超碰中文人人澡中文,2024爱搞在线视频,中文字无码2020

三電平正反激直直變換器的研究[電源技術(shù)][汽車電子]

隨著高工作的主電壓、大功率技術(shù)的迅速發(fā)展，集成化和高頻化一直都是電力電子學(xué)追求的目標(biāo)。在直直變換器中，傳統(tǒng)的三電平變換器雖減小了開關(guān)器件的電壓應(yīng)力，但電路功率密度較小。正反激變換器中變壓器利用率高，但輸入電壓范圍有限。提出了一種三電平正反激直直變換電路拓?fù)?，把正反激電路和三電平電路組合在一起，不僅拓寬了變換器輸入電壓范圍，增大了變換器的變換功率，同時(shí)提高了變壓器的利用率。另外，變壓器采用磁集成技術(shù)，將原有的兩鐵芯四繞組變壓器集成為一鐵芯四繞組變壓器，減小了變壓器體積重量，提高了變換器的功率密度。

發(fā)表于：4/21/2016

基于Saber的有源箝位反激電路設(shè)計(jì)與仿真[電源技術(shù)][汽車電子]

簡述了反激變換器的電路結(jié)構(gòu)及原理，提出了有源箝位反激電路，并對(duì)其工作過程進(jìn)行了分析討論。在此基礎(chǔ)上對(duì)有源箝位反激電路的關(guān)鍵器件的參數(shù)進(jìn)行了理論設(shè)計(jì)。基于Saber軟件搭建了仿真模型，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，引入有源箝位電路后，不僅使得隔離變壓器漏感引起的能量傳輸損失得到了充分利用，而且使主輔功率開關(guān)器件實(shí)現(xiàn)軟開關(guān)，有效地降低了功率開關(guān)器件電壓應(yīng)力和開關(guān)損耗，使得變換器的效率和可靠性得到了進(jìn)一步提升。

發(fā)表于：4/21/2016

一種簡單無線供電車燈裝置的設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][汽車電子]

隨著科學(xué)技術(shù)的日益發(fā)展，汽車制造行業(yè)也逐漸成熟，對(duì)于汽車中供電車燈的關(guān)注度正在逐步提高，而非接觸供電車燈的研究是汽車制造業(yè)更為關(guān)注的課題。本文對(duì)非接觸供電車燈的原理以及設(shè)計(jì)作了較為詳細(xì)的闡釋，并用ARM微處理器作為非接觸供電車燈的無線反饋穩(wěn)壓電路的處理單元，利用Protel DXP2004設(shè)計(jì)出原邊和副邊的PCB板，采用編程工具Keil uVison4編寫原邊電路的發(fā)射程序。最后對(duì)于這種車燈的性能做出了分析，并預(yù)測其將成為汽車行業(yè)發(fā)展的一種前景。

發(fā)表于：4/21/2016

基于遠(yuǎn)程通信技術(shù)的車輛安全監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了滿足車輛安全監(jiān)測的需要，設(shè)計(jì)了一種基于遠(yuǎn)程通信技術(shù)的車輛安全監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用以Cortex-M3為內(nèi)核的STM32F103單片機(jī)控制GSM模塊和各個(gè)傳感器，利用GPS模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的位置定位，并采用OV7670攝像頭進(jìn)行圖像拍攝，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定狀況下車輛的監(jiān)視取證。手機(jī)用戶和電腦用戶可分別通過手機(jī)APP與電腦Web頁面實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測。此外，該系統(tǒng)還具備煙霧火焰監(jiān)測以及語音警告提醒功能。該車輛安全監(jiān)測系統(tǒng)的定位精度和監(jiān)測靈敏度高，通信實(shí)時(shí)性和可靠性強(qiáng)。

發(fā)表于：4/21/2016

基于Microduino的智能家居環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

在智能家居中，環(huán)境監(jiān)測與數(shù)據(jù)采集是使家居實(shí)現(xiàn)“智能”的關(guān)鍵步驟。本文設(shè)計(jì)的監(jiān)測系統(tǒng)使用近年來新出現(xiàn)的Microduino系列套件制作，具有體積小、操作方便、功耗低、可隨意移動(dòng)的特點(diǎn)。利用價(jià)格便宜、市面上常見的溫濕度傳感器，結(jié)合Microduino套件中的模塊，組合成采集節(jié)點(diǎn)與匯聚節(jié)點(diǎn)，并充分發(fā)揮Microduino的優(yōu)勢，使其不同于其他芯片所搭建的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。

發(fā)表于：4/20/2016

基于非線性方程組的吸引子圖形繪制[顯示光電][其他]

