文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.12.007
中文引用格式: 張國(guó)禮,王和明,潘克戰(zhàn). 基于三種GM(1,1)的BGA焊點(diǎn)健康預(yù)測(cè)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016,42(12):31-33.
英文引用格式: Zhang Guoli,Wang Heming,Pan Kezhan. Prediction on welding point health based on three kinds of GM(1,1)[J].Application of Electronic Technique,2016,42(12):31-33.
0 引言
隨著電子產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,BGA(Ball Grid Array)封裝的芯片在航空航天設(shè)備中的應(yīng)用越來越廣泛,因此其使用過程中焊點(diǎn)的健康一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn)[1-4]。由于監(jiān)測(cè)困難、監(jiān)測(cè)周期長(zhǎng)、一旦失效甚至有可能引發(fā)不可挽回的災(zāi)難性損失,所以對(duì)焊點(diǎn)的健康進(jìn)行預(yù)測(cè)就顯的尤為重要。
概率統(tǒng)計(jì)、模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論是三種最常用的健康預(yù)測(cè)研究方法,其研究對(duì)象都具有某種不確定性。概率統(tǒng)計(jì)研究的是“隨機(jī)不確定”現(xiàn)象,其出發(fā)點(diǎn)是大樣本,并要求對(duì)象服從某種典型分布。模糊數(shù)學(xué)著重研究“認(rèn)知不確定”問題,主要是憑經(jīng)驗(yàn)借助于隸屬函數(shù)進(jìn)行處理?;疑到y(tǒng)理論著重研究概率統(tǒng)計(jì)、模糊數(shù)學(xué)所難以解決的“小樣本”、“貧信息”等不確定性問題,因此適用于BGA焊點(diǎn)的健康預(yù)測(cè)。
1 灰色系統(tǒng)理論
20世紀(jì)80年代初,華中理工大學(xué)鄧聚龍教授提出灰色系統(tǒng)理論[5-6],該理論把隨機(jī)過程看作灰色過程,認(rèn)為任何隨機(jī)過程都是在一定時(shí)間區(qū)域和幅值區(qū)域變化的灰色量,通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的整理找到數(shù)據(jù)變化規(guī)律的過程。雖然采集到的數(shù)據(jù)沒有表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性,而且數(shù)據(jù)樣本較少,但這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著內(nèi)在規(guī)律,利用該理論即可預(yù)測(cè)出某個(gè)時(shí)期內(nèi)的規(guī)律,進(jìn)而用來解決大量實(shí)際問題。差分、均值、離散1階1變量灰色模型(GM(1,1))是灰色系統(tǒng)理論的3種基本模型。
1.1 差分GM(1,1)模型
假設(shè)通過實(shí)際測(cè)試采集到的原始數(shù)據(jù)序列為:
稱:
式(3)為差分GM(1,1)模型。α為發(fā)展系數(shù),代表的是行為序列估計(jì)值的發(fā)展態(tài)勢(shì);b為灰色作用量,是從行為序列中挖掘出來的數(shù)據(jù),反映的是數(shù)據(jù)變化的關(guān)系。
1.2 均值GM(1,1)模型
令:
式(9)為均值GM(1,1)模型的白化微分方程,也叫影子方程。
1.3 離散GM(1,1)模型
稱:
式(12)為離散GM(1,1)模型。
2 焊點(diǎn)健康預(yù)測(cè)
焊點(diǎn)連接失效是在外界環(huán)境中各種應(yīng)力的共同作用下,使得焊點(diǎn)逐漸老化、磨損,從而導(dǎo)致其性能下降,焊點(diǎn)的阻抗間歇性升高,隨著應(yīng)力的持續(xù)累積,單位時(shí)間內(nèi),其焊點(diǎn)阻抗間歇性升高的次數(shù)越來越多,直到最后完全失效。其變化過程是漸進(jìn)性的而非突發(fā)性的,具有一定的規(guī)律性,因此可以運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論實(shí)現(xiàn)對(duì)焊點(diǎn)未來健康狀態(tài)的預(yù)測(cè),為焊點(diǎn)連接失效的健康管理提供依據(jù)。
2.1 數(shù)據(jù)采集
利用已有監(jiān)測(cè)手段,可以很容易得到兩次焊點(diǎn)阻抗間歇性升高之間的間隔時(shí)間,以及每次焊點(diǎn)阻抗間歇性升高的持續(xù)時(shí)間,分別用Δt1和Δt2來表示。因?yàn)樗鼈兪黔h(huán)境應(yīng)力累積下焊點(diǎn)連接老化的兩種表現(xiàn)形式,所以Δt1和Δt2之間存在相關(guān)性,即Δt1和Δt2之間可以相互表示。對(duì)Δt1和Δt2的數(shù)據(jù)規(guī)律進(jìn)行分析可知,在焊點(diǎn)健康狀態(tài)退化的過程中Δt1從大變小,而Δt2則由小變大。對(duì)焊點(diǎn)健康狀態(tài)的預(yù)測(cè)主要是在焊點(diǎn)連接退化的早期進(jìn)行的,這時(shí)如果選擇Δt2,由于時(shí)間測(cè)量的不準(zhǔn)確會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度的降低,故在用灰色模型對(duì)焊點(diǎn)連接失效進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)使用的數(shù)據(jù)源為Δt1。
文中采用的原始數(shù)據(jù)是故障診斷[7]得到的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)Δt1(t/min),分別為:113.4、86.2、83.9、90.5、60.7、65.1、58.8、67.3、25.4、51.4、68、27.8、44.55、17.87、29.2、42.75、26.49、11.37、30.54、20.72、8.1、20.59。取前6次的數(shù)據(jù)用來建模及預(yù)測(cè),其他實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)用來與預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比分析。
2.2 模型建立
由實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)可得:
X(0)={113.4,86.2,83.9,90.5,60.7,65.1}
X(1)={113.4,199.6,283.5,374.0,434.7,499.8}
建立的3種模型如下:
(1)差分模型
x(0)(k)+0.113x(1)(k)=119.144
(2)均值模型
(3)離散模型
x(1)(k+1)=0.919x(1)(k)+99.995
2.3 軟件仿真
利用MATLAB軟件和上面建立的模型,即可預(yù)測(cè)出兩次焊點(diǎn)阻抗間隙性升高的累積時(shí)間,與實(shí)測(cè)值對(duì)比如下。
(1)利用差分模型得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的對(duì)比情況如圖1所示。
(2)利用均值模型得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的對(duì)比情況如圖2所示。
(3)利用離散模型得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的對(duì)比情況如圖3所示。
2.4 結(jié)果分析
從仿真結(jié)果可以看出,利用灰色系統(tǒng)理論,針對(duì)BGA焊點(diǎn),分別建立的差分、均值、離散GM(1,1)模型,都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)其健康的預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值基本吻合。通過對(duì)比3個(gè)圖也可以看出,差分模型的預(yù)測(cè)值略大于實(shí)測(cè)值,離散模型的預(yù)測(cè)值略小于實(shí)測(cè)值,而均值模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值吻合得較好。
3 結(jié)論
(1)把灰色系統(tǒng)理論引入BGA焊點(diǎn)的健康預(yù)測(cè),克服了概率統(tǒng)計(jì)、模糊數(shù)學(xué)難以解決的“小樣本”、“貧信息”等困難。
(2)利用灰色系統(tǒng)理論,分別建立了差分、均值、離散三種BGA焊點(diǎn)失效模型。
(3)對(duì)比仿真結(jié)果,發(fā)現(xiàn)均值GM(1,1) 模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值吻合得更好。
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