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基于AXI總線的安全防火墻研究與設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為了增強(qiáng)SoC的總線訪問安全，阻止非法地址的訪問行為，提出了基于AXI總線的分布式安全總線防火墻架構(gòu)。針對不同的任務(wù)制定了多級可動態(tài)更新的安全策略，設(shè)計了具有較低延時的高速總線防火墻接口，增加了安全更新模塊來保證策略配置與更新安全，結(jié)合系統(tǒng)的任務(wù)管理機(jī)制實現(xiàn)了面向多任務(wù)處理的任務(wù)隔離機(jī)制。實驗結(jié)果表明，該防火墻的傳輸延時小、資源消耗少，可實現(xiàn)任務(wù)隔離。

發(fā)表于：11/23/2017

物聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][智能交通]

物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用無人機(jī)可從空中實現(xiàn)服務(wù)投遞為目的的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)以及包括視頻監(jiān)視、傳感數(shù)據(jù)收集、救災(zāi)應(yīng)急通信、智能交通等在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)。對于物聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)應(yīng)用，首先對其典型架構(gòu)及其特點作了詳細(xì)介紹；詳細(xì)分析了物聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)；最后對其未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。

發(fā)表于：11/23/2017

一種自適應(yīng)選擇樣本的用電負(fù)荷預(yù)測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對傳統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測中預(yù)測模型缺乏自適應(yīng)性、預(yù)測影響因素復(fù)雜難于篩選的問題，提出一種結(jié)合自適應(yīng)技術(shù)的嶺回歸預(yù)測模型。通過引入嶺回歸技術(shù)，能在預(yù)測中多方面考慮各種復(fù)雜因素而不會受到因素間多重共線性的影響；引入虛擬預(yù)測日，同時設(shè)置不同權(quán)重對相似歷史樣本進(jìn)行自適應(yīng)篩選并訓(xùn)練，能夠?qū)γ恳粋€預(yù)測日減小預(yù)測誤差。算例分析表明，應(yīng)用結(jié)合自適應(yīng)技術(shù)的嶺回歸預(yù)測方法后，實際預(yù)測誤差得到顯著降低。

發(fā)表于：11/22/2017

機(jī)器視覺筆跡識別和Arduino控制機(jī)器人的設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的高速發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)成為研究應(yīng)用的一個熱點，并且結(jié)合自動化技術(shù)的機(jī)器人也更加趨向于智能化以及多功能化。由Arduino單片機(jī)、液晶顯示屏、NRF2401L無線通信模塊等構(gòu)成該機(jī)器人的基礎(chǔ)下位機(jī)硬件系統(tǒng)，具備無線傳輸數(shù)據(jù)、人機(jī)交互等功能；使用Python語言、結(jié)合機(jī)器視覺算法構(gòu)建了筆跡識別模型，并將在上位機(jī)中識別好的信息通過NRF2401L無線通信傳輸至下位機(jī)硬件。

發(fā)表于：11/22/2017

面向電力無線業(yè)務(wù)的上行動態(tài)資源調(diào)度算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電網(wǎng)作為一個典型的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，電力無線專網(wǎng)上行調(diào)度過程中存在業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量得不到保障、系統(tǒng)吞吐量低和資源分配不連續(xù)等問題，因此提出了基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級的電力無線專網(wǎng)上行動態(tài)資源調(diào)度算法。通過研究電力無線專網(wǎng)承載業(yè)務(wù)的特點，對業(yè)務(wù)優(yōu)先級進(jìn)行評定，并結(jié)合TD-LTE資源分配的特點，針對不同業(yè)務(wù)設(shè)計不同的調(diào)度方法。仿真結(jié)果表明，所提算法能有效提高系統(tǒng)吞吐量，并保障業(yè)務(wù)QoS，改善業(yè)務(wù)傳輸性能。

發(fā)表于：11/21/2017

基于物聯(lián)網(wǎng)的多算法智能監(jiān)護(hù)系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