利用線性函數(shù)迭代系統(tǒng)進(jìn)行迭代可以繪制出樹與山等自然景物，而非線性系統(tǒng)在這方面的研究結(jié)果相對(duì)較少。本文利用輔助函數(shù)與一個(gè)隨機(jī)生成的多項(xiàng)式函數(shù)構(gòu)成動(dòng)力系統(tǒng)，其中輔助函數(shù)具備類似正弦函數(shù)的性質(zhì)，而多項(xiàng)式函數(shù)只含有二次項(xiàng)或者一次項(xiàng)，通過繪制分形圖等方法對(duì)系統(tǒng)的混沌特性進(jìn)行分析，結(jié)果表明，一組三維正弦函數(shù)與兩個(gè)三維多項(xiàng)式函數(shù)構(gòu)造的動(dòng)力系統(tǒng)是混沌的概率很高，通過迭代可以得到眾多的具有觀賞和實(shí)用價(jià)值的三維吸引子。除了可以輔助繪制吸引子圖形外，這種構(gòu)造混沌的方法也是混沌理論研究的一個(gè)實(shí)例。

發(fā)表于：4/20/2016

無人地面車輛鄉(xiāng)村典型工作環(huán)境復(fù)雜度評(píng)價(jià)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

環(huán)境復(fù)雜度是無人地面車輛自主性評(píng)價(jià)三因素（即任務(wù)復(fù)雜度、環(huán)境復(fù)雜度、人機(jī)交互程度）的一個(gè)重要方面。在對(duì)美國陸軍新版《作戰(zhàn)綱要》中作戰(zhàn)環(huán)境分析的基礎(chǔ)上，定義無人地面車輛鄉(xiāng)村典型工作環(huán)境，以該環(huán)境復(fù)雜度作為評(píng)價(jià)目標(biāo)，分為道路環(huán)境、車道內(nèi)障礙、路面覆蓋、路面破損、光照與陰影、成像模糊六個(gè)評(píng)價(jià)方面，建立鄉(xiāng)村典型工作環(huán)境復(fù)雜度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過算法進(jìn)行道路邊界分割，實(shí)現(xiàn)定量評(píng)價(jià)，并給出典型場景中環(huán)境復(fù)雜度的參考值。

發(fā)表于：4/20/2016

基于PLDA的說話人識(shí)別時(shí)變魯棒性問題研究[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著時(shí)間的變化，人的聲音也會(huì)發(fā)生變化。這對(duì)說話人的識(shí)別帶來了一定的影響。通過研究發(fā)現(xiàn)，說話人識(shí)別的性能與時(shí)間有著線性變化的規(guī)律。傳統(tǒng)的說話人識(shí)別系統(tǒng)使用GMMUBM模型并不能很好地學(xué)習(xí)出線性變化規(guī)律。由于概率線性判別分析（PLDA）對(duì)于類內(nèi)與類間有著很好的線性區(qū)分度，所以為了解決線性變化的問題，選擇概率線性判別分析的方法學(xué)習(xí)說話人識(shí)別中時(shí)變的線性變化規(guī)律。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看出，PLDA對(duì)于說話人識(shí)別的識(shí)別魯棒性具有很好的提升。

發(fā)表于：4/20/2016

基于Kinect深度圖像的三維重建[顯示光電][其他]

隨著機(jī)器視覺理論的發(fā)展和硬件技術(shù)的進(jìn)步，三維重建在生產(chǎn)、生活中的應(yīng)用越來越廣泛，基于Kinect傳感器的三維重建得到廣泛的應(yīng)用。針對(duì)于現(xiàn)有的Kinect傳感器獲得的深度圖像深度信息丟失的問題，提出了一種新的基于均值濾波的方法對(duì)深度圖像進(jìn)行去噪，并對(duì)深度圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲取三維點(diǎn)云，用迭代最近點(diǎn)（Iterative Closest Point, ICP）算法完成點(diǎn)云的精確配準(zhǔn)，從而得到配準(zhǔn)后物體表面三維點(diǎn)云，并完成物體的三維重建。

發(fā)表于：4/20/2016

Flash動(dòng)畫的加密方法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

隨著Flash動(dòng)畫商業(yè)價(jià)值的不斷提升，各種加密和解密軟件也應(yīng)運(yùn)而生，如何有效地保護(hù)動(dòng)畫作品是一個(gè)值得探討的問題。首先對(duì)Flash文件進(jìn)行了解析，然后闡述了幾種保護(hù)Flash動(dòng)畫的加密方法，并對(duì)幾款相關(guān)的加密軟件進(jìn)行了測試比較，得出用加殼打包類軟件進(jìn)行加密比較安全。

