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虛擬儀器簡(jiǎn)介[測(cè)試測(cè)量][其他]

發(fā)表于：12/16/2016

一種用于銣原子鐘的低相位噪聲壓控振蕩器[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

基于相干布局囚禁(CPT)現(xiàn)象研制的原子鐘與傳統(tǒng)原子鐘相比，能夠提供更高的時(shí)間精度，且有利于原子鐘向微型化、低功耗方向發(fā)展。在不同種類(lèi)的CPT原子鐘中，銣原子鐘應(yīng)用最為廣泛，而其性能的優(yōu)劣很大一部分取決于自身內(nèi)部的用于提供微波信號(hào)源的壓控振蕩器（VCO）?；诖?，利用高品質(zhì)因數(shù)的同軸諧振器和Clapp振蕩電路，首先根據(jù)負(fù)阻分析法使電路快速起振，并結(jié)合虛擬地技術(shù)對(duì)電路參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，完成了一個(gè)小體積、低相位噪聲的3.035 GHz壓控振蕩器的設(shè)計(jì)。其相位噪聲為-60.49 dBc/Hz@300 Hz、-73.08 dBc/Hz@1 kHz和-97.48 dBc/Hz@10 kHz，壓控調(diào)節(jié)靈敏度為12 MHz/V，輸出信號(hào)的功率為-1.13 dBm，滿(mǎn)足銣原子鐘的應(yīng)用需求。

發(fā)表于：12/16/2016

基于模糊神經(jīng)和局部統(tǒng)計(jì)的變壓器故障研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)和故障診斷隔離，提出了基于模糊神經(jīng)模型和局部統(tǒng)計(jì)方法的故障診斷隔離機(jī)制。首先在分析電力變壓器故障的基礎(chǔ)上，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立無(wú)故障狀態(tài)時(shí)電力變壓器的溫度模型，得到模糊神經(jīng)模型和實(shí)際電力變壓器輸出的溫度偏差，然后結(jié)合優(yōu)化的全局檢驗(yàn)和最小最大檢驗(yàn)的局部統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算對(duì)應(yīng)故障診斷和隔離指標(biāo)。當(dāng)其超過(guò)設(shè)定的故障閾值時(shí)，該評(píng)估系統(tǒng)可早期發(fā)現(xiàn)故障和啟動(dòng)警報(bào)，并根據(jù)具體參數(shù)變化將故障定位在變壓器具體元件。仿真試驗(yàn)表明，提出的故障診斷和隔離方法在實(shí)際系統(tǒng)中表現(xiàn)出優(yōu)越的性能，能夠提前發(fā)現(xiàn)故障原因，維護(hù)電網(wǎng)高效運(yùn)營(yíng)，具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：12/16/2016

小尺寸PCB外形加工探討[EDA與制造][其他]

摘要：在PCB設(shè)計(jì)日益向高密度、多層化、小型化發(fā)展的今天，由于客戶(hù)設(shè)計(jì)需要，仍存在一些線路相對(duì)簡(jiǎn)單、外形復(fù)雜、單元尺寸非常小的線路板。此類(lèi)板件在批量生產(chǎn)時(shí)，如按常規(guī)加工方法進(jìn)行制作，在外形加工過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)外觀不良、板邊凸點(diǎn)、尺寸不符等品質(zhì)異常，此異常需100%返工或人工處理，導(dǎo)致生產(chǎn)效率低，且易出現(xiàn)返修后外觀、尺寸不良等缺陷。本文就此類(lèi)板件的生產(chǎn)進(jìn)行深入研究、試驗(yàn)、批量生產(chǎn)驗(yàn)證，找出一種高精度，高效率的加工方法。

發(fā)表于：12/16/2016

非分光紅外二氧化碳濃度測(cè)量?jī)x的研究[測(cè)試測(cè)量][消費(fèi)電子]

介紹了一種非分光紅外（NDIR）CO2濃度測(cè)量?jī)x。從紅外輻射與紅外吸收的基本原理出發(fā)，以雙通道氣體吸收模型為基礎(chǔ)，結(jié)合傳感器技術(shù)，完成了以CO2濃度檢測(cè)功能為核心的理論分析；圍繞紅外光源和紅外探測(cè)器設(shè)計(jì)了驅(qū)動(dòng)電路和信號(hào)處理電路，并把傳感器安裝在受保護(hù)的光路系統(tǒng)中；并且根據(jù)實(shí)驗(yàn)所得數(shù)據(jù)改進(jìn)了濃度計(jì)算方法。

發(fā)表于：12/15/2016

汽車(chē)行業(yè)MES系統(tǒng)中的現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)客戶(hù)端設(shè)計(jì)應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][汽車(chē)電子]

