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標(biāo)準(zhǔn)芯片單元可連通性的檢測(cè)方法[模擬設(shè)計(jì)][其他]

介紹了一種標(biāo)準(zhǔn)芯片單元可連通性的檢測(cè)方法，可以有效檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)芯片單元的可連通性，在布局布線(xiàn)階段之前，改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)單元的版圖，或者增加布局布線(xiàn)的約束條件，從而保證標(biāo)準(zhǔn)芯片單元的設(shè)計(jì)對(duì)布局布線(xiàn)的友好性。通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)芯片單元的檢測(cè)和改進(jìn)，可以有效提高芯片的整體可連通性，從而節(jié)約布局布線(xiàn)階段的工作時(shí)間，減少開(kāi)發(fā)周期，提高芯片良率。本方法可以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)芯片單元庫(kù)的全覆蓋檢測(cè)，通過(guò)優(yōu)化算法，可以在盡可能減少芯片測(cè)試工作量的前提下，實(shí)現(xiàn)90%以上的隨機(jī)場(chǎng)景再現(xiàn)。通過(guò)在不同技術(shù)節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)芯片單元檢測(cè)中的應(yīng)用，有效地捕獲了標(biāo)準(zhǔn)芯片單元連通性的問(wèn)題，在數(shù)字后端布局布線(xiàn)之前，改進(jìn)或阻止了可能出現(xiàn)的不友好場(chǎng)景，提升了芯片后端設(shè)計(jì)的效率。

發(fā)表于：12/15/2017

基于FPGA的多模式數(shù)字匹配濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][汽車(chē)電子]

數(shù)字匹配濾波器（DMF）是直接序列擴(kuò)頻（DSSS）通信系統(tǒng)的關(guān)鍵部件，采用FPGA設(shè)計(jì)數(shù)字匹配濾波器可以獲得更高的系統(tǒng)性能。首先介紹了數(shù)字匹配濾波器的原理，然后闡述了多模式DMF的設(shè)計(jì)原理，在同一個(gè)直接序列擴(kuò)頻通信系統(tǒng)的接收端集成多種模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)多種擴(kuò)頻比擴(kuò)頻信號(hào)的解擴(kuò)，提高通信系統(tǒng)的性能。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)MATLAB仿真驗(yàn)證其有效性，最后給出了FPGA實(shí)現(xiàn)的過(guò)程和結(jié)果。

發(fā)表于：12/15/2017

基于DDS技術(shù)的雜散抑制和正弦信號(hào)源的實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][其他]

依據(jù)直接數(shù)字頻率合成技術(shù)（DDS）工作原理，在simulink軟件搭建系統(tǒng)仿真模型輸出正弦信號(hào)，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了兩種壓縮ROM查詢(xún)表數(shù)據(jù)量的方法來(lái)抑制雜散波，并把這兩種壓縮方法相結(jié)合使得壓縮比達(dá)到了1:42.67，有效減少了查詢(xún)表的規(guī)模，降低了對(duì)DDS資源的占用。另一方面提出了一種基于DDS芯片AD9851和AT89S52單片機(jī)的正弦信號(hào)源設(shè)計(jì)方案，給出了該方案的相關(guān)硬件接口和軟件程序，經(jīng)過(guò)對(duì)實(shí)際PCB板的測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了1 Hz～50 MHz的正弦信號(hào)輸出，該正弦信號(hào)源可應(yīng)用在不同的高頻領(lǐng)域。

發(fā)表于：12/14/2017

頭皮腦電采集技術(shù)研究[模擬設(shè)計(jì)][醫(yī)療電子]

腦電能反映人腦的健康及認(rèn)知活動(dòng)狀況，是腦疾病診治及認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的重要參數(shù)。腦電監(jiān)測(cè)也是腦機(jī)接口的重要手段。其中，頭皮腦電采集技術(shù)相對(duì)于顱內(nèi)腦電采集技術(shù)具備無(wú)創(chuàng)的優(yōu)點(diǎn)，相對(duì)于前額腦電采集能提供多通道多腦區(qū)的腦電信號(hào)，用途最廣泛。然而頭發(fā)遮蔽影響腦電采集性能，從而限制其應(yīng)用。對(duì)頭皮腦電采集技術(shù)的電極器件及可穿戴系統(tǒng)進(jìn)行了綜述研究，分析該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外科研及產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展情況，并從新型材料、先進(jìn)結(jié)構(gòu)和加工工藝、系統(tǒng)集成三方面對(duì)頭皮腦電采集技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行展望。研究對(duì)于頭皮腦電采集技術(shù)的發(fā)展具有指導(dǎo)價(jià)值與參考意義。

