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基于TLD改進的自動人體檢測與實時跟蹤算法[測試測量][醫(yī)療電子]

首先提出一種運動人體檢測算法，通過圖像序列識別出運動人體作為跟蹤目標，然后在TLD算法中引入目標軌跡預測，利用該信息來輔助空間搜索。運動人體檢測算法首先采用背景減除和邊緣檢測算法獲得完整目標輪廓，然后使用HU仿射不變矩檢測出運動人體，該特征能適應目標旋轉、尺度、仿射等變化場合。為提高跟蹤實時性，在TLD框架中引入卡爾曼軌跡預測，并先在預測位置鄰域搜索。實驗結果表明，該運動人體檢測算法能夠在靜態(tài)和動態(tài)背景下準確地檢測出運動人體；改進后的TLD算法與原始算法相比，在準確率不降低情況下，降低了計算復雜度。

發(fā)表于：2/21/2016

一種硬件加速OpenCV的圖像處理方法研究[顯示光電][其他]

研究了一種基于Vivado HLS加速OpenCV程序的方法，其核心是利用Xilinx高層次綜合工具Vivado HLS，將C++編寫的OpenCV程序按照Vivado HLS處理規(guī)范進行修改，進而將代碼轉換為硬件描述語言，可快速生成IP核。結合Xilinx Zynq SoC架構和其視頻圖像處理方面的優(yōu)勢，通過軟硬件協(xié)同的方法，實現(xiàn)OpenCV程序算法向高性能處理平臺Zynq SoC系統(tǒng)的移植和加速。該方法對圖像處理軟件設計的硬件化加速具有重要的應用價值。

發(fā)表于：2/21/2016

基于光學特性及其線性約束的圖像檢測算法[顯示光電][其他]

基于圖像紋理和陰影的信息判斷物理光學特性，根據(jù)該特性是否一致提出一種檢測圖像真實性的算法。通過建立線性規(guī)劃方程限定楔形方向和角度，并運用共軛梯度法去判定正確的紋理信息。紋理限定的光源位置或楔形的交集都可以作為判定圖像真實性的依據(jù)。結合陰影和紋理的約束條件，使得楔形的參數(shù)更加精確。實驗結果顯示，所建立的算法可以正確顯示光源的信息和圖像中物體的光學特性，并判斷圖像是否被篡改。

發(fā)表于：2/21/2016

LED照明閉環(huán)控制系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[顯示光電][物聯(lián)網]

為了節(jié)能和智能控制燈光，構建了一個以STC12C5410AD單片機為核心的LED照明閉環(huán)控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了對白光LED照明的閉環(huán)控制功能。該系統(tǒng)利用光敏電阻實時采集環(huán)境光線強度，自動調節(jié)白光LED亮度；采用A/D轉換將光線強度的模擬量轉化為數(shù)字量；采用I/O口實現(xiàn)對LED的PWM功率控制；采用電流驅動，電流步距可調的方式來調節(jié)白光LED。通過測試表明，該系統(tǒng)提高了照明環(huán)境的品質，具有電路簡單、可靠性強的優(yōu)點。

發(fā)表于：2/21/2016

基于計算機視覺的數(shù)字刀具測量系統(tǒng)研究[測試測量][其他]

刀具的幾何參數(shù)是影響數(shù)控機床加工精度和生產效率的重要因素。研究了基于計算機視覺檢測技術的高精度刀具測量系統(tǒng)，分析了運行原理和功能模塊，對關鍵技術做了論述。系統(tǒng)實現(xiàn)了對刀具的刀尖切削特征點、圓弧半徑和切削角參數(shù)的自動精確測量，并將數(shù)值反饋到數(shù)控機床刀具數(shù)據(jù)庫，具有較高的效率、精度和自動化程度。實驗結果證明，系統(tǒng)測量重復性精度可達3 μm。

發(fā)表于：2/21/2016

DDS可靠發(fā)送機制的研究[嵌入式技術][其他]

對象管理組織（Object Management Group，OMG）頒布的數(shù)據(jù)分發(fā)服務（Data Distribution Service，DDS）規(guī)范有兩種發(fā)送模式，一種為盡量發(fā)送，一種為可靠發(fā)送。在艦載信息系統(tǒng)中，DDS通常默認為盡量發(fā)送模式，這并不能保證系統(tǒng)的可靠性。因此，針對DDS規(guī)范中可靠發(fā)送模型進行深入研究，分析可靠協(xié)議在正常狀況下及丟包狀況下的工作流程。根據(jù)可靠性的要求，通過配置相關QoS策略調整發(fā)送隊列和接收隊列的長度以及心跳檢測信號的發(fā)送頻率。最后，通過盡量發(fā)送和可靠發(fā)送兩種模式的性能測試比較說明各自所適用的情況。

發(fā)表于：2/21/2016

ATS仿真系統(tǒng)中計算機聯(lián)鎖功能的設計與實現(xiàn)[嵌入式技術][其他]

計算機聯(lián)鎖系統(tǒng)負責處理進路內的道岔、信號機、軌道之間聯(lián)鎖關系，是實現(xiàn)列車自動監(jiān)控系統(tǒng)仿真的關鍵。主要介紹了該系統(tǒng)的組成結構及各部分的功能，運用組件化的仿真技術設計人機交互界面，生成站場圖數(shù)據(jù)庫和聯(lián)鎖表數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)進路的排列功能。