導(dǎo)讀:汽車(chē)制造行業(yè)MES系統(tǒng)中，按照車(chē)身—油漆—總裝工藝流程可以在多個(gè)關(guān)鍵崗位和各車(chē)間出口、入口部署MES系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)點(diǎn)客戶(hù)端，用來(lái)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)操作?，F(xiàn)場(chǎng)客戶(hù)端可以是以工控機(jī)的形式部署在指定工段，或者是以手持PDA設(shè)備的形式由操作員操作。

發(fā)表于：12/15/2016

基于TT變換的T型輸電線路行波測(cè)距[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

提出了一種故障分支判別的新判據(jù)和故障測(cè)距的新方法。故障分支判別充分利用雙端行波定位原理和三端行波量測(cè)數(shù)據(jù)，考慮了測(cè)距誤差因素對(duì)分支誤判情況的影響，確保分支判別的有效性；故障點(diǎn)的測(cè)距通過(guò)對(duì)三端故障電壓行波進(jìn)行TT變換，然后提取信號(hào)TT變換模矩陣的對(duì)角線元素序列，利用TT變換對(duì)角線元素的頻譜特性，精確標(biāo)定行波波頭到達(dá)量測(cè)點(diǎn)的時(shí)刻。MATLAB仿真結(jié)果表明，該方法正確可行，具有較高的測(cè)距精度，且在較大的環(huán)境干擾下可以實(shí)現(xiàn)T型線路的分支判別和故障測(cè)距。

發(fā)表于：12/15/2016

基于網(wǎng)頁(yè)DOM樹(shù)節(jié)點(diǎn)路徑相似度的正文抽取[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

由于人工抽取網(wǎng)頁(yè)信息效率低、成本高，因此根據(jù)對(duì)大量網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)的觀察，提出基于網(wǎng)頁(yè)文檔對(duì)象模型DOM樹(shù)節(jié)點(diǎn)路徑相似度的正文抽取方法。依據(jù)同網(wǎng)站下的網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)相同的特點(diǎn)去除網(wǎng)頁(yè)噪聲得到網(wǎng)頁(yè)的主題內(nèi)容，然后結(jié)合正文節(jié)點(diǎn)在DOM樹(shù)中的路徑的相似度抽取正文。通過(guò)對(duì)不同類(lèi)型的中文新聞網(wǎng)站上的1 000個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法對(duì)于97.6%的網(wǎng)頁(yè)都能夠去除大部分噪聲并保持正文內(nèi)容的完整性，正文抽取結(jié)果有93.30%的準(zhǔn)確率和95.59%的召回率。所提算法對(duì)不同類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)都有較好的適應(yīng)性。

發(fā)表于：12/15/2016

基于安卓的移動(dòng)式井下安全生產(chǎn) 綜合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的研究[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

基于Android設(shè)計(jì)了一種移動(dòng)式井下安全生產(chǎn)綜合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，使得井下工作人員通過(guò)移動(dòng)終端，能夠與地面數(shù)據(jù)中心實(shí)時(shí)聯(lián)系，及時(shí)了解安監(jiān)情況。解決了井下和地面信息不對(duì)等的問(wèn)題。給出了系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)，詳細(xì)介紹了客戶(hù)端部分功能的實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)對(duì)移動(dòng)技術(shù)在煤礦安全管理工作中的應(yīng)用，對(duì)于提高煤礦信息化程度、降低管理成本、減少煤礦事故的發(fā)生都有重要意義。

發(fā)表于：12/15/2016

基于通信時(shí)延和即插即用下的分布式能源管理策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著分布式能源發(fā)電在電力系統(tǒng)中的日益滲透，針對(duì)未來(lái)分布式能源管理出現(xiàn)的通信時(shí)延和即插即用特點(diǎn)，提出了基于通信時(shí)延和即插即用下的分布式能源管理策略。該策略不僅考慮了通信時(shí)延時(shí)系統(tǒng)的收斂性，同時(shí)針對(duì)系統(tǒng)即插即用的特性進(jìn)行研究。分布式能源管理策略通過(guò)在分布式控制器中嵌入有效的分布式控制算法實(shí)現(xiàn)能源的最優(yōu)經(jīng)濟(jì)調(diào)度，通過(guò)母線之間的局部信息交互傳遞經(jīng)濟(jì)調(diào)度信息。邊際成本一致性（ICC）算法可以用分布式的方式解決經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題（EDP）。仿真結(jié)果表明了該分布式能源管理策略的有效性。

發(fā)表于：12/15/2016

基于Hash鏈的RFID認(rèn)證協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

了提高大規(guī)模RFID系統(tǒng)的認(rèn)證效率，通過(guò)分析現(xiàn)有RFID系統(tǒng)的認(rèn)證效率和安全性，提出了一套基于Hash函數(shù)的改進(jìn)協(xié)議。向RFID讀寫(xiě)器加入過(guò)濾規(guī)則，能夠有效過(guò)濾惡意和無(wú)效的認(rèn)證請(qǐng)求；對(duì)標(biāo)簽的訪問(wèn)計(jì)數(shù)器值的分層化、更新和重置，可以有效提高后端數(shù)據(jù)庫(kù)檢索數(shù)據(jù)的命中率。通過(guò)分析和測(cè)試，該協(xié)議能夠有效抵御假冒攻擊、重傳攻擊等不安全問(wèn)題，有效提高RFID認(rèn)證的效率，降低認(rèn)證服務(wù)器計(jì)算負(fù)荷。