發(fā)表于：4/20/2016

基于DSP的電力諧波發(fā)生器設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

基于DSP的電力諧波發(fā)生器，具有輸出所含諧波次數(shù)可設(shè)置、諧波含量可調(diào)、諧波注入時(shí)間可控、動(dòng)態(tài)響應(yīng)時(shí)間快等特點(diǎn)。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)不同頻率的交流信號(hào)的無靜差跟蹤，采用改進(jìn)型重復(fù)控制策略。在MATLAB/Simulink中搭建系統(tǒng)模型，進(jìn)行仿真。并采用基于模型設(shè)計(jì)的方法，自動(dòng)生成代碼，克服了電力電子裝置傳統(tǒng)開發(fā)模式中研發(fā)周期長，代碼測試及驗(yàn)證費(fèi)時(shí)費(fèi)力等缺點(diǎn)。最終，在3 kW的樣機(jī)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，電力諧波發(fā)生器輸出電壓的誤差精度小于3%，可滿足測試電氣設(shè)備性能的要求。

發(fā)表于：4/20/2016

高斯改進(jìn)和聲搜索FLFNN無源電子元件信號(hào)檢測[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)現(xiàn)有信號(hào)檢測方法在評(píng)估電子元器件的固有參數(shù)時(shí)效率低下、精度不高的問題，結(jié)合泛函鏈接模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FLFNN）和高斯改進(jìn)和聲搜索算法，設(shè)計(jì)了無源電子器件信號(hào)檢測模型。首先，利用泛函鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念，將其作為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的模糊規(guī)則，設(shè)計(jì)了FLFNN網(wǎng)絡(luò)模型；其次，采用高斯方式設(shè)計(jì)了改進(jìn)的和聲搜索算法，并給出理論分析，然后對(duì)FLFNN網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)進(jìn)行編碼，實(shí)現(xiàn)了對(duì)其參數(shù)的優(yōu)化；最后，通過實(shí)驗(yàn)仿真，對(duì)高斯改進(jìn)和聲搜索算法的參數(shù)選取進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，并對(duì)FLFNN信號(hào)檢測模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，仿真結(jié)果顯示高斯改進(jìn)和聲搜索FLFNN無源電子元件信號(hào)檢測算法具有更高的預(yù)測精度。

發(fā)表于：4/20/2016

基于Unity3D的三維頁游的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

Unity3D引擎能夠加速網(wǎng)頁三維游戲的開發(fā)?；赨nity 3D引擎，使用3Ds Max對(duì)三維迷宮、賽車、輪胎等模型建模，利用JavaScript進(jìn)行腳本編程，通過添加碰撞體實(shí)現(xiàn)碰撞檢測，添加剛體實(shí)現(xiàn)重力等物理屬性。最后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)能夠滿足基本交互的網(wǎng)頁三維迷宮游戲，為系統(tǒng)專門設(shè)計(jì)計(jì)分、計(jì)時(shí)系統(tǒng)，記錄玩家的得分情況，增強(qiáng)尋寶樂趣。

發(fā)表于：4/20/2016

微分進(jìn)化的自適應(yīng)彩色圖像閾值分割[顯示光電][其他]

針對(duì)閾值的選擇依賴于經(jīng)驗(yàn)和試驗(yàn)的問題，提出了結(jié)合微分進(jìn)化算法和二維最大熵算法得到圖像自適應(yīng)閾值的方法。該方法首先利用全局閾值法中的迭代法得到圖像的閾值并初次對(duì)圖像進(jìn)行分割，然后利用微分進(jìn)化算法并且結(jié)合二維最大熵閾值進(jìn)行適應(yīng)度的計(jì)算、個(gè)體編碼、終斷條件等計(jì)算圖像的自適應(yīng)閾值，最后對(duì)測試的圖像應(yīng)用微分進(jìn)化算法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的正確分割。采用微分進(jìn)化算法可以準(zhǔn)確地對(duì)圖像進(jìn)行分割，是一個(gè)比較高效的方法，有效地提升了分割效果。與現(xiàn)有的自適應(yīng)閾值分割算法相比，本文算法縮短了計(jì)算時(shí)間。閾值分割不僅可以對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割，彩色圖像也可以用閾值分割。

發(fā)表于：4/20/2016

基于AT89S51單片機(jī)接口電路的時(shí)序仿真研究[嵌入式技術(shù)][其他]

高阻態(tài)是數(shù)字電路接口器件一個(gè)重要的狀態(tài)，是接口電路的硬件設(shè)計(jì)中容易忽視的一種狀態(tài)。本文分析研究在某機(jī)床控制中74LS373接口芯片在單片機(jī)總線技術(shù)擴(kuò)展I/O口時(shí)出現(xiàn)的總線沖突的時(shí)序仿真，使用接口芯片的高阻態(tài)可以有效解決多芯片I/O擴(kuò)展時(shí)的總線沖突。

發(fā)表于：4/20/2016