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LTE-A異構(gòu)網(wǎng)中空白子幀的動(dòng)態(tài)配置[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了解決LTE-A異構(gòu)網(wǎng)中負(fù)載均衡和干擾問題，3GPP提出了增強(qiáng)型干擾協(xié)調(diào)技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)提出用空白子幀減少微基站邊緣用戶的干擾。從公平性角度討論了動(dòng)態(tài)的空白子幀設(shè)定，并提出了兩種空白子幀配置算法。仿真表明，提出的兩種動(dòng)態(tài)空白子幀設(shè)定方法有效提升了系統(tǒng)的公平性。此外，仿真還對(duì)比了這兩種動(dòng)態(tài)的配置方法，表明最大化公平性的配置方法能夠有效緩解微基站邊緣用戶隨著覆蓋區(qū)域增大吞吐量不斷減小的趨勢(shì)。

發(fā)表于：1/11/2017

基于高效糾錯(cuò)碼的無(wú)線光通信系統(tǒng)性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了弱湍流信道條件下光強(qiáng)閃爍的對(duì)數(shù)正態(tài)分布模型，結(jié)合大氣信道特點(diǎn)，推導(dǎo)了自由空間光通信未編碼系統(tǒng)和RS編碼系統(tǒng)在開關(guān)鍵控(OOK)、脈沖位置調(diào)制(PPM)、差分脈沖位置調(diào)制(DPPM)和數(shù)字脈沖間隔調(diào)制(DPIM)方式下的平均誤碼率公式，并用數(shù)值仿真的方法分析了它們的平均誤碼率性能。仿真結(jié)果表明，采用RS編碼可以有效地增加信噪比增益，改善大氣湍流對(duì)通信鏈路性能的惡化，能夠提高系統(tǒng)的抗干擾能力，在無(wú)線光通信系統(tǒng)中將有一定的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：1/11/2017

基于一級(jí)倒立擺模型仿人機(jī)器人控制算法研究[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)仿人機(jī)器人步態(tài)行走不穩(wěn)定的問題，以倒立擺為控制對(duì)象，建立仿人機(jī)器人步態(tài)行走數(shù)學(xué)模型。以仿人機(jī)器人姿態(tài)角和位移建立雙閉環(huán)控制系統(tǒng)，采用PID控制算法對(duì)仿人機(jī)器人姿態(tài)角和位移進(jìn)行調(diào)節(jié)。以19自由度仿人機(jī)器人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，表明了所采用仿人機(jī)器人步態(tài)行走系統(tǒng)PID控制算法的正確性及高精確度。系統(tǒng)響應(yīng)穩(wěn)定，超調(diào)<0.3%，調(diào)節(jié)時(shí)間<0.2 s，關(guān)節(jié)輸出相對(duì)誤差最大值為2.25%，可實(shí)現(xiàn)仿人機(jī)器人穩(wěn)定的步態(tài)行走。

發(fā)表于：1/11/2017

無(wú)線電能傳輸系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

無(wú)線供電系統(tǒng)中線圈、線圈間互感、補(bǔ)償電容、諧振頻率各個(gè)參數(shù)之間相互制約、相互影響，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是一個(gè)多參數(shù)、多變量的優(yōu)化問題。以往的參數(shù)優(yōu)化一般是單參數(shù)優(yōu)化而且只優(yōu)化到互感，并沒有優(yōu)化到具體的匝數(shù)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)需要較大修正。為解決此問題，在得到系統(tǒng)的傳輸功率和效率模型的基礎(chǔ)上，利用線圈匝數(shù)與自感互感的關(guān)系，以PS型拓?fù)錇閮?yōu)化對(duì)象，給出了系統(tǒng)的非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，利用遺傳算法得出了系統(tǒng)的最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù)。最后，通過實(shí)驗(yàn)研究證明了理論分析與設(shè)計(jì)方法的正確性。

發(fā)表于：1/11/2017

微震定位系統(tǒng)中拾震器布陣研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

對(duì)微震監(jiān)測(cè)中拾震器陣列進(jìn)行科學(xué)有效的布置是保證微震定位系統(tǒng)能有效運(yùn)行的一個(gè)關(guān)鍵條件，設(shè)計(jì)了4種拾震器陣列布設(shè)方案，使煤礦中微震定位監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行得更加科學(xué)有效。首先建立復(fù)雜地質(zhì)模型，利用微變網(wǎng)格射線追蹤正演模擬出微震源起震到拾震器陣列接收信號(hào)的過程，然后在施加隨機(jī)擾動(dòng)的情況下，利用粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（PSO-BP）反演推算出震源位置，最后通過震源位置的誤差來分析各個(gè)布陣方案的特點(diǎn)，同時(shí)分析了陣列中拾震器數(shù)量的合理值。研究結(jié)果表明，在微震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中拾震器利用率最高的情況下，可以給出準(zhǔn)確、合理、有效的拾震器布陣方案。

