦波的雙相信號發(fā)生器。系統(tǒng)由帶有TFT顯示屏、鍵盤輸入模塊的STM32系統(tǒng)和外部調(diào)理電路組成。本系統(tǒng)可以高精度地實現(xiàn)信號發(fā)生器的基本功能，能夠適應(yīng)普通電子測量場合的應(yīng)用。

發(fā)表于：2/19/2016

基于多屬性優(yōu)先級的動態(tài)路徑規(guī)劃方法[嵌入式技術(shù)][智能交通]

針對現(xiàn)存大多數(shù)動態(tài)路徑規(guī)劃算法目標(biāo)單一問題進行研究，提出基于理想點的多屬性決策方法解決該問題，屬性的選取融合時間、路程及現(xiàn)代最為重視的安全因素，使得動態(tài)路徑規(guī)劃的結(jié)果更加均衡。同時在多屬性決策過程中引入優(yōu)先級這一概念，使得駕駛員可以根據(jù)自身的需求及駕駛技術(shù)對交通信息的重要度進行排序，得到匹配度最高的駕駛方案。仿真結(jié)果表明，基于多屬性優(yōu)先級的動態(tài)路徑規(guī)劃算法既能夠起到多目標(biāo)均衡的路徑規(guī)劃效果，同時又能夠?qū)崿F(xiàn)個性化駕駛。

發(fā)表于：2/19/2016

某型航空發(fā)動機性能測試方法研究[嵌入式技術(shù)][航空航天]

針對某型航空發(fā)動機內(nèi)外場電氣附件測試、壓力檢測、轉(zhuǎn)速檢測3個方面存在的困難，采取自動化測試技術(shù)，利用模塊化設(shè)計思想研究其性能測試方法。研究表明，該方法可實現(xiàn)航空發(fā)動機電氣附件、壓力、轉(zhuǎn)速的快速測試檢測，提高參數(shù)檢測精度。

發(fā)表于：2/19/2016

雙線道路形態(tài)特征單元自動識別方法研究[電源技術(shù)][其他]

城市道路地圖數(shù)據(jù)中有關(guān)道路形態(tài)特征的識別是一類急需解決的問題。提出了一種適合在雙線道路地圖數(shù)據(jù)中自動識別道路形態(tài)特征單元的方法，并相應(yīng)地設(shè)計了計算機算法。實驗結(jié)果表明，該算法在穩(wěn)健性、通用性、效率與自動化程度4個方面取得了顯著效果。

發(fā)表于：2/19/2016

基于Apache Lucene的地址匹配技術(shù)研究[測試測量][其他]

地址匹配技術(shù)常常被用于對屬性地址信息快速定位，也是解決目前GIS系統(tǒng)分析能力瓶頸的重要方法。首先分析了中文地址匹配技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀以及常用地址匹配方法的優(yōu)缺點，在此基礎(chǔ)上給出了基于全文檢索技術(shù)的地址匹配方法，并使用參考規(guī)則進行匹配結(jié)果優(yōu)化，隨后使用實驗證明了方法的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2/19/2016