91精品视频免费,亚洲AV无码一区二区乱子伦AS

基于三種GM(1，1)的BGA焊點健康預測[EDA與制造][航空航天]

針對球形封裝焊點健康預測過程中遇到的數(shù)據(jù)樣本少、無明顯變化規(guī)律、焊點失效過程難以預測等難題，引入灰色系統(tǒng)理論，建立差分、均值、離散三種1階1變量灰色模型，并對焊點后期健康狀況進行預測。仿真結(jié)果表明：三種灰色模型都可以實現(xiàn)球形封裝焊點的健康預測，預測值與實測值基本吻合，均值灰色模型的預測結(jié)果好于其它兩種模型。

發(fā)表于：1/10/2017

不同運算機制下FFT計算精度分析[嵌入式技術][數(shù)據(jù)中心]

主要研究定點、塊浮點和浮點運算機制下，頻域抽取基4算法的精度問題。首先分析了定點、塊浮點、浮點等運算機制下，基4算法基本運算單元中數(shù)據(jù)不同表現(xiàn)形式及輸出截位規(guī)則。然后利用MATLAB平臺建立了定點與塊浮點FFT仿真模型，以噪信比作為FFT輸出精度指標，研究輸出精度與輸入信號范圍、算法參數(shù)之間的關系。仿真表明，輸入為隨機序列時，定點與塊浮點FFT輸出噪信比與輸入信號幅值范圍、輸入序列長度及算法輸入位寬有關。此結(jié)論可用以解決實際工程中小信號頻譜失真問題，在工程分析與設計中具有重要參考價值。

發(fā)表于：1/10/2017

模型驅(qū)動的預算管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

針對財務預算的領域概念和復雜需求，將一種模型驅(qū)動的開發(fā)方式實踐于預算管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，使開發(fā)人員脫離復雜的數(shù)據(jù)庫設計，更加專注領域概念的消化、模型和數(shù)據(jù)傳輸對象的創(chuàng)建。給出了預算管理系統(tǒng)的整體說明和框架的總體結(jié)構(gòu)設計，并以開發(fā)順序依次介紹了各層的設計與實現(xiàn)，最后結(jié)合系統(tǒng)快速上線的效果說明了這種模型驅(qū)動開發(fā)方式的可行性、便利性和快捷性。

發(fā)表于：1/9/2017

安全通論（8）——黑客篇之戰(zhàn)略研究[通信與網(wǎng)絡][其他]

由于政治黑客后臺很硬，不計成本，不擇手段，耐得住寂寞，因此，從純技術角度看，政治黑客是最牛的黑客，他們的攻擊力遠遠超過經(jīng)濟黑客等普通黑客。

發(fā)表于：1/9/2017

納米級MOSFET亞閾值區(qū)電流特性模型[模擬設計][消費電子]

基于納米級金屬氧化物半導體場效應晶體管（MOSFET）器件結(jié)構(gòu)，從基本的漂移擴散方程出發(fā)，分別建立了亞閾值區(qū)漏極電流模型和柵極電流模型。其中將頻率與偏置依賴性的影響顯式地體現(xiàn)在模型中。通過對比分析發(fā)現(xiàn)亞閾值區(qū)漏極電流模型具有等比例縮小的可行性，柵極電流具有跟隨性和頻率依賴性。同時將所建模型的仿真結(jié)果與實驗結(jié)果進行了比較，驗證了模型準確性。

發(fā)表于：1/9/2017

用于合成孔徑輻射計的集成接收機設計[微波|射頻][航空航天]

采用0.13 μm GaAs pHEMT工藝，提出一種Ka波段低噪聲下變頻單片式微波集成接收機，可滿足合成孔徑輻射計應用要求。該設計由4級低噪聲放大器模塊和由雙平衡混頻器組成的鏡像抑制混頻器組成。仿真結(jié)果顯示，在輸入信號頻率為29～34 GHz時，芯片的變頻增益為17～20 dB，鏡像抑制度超過20 dBc，噪聲系數(shù)為2.6～3 dB。

發(fā)表于：1/9/2017

安森美半導體的行業(yè)首款單芯片移動電源方案[電源技術][消費電子]

隨著移動設備越來越豐富的功能，耗電量卻也顯著增加，而消費者同時希望設備持續(xù)連接的生活方式和時尚輕薄的外形，電池續(xù)航力成為亟需解決的問題，更智能且支持快充的移動電源方案便應運而生。

發(fā)表于：1/9/2017

基于紅外傳感及IC卡終端的座位管理系統(tǒng)設計[模擬設計][安防電子]

介紹了一種基于現(xiàn)有圖書館刷卡選座系統(tǒng)，由STC15系列單片機、NRF24L01型WiFi通信模塊、LED 顯示和HC-SR501型紅外傳感器實現(xiàn)的圖書館智能座位管理系統(tǒng)。其通過紅外傳感及時監(jiān)控圖書館座位的使用情況，同時利用單片機對座位閑置時長進行計時，并對惡意占用的座位重新分配。該系統(tǒng)實現(xiàn)了圖書館座位的全智能化管理,為解決高校圖書館“座位荒”問題提供了一種新的方案。

發(fā)表于：1/6/2017

基于K60的四軸飛行器環(huán)境信息采集系統(tǒng)設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

