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基于非線性方程組的吸引子圖形繪制[顯示光電][其他]

利用線性函數(shù)迭代系統(tǒng)進(jìn)行迭代可以繪制出樹與山等自然景物，而非線性系統(tǒng)在這方面的研究結(jié)果相對較少。本文利用輔助函數(shù)與一個隨機(jī)生成的多項式函數(shù)構(gòu)成動力系統(tǒng)，其中輔助函數(shù)具備類似正弦函數(shù)的性質(zhì)，而多項式函數(shù)只含有二次項或者一次項，通過繪制分形圖等方法對系統(tǒng)的混沌特性進(jìn)行分析，結(jié)果表明，一組三維正弦函數(shù)與兩個三維多項式函數(shù)構(gòu)造的動力系統(tǒng)是混沌的概率很高，通過迭代可以得到眾多的具有觀賞和實用價值的三維吸引子。除了可以輔助繪制吸引子圖形外，這種構(gòu)造混沌的方法也是混沌理論研究的一個實例。

發(fā)表于：4/20/2016

無人地面車輛鄉(xiāng)村典型工作環(huán)境復(fù)雜度評價[嵌入式技術(shù)][航空航天]

環(huán)境復(fù)雜度是無人地面車輛自主性評價三因素（即任務(wù)復(fù)雜度、環(huán)境復(fù)雜度、人機(jī)交互程度）的一個重要方面。在對美國陸軍新版《作戰(zhàn)綱要》中作戰(zhàn)環(huán)境分析的基礎(chǔ)上，定義無人地面車輛鄉(xiāng)村典型工作環(huán)境，以該環(huán)境復(fù)雜度作為評價目標(biāo)，分為道路環(huán)境、車道內(nèi)障礙、路面覆蓋、路面破損、光照與陰影、成像模糊六個評價方面，建立鄉(xiāng)村典型工作環(huán)境復(fù)雜度評價指標(biāo)體系。通過算法進(jìn)行道路邊界分割，實現(xiàn)定量評價，并給出典型場景中環(huán)境復(fù)雜度的參考值。

發(fā)表于：4/20/2016

基于PLDA的說話人識別時變魯棒性問題研究[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著時間的變化，人的聲音也會發(fā)生變化。這對說話人的識別帶來了一定的影響。通過研究發(fā)現(xiàn)，說話人識別的性能與時間有著線性變化的規(guī)律。傳統(tǒng)的說話人識別系統(tǒng)使用GMMUBM模型并不能很好地學(xué)習(xí)出線性變化規(guī)律。由于概率線性判別分析（PLDA）對于類內(nèi)與類間有著很好的線性區(qū)分度，所以為了解決線性變化的問題，選擇概率線性判別分析的方法學(xué)習(xí)說話人識別中時變的線性變化規(guī)律。從實驗結(jié)果看出，PLDA對于說話人識別的識別魯棒性具有很好的提升。

發(fā)表于：4/20/2016

基于Kinect深度圖像的三維重建[顯示光電][其他]

隨著機(jī)器視覺理論的發(fā)展和硬件技術(shù)的進(jìn)步，三維重建在生產(chǎn)、生活中的應(yīng)用越來越廣泛，基于Kinect傳感器的三維重建得到廣泛的應(yīng)用。針對于現(xiàn)有的Kinect傳感器獲得的深度圖像深度信息丟失的問題，提出了一種新的基于均值濾波的方法對深度圖像進(jìn)行去噪，并對深度圖像進(jìn)行預(yù)處理，獲取三維點云，用迭代最近點（Iterative Closest Point, ICP）算法完成點云的精確配準(zhǔn)，從而得到配準(zhǔn)后物體表面三維點云，并完成物體的三維重建。

發(fā)表于：4/20/2016

Flash動畫的加密方法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

隨著Flash動畫商業(yè)價值的不斷提升，各種加密和解密軟件也應(yīng)運(yùn)而生，如何有效地保護(hù)動畫作品是一個值得探討的問題。首先對Flash文件進(jìn)行了解析，然后闡述了幾種保護(hù)Flash動畫的加密方法，并對幾款相關(guān)的加密軟件進(jìn)行了測試比較，得出用加殼打包類軟件進(jìn)行加密比較安全。

