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一種帶輔助電路的ZCS軟開關(guān)全橋直流變換器[電源技術(shù)][汽車電子]

發(fā)表于：3/22/2016

一種高效自適應(yīng)的CICQ交換機數(shù)據(jù)包切分機制[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

為了有效處理CICQ（Combined Input Crosspoint Queued）交換機中的變長數(shù)據(jù)包，通常采用切分-重組（Segmentation and Reassembly，SAR）機制將變長包切分為定長信元進行交換。針對目前已有切分方法在不同網(wǎng)絡(luò)流量下交換效率低、靈活性差的問題，設(shè)計了一種基于CICQ交換機的高效自適應(yīng)數(shù)據(jù)包切分機制。新機制的主要思想是根據(jù)輸入端的隊列狀態(tài)實時改變切片大小，并采用相鄰數(shù)據(jù)包合并切分的方式進行切片，以自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的不同流量和數(shù)據(jù)包長度。仿真結(jié)果表明，提出的數(shù)據(jù)包切分機制較傳統(tǒng)切分方法有顯著優(yōu)勢，與已有方法中表現(xiàn)最好的變長多包切分相比，在不同的流量下能獲得更優(yōu)的時延性能和系統(tǒng)穩(wěn)定性。

發(fā)表于：3/22/2016

基于等級結(jié)構(gòu)的對等網(wǎng)絡(luò)激勵機制研究[模擬設(shè)計][汽車電子]

搭便車行為對對等網(wǎng)絡(luò)造成嚴重負面影響。首先提出了一種基于等級概念的網(wǎng)絡(luò)激勵機制以抑制搭便車行為并解決公共悲劇問題。所提出的效用函數(shù)為公平性特別考慮了用戶的絕對貢獻值和物理特性，并根據(jù)層次分析法來計算它們的值。通過實驗仿真證明了此種機制的有效性和實用性，并對此機制的發(fā)展給出了展望。

發(fā)表于：3/21/2016

基于外反饋Elman的離心式壓縮機透平轉(zhuǎn)速預(yù)測[嵌入式技術(shù)][其他]

目前離心式壓縮機透平轉(zhuǎn)速預(yù)測難以實現(xiàn)，雖然引入了基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心式壓縮機透平轉(zhuǎn)速預(yù)測方法，但當離心式壓縮機轉(zhuǎn)速變化比較大時，該預(yù)測方法的預(yù)測精度就明顯下降。針對這一現(xiàn)象，提出了一種基于外反饋Elman的離心式壓縮機透平轉(zhuǎn)速預(yù)測方法。在標準Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上加一個由輸出到輸入的外反饋，通過帶外反饋的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對離心式壓縮機透平轉(zhuǎn)預(yù)測。仿真實驗結(jié)果表明，所提出的帶外反饋的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法預(yù)測精度較高，特別在轉(zhuǎn)速變化較大時，收斂速度快，穩(wěn)定性高。

發(fā)表于：3/21/2016

基于單片機的采集與處理北斗定位信息系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][其他]

針對當代社會空巢老人的增多，突發(fā)意外時不能及時呼救的問題，設(shè)計了一款基于北斗定位系統(tǒng)的集應(yīng)急報警與信息交互為一體的多功能報警器。該報警器采用雙串口單片機為主處理器，以北斗定位模塊為核心，結(jié)合GSM無線通信模塊、液晶顯示模塊及蜂鳴器，實現(xiàn)快速報警并發(fā)送所在位置信息的功能。簡述了硬件與軟件的實施方案及定位信息采集原理，通過多方面對比北斗與GPS定位模塊的速度與檢測衛(wèi)星數(shù)來比較二者性能，實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)具有定位快速、可靠性與穩(wěn)定性較高等特點

發(fā)表于：3/21/2016

OCV閥質(zhì)量檢測的模式識別方法[模擬設(shè)計][汽車電子]