發(fā)表于：1/11/2017

耳夾式可穿戴體征參數(shù)感測(cè)裝置的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

近年來，可穿戴設(shè)備逐步受到醫(yī)療領(lǐng)域的關(guān)注，而消防部隊(duì)承擔(dān)的應(yīng)急救援工作任務(wù)日益繁重，確保消防官兵在滅火救援行動(dòng)中的人身安全具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。為此設(shè)計(jì)了一種基于消防安全的耳夾式可穿戴裝置，通過光電轉(zhuǎn)換方式采集脈搏波信號(hào)，然后采用CC2640濾波處理后得到血氧飽和度和脈率的體征參數(shù)，再通過無(wú)線藍(lán)牙將數(shù)據(jù)傳輸，從而實(shí)現(xiàn)消防指揮中心對(duì)消防員身體狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。該裝置具有體積小、重量輕、功耗低及可穿戴的特點(diǎn)，可應(yīng)用于消防、公安等部門。

發(fā)表于：1/11/2017

電動(dòng)汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控與服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

針對(duì)電動(dòng)汽車設(shè)計(jì)了遠(yuǎn)程監(jiān)控與服務(wù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)采集和無(wú)線遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸，實(shí)現(xiàn)了車輛運(yùn)行參數(shù)的實(shí)時(shí)上傳與存儲(chǔ)。車載控制器完成數(shù)據(jù)采集與發(fā)送，服務(wù)器按照模型對(duì)象對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析與處理，客戶端為用戶提供監(jiān)控和命令視圖，實(shí)現(xiàn)車輛的監(jiān)控功能。服務(wù)器通過對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理獲取車輛服務(wù)信息并發(fā)送給車載終端控制器，實(shí)現(xiàn)車輛的遠(yuǎn)程服務(wù)功能。該系統(tǒng)在長(zhǎng)城A0級(jí)小型城市純電動(dòng)轎車試驗(yàn)樣車上測(cè)試，具有良好的實(shí)用性及穩(wěn)定性。

發(fā)表于：1/11/2017

云計(jì)算技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

云計(jì)算基于開放的互聯(lián)網(wǎng)，使得其面臨眾多安全風(fēng)險(xiǎn)問題，為使風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受范圍，評(píng)估是十分必要的。云計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)因素復(fù)雜多樣，用德爾菲法建立云計(jì)算技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，凝練了云計(jì)算環(huán)境下技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的主要因素，并用模糊集與熵權(quán)理論對(duì)其進(jìn)行評(píng)估。通過實(shí)例分析，驗(yàn)證了該方法是可行的、有效的。

發(fā)表于：1/11/2017

一種加權(quán)增強(qiáng)的欠定盲辨識(shí)方法[嵌入式技術(shù)][航空航天]

摘要：針對(duì)欠定盲源分離混合矩陣問題，提出了一種基于二階統(tǒng)計(jì)量平行因子分解，加權(quán)增強(qiáng)最小二乘法的欠定混合盲辨識(shí)方法。該算法不需要源信號(hào)滿足稀疏性要求，僅在源信號(hào)滿足相互獨(dú)立和最多一個(gè)高斯信號(hào)的條件下，將獨(dú)立源信號(hào)的空間協(xié)方差矩陣構(gòu)建三階張量，采用加權(quán)增強(qiáng)最小二乘法實(shí)現(xiàn)張量的標(biāo)準(zhǔn)分解，完成混合矩陣的估計(jì)。由于平行因子分解的唯一性在欠定條件下依然成立，該算法可以解決欠定盲源分離問題。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：提出的算法在計(jì)算欠定混合時(shí)具有很好的辨識(shí)效果，而且實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，可滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。

發(fā)表于：1/11/2017

新一代Virtuoso帶來全新電路設(shè)計(jì)體驗(yàn)[EDA與制造][其他]

摘要：在Cadence公司慶祝Virtuoso發(fā)布25周年之際，推出了新一代的IC617，新版本帶來了更新，更強(qiáng)大的支持功能，采用領(lǐng)先的模擬驗(yàn)證技術(shù)，全平臺(tái)性能提升10倍以上。在Virtuoso ADE設(shè)計(jì)環(huán)境，仿真器MMSIM,和版圖設(shè)計(jì)都做了很多重要的升級(jí)。筆者作為一名模擬電路設(shè)計(jì)工程師，有幸體驗(yàn)了這個(gè)全新的版本，借此平臺(tái)，向廣大同仁介紹使用心得一二。

發(fā)表于：1/10/2017

無(wú)磁芯霍爾效應(yīng)電流傳感器 IC的共模場(chǎng)抑制技術(shù)[MEMS|傳感技術(shù)][其他]