根據(jù)中高齡老人的日常生活監(jiān)護(hù)需求，設(shè)計一種智能監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，由實時監(jiān)護(hù)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊、監(jiān)護(hù)中心服務(wù)平臺3部分組成。內(nèi)部集成多個高精度傳感器，采用RTOS實時操作系統(tǒng)，通過多維度的數(shù)據(jù)組合全方位實時監(jiān)測到老人的活動數(shù)據(jù)以及周邊環(huán)境數(shù)據(jù)，并上傳到監(jiān)護(hù)平臺。針對現(xiàn)實應(yīng)用中系統(tǒng)誤報率高的問題，采用個性化異常判定算法與CRC校驗技術(shù)，在精準(zhǔn)預(yù)測的同時，有效降低誤報率。試驗表明，系統(tǒng)可以對老人活動數(shù)據(jù)以及周邊環(huán)境實現(xiàn)智能遠(yuǎn)程實時監(jiān)控、判斷、報警、預(yù)測等功能，并減少約95%的誤報率。

發(fā)表于：11/21/2017

一種用于5G IOT通信的能量效率方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了提高第五代物聯(lián)網(wǎng)(5G IOT)系統(tǒng)的能量效率（EE）性能，提出了一種EE優(yōu)化方案。在引入大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的前提下，所提方案采用迫零波束成型(ZF-BF)接收，利用天線的選擇睡眠機(jī)制進(jìn)行部署，通過聯(lián)合優(yōu)化基站的發(fā)射功率和激活天線數(shù)量來最大化系統(tǒng)EE性能。根據(jù)EE方程的制定，EE優(yōu)化問題被定義為分?jǐn)?shù)規(guī)劃問題，采用Dinkelbach算法將分?jǐn)?shù)規(guī)劃問題轉(zhuǎn)換為減式形式，使得能效性能可在超快的收斂速度下達(dá)到最優(yōu)。仿真結(jié)果表明，所提出的方案以較少的迭代次數(shù)獲取最優(yōu)的EE，并且比現(xiàn)有方案顯示出更好的EE性能。

發(fā)表于：11/20/2017

基于CUK電路無電解電容的AC-DC LED驅(qū)動電源設(shè)計[電源技術(shù)][汽車電子]

為提高LED驅(qū)動電路的使用壽命并優(yōu)化其整體性能，提出了一種新型的基于CUK電路的非隔離型AC-DC電路拓?fù)?。該拓?fù)渫ㄟ^在基本的CUK電路上增加一個MOSFET來實現(xiàn)?？蓪崿F(xiàn)高功率因數(shù)并消除電解電容。對于該結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)分析，并且使用LTspiceIV軟件對其進(jìn)行了開環(huán)和閉環(huán)的仿真，最后通過帶載實驗來證實分析的正確性。

發(fā)表于：11/20/2017

CCM模式BOOST和SEPIC功率因數(shù)校正電路對比分析[電源技術(shù)][汽車電子]

對比分析了BOOST和SEPIC兩種單級功率因數(shù)校正電路。通過對電路參數(shù)的設(shè)計，使得兩個電路都工作在電感電流連續(xù)模式下，并且具有相同的功率等級。通過實驗分析了兩個電路在不同負(fù)載以及寬輸入電壓范圍時的功率因數(shù)值、總諧波畸變率、效率以及輸出電壓紋波系數(shù)上的優(yōu)劣性。并以此為依據(jù)，分析了兩個電路在實際應(yīng)用中的價值。最后，以LED驅(qū)動電源為實際應(yīng)用，驗證了分析結(jié)果的正確性。

發(fā)表于：11/17/2017

電動教練車的雙電源協(xié)同控制方法研究[電源技術(shù)][汽車電子]

