国内精品九九久久久精品,欧美精品金8天国系列

無線電監(jiān)測中實(shí)測眼圖與分析[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

眼圖是無線電監(jiān)測中的一個重要測試項(xiàng)目?，F(xiàn)代無線電監(jiān)測系統(tǒng)屬于非協(xié)作通信，許多傳輸參數(shù)需要估計。因此接收信號的眼圖與協(xié)作通信中的眼圖有所不同。文章給出了眼圖的實(shí)際測量結(jié)果，并進(jìn)行了分析，說明了在工程應(yīng)用中眼圖繪制所需要達(dá)到的實(shí)際指標(biāo)。對于眼圖繪制算法的改進(jìn)，則需要根據(jù)工程目的進(jìn)行適當(dāng)修改，而不是一味地追求速度或是精度。

發(fā)表于：12/7/2016

基于ZigBee無線傳感網(wǎng)絡(luò)的人員定位系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對現(xiàn)有無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位系統(tǒng)精度不高的問題，采用基于校正模型的三邊測距質(zhì)心定位算法實(shí)現(xiàn)人員定位。通過研究ZigBee無線通信技術(shù)，分析無線電傳播路徑損耗模型，結(jié)合實(shí)驗(yàn)測試得到RSSI測距模型。引入高斯濾波模型和自校正模型修正測距值，在三邊測量法的基礎(chǔ)上結(jié)合質(zhì)心定位思想，以三圓相交部分的質(zhì)心作為盲節(jié)點(diǎn)的估算位置。經(jīng)試驗(yàn)測試，該系統(tǒng)的定位誤差小于10 %，有效地降低了環(huán)境引起的盲節(jié)點(diǎn)位置誤差，提高了定位精度。

發(fā)表于：12/7/2016

基于分布式壓縮感知的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對MIMO系統(tǒng)信道的聯(lián)合稀疏特性，提出一種基于分布式壓縮感知(DCS)的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計方法。分布式壓縮感知（DCS）被視為分布式信源編碼和壓縮感知（CS）的結(jié)合，論文詳細(xì)論證了分布式壓縮感知理論在MIMO-OFDM系統(tǒng)中運(yùn)用的可行性。將該算法與基于壓縮感知理論的CoSAMP算法做比較，仿真結(jié)果表明，基于DCS算法的信道估計不僅性能更優(yōu)，而且可以實(shí)現(xiàn)更低的時間復(fù)雜度。

發(fā)表于：12/7/2016

無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

節(jié)點(diǎn)定位是無線傳感網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一，已經(jīng)在軍用、民用方面得到很廣泛的應(yīng)用。探討了國內(nèi)外無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)現(xiàn)狀，對無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)做了調(diào)查研究，從錨節(jié)點(diǎn)/無錨節(jié)點(diǎn)定位、集中式/分布式定位、測距/非測距定位算法進(jìn)行闡述，同時對各類算法從節(jié)點(diǎn)定位的定位精度、規(guī)模、功耗等不同角度進(jìn)行了對比。重點(diǎn)探討基于RSSI的質(zhì)心定位算法，并進(jìn)行仿真，結(jié)果表明其定位精度明顯提高。

發(fā)表于：12/7/2016

基于電阻率法的信號采集及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)难芯縖測試測量][工業(yè)自動化]

利用電阻率法可以動態(tài)地獲得煤礦井下不同地區(qū)煤層的電阻率的變化情況，根據(jù)煤層電阻率的變化特征，通過STM32為控制核心的電極采集電路，可以實(shí)時監(jiān)測每點(diǎn)電位的變化情況，采用差分測量結(jié)構(gòu)的信號處理電路送給AD模塊，提高了抗干擾能力。文章設(shè)計了基于STM32的32路電位采集、32路溫度采集和1路電流檢測電路，實(shí)時監(jiān)測32點(diǎn)煤層電位和溫度變化情況，實(shí)時檢測發(fā)射電流場的變化，并將采集的數(shù)據(jù)通過UDP網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議上傳至服務(wù)器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該采集電路經(jīng)過有效的數(shù)據(jù)處理算法，能穩(wěn)定地采集每點(diǎn)電位和溫度的變化，剔除由于各種干擾出現(xiàn)的測量異常值，為分析井下巖層變化提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