發(fā)表于：4/20/2016

基于DSP的電力諧波發(fā)生器設(shè)計[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

基于DSP的電力諧波發(fā)生器，具有輸出所含諧波次數(shù)可設(shè)置、諧波含量可調(diào)、諧波注入時間可控、動態(tài)響應(yīng)時間快等特點。為了實現(xiàn)對多個不同頻率的交流信號的無靜差跟蹤，采用改進(jìn)型重復(fù)控制策略。在MATLAB/Simulink中搭建系統(tǒng)模型，進(jìn)行仿真。并采用基于模型設(shè)計的方法，自動生成代碼，克服了電力電子裝置傳統(tǒng)開發(fā)模式中研發(fā)周期長，代碼測試及驗證費(fèi)時費(fèi)力等缺點。最終，在3 kW的樣機(jī)上進(jìn)行了實驗。實驗結(jié)果表明，電力諧波發(fā)生器輸出電壓的誤差精度小于3%，可滿足測試電氣設(shè)備性能的要求。

發(fā)表于：4/20/2016

高斯改進(jìn)和聲搜索FLFNN無源電子元件信號檢測[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對現(xiàn)有信號檢測方法在評估電子元器件的固有參數(shù)時效率低下、精度不高的問題，結(jié)合泛函鏈接模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FLFNN）和高斯改進(jìn)和聲搜索算法，設(shè)計了無源電子器件信號檢測模型。首先，利用泛函鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念，將其作為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出層的模糊規(guī)則，設(shè)計了FLFNN網(wǎng)絡(luò)模型；其次，采用高斯方式設(shè)計了改進(jìn)的和聲搜索算法，并給出理論分析，然后對FLFNN網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)進(jìn)行編碼，實現(xiàn)了對其參數(shù)的優(yōu)化；最后，通過實驗仿真，對高斯改進(jìn)和聲搜索算法的參數(shù)選取進(jìn)行實驗分析，并對FLFNN信號檢測模型進(jìn)行實驗對比，仿真結(jié)果顯示高斯改進(jìn)和聲搜索FLFNN無源電子元件信號檢測算法具有更高的預(yù)測精度。

發(fā)表于：4/20/2016

基于Unity3D的三維頁游的設(shè)計與實現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

Unity3D引擎能夠加速網(wǎng)頁三維游戲的開發(fā)?；赨nity 3D引擎，使用3Ds Max對三維迷宮、賽車、輪胎等模型建模，利用JavaScript進(jìn)行腳本編程，通過添加碰撞體實現(xiàn)碰撞檢測，添加剛體實現(xiàn)重力等物理屬性。最后設(shè)計并實現(xiàn)了一個能夠滿足基本交互的網(wǎng)頁三維迷宮游戲，為系統(tǒng)專門設(shè)計計分、計時系統(tǒng)，記錄玩家的得分情況，增強(qiáng)尋寶樂趣。

發(fā)表于：4/20/2016

微分進(jìn)化的自適應(yīng)彩色圖像閾值分割[顯示光電][其他]

針對閾值的選擇依賴于經(jīng)驗和試驗的問題，提出了結(jié)合微分進(jìn)化算法和二維最大熵算法得到圖像自適應(yīng)閾值的方法。該方法首先利用全局閾值法中的迭代法得到圖像的閾值并初次對圖像進(jìn)行分割，然后利用微分進(jìn)化算法并且結(jié)合二維最大熵閾值進(jìn)行適應(yīng)度的計算、個體編碼、終斷條件等計算圖像的自適應(yīng)閾值，最后對測試的圖像應(yīng)用微分進(jìn)化算法實現(xiàn)對圖像的正確分割。采用微分進(jìn)化算法可以準(zhǔn)確地對圖像進(jìn)行分割，是一個比較高效的方法，有效地提升了分割效果。與現(xiàn)有的自適應(yīng)閾值分割算法相比，本文算法縮短了計算時間。閾值分割不僅可以對灰度圖像進(jìn)行分割，彩色圖像也可以用閾值分割。

發(fā)表于：4/20/2016

基于AT89S51單片機(jī)接口電路的時序仿真研究[嵌入式技術(shù)][其他]

高阻態(tài)是數(shù)字電路接口器件一個重要的狀態(tài)，是接口電路的硬件設(shè)計中容易忽視的一種狀態(tài)。本文分析研究在某機(jī)床控制中74LS373接口芯片在單片機(jī)總線技術(shù)擴(kuò)展I/O口時出現(xiàn)的總線沖突的時序仿真，使用接口芯片的高阻態(tài)可以有效解決多芯片I/O擴(kuò)展時的總線沖突。

發(fā)表于：4/20/2016

淺析在Authorware中多種方法制作循環(huán)動畫效果[模擬設(shè)計][其他]

