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基于機(jī)器視覺的鋼帶缺陷檢測研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對鋼帶缺陷傳統(tǒng)的人工檢測效率低、誤檢率高以及危險程度大等問題，提出了一種基于機(jī)器視覺的缺陷檢測和識別的研究方案。采用工業(yè)攝像頭采集鋼帶生產(chǎn)線上的視頻圖像，通過中值濾波和小波分析相結(jié)合的方法去噪，并用Canny算子實(shí)現(xiàn)邊緣檢測，再以缺陷圖像的圓形度等特征完成識別分類，從而實(shí)現(xiàn)對鋼帶缺陷的檢測和統(tǒng)計。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該缺陷檢測方案能夠?qū)崟r準(zhǔn)確有效地識別鋼帶缺陷，證明了該方法的可行性。

發(fā)表于：2/22/2016

多攝像頭視頻采集系統(tǒng)中攝像頭切換方案的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

目前使用的圖像傳感器主要有CMOS和CCD兩類。CMOS器件功耗低、集成度高，但成像質(zhì)量不如CCD器件好。因此該多攝像頭視頻采集系統(tǒng)采用了CCD和CMOS兩種器件，以滿足多種需求。提出了一種基于TI公司TMS320DM365處理芯片、采用CCD和CMOS器件的攝像頭軟硬件切換設(shè)計方案。

發(fā)表于：2/22/2016

基于交叉積分直方圖的對偶雙邊濾波算法[嵌入式技術(shù)][其他]

多模圖像由于受到成像帶寬的限制，往往在有些波段會受到較大噪聲的干擾。對偶雙邊濾波是目前對多模圖像去噪較為常規(guī)的方法，能同時對多幅圖像進(jìn)行聯(lián)合去噪，但存在計算效率低下的問題。針對該問題提出一種基于交叉積分直方圖的對偶雙邊濾波算法。該算法通過所構(gòu)造的交叉積分直方圖能夠在常數(shù)時間里計算出濾波器的系數(shù)，并且算法的復(fù)雜度不受濾波半徑的影響，因此有效提高了原始對偶雙邊濾波器的適用范圍和計算效率。

發(fā)表于：2/22/2016

接收端并聯(lián)諧振的耦合式無線供電系統(tǒng)[電源技術(shù)][汽車電子]

為了解決傳統(tǒng)電磁感應(yīng)式無線輸電的低效率問題，設(shè)計了諧振耦合式無線輸電系統(tǒng)，并通過理論計算、電路設(shè)計與仿真，分析了諧振耦合式的無線電能傳輸?shù)男视绊懸蛩匾约熬€圈強(qiáng)耦合下所產(chǎn)生的頻率分裂現(xiàn)象。在理論分析的基礎(chǔ)上，制作了無線電能傳輸裝置，包括直流電源、高頻逆變電路、發(fā)射接收線圈、整流電路。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)接收端采用串聯(lián)諧振時，負(fù)載越小，效率越高；當(dāng)接收端采用并聯(lián)諧振時，負(fù)載越大，效率越高。

發(fā)表于：2/22/2016

基于雙層結(jié)構(gòu)的鋰電池主動均衡控制系統(tǒng)[電源技術(shù)][汽車電子]

針對電池組中單體電池的個數(shù)較多且控制策略復(fù)雜等問題，提出了一種雙層結(jié)構(gòu)的主動均衡控制方法，分別控制底層雙向Buck-Boost電路和頂層反激式變換器電路的開關(guān)通斷，實(shí)現(xiàn)能量的合理轉(zhuǎn)移，從而達(dá)到均衡目的。結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電池荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)估算中的應(yīng)用，設(shè)計了一種新的以SOC為均衡判據(jù)的控制系統(tǒng)。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析可知，所提出的雙層主動均衡控制方法解決了單層均衡結(jié)構(gòu)由于均衡路徑長而引起的均衡時間過久的問題，均衡效率得到顯著提高。

發(fā)表于：2/22/2016

基于歸一化RGB與橢圓相似度的圓形交通標(biāo)志檢測[模擬設(shè)計][智能交通]