發(fā)表于：12/7/2016

基于噪聲方差小波閾值去噪算法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

為了克服小波閾值去噪中硬閾值小波系數(shù)不連續(xù)和軟閾值估計小波系數(shù)與分解小波系數(shù)之間恒定偏差的缺點(diǎn)，改進(jìn)的閾值去噪方法被相繼提出。文章根據(jù)高斯白噪聲和信號在小波變換以后得到的小波系數(shù)呈現(xiàn)不同的特性，基于噪聲方差提出一種新算法。最后通過MATLAB仿真驗(yàn)證該算法在信噪比、均方根誤差、相關(guān)系數(shù)、信噪比增益4個去噪指標(biāo)的效果。

發(fā)表于：12/7/2016

基于手機(jī)放置變化的步態(tài)識別[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

基于手機(jī)加速度傳感器的步態(tài)識別是根據(jù)人的生理特點(diǎn)，提取人行走時的加速度步態(tài)模式，以區(qū)分不同的個體。大多數(shù)研究是將加速器固定在同一個位置、同一個方向上，以減少傳感器放置變化對識別的影響。文章比較了不同方法，包括統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，用于減少加速器放置變化的影響。而經(jīng)過濾波、特征提取等處理，使用機(jī)器學(xué)習(xí)的KStar算法分類效果最佳，準(zhǔn)確率可達(dá)到99.11%,可消減放置變化的影響。

發(fā)表于：12/7/2016

電腦鼠競賽自動計時系統(tǒng)設(shè)計[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

電腦鼠競賽自動計時系統(tǒng)由傳感器、延時電路、電平轉(zhuǎn)換電路、串口通信電路和PC組成，包括了系統(tǒng)的硬件設(shè)計、軟件界面和控制程序的設(shè)計。通過將軟硬件系統(tǒng)相結(jié)合，本系統(tǒng)能夠滿足競賽對高精度時間統(tǒng)計的要求，并且能夠克服環(huán)境、人為等因素的影響。按照IEEE的比賽規(guī)則，能夠準(zhǔn)確地測量和計算電腦鼠的運(yùn)行時間，在比賽過程中自動地對成績進(jìn)行大屏幕顯示和計算機(jī)存儲。本系統(tǒng)電路簡單，測量精度和靈敏度高，調(diào)試方便，能夠充分發(fā)揮自動計時系統(tǒng)在比賽中的實(shí)時觀測、現(xiàn)場監(jiān)督的作用。本系統(tǒng)已通過迷宮現(xiàn)場測試，期望應(yīng)用于正式比賽。

發(fā)表于：12/7/2016

基于機(jī)器視覺的硅鋼鋼帶表面缺陷自動檢測識別研究[測試測量][工業(yè)自動化]

硅鋼鋼帶是變壓器等工業(yè)設(shè)備發(fā)展的一項(xiàng)重要原材料，其質(zhì)量的高低直接影響著產(chǎn)品性能的好壞。傳統(tǒng)的人工檢測具有效率低、精確度差等特點(diǎn)。為此提出基于機(jī)器視覺的表面缺陷自動檢測研究。該研究采用圖像處理及模式匹配的方法，通過對由CCD工業(yè)相機(jī)采集到的圖片進(jìn)行幾何矯正、圖像拼接、缺陷處理等過程，實(shí)現(xiàn)了硅鋼鋼帶表面缺陷輪廓檢測、特征提取、分類等功能，從而完成鋼帶質(zhì)量的判定。

發(fā)表于：12/7/2016

采用數(shù)字圖像處理技術(shù)的條干均勻度在線檢測系統(tǒng)[測試測量][工業(yè)自動化]

為了實(shí)現(xiàn)測量過程的自動化，提出了應(yīng)用圖像處理技術(shù)的條狀物均勻度在線檢測系統(tǒng)的設(shè)計方法。以交叉編譯開發(fā)環(huán)境Qt Creator為核心，結(jié)合開源圖像處理庫OpenCV，實(shí)現(xiàn)了不規(guī)則條狀物外尺寸的非接觸式在線測量和實(shí)時顯示。采用顯微放大鏡頭，搭建了專用的光學(xué)系統(tǒng)；圖像預(yù)處理采用最大類間方差法(Otsu)，消除了不同光照強(qiáng)度對檢測結(jié)果的影響；為了充分體現(xiàn)人機(jī)交互性而編寫了友善的上位顯示界面，采用MATLAB對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，驗(yàn)證了分段直線擬合的可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該裝置結(jié)構(gòu)簡單，測量結(jié)果準(zhǔn)確，使紡織品條干均勻度在線實(shí)時檢測成為可能。

發(fā)表于：12/7/2016

復(fù)雜場景下基于Radon校正與MSER的文本定位算法研究[其他][工業(yè)自動化]