采用具有不同性能優(yōu)勢的兩種蓄電池協(xié)同驅(qū)動電機(jī)，對負(fù)載輸出功率進(jìn)行合理調(diào)配,解決了動力電池因頻繁大電流放電嚴(yán)重影響其壽命的問題，通過對兩電池SOC的監(jiān)測和比較，調(diào)整動力電池的最佳放電閾值，使兩電池電量基本在同一時間放完，提高電能的利用率。使用MATLAB軟件搭建了系統(tǒng)仿真模型，結(jié)果表明，系統(tǒng)可根據(jù)負(fù)載需求及時調(diào)整工作模式，起動電池來滿足系統(tǒng)所需的峰值功率，使動力電池的電流基本處于平滑工作區(qū)間，避免了動力電池大電流放電，延長了其使用壽命，容量平衡控制使兩電池電能被充分利用，具有實用價值。

發(fā)表于：11/17/2017

基于正交磁芯可調(diào)電抗的無線電能傳輸諧振補(bǔ)償方式[電源技術(shù)][汽車電子]

設(shè)計的無線充電動態(tài)諧振補(bǔ)償裝置，基于磁芯正交磁化的原理，通過對裝置輸入不同的控制電流，改變裝置的電感量，使得耦合諧振式無線電能傳輸系統(tǒng)始終保持諧振狀態(tài)，穩(wěn)定系統(tǒng)的電能傳輸效率。通過實驗分析，本裝置可以有效克服主次線圈相對位置和變化負(fù)載對系統(tǒng)的影響，降低控制成本，提高無線充電系統(tǒng)實用性。

發(fā)表于：11/16/2017

融合用戶屬性信息的冷啟動推薦算法[嵌入式技術(shù)][數(shù)據(jù)中心]

協(xié)同過濾算法廣泛應(yīng)用于個性化推薦系統(tǒng)中?，F(xiàn)有的基于社群相似性的協(xié)同過濾算法在新用戶新商品的冷啟動場景中難以使用，性能較差。對此，提出了一種基于矩陣分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射的冷啟動推薦算法。首先，使用矩陣分解方法求出用戶在潛在興趣空間的向量表示；然后，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)從用戶屬性數(shù)據(jù)到潛在興趣向量的映射關(guān)系；最后，融合用戶的歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)各自生成的興趣向量，給出平滑的推薦預(yù)測值。實驗表明，當(dāng)用戶的評分記錄很少時，預(yù)測性能有明顯提升，融合用戶的屬性信息能較好地改善“冷啟動”情況下推薦系統(tǒng)的性能。

發(fā)表于：11/16/2017

為什么CAN總線分支在0.3米內(nèi)是最可靠的？[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

CAN (控制器局域網(wǎng), controller area network)屬于工業(yè)現(xiàn)場總線的范疇，是一種有效支持分布式控制和實時控制的多主異步串行通信網(wǎng)絡(luò)。CAN網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)主要有線性拓?fù)?、星形拓?fù)?、樹狀拓?fù)浜铜h(huán)形拓?fù)?，這幾種拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu)的特點如圖1所示：

發(fā)表于：11/16/2017

四步掌握CAN節(jié)點隔離設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

各位工程師在工業(yè)通訊現(xiàn)場最擔(dān)心遇到什么？通信干擾！CAN隔離模塊能夠有效解決CAN總線通信干擾問題，且較分立器件方案使用更簡便。本文為大家總結(jié)CAN隔離模塊在使用中需要注意的細(xì)節(jié)，幫助大家搭建更可靠的CAN總線網(wǎng)絡(luò)。

發(fā)表于：11/16/2017

最全的示波器探頭接口整理匯總[測試測量][汽車電子]

很多用戶有這樣的困惑：實驗室多種示波器和探頭，不同廠家的探頭和示波器能不能混用呢？會不會對測量造成影響？有些探頭的形狀特殊，這種特殊設(shè)計的探頭是出于技術(shù)考慮還是商業(yè)模式考慮？是否可以兼容其他型號的示波器呢？下面將一一為大家揭曉。

發(fā)表于：11/16/2017