針對OCV閥的磁滯和卡滯不合格存在的誤判提出了改進方法，利用小波變換檢測跳變點的能力很好地解決了該問題。研究了BP網(wǎng)絡(luò)在對OCV閥質(zhì)量檢測中的應(yīng)用，結(jié)果表明該方法不僅可以解決誤判問題，還能檢測出產(chǎn)品所有類型，并且該方法無需經(jīng)常調(diào)整測試標準，有較好的環(huán)境適應(yīng)性。但該方法仍存在錯判，對此提出了利用模糊閾值的方法，將分類模糊的產(chǎn)品測試數(shù)據(jù)保存起來交由人工處理。實驗證明，該方法可將錯判率降低到0，相對于現(xiàn)有測試方法，效率已大幅提高。

發(fā)表于：3/21/2016

一種利用特征選擇改進的行人檢測模型[嵌入式技術(shù)][其他]

標準HOG模型在行人檢測領(lǐng)域中最為經(jīng)典，相比于標準模型中整齊劃一的block，不同尺寸的block可以獲得更多的細節(jié)信息。首先，在去除上下文背景的32×96尺寸模型基礎(chǔ)上設(shè)計144個block特征；然后，提出類Fisher比計算block類別區(qū)分力；最后，利用NMS方法選出24個block，串接為1 854維的行人檢測模型。實驗結(jié)果表明，該利用特征選擇改進的行人檢測模型獲得了顯著的性能提升。

發(fā)表于：3/21/2016

基于圖像分割的筷子瑕疵檢測研究[嵌入式技術(shù)][其他]

針對筷子瑕疵人工檢測存在效率低、成本高、工作環(huán)境惡劣等缺點,提出了一種基于圖像分割的筷子瑕疵檢測研究分析方法。該方法采用圖像采集設(shè)備獲取筷子圖像，利用圖像處理技術(shù)對筷子圖像進行增強、邊緣檢測及圖像分割,獲取筷子圖像的RGB數(shù)據(jù);對RGB三通道所占百分比及百分比方差進行統(tǒng)計分析。實驗結(jié)果表明，該方法能有效地將目標筷子的彩色圖像與筷子的背景圖像分離，得到準確的筷子RGB數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果對筷子瑕疵檢測有很大的參考價值。

發(fā)表于：3/21/2016

基于OS-ELM的風(fēng)速修正及短期風(fēng)電功率預(yù)測[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

隨著時間的推移，風(fēng)電場風(fēng)電功率預(yù)測模型的適用性逐漸降低，導(dǎo)致預(yù)測精度下降。為了解決該問題，基于在線序列-極限學(xué)習(xí)機(OS-ELM)算法提出了風(fēng)電場短期風(fēng)電功率預(yù)測模型的在線更新策略，建立的OS-ELM模型將風(fēng)電場的歷史數(shù)據(jù)固化到隱含層輸出矩陣中，模型更新時，只需將新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對當前網(wǎng)絡(luò)進行更新，大大降低了計算所需的資源。采用極限學(xué)習(xí)機(ELM)算法對數(shù)值天氣預(yù)報(NWP)的預(yù)測風(fēng)速進行修正，并根據(jù)風(fēng)電功率的置信區(qū)間對預(yù)測功率進行二次修正。實驗結(jié)果表明，采用OS-ELM算法更新后的模型適用性增強，預(yù)測精度提高；采用基于風(fēng)電功率置信區(qū)間的功率修正模型后，風(fēng)電功率的預(yù)測精度明顯提高。

發(fā)表于：3/21/2016

無刷直流電機的直接功率控制研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

在對無刷直流電機有功功率和無功功率分析的基礎(chǔ)上，對比分析直接轉(zhuǎn)矩控制和磁場定向控制，提出一種無刷直流電機的直接功率控制策略和方法。該方法通過對瞬時有功功率、無功功率和磁鏈角度的計算，得到轉(zhuǎn)矩與磁鏈之間的關(guān)系，并根據(jù)功率開關(guān)表選擇合適的電壓開關(guān)矢量，實現(xiàn)對功率的直接控制。仿真和實驗表明，采用直接功率控制策略的調(diào)速系統(tǒng)提高了控制系統(tǒng)的功率因數(shù)，減少了到達穩(wěn)態(tài)的時間，能很好地降低轉(zhuǎn)矩脈動，該方法在各種工業(yè)應(yīng)用場合中具有很好的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：3/21/2016