提出一種基于歸一化RGB（NRGB）和橢圓相似度的圓形交通標(biāo)志檢測方法。首先將圖像的RGB模型轉(zhuǎn)換為NRGB，利用閾值分割得到紅、藍(lán)、黃顏色分量，然后根據(jù)面積和長寬比去除干擾區(qū)域，最后利用橢圓相似度檢測感興趣區(qū)域是否為圓型交通標(biāo)志。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能在復(fù)雜背景中準(zhǔn)確定位圓形交通標(biāo)志，獲得了較高的檢測率和較低的誤檢率。

發(fā)表于：2/22/2016

計算機(jī)視覺檢測中自動調(diào)焦算法的研究[模擬設(shè)計][數(shù)據(jù)中心]

為了提高計算機(jī)視覺檢測系統(tǒng)的精度與效率，對幾種典型的自動調(diào)焦算法進(jìn)行詳細(xì)對比與分析，提出一種改進(jìn)的新型復(fù)合式自動調(diào)焦算法：首先利用灰度變化率和函數(shù)分段線性插值實(shí)現(xiàn)函數(shù)大范圍快速粗調(diào)焦；再利用梯度向量平方函數(shù)二次插值實(shí)現(xiàn)函數(shù)峰值點(diǎn)附近微小區(qū)域的精確調(diào)焦；對改進(jìn)調(diào)焦算法進(jìn)行測試并做出客觀分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法自動調(diào)焦精度高、速度快，且搜索范圍大、通用性強(qiáng)，已在數(shù)字刀具測量儀中成功應(yīng)用。

發(fā)表于：2/22/2016

基于USB3.0的多相位幀同步電路設(shè)計[模擬設(shè)計][智能電網(wǎng)]

USB3.0幀同步電路設(shè)計的關(guān)鍵在于高速率下串行數(shù)據(jù)流的幀定位與數(shù)據(jù)對齊，需同時兼顧高效率和低功耗。使用Verilog HDL描述語言設(shè)計了一種基于多相位和并行檢測技術(shù)的幀同步電路，重點(diǎn)對并行檢測電路進(jìn)行分析和優(yōu)化。該電路在ISE中編譯和仿真，結(jié)合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將仿真結(jié)果進(jìn)行比較驗(yàn)證，證明該電路能滿足幀同步的速率和時序要求。

發(fā)表于：2/22/2016

基于DSP的主動降噪系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對發(fā)動機(jī)等工作時產(chǎn)生的周期噪聲，進(jìn)行主動降噪系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)。主要工作為降噪程序的設(shè)計和基于DSP的硬件實(shí)現(xiàn)。其中降噪程序采用自適應(yīng)算法中的反饋濾波-X-最小均方算法，對此算法進(jìn)行了簡要講解，并設(shè)計了降噪程序的算法流程；DSP采用德州儀器公司的DSP TMS320VC5509A，使用TLV320AIC23B作為音頻處理芯片，搭建硬件平臺并進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，取得明顯降噪效果。

發(fā)表于：2/22/2016

自適應(yīng)算法在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)與教育產(chǎn)業(yè)的深度融合，建設(shè)遠(yuǎn)程開放式的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺已成為構(gòu)建智慧校園網(wǎng)的核心；同時也為構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會，實(shí)現(xiàn)終身教育提供了環(huán)境支撐和技術(shù)保障。主要著手于自適應(yīng)算法研究，以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者為對象，針對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺中存在的問題，設(shè)想將自適應(yīng)算法引入到網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺中，設(shè)計一個包含自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模型、學(xué)習(xí)者信息模型、智能學(xué)習(xí)診斷模型的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。以期系統(tǒng)能夠有效地完善現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)在動態(tài)導(dǎo)航、智能診斷、師生交互、因材施教等方面存在的不足，并從根本上改變傳統(tǒng)按部就班式的學(xué)習(xí)模式，實(shí)現(xiàn)將資源按照學(xué)習(xí)者的個體特征和學(xué)習(xí)需求自動地生成學(xué)習(xí)內(nèi)容序列，從而實(shí)現(xiàn)個性化的學(xué)生學(xué)習(xí)與教師輔導(dǎo)，以此來提升遠(yuǎn)程教育的服務(wù)質(zhì)量。