在多年的多媒體教學(xué)中，使用Authorware這種多媒體集成軟件制作了不少作品，有些作品用的知識結(jié)構(gòu)不同，但卻可以達(dá)到相同的效果。本文通過案例分析的方式，探究在Authorware中制作對象循環(huán)播放的動畫制作方法，可以靈活應(yīng)用。

發(fā)表于：4/19/2016

恒壓變頻供水系統(tǒng)的設(shè)計與研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

為了確保在生活生產(chǎn)和消防狀態(tài)下，供水系統(tǒng)能夠可靠高效地穩(wěn)定運(yùn)行，設(shè)計一套以可編程邏輯控制器PLC為控制核心，結(jié)合變頻調(diào)速技術(shù)、PID調(diào)節(jié)和壓力傳感等技術(shù)的自動恒壓變頻供水系統(tǒng)。該供水系統(tǒng)可以根據(jù)用水負(fù)荷自動快速調(diào)節(jié)水泵電機(jī)轉(zhuǎn)速和增減水泵電機(jī)投入運(yùn)行的臺數(shù)來實現(xiàn)恒壓供水。該系統(tǒng)能夠保證當(dāng)處于生活供水狀態(tài)時保持低恒壓值運(yùn)行，而當(dāng)處于消防供水狀態(tài)時保持高恒壓值運(yùn)行。該系統(tǒng)選用西門子S7-200、風(fēng)機(jī)水泵專用型變頻器MicroMaster430、壓力傳感器等，采用MCGS組態(tài)軟件對該系統(tǒng)進(jìn)行測試。經(jīng)試驗表明，該供水系統(tǒng)能夠有效地避免人為操作復(fù)雜性和不可靠性，達(dá)到提升供水品質(zhì)和節(jié)能高效的目的。

發(fā)表于：4/19/2016

增益映射耦合局部正則化的圖像重構(gòu)算法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對當(dāng)前的圖像重構(gòu)方法在對多幀超分辨率圖像復(fù)原時，存在明顯的模糊效應(yīng)與振鈴效應(yīng)的不足，提出增益映射控制耦合局部正則化的圖像重構(gòu)算法。首先，通過對低分辨率圖像中亞像素的移動進(jìn)行分析，構(gòu)建高低分辨率圖像的成像模型, 再對超分辨率圖像進(jìn)行估值，將重構(gòu)問題轉(zhuǎn)化為一個不穩(wěn)定的線性方程式組；然后，構(gòu)造正則化算子，聯(lián)合改進(jìn)的代數(shù)重建法求其穩(wěn)定值；最后，采用基于局部自適應(yīng)正則化的增益可控方法建立增益映射，完成超分辨率圖像重構(gòu)。仿真結(jié)果表明，與當(dāng)前圖像重構(gòu)算法相比，在修復(fù)低分辨率圖像時，該機(jī)制擁有更好的重構(gòu)效果，有效降低了模糊效應(yīng)與振鈴效應(yīng)。

發(fā)表于：4/19/2016

基于連續(xù)時間MDP模型和隨機(jī)決策的維護(hù)周期[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

生產(chǎn)系統(tǒng)的維護(hù)策略直接關(guān)系到設(shè)備的使用壽命，對生產(chǎn)線的連續(xù)性和可靠性，以及產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、滿足率等方面都有影響。利用連續(xù)時間的MDP模型研究單臺設(shè)備的維護(hù)策略，綜合考慮轉(zhuǎn)移概率的動態(tài)性和方案選擇的隨機(jī)性，利用MATLAB軟件實現(xiàn)優(yōu)化，獲得最佳維護(hù)周期。將其應(yīng)用于混聯(lián)結(jié)構(gòu)，與基于離散空間的MDP維護(hù)策略進(jìn)行比較。結(jié)果顯示，基于連續(xù)時間MDP模型的維護(hù)策略能夠有效提高生產(chǎn)系統(tǒng)性能，降低成本，提高生產(chǎn)效益。

發(fā)表于：4/19/2016

基于Android平臺的注意力監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn) [嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

腦電生物反饋治療（EEG Biofeedback）是近年來興起的一種治療注意缺陷多動障礙（ADHD）的非藥物治療新方法，已在臨床上得到廣泛應(yīng)用，但該治療需要配合昂貴、笨重且專業(yè)化的設(shè)備，較難推廣。結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，配合美國NeuroSky公司的ThinkGear AM腦電采集模塊，設(shè)計了一款基于Android平臺的注意力監(jiān)測軟件，實現(xiàn)了腦電波的實時監(jiān)測和注意力水平的直觀顯示。整套系統(tǒng)簡單便攜，成本低廉，對于腦電生物反饋治療的推廣有一定的意義。

發(fā)表于：4/18/2016