大數(shù)據(jù)在MOOC中的應(yīng)用分析[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

大數(shù)據(jù)作為下一個生產(chǎn)力的前沿技術(shù)在教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，將給教育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生積極的推動作用。分析當前MOOC網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展狀況，及大數(shù)據(jù)在MOOC網(wǎng)絡(luò)教育中的存在方式；研究大數(shù)據(jù)對MOOC教育產(chǎn)生的積極作用，及大數(shù)據(jù)與MOOC網(wǎng)絡(luò)教育融合過程中的收集、存儲、計算及應(yīng)用的技術(shù)路線；總結(jié)大數(shù)據(jù)為網(wǎng)絡(luò)教育服務(wù)所要解決的問題。

發(fā)表于：3/20/2016

基于51單片機的自動離心脫水裝置設(shè)計[嵌入式技術(shù)][其他]

洗衣機已成為居民日常生活中不可缺少的電器設(shè)備，但是目前的洗衣機大多采用脫水定時旋鈕來進行衣物的脫水控制，用戶往往靠經(jīng)驗設(shè)定脫水時間，既不方便又浪費電能。自動離心脫水裝置以STC12C5A60S2單片機為控制核心，在離心脫水桶的排水管道內(nèi)安裝水流量傳感器，利用其檢測單位時間內(nèi)脫水的水量大小，從而檢測衣物的排水程度。當單位時間內(nèi)的排水量低于單片機設(shè)定的閾值時，通過繼電器控制電機停止工作并用蜂鳴器報警通知用戶。該方案不僅有效避免了人為設(shè)定脫水時間過長的問題，而且有助于節(jié)約電能。

發(fā)表于：3/20/2016

一種基于PDF動態(tài)標注的遠程維修指導(dǎo)系統(tǒng)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對短波低速通信條件下船舶遠程維修指導(dǎo)效率低下的問題，提出了一種新的基于PDF動態(tài)標注技術(shù)的遠程維修指導(dǎo)信息交互手段?；贏crobat SDK實現(xiàn)了PDF文檔所見即所得方式的動態(tài)標注，其中重點解決了PDF文檔動態(tài)加載、基于Windows鉤子技術(shù)的PDF文檔鼠標響應(yīng)處理、PDF標注動態(tài)添加中的坐標空間變換以及PDF標注文本的動態(tài)修改等問題。實際應(yīng)用表明，通過應(yīng)用PDF動態(tài)標注技術(shù)，實現(xiàn)了窄帶低速通信條件下的所見即所得的維修信息描述，為無視頻通信輔助條件下的高效遠程維修指導(dǎo)提供了一種可行手段。

發(fā)表于：3/20/2016

基于Kinect傳感器的康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

針對腦卒中患者后期的康復(fù)訓(xùn)練需求，設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于Kinect傳感器的實時康復(fù)訓(xùn)練指導(dǎo)系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用Kinect傳感器實時采集人體動作信息，同時通過與標準動作庫中的關(guān)鍵姿勢序列進行比對，得出相應(yīng)的匹配結(jié)果，指引患者進行正確的康復(fù)訓(xùn)練。實驗表明該系統(tǒng)能夠準確地判斷動作的完成度，對康復(fù)訓(xùn)練具有指引作用

發(fā)表于：3/20/2016

融合顏色分割與形狀特征的交通標志檢測[嵌入式技術(shù)][智能交通]

交通標志的顏色特征和形狀特征是其最主要的兩個特征，為提高檢測的準確性和魯棒性，提出顏色分割和形狀特征相結(jié)合的方法。利用交通標志的顏色特征，采用基于HSV空間的顏色分割方法，獲得圖像中可能包含交通標志的區(qū)域，并提取該區(qū)域。根據(jù)交通標志的形狀特點，利用canny算子獲取提取區(qū)域的輪廓。然后，采用基于標記的形狀檢測算法判定所分割區(qū)域的形狀，利用方向梯度直方圖特征結(jié)合支持向量機（SVM）方法完成交通標志識別。經(jīng)實驗測試，該方法對圖片視點變換、尺度變換以及亮度變換等情況具有很強的魯棒性。

發(fā)表于：3/20/2016