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具有粒徑計數(shù)功能的可視化浮游生物拖網(wǎng)系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

針對拖網(wǎng)在海洋環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一款具有粒徑計數(shù)功能的可視化浮游生物拖網(wǎng)系統(tǒng)，通過使用搭配水下照明設(shè)備的高清攝像機(jī)以及激光浮游生物計數(shù)器收集浮游生物圖像及粒徑譜數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)使用千兆以太網(wǎng)、光纖網(wǎng)絡(luò)和TCP/IP的實(shí)時傳輸協(xié)議將水下采集的數(shù)據(jù)發(fā)送到甲板視頻監(jiān)控平臺，可以接收、顯示、存儲生物圖像和傳感器數(shù)據(jù)，并控制攝像機(jī)和燈的工作狀態(tài)。該系統(tǒng)所使用的高清攝像機(jī)和千兆以太網(wǎng)通信架構(gòu)使其能夠?qū)崿F(xiàn)高品質(zhì)的圖像效果，激光浮游生物計數(shù)器使其能夠?qū)崿F(xiàn)水下浮游生物粒徑譜實(shí)時采集，以獲得便捷使用的效果。

發(fā)表于：5/3/2016

基于SMBus協(xié)議的電池信息監(jiān)測系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

目前大部分智能電池都對外提供了SMBus協(xié)議接口。為了對智能電池的信息進(jìn)行監(jiān)測，首先對SMBus協(xié)議的時序進(jìn)行分析，然后通過MSP430處理器的硬件接口模擬協(xié)議，對以BQ3060電池信息管理芯片為核心的電池組進(jìn)行命令寫入與數(shù)據(jù)讀取，實(shí)現(xiàn)了智能電池信息監(jiān)測系統(tǒng)，可以對電池的電量、溫度、電壓、電流等多種信息進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測。

發(fā)表于：5/3/2016

小區(qū)機(jī)房GPRS監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計研發(fā)*[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了一種基于GPRS的小區(qū)機(jī)房監(jiān)控系統(tǒng)。本系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集模塊、GPRS網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊、監(jiān)控服務(wù)器組成，采用自行設(shè)計的數(shù)據(jù)采集模塊和監(jiān)控通信協(xié)議，以較低的成本和較高的精度實(shí)現(xiàn)了小區(qū)機(jī)房的監(jiān)控。本系統(tǒng)極大地提高了機(jī)房監(jiān)控的實(shí)時性和連續(xù)性，能夠真實(shí)地反映機(jī)房的情況，為廣電機(jī)房的監(jiān)控提供了實(shí)時可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。本系統(tǒng)運(yùn)行和維護(hù)費(fèi)用較低，能節(jié)省大量的財力、物力和人力，具有良好的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：5/2/2016

IBFD無線通信系統(tǒng)自干擾的研究和分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

帶內(nèi)全雙工技術(shù)已經(jīng)成為提高無線通信系統(tǒng)吞吐量的一種有效方案，然而，該技術(shù)中存在的自干擾信號將嚴(yán)重影響帶內(nèi)全雙工系統(tǒng)的性能。首先分析了現(xiàn)有的無線帶內(nèi)全雙工通信系統(tǒng)中存在的自干擾，并根據(jù)干擾的來源將干擾信號分為三類干擾源。然后，分析了現(xiàn)有的一些自干擾抑制技術(shù)的抑制效果及影響因素，并據(jù)此明確后續(xù)研究的方向。

發(fā)表于：5/2/2016

融入距離信息的最小二乘回歸子空間分割[嵌入式技術(shù)][其他]

有效分類基因表達(dá)數(shù)據(jù)有助于癌癥的診斷，而基因表達(dá)數(shù)據(jù)的高維數(shù)、小樣本特點(diǎn)使基因表達(dá)數(shù)據(jù)分類困難。針對這個問題，在最小二乘回歸子空間分割算法中考慮距離信息，提出融入距離信息的最小二乘回歸子空間分割算法。融入距離信息的最小二乘回歸子空間分割模型除了考慮數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，還考慮了數(shù)據(jù)之間的距離信息。在基因表達(dá)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的算法是有效的聚類方法。