發(fā)表于：2/22/2016

云環(huán)境下K-means算法的并行化[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)的聚類算法很難高效地處理海量數(shù)據(jù)，而云計算平臺憑借負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化等技術(shù)，有效地突破了耗時耗能的瓶頸，為海量數(shù)據(jù)的處理提供了良好的解決方案。主要研究了Hadoop平臺下的MapReduce編程模型及傳統(tǒng)K-means算法，提出了一種基于MapReduce的并行化K-means算法的設(shè)計方案，包括Map函數(shù)和Reduce函數(shù)的設(shè)計。通過實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了并行化K-means算法適用于較大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分析和挖掘。

發(fā)表于：2/22/2016

AprioriTid算法的MapReduce并行化實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

為解決AprioriTid算法對大數(shù)據(jù)執(zhí)行效率不高的問題，根據(jù)Hadoop平臺的MapReduce模型，分析了AprioriTid算法的并行化方法，給出了并行化的主要步驟和Map、Reduce函數(shù)的描述。與串行的AprioriTid算法相比，并行算法利用了多個節(jié)點(diǎn)的計算能力，縮短了從大數(shù)據(jù)集中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的時間。對并行算法的性能進(jìn)行了測試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，并行AprioriTid算法具有較高的執(zhí)行效率和較好的可擴(kuò)展性。

發(fā)表于：2/22/2016

基于Android平臺的大學(xué)生實(shí)用軟件設(shè)計開發(fā)[通信與網(wǎng)絡(luò)][消費(fèi)電子]

在移動互聯(lián)技術(shù)發(fā)展成熟的大環(huán)境下，對如何應(yīng)用智能手機(jī)等移動通信終端實(shí)現(xiàn)校園信息數(shù)字化服務(wù)這一問題的研究具有深刻的現(xiàn)實(shí)意義和廣泛的實(shí)用價值。基于Android平臺設(shè)計開發(fā)了大學(xué)生校園資訊服務(wù)軟件，可完成對課程表、自習(xí)室、通知公告、辦事流程、電話黃頁等各類信息的瀏覽和查詢。該軟件能夠?yàn)樵谛４髮W(xué)生提供更加便捷、高效的校園生活環(huán)境，從而極大地提高了校園學(xué)習(xí)生活效率，節(jié)省了大量的時間。

發(fā)表于：2/22/2016

基于LabVIEW與離散傅里葉變換法的能譜平滑器設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

能譜平滑是能譜分析過程中必不可少的環(huán)節(jié)，對消除數(shù)據(jù)的統(tǒng)計漲落以減少后續(xù)分析誤差有著重要的意義。圍繞能譜平滑的典型頻域平滑算法，即離散傅里葉變換（DFT）平滑法，在LabVIEW平臺下對其進(jìn)行了仿真實(shí)現(xiàn)，并討論了平滑參數(shù)對平滑輸出的影響。運(yùn)行結(jié)果表明，截斷頻率取值越低，降噪后能譜光滑效果越好，截斷頻率取值越高，光滑作用減弱，但降噪后的譜形與原始譜形越接近。在實(shí)際應(yīng)用中，通過調(diào)整該平滑參數(shù)，能夠使能譜取得理想的平滑效果。

發(fā)表于：2/22/2016

Linux下基于PCI-E時統(tǒng)卡的驅(qū)動程序設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

簡要介紹了Linux操作系統(tǒng)和PCI-Express（PCI-E）總線的特點(diǎn)以及Linux設(shè)備驅(qū)動的作用。以PEX8311時統(tǒng)卡為例，闡述了Linux系統(tǒng)下PCI-E驅(qū)動程序開發(fā)的流程和技巧，并通過DMA模式測試了驅(qū)動程序的可行性。

發(fā)表于：2/22/2016