針對復(fù)雜場景下，由于文字背景復(fù)雜性而帶來的文字定位不準(zhǔn)確的問題，提出了一種Radon傾斜校正與MSER（最大穩(wěn)定極值區(qū)域）結(jié)合的算法，基于該算法識別出文字在所處復(fù)雜背景中的位置。首先，對圖像進(jìn)行預(yù)處理，采用Canny算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測，并利用Radon變換對傾斜圖像進(jìn)行校正。然后通過二進(jìn)小波變換對圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，去除噪聲。最后提取MSER，經(jīng)過粗處理、細(xì)處理后，檢測出文本所處位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于Radon傾斜校正與MSER結(jié)合的方法，能夠有效提高文本定位的準(zhǔn)確率。

發(fā)表于：12/7/2016

引導(dǎo)濾波的軟硬件協(xié)同加速器設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][數(shù)據(jù)中心]

引導(dǎo)濾波算法被大量用于圖像處理領(lǐng)域中，在去雨雪、去霧、前景提取、圖像去噪、圖像增強(qiáng)、級聯(lián)采樣等方面有很好的處理效果。但是對于實(shí)時應(yīng)用，軟件實(shí)現(xiàn)難以滿足需要。提出了在SDSoC環(huán)境下利用軟硬件協(xié)同開發(fā)策略實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)濾波硬件加速。通過在SDSoC開發(fā)環(huán)境中調(diào)試C語言代碼實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)濾波算法，并將其中影響性能的函數(shù)用Xilinx公司開發(fā)的Zedboard開發(fā)版硬件實(shí)現(xiàn)。在設(shè)計中，采用了流數(shù)據(jù)的方法、PS（Processing System）端和PL（Programmable Logic）端協(xié)同開發(fā)策略，以及軟硬件并行、流水線優(yōu)化等優(yōu)化方法，提高了加速器的整體性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的軟硬件協(xié)同的引導(dǎo)濾波加速器加速比可達(dá)16。

發(fā)表于：12/7/2016

一種基于SIFT特征的鐵道檢測圖片的匹配方法[測試測量][工業(yè)自動化]

提出一種基于SIFT特征的鐵道檢測圖片的匹配方法。由人工標(biāo)定鐵路上的目標(biāo)位置圖片，通過匹配算法計算匹配圖片與目標(biāo)位置圖片可匹配SIFT特征點(diǎn)的數(shù)量，利用DTW最優(yōu)路徑規(guī)劃得到全局最優(yōu)的匹配結(jié)果,從匹配結(jié)果中得到一張匹配度最高的圖片并將其輸出用于道路檢測。實(shí)驗(yàn)證明，該算法在效率和準(zhǔn)確度上均有較好的表現(xiàn)。

發(fā)表于：12/7/2016

VxWorks5.5下電子盤DMA驅(qū)動程序設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

在嵌入式實(shí)時操作系統(tǒng)中，經(jīng)常需要實(shí)時讀寫硬盤數(shù)據(jù)，為了提高VxWorks5.5系統(tǒng)下IDE電子盤讀寫速度，提出了一種基于ICH7-M南橋芯片的DMA模式驅(qū)動軟件的設(shè)計方法。該方法采用風(fēng)河公司提供的磁盤驅(qū)動程序框架，設(shè)計了新的讀寫接口函數(shù)，新驅(qū)動遵循ATA-6接口協(xié)議并采用UDMA2傳輸模式，可使電子盤讀寫速度提高十余倍。應(yīng)用結(jié)果表明，該方法運(yùn)行穩(wěn)定，系統(tǒng)的實(shí)時性提高，充分發(fā)揮了電子盤性能。

發(fā)表于：12/7/2016

電池管理系統(tǒng)均衡控制電路設(shè)計[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

隨著全球經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，工業(yè)設(shè)備排放的廢棄物對環(huán)境的污染日趨嚴(yán)重。大力發(fā)展節(jié)能新技術(shù)，積極開發(fā)新型動力能源來減輕工業(yè)設(shè)備對常規(guī)化石燃料的依賴已經(jīng)變得刻不容緩。以鋰離子電池作為工業(yè)設(shè)備的動力能源裝置能夠很好地解決這個問題。電池管理系統(tǒng)(BMS)作為鋰電池動力系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件，是電池與整個動力系統(tǒng)的連接紐帶。電池管理系統(tǒng)主要通過實(shí)時監(jiān)測電池參數(shù)（電壓、電流、溫度等），判斷出電池當(dāng)前的工作狀態(tài)，若存在不平衡則通過均衡控制單元使整個鋰電池組回歸到基本平衡態(tài)。

發(fā)表于：12/7/2016