發(fā)表于：5/2/2016

基于Wi-Fi的自動尋跡與可視化遙控機(jī)器人設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為解決傳統(tǒng)搬運(yùn)機(jī)器人采用無線電或紅外遙控方式可操控范圍較小的問題，在基于高速WiFi無線傳輸技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一個結(jié)合自動尋跡與遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控的6自由度機(jī)器人模型系統(tǒng)。該模型機(jī)器人通過高速WiFi實(shí)現(xiàn)指令下達(dá)及視頻監(jiān)控，并采用紅外反射方式識別地面預(yù)設(shè)黑色引導(dǎo)線實(shí)現(xiàn)自動尋跡，同時開發(fā)了機(jī)械臂動作記憶功能來自動完成指定的工作。現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果驗(yàn)證了本機(jī)器人系統(tǒng)的可行性。

發(fā)表于：4/28/2016

基于深度學(xué)習(xí)的精神分裂癥腦電分析[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

精神分裂癥是最常見的精神疾病之一，目前具體病因尚未明確，準(zhǔn)確診斷患病與否是治療該疾病的前提。深度學(xué)習(xí)是一種構(gòu)造多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，具有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的分布式特征表示的能力。針對精神分裂癥患者的腦電信號，提出了一種棧式自編碼網(wǎng)絡(luò)深度模型，以達(dá)到根據(jù)腦電信號自動識別受試者是否患病的效果。

發(fā)表于：4/28/2016

基于改進(jìn)的免疫模糊聚類方法的醫(yī)學(xué)圖像分割[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

傳統(tǒng)模糊C均值聚類算法需要輸入初始聚類中心，但是輸入錯誤的初始聚類中心會產(chǎn)生較差的圖像分割結(jié)果。對此提出一種改進(jìn)的醫(yī)學(xué)圖像分割算法——基于免疫模糊聚類的醫(yī)學(xué)圖像分割。該算法能夠快速有效地找出合適的初始聚類中心值，使之最大可能地趨近于理想值，從而大大提高算法的效率，避免陷入局部解。同時，將免疫克隆選擇算法融入到模糊聚類算法中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能快速有效地找到合適的初始聚類中心，能有效提高搜索效率和準(zhǔn)確率，得到較理想的分割效果。

發(fā)表于：4/28/2016

基于Kriging插值與VRML的橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

就目前橋梁監(jiān)測系統(tǒng)可視化的現(xiàn)狀，從數(shù)據(jù)插值和VRML兩個方面總結(jié)了現(xiàn)有研究工作，針對目前橋梁健康監(jiān)測需求提出了一種基于Kriging插值和VRML的橋梁監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)可視化方法。首先使用修改過的Kriging算法對由橋梁健康監(jiān)測傳感器網(wǎng)絡(luò)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，并為數(shù)據(jù)點(diǎn)賦予相應(yīng)顏色，最后將結(jié)果加載到三維模型中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法簡單快捷，實(shí)現(xiàn)了較高的插值精度和可視化效果，在橋梁健康監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)方面具有廣泛用途。

發(fā)表于：4/28/2016

隨機(jī)線性路徑函數(shù)在穩(wěn)相法重建中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][其他]

為了提高穩(wěn)相分級模擬退火算法在三維重建上的精度，引入隨機(jī)線性路徑函數(shù)，與兩點(diǎn)相關(guān)函數(shù)同時約束重建過程，借助穩(wěn)相模擬退火思想，最終重建出三維圖像。針對大量巖心二維圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，結(jié)果表明：相較于單約束條件，改進(jìn)的重建算法能夠顯著提高重建精度，保存更多原始圖像的形態(tài)學(xué)特性。

發(fā)表于：4/28/2016

噪聲干擾下的霧天降質(zhì)圖像增強(qiáng)方法[顯示光電][工業(yè)自動化]

目前國內(nèi)外的研究主要圍繞霧氣這一退化因素提出不同的增強(qiáng)方法。然而，在工程實(shí)踐中，光電雷達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)晝光傳感器因同時受霧氣和噪聲的干擾，導(dǎo)致捕獲的圖像不但整體偏暗、對比度偏低、色彩失真，而且隱含有噪聲。在分析光電雷達(dá)監(jiān)控系統(tǒng)晝光傳感器捕獲的圖像的特性基礎(chǔ)上，提出了一種噪聲干擾下的霧天圖像增強(qiáng)方法。首先利用引導(dǎo)濾波器對原圖像進(jìn)行濾波操作，然后對濾波后的圖像進(jìn)行直方圖拉伸變換。在大量實(shí)際圖像上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效抑制噪聲干擾，同時顯著增強(qiáng)降質(zhì)圖像。