為能全面實時地采集環(huán)境信息數(shù)據(jù)，設計了四軸飛行器環(huán)境信息采集系統(tǒng)。本設計采用Freescale K60微控制器作為主控芯片，MPU6050慣性測量傳感器和AK8975三軸磁羅盤作為慣性導航單元，使用PID控制算法并以PWM方式驅(qū)動三相無刷電機，從而控制四軸飛行器飛行姿態(tài)。通過2.4 GHz和5.8 GHz頻段將采集到的溫/濕度、PM2.5/PM10濃度、攝像頭采集圖像等信息傳輸?shù)娇刂婆_。經(jīng)測試，該系統(tǒng)滿足不同環(huán)境下及時采集數(shù)據(jù)、有效視頻監(jiān)測的要求，對實際現(xiàn)場監(jiān)測有一定的應用價值。

發(fā)表于：1/6/2017

基于指紋識別的實驗室門禁管理系統(tǒng)設計[通信與網(wǎng)絡][工業(yè)自動化]

為提高實驗室管理效能,加強高校實驗室安全，設計了一種以STM32微處理器、STC89C52單片機為核心的可視化指紋識別門禁控制管理系統(tǒng)，其中STC89C52用于FM-180指紋識別模塊及門禁的控制，STM32作為管理系統(tǒng)核心模塊，兩者通過2.4 G無線通信模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步，系統(tǒng)可完成指紋的錄入、識別、修改、刪除、進入人數(shù)統(tǒng)計、被拒人數(shù)統(tǒng)計、人員進入時間顯示等功能。

發(fā)表于：1/6/2017

關聯(lián)規(guī)則在藝術品股票預測方面的應用[其他][其他]

股票市場瞬息萬變，每天產(chǎn)生大量的交易數(shù)據(jù)。隨著藝術品股票市場的興起，越來越多的人投資于藝術品股票。由于藝術品股票價格受多方面的影響，需要尋求更為有效的方法來對藝術品交易市場進行預測。利用Apriori算法的改進算法對藝術品股票進行關聯(lián)規(guī)則挖掘，得到藝術品股票之間的關聯(lián)關系，進而對投資者做出正確決策有一定的輔助作用，防止投資者盲目投資，降低藝術品股票市場交易風險。

發(fā)表于：1/6/2017

基于用戶畫像的信息智能推送方法[其他][其他]

針對傳統(tǒng)信息推送服務由于缺少對用戶個人綜合因素的考慮，存在針對性差、推廣轉(zhuǎn)化率低的問題，在大數(shù)據(jù)理論基礎上提出了一種基于用戶畫像的智能信息推送方法。該方法將用戶抽象為結(jié)構(gòu)化信息本體，通過構(gòu)建行為－主題、主題－詞匯及行為－詞匯三位一體的數(shù)學模型，研究基于用戶畫像的信息本體提取方法。采用包含對象、時間、地點、內(nèi)容、行為和重返次數(shù)六方面內(nèi)容的事件描述法計算本體權重，以此構(gòu)建用戶畫像。設計了基于用戶畫像的智能信息推送系統(tǒng)，為大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向用戶的智能信息推送提供了一種新的方法。

發(fā)表于：1/6/2017

基于FPGA的電磁超聲脈沖信號發(fā)生器的設計[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

激勵信號源是電磁超聲檢測系統(tǒng)的核心模塊之一，其輸出信號決定了電磁超聲檢測儀檢測的質(zhì)量。按照電磁超聲檢測系統(tǒng)對激勵源的要求，設計了相應的正弦脈沖激勵源。該設計系統(tǒng)主要包括FPGA的硬件語言合成脈沖信號、D/A轉(zhuǎn)換、濾波放大、功率放大和阻抗匹配等硬件電路。該系統(tǒng)可輸出頻率、初始相位、占空比可調(diào)的脈沖正弦信號，滿足EMAT對激勵源的要求?？蔀樵O計便攜式的電磁超聲檢測儀提供借鑒。

發(fā)表于：1/6/2017

DDS工業(yè)數(shù)字移相信號發(fā)生器應用設計[測試測量][物聯(lián)網(wǎng)]

采用DDS技術設計工業(yè)控制現(xiàn)場測試信號源,基于VHDL語言進行系統(tǒng)建模，對DDS進行重新參數(shù)設計，實現(xiàn)IP核重構(gòu)，能夠根據(jù)需要修改參數(shù)以實現(xiàn)器件的通用性；利用QuartusⅡ平臺完成具體DDS芯片設計，闡述了基于VHDL編程的DDS設計的方法步驟。經(jīng)測試，該設計各項設計指標符合要求，具有很好的實用價值。

發(fā)表于：1/6/2017

基于Android的麻醉深度檢測儀設計與實現(xiàn)[測試測量][醫(yī)療電子]

麻醉深度監(jiān)測在手術室和重癥監(jiān)護病房起著非常重要的作用。為了方便醫(yī)護人員在手術或重癥監(jiān)護過程中對患者的意識狀態(tài)進行準確的評估，設計了一種簡易的基于Android的麻醉深度檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包含三個部分：對前端采集的EEG信號進行放大濾波；對采集到的信號進行排列熵算法處理；Android人機接口界面的設計。在完成整體方案設計后，對整個系統(tǒng)進行了測試，并利用麻省理工學院的生理信號數(shù)據(jù)庫的多導睡眠EEG數(shù)據(jù)進行測試，實驗結(jié)果說明該系統(tǒng)能夠反映病人的腦電意識狀態(tài)。

發(fā)表于：1/6/2017