摘要：利用霍爾效應(yīng)可以測(cè)量集成載流回路產(chǎn)生的磁場(chǎng)，這種技術(shù)有許多優(yōu)勢(shì)。如果不使用磁芯會(huì)產(chǎn)生一些問題，那就是傳感器 IC 容易受到雜散磁場(chǎng)的影響，霍爾板會(huì)出現(xiàn)高電流載流體或螺線管產(chǎn)生的雜散場(chǎng)，進(jìn)而可能在測(cè)量電流時(shí)產(chǎn)生誤差。解決這一問題的根本方案是集成式差分電流傳感技術(shù)。集成式差分電流傳感可使雜散磁場(chǎng)產(chǎn)生的誤差降低一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)。這樣，此類傳感器 IC 的用戶就不必再擔(dān)心雜散場(chǎng)干擾電流的測(cè)量，而且能簡(jiǎn)化 PCB 布局。

發(fā)表于：1/10/2017

基于非晶硒平板探測(cè)器的乳腺CT圖像采集軟件設(shè)計(jì)[顯示光電][醫(yī)療電子]

針對(duì)非晶硒數(shù)字平板探測(cè)器設(shè)計(jì)了一個(gè)用于乳腺CT成像的圖像采集軟件，該軟件可以實(shí)現(xiàn)對(duì)CT圖像的采集、存儲(chǔ)和實(shí)時(shí)顯示。根據(jù)非晶硒平板探測(cè)器的工作原理和乳腺CT的成像原理，在VS 2010開發(fā)環(huán)境下，基于MFC和OpenCV完成了乳腺CT圖像采集軟件的設(shè)計(jì)與測(cè)試，該軟件實(shí)現(xiàn)了圖像的快速采集，達(dá)到了實(shí)時(shí)成像的目的。針對(duì)設(shè)計(jì)的圖像采集軟件，利用碳納米管X射線源進(jìn)行了亮暗場(chǎng)及乳腺模體成像實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，設(shè)計(jì)的軟件達(dá)到了設(shè)計(jì)需求和目的。

發(fā)表于：1/10/2017

垂直模式類高效用模式挖掘的改進(jìn)算法[其他][物聯(lián)網(wǎng)]

由于高效用模式挖掘較為復(fù)雜，提高其挖掘算法的效率是數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點(diǎn)。HUPminer算法是典型的基于垂直模式類的高效用模式挖掘算法，雖然能夠有效地減少效用列表的總個(gè)數(shù)，但對(duì)于項(xiàng)集的劃分，效用列表需要更多的空間。針對(duì)該問題，在HUI-miner算法的基礎(chǔ)上充分考慮了1擴(kuò)展集中項(xiàng)集的關(guān)聯(lián)性，減少了效用列表個(gè)數(shù)，提出了改進(jìn)的IHUI-miner算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法IHUI-miner在時(shí)間效率和減少效用列表的個(gè)數(shù)上都優(yōu)于HUP-miner與HUI-miner算法。

發(fā)表于：1/10/2017

計(jì)算機(jī)科學(xué)中的算法設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的離散性[測(cè)試測(cè)量][物聯(lián)網(wǎng)]

數(shù)字電子計(jì)算機(jī)是一個(gè)離散結(jié)構(gòu)，它只能處理離散的或離散化了的數(shù)量關(guān)系，因此，無(wú)論計(jì)算機(jī)科學(xué)本身，還是與計(jì)算機(jī)科學(xué)及其應(yīng)用密切相關(guān)的現(xiàn)代科學(xué)研究領(lǐng)域，都面臨著如何對(duì)離散結(jié)構(gòu)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，以及如何將已用連續(xù)數(shù)量關(guān)系建立起來的數(shù)學(xué)模型離散化，從而由計(jì)算機(jī)加以處理的問題。實(shí)際上，可以將離散數(shù)學(xué)理解為對(duì)計(jì)算機(jī)問題的抽象，離散性可以在算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中體現(xiàn)。計(jì)算機(jī)中也有其他的問題表現(xiàn)出了離散性，所以，計(jì)算機(jī)科學(xué)對(duì)離散數(shù)學(xué)的研究不應(yīng)太過局限，這些表現(xiàn)都可以歸結(jié)為計(jì)算機(jī)所采用的二進(jìn)制。

發(fā)表于：1/10/2017

基于云計(jì)算組件模型的測(cè)試方法和技術(shù)研究[測(cè)試測(cè)量][智能電網(wǎng)]

在分析云計(jì)算技術(shù)特點(diǎn)基礎(chǔ)上，基于云計(jì)算組件模型研究了云計(jì)算產(chǎn)品的測(cè)試方法和技術(shù)，并在聯(lián)通云計(jì)算綜合管理云平臺(tái)的測(cè)試中進(jìn)行應(yīng)用，取得了較好的效果。

發(fā)表于：1/10/2017