發(fā)表于：12/15/2016

隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的連通率研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨機(jī)圖是一種簡(jiǎn)單并且可用于抽象現(xiàn)實(shí)社會(huì)多種實(shí)際系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)。與其他網(wǎng)絡(luò)模型不同，隨機(jī)圖的構(gòu)造方式?jīng)Q定其節(jié)點(diǎn)具有對(duì)等性，且網(wǎng)絡(luò)中可能存在孤立節(jié)點(diǎn)和子圖。對(duì)隨機(jī)圖尤其是其連通性的研究有助于更深入地了解具有隨機(jī)連接特性及節(jié)點(diǎn)對(duì)等特性的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)。文章采用理論與仿真相結(jié)合的方法，重點(diǎn)研究隨機(jī)圖的連通性和隨機(jī)圖連通率的計(jì)算方法，揭示了隨機(jī)圖在演化過(guò)程中的形態(tài)變化，表明隨機(jī)圖中樹(shù)結(jié)構(gòu)的廣泛存在。研究還發(fā)現(xiàn)，在巨大連通子圖形成前，隨機(jī)圖的子圖大小呈冪律分布。本研究結(jié)果為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的實(shí)證研究和性質(zhì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)相變態(tài)研究提供了理論依據(jù)。

發(fā)表于：12/15/2016

電磁導(dǎo)引智能小車(chē)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][汽車(chē)電子]

以全國(guó)大學(xué)生飛思卡爾杯智能汽車(chē)競(jìng)賽為背景，介紹了一種基于電磁導(dǎo)引的自主尋跡智能小車(chē)系統(tǒng)。綜合考慮電磁組的各種復(fù)雜賽道元素，設(shè)計(jì)了“四橫兩斜”的混合線圈排布方案，在此基礎(chǔ)上提出了一種基于分段擬合建模與動(dòng)態(tài)加權(quán)融合的賽道位置解算方法。試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有良好的環(huán)境適應(yīng)性，電磁小車(chē)可針對(duì)不同路徑高速穩(wěn)定地運(yùn)行。

發(fā)表于：12/15/2016

基于嵌入式系統(tǒng)的人臉識(shí)別算法研究及其優(yōu)化[模擬設(shè)計(jì)][其他]

該文主要實(shí)現(xiàn)了在嵌入式系統(tǒng)上的人臉識(shí)別。采用PCA對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，然后利用最短歐氏距離、支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了分類(lèi)。在嵌入式系統(tǒng)上，沒(méi)有使用QT、OpenCV等占用空間大的工具，而使用自己編寫(xiě)的C語(yǔ)言，以及Linux內(nèi)核，節(jié)省了空間，并且處理過(guò)程中使用了BMP圖片，稍微增加了存儲(chǔ)空間，但是運(yùn)算簡(jiǎn)單，處理速度較快。

發(fā)表于：12/15/2016

微控制器MCU處理LED亮度控制原理[顯示光電][消費(fèi)電子]

微控制器MCU通常被認(rèn)為是數(shù)字器件。在缺省情況下，其輸出電壓電平要么是高，要么就是低，不會(huì)是一個(gè)不高不低值。為了實(shí)現(xiàn)LED亮度控制這一要求，首先浮現(xiàn)在腦海中的方法就是使用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)模轉(zhuǎn)換器或者設(shè)計(jì)一個(gè)受控的電阻網(wǎng)絡(luò)。值得慶幸的是，大多數(shù)現(xiàn)代MCU都具有內(nèi)置的脈沖寬度調(diào)制(PWM)單元，這是解決該問(wèn)題的最容易和成本最低的方法。根據(jù)我們的項(xiàng)目要求，兩個(gè)LED的亮度必須在幾秒鐘的時(shí)間內(nèi)以相反的順序逐漸從最暗調(diào)整到最亮，再?gòu)淖盍林饾u調(diào)整到最暗。在"勻變1"時(shí)間內(nèi)，針對(duì)LED 1的PWM信號(hào)的脈沖寬度逐漸增大，而針對(duì)LED 2的PWM信號(hào)的脈沖寬度逐漸減小。例如，假設(shè)勻變時(shí)間等于2秒并由128個(gè)向上/向下步長(zhǎng)組成。因此，每個(gè)步長(zhǎng)持續(xù)大約16ms。請(qǐng)注意，脈沖寬度應(yīng)當(dāng)在一個(gè)PWM周期內(nèi)僅改變一次。因此，PWM周期也應(yīng)該等于16ms。

發(fā)表于：12/15/2016