發(fā)表于：12/14/2017

非正常工況下雙空間矢量調(diào)制矩陣變換器策略研究[電源技術(shù)][其他]

使用雙空間矢量控制的矩陣變換器的等效數(shù)學(xué)模型，建立帶有輸出濾波器的矩陣變換器的等效電路。設(shè)計(jì)了dq坐標(biāo)系下矩陣變換器的PI閉環(huán)控制系統(tǒng)，給出了系統(tǒng)在電網(wǎng)電壓波動(dòng)和負(fù)載突變時(shí)的控制方法，減小了系統(tǒng)在非正常工況下的輸出、輸入干擾。對(duì)非正常工況下運(yùn)行控制策略進(jìn)行了仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

發(fā)表于：12/13/2017

無(wú)線(xiàn)電能傳輸系統(tǒng)最高效率點(diǎn)控制策略的研究[電源技術(shù)][其他]

無(wú)線(xiàn)電能傳輸在實(shí)際應(yīng)用中的關(guān)鍵性問(wèn)題是系統(tǒng)的傳輸效率和負(fù)載電壓的穩(wěn)定。綜合考慮線(xiàn)圈諧振頻率、耦合系數(shù)、負(fù)載阻抗、電源內(nèi)阻，應(yīng)用互感耦合理論分析了系統(tǒng)傳輸效率和電壓增益與耦合系數(shù)和負(fù)載電阻的關(guān)系。對(duì)比了四種常見(jiàn)的無(wú)線(xiàn)傳能系統(tǒng)閉環(huán)控制方法，并提出最高效率點(diǎn)控制策略，保證系統(tǒng)效率最大化同時(shí)調(diào)節(jié)負(fù)載輸出電壓。

發(fā)表于：12/13/2017

醫(yī)療器械量測(cè)-心率測(cè)試器[測(cè)試測(cè)量][醫(yī)療電子]

隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT, Internet of Things) 時(shí)代的來(lái)臨，搭配5G通訊的催化下，穿戴式裝置已走向你我的身邊。世界各大電子消費(fèi)性廠(chǎng)商紛紛的投入相關(guān)領(lǐng)域，如Apple、Samsung、華為…等。低功耗、高效能產(chǎn)品也不斷的推出，如眼鏡、手表、衣服…等。除此之外，醫(yī)療保健也利用高科技從事智能化保健監(jiān)控，最常見(jiàn)的如心率、血壓、步率…等。

發(fā)表于：12/13/2017

基于FPGA的高精度數(shù)字程控直流變換器設(shè)計(jì)[可編程邏輯][智能電網(wǎng)]

精密儀器的快速發(fā)展對(duì)直流變換器品質(zhì)提出愈來(lái)愈高的要求。為了獲得穩(wěn)定高性能直流輸出，提出一種以FPGA為核心的數(shù)字程控直流變換器。介紹了該變換器的總體方案，給出主要硬件電路和軟件設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該變換器具有輸出精度高、紋波小、穩(wěn)定性好和可靠性高等特點(diǎn)，能夠滿(mǎn)足電子測(cè)量領(lǐng)域的要求。

發(fā)表于：12/12/2017

一種原邊控制單級(jí)PFC變換器LED驅(qū)動(dòng)電源[模擬設(shè)計(jì)][汽車(chē)電子]

針對(duì)傳統(tǒng)Buck-Flyback單級(jí)PFC變換器只能采用副邊反饋控制方式實(shí)現(xiàn)LED恒流，從而導(dǎo)致變換器結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體積大、成本高的缺點(diǎn)，提出了一種基于原邊控制的Buck-Flyback單級(jí)PFC變換器LED驅(qū)動(dòng)電源。分析了驅(qū)動(dòng)電源主電路的工作原理和原邊控制策略的恒流原理。最后設(shè)計(jì)了一臺(tái)輸入AC 90~264 V、輸出300 mA/12 W的實(shí)驗(yàn)樣機(jī)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

發(fā)表于：12/12/2017

聽(tīng)覺(jué)技術(shù)走向移動(dòng)應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