發(fā)表于：2/21/2016

多源異構環(huán)境下數(shù)據(jù)同步復制技術的研究[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

針對多源異構環(huán)境下數(shù)據(jù)的特點，提出一種數(shù)據(jù)同步復制新方案。該方案解決了多源異構環(huán)境下數(shù)據(jù)庫的訪問，數(shù)據(jù)的獲取與復制，動態(tài)數(shù)據(jù)源的處理以及同步過程中數(shù)據(jù)沖突與同步的實時性等問題。最后將所提出的方案應用于某省高速公路車輛監(jiān)控系統(tǒng)中，達到了實際應用要求，表明了該方案的正確性與有效性。

發(fā)表于：2/21/2016

自動泊車系統(tǒng)仿真研究[嵌入式技術][汽車電子]

對比分析了最小半徑泊車算法和不等半徑泊車算法的基本原理，分析了汽車在低速情況下泊車入庫時的后輪軌跡特點。同時在MATLAB環(huán)境下對兩種算法進行了仿真研究，并且對仿真數(shù)據(jù)進行了比較分析。結果表明，不等半徑泊車算法對泊車起始位置要求相對較低，更符合實際操作需求。

發(fā)表于：2/21/2016

基于IEC60870-5-104協(xié)議監(jiān)聽與測試系統(tǒng)的研究[嵌入式技術][通信網絡]

為了防止IEC60870-5-104協(xié)議通信中出現(xiàn)的主站抖動現(xiàn)象，開發(fā)了一個基于IEC104協(xié)議的監(jiān)聽與測試系統(tǒng)。根據(jù)云南電網調度自動化系統(tǒng)生產運行的實際情況，對IEC104協(xié)議模型進行分析，使用SOCKET編程對通信報文進行抓包，并通過對測試數(shù)據(jù)的分析，成功地對IEC104規(guī)約運行狀況進行實時、可靠、準確的監(jiān)聽、分析與統(tǒng)計。測試結果驗證了監(jiān)聽與測試系統(tǒng)符合標準化的協(xié)議規(guī)范，而且能夠在主子站通信發(fā)生故障時第一時間報警，減少了網絡阻塞，提高了網絡通信的效率。

發(fā)表于：2/21/2016

空間數(shù)據(jù)挖掘認識及其思考[模擬設計][數(shù)據(jù)中心]

在這個大數(shù)據(jù)時代，空間數(shù)據(jù)正在從各個領域飛速累計?？臻g數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的一部分，現(xiàn)已成為人們研究空間數(shù)據(jù)的重點學科。主要介紹了空間數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、一般步驟及其最新的挖掘方法，表達了對當前空間數(shù)據(jù)挖掘的看法。最后對未來空間數(shù)據(jù)挖掘的研究方向進行了更加深入的探討。

發(fā)表于：2/21/2016

清掃機器人自主充電系統(tǒng)的設計[通信與網絡][工業(yè)自動化]

在設計了充電站的硬件電路（包括電源電路、可由軟件及硬件調節(jié)充電電流的電池恒流充電電路及定位編碼信號發(fā)射電路）的基礎上，提出了一種機器人采用隨機行走模式在未知環(huán)境下自動找尋充電站的全新自主充電算法，使機器人具備自主找尋充電站充電的能力。

發(fā)表于：2/21/2016

軟件無線電仿真及安全性研究[通信與網絡][信息安全]

根據(jù)無線電通信現(xiàn)狀提出無線電通信存在的安全性隱患，引入軟件無線電（Software Defined Radio，SDR）的概念，介紹使用MATLAB仿真SDR平臺，利用SDR對汽車遙控鑰匙信號進行捕獲，并且使用SDR仿真平臺對波形進行處理，證明無線電安全存在漏洞。

發(fā)表于：2/21/2016

基于城市公交的車載自組網隱私保護協(xié)議[嵌入式技術][智能交通]

針對車載自組網中存在的隱私泄露問題，提出了一種基于城市公交的車載自組網隱私保護協(xié)議。該協(xié)議利用可信度高的公交車來廣播路況信息和應答車輛路況信息的查詢，有效地減少普通車輛需認證消息的數(shù)量；公交車利用安全認證中心頒發(fā)的數(shù)字證書與其他車輛建立起信任關系，解決了用戶假冒的問題；車輛之間利用Diffie-Hellman算法生成會話密鑰對消息進行對稱加密，有效地保護了用戶的身份信息，同時提高了消息認證的效率。安全性證明和分析表明，該協(xié)議在語義上是安全的，能抵抗現(xiàn)有各種攻擊，并且可以實時處理用戶的請求。

發(fā)表于：2/21/2016

實驗云虛擬資源動態(tài)自適應負載均衡研究[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

針對云平臺的虛擬資源的負載均衡問題，為了實現(xiàn)虛擬資源的合理分配和保持用戶桌面的穩(wěn)定性，提出一種基于動態(tài)改變算法權值的自適應粒子群算法，并利用Eucalyptus平臺進行實驗。實驗證明，該方法比貪婪算法和基本粒子群算法具有更好的調節(jié)效果，能夠有效地控制負載均衡和保持系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

發(fā)表于：2/21/2016