發(fā)表于：4/28/2016

基于ARM與C#.Net的光纖光柵數(shù)據(jù)解調(diào)系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

光纖光柵傳感器作為光纖無源器件，因具有感測和傳輸雙重功能而受到廣泛關(guān)注，其核心技術(shù)之一是波長解調(diào)。研究并實(shí)現(xiàn)了一套基于ARM與C#.Net的光纖光柵數(shù)據(jù)解調(diào)系統(tǒng)，系統(tǒng)分為硬件和軟件兩大部分。硬件系統(tǒng)包括寬帶光源、光路系統(tǒng)和電路系統(tǒng)三部分，通過ARM控制整個硬件系統(tǒng)進(jìn)行波長解調(diào)、數(shù)據(jù)傳輸。軟件系統(tǒng)是基于C#開發(fā)的C/S架構(gòu)的上位機(jī)軟件，人機(jī)交互方便，波長解調(diào)準(zhǔn)確，可將得到的波長數(shù)據(jù)解析為實(shí)際物理量，并將相關(guān)數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫。

發(fā)表于：4/28/2016

CMOS單片高隔離度Ka波段單刀雙擲開關(guān)的設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了應(yīng)用0.13μm CMOS工藝設(shè)計的具有高隔離度的Ka波段單刀雙擲（Single Pole Double Throw，SPDT）開關(guān)。測試結(jié)果顯示，在Ka波段此單片開關(guān)插損為2.7～3.7 dB，在35 GHz時測得的輸入1 dB壓縮點(diǎn)（P-1 dB）為8 dBm。通過使用并聯(lián)NMOS晶體管的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)并且使用高Q值的匹配網(wǎng)絡(luò)，測得的開關(guān)在30～45 GHz有33～51 dB的隔離度。此Ka波段單刀雙擲開關(guān)芯片的核心面積（die）僅僅為160×180 μm2。

發(fā)表于：4/28/2016

礦物顯微圖像中的直線段特征提取算法[嵌入式技術(shù)][其他]

直線段特征作為圖像中一種特殊的紋理信息，是圖像分析、目標(biāo)識別中的基本元素。礦物的雙晶等光學(xué)性質(zhì)在礦物顯微圖像中表現(xiàn)為具有定向性的直線段。針對礦物圖像，提出了一種基于圖像梯度信息的動態(tài)閾值區(qū)域生長的直線段檢測算法。該算法能通過提取邊緣梯度方向相似的邊緣從而得到候選直線段區(qū)域，并根據(jù)直線段區(qū)域內(nèi)特征點(diǎn)的密度大小判定區(qū)域有效性以達(dá)到降低礦物圖像中噪聲、其他紋理造成的誤提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提算法能夠提取礦物圖像中的直線特征。

發(fā)表于：4/27/2016

基于AT89C51的溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

在現(xiàn)代生產(chǎn)領(lǐng)域，溫濕度的監(jiān)測與控制應(yīng)用廣泛，對于監(jiān)測技術(shù)的研究也越顯重要。鑒于國內(nèi)外溫濕度測量技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，基于AT89C51單片機(jī)和DHT11數(shù)字式溫濕度傳感器設(shè)計實(shí)現(xiàn)了一個溫濕度監(jiān)測系統(tǒng)。硬件電路包括微控制器模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、顯示電路、報警電路以及按鍵設(shè)置5個部分，用戶可通過按鍵設(shè)定溫濕度上下限，當(dāng)測得的數(shù)據(jù)超出所設(shè)定的范圍時發(fā)出報警信號（蜂鳴器蜂鳴）。軟件部分由主程序和各部分子程序構(gòu)成。系統(tǒng)精確度較好，在日常環(huán)境監(jiān)測以及生產(chǎn)活動中都有一定的應(yīng)用價值。

發(fā)表于：4/27/2016