發(fā)表于：12/11/2017

邁來(lái)芯TPMS榮獲本年度Elektra “卓越汽車(chē)產(chǎn)品設(shè)計(jì)獎(jiǎng)”[嵌入式技術(shù)][安防電子]

比利時(shí)泰森德洛，2017年12月11日 - 全球微電子技術(shù)公司——邁來(lái)芯（Melexis）宣布, 其胎壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng) (TPMS) 集成電路MLX91804入選Elektra卓越設(shè)計(jì)獎(jiǎng)名單。

發(fā)表于：12/11/2017

Akamai發(fā)布《2017年第三季度互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r安全報(bào)告》：Web應(yīng)用程序安全攻擊出現(xiàn)明顯增長(zhǎng)，攻擊者的策略也在不斷演變[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

中國(guó)北京，2017年12月11日——全球最大、最值得信賴(lài)的云交付平臺(tái)阿卡邁技術(shù)公司（Akamai Technologies, Inc.，以下簡(jiǎn)稱(chēng)：Akamai）（NASDAQ：AKAM）最新發(fā)布的《2017年第三季度互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r安全報(bào)告》的數(shù)據(jù)表明，與季度環(huán)比和年度同比數(shù)據(jù)相比，Web應(yīng)用程序攻擊繼續(xù)呈現(xiàn)明顯增加的態(tài)勢(shì)。此外，對(duì)Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)和WireX惡意軟件攻擊的進(jìn)一步評(píng)估表明，攻擊者可能會(huì)利用物聯(lián)網(wǎng)和Android設(shè)備來(lái)建立未來(lái)的僵尸網(wǎng)絡(luò)大軍。

發(fā)表于：12/11/2017

magination Technologies 2018年預(yù)測(cè)[嵌入式技術(shù)][安防電子]

2018年即將到來(lái)，對(duì)于人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)以及自動(dòng)駕駛這些行業(yè)的熱點(diǎn)技術(shù)來(lái)說(shuō)，新的一年意味著什么呢？新一年又將出現(xiàn)哪些值得期待的創(chuàng)新和顛覆性技術(shù)呢？對(duì)此，Imagination Technologies做出如下預(yù)測(cè)

發(fā)表于：12/11/2017

基于區(qū)塊鏈的電子投票選舉系統(tǒng)研究分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

區(qū)塊鏈通過(guò)分布式公式算法實(shí)現(xiàn)去中心化信任，其核心是一個(gè)開(kāi)放的、可編程的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)是全球性的。區(qū)塊鏈技術(shù)不僅是用在金融交易上，還可以用于記錄所有有價(jià)值的東西，如財(cái)務(wù)賬目、醫(yī)療過(guò)程、出生證明、保險(xiǎn)理賠、投票等任何可用代碼來(lái)表示的東西。分析了區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于電子投票系統(tǒng)的可能性，分析采用區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)構(gòu)建新型電子投票選舉系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，給出了基于區(qū)塊鏈技術(shù)的投票選舉系統(tǒng)的框架需求分析，并提出了系統(tǒng)架構(gòu)和設(shè)計(jì)方案，解決了電子投票選舉系統(tǒng)中有關(guān)欺詐、欺騙選票的問(wèn)題，最后給出了區(qū)塊鏈在電子投票選舉系統(tǒng)中的研究可行性結(jié)論，為基于區(qū)塊鏈的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用提供了新思路。

發(fā)表于：12/11/2017

避障最優(yōu)路徑系統(tǒng)研究[嵌入式技術(shù)][汽車(chē)電子]

運(yùn)用MATLAB建立車(chē)道障礙模型，通過(guò)各種算法，在MATLAB環(huán)境下設(shè)計(jì)車(chē)輛避障預(yù)警系統(tǒng)早已成為各大汽車(chē)廠(chǎng)商和研究所的核心，其規(guī)劃路徑的算法卻大相徑庭。通過(guò)對(duì)比3種常用算法在相同環(huán)境下路徑規(guī)劃，對(duì)其時(shí)間和空間上的特性進(jìn)一步分析，得出規(guī)劃算法是否最優(yōu)。通過(guò)對(duì)比算法，可最大程度上減少路徑規(guī)劃的時(shí)間，得出最優(yōu)的規(guī)劃路徑。最后通過(guò)對(duì)群智能算法的設(shè)置參數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，從而優(yōu)化傳統(tǒng)算法，并通過(guò)設(shè)定函數(shù)驗(yàn)證論證結(jié)果。

發(fā)表于：12/11/2017