久久久久无码中,成人午夜污污在线观看网站

基于DM368的嵌入式數(shù)據(jù)記錄儀的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][航空航天]

針對(duì)導(dǎo)彈彈上空間有限、對(duì)載體的重量和功耗有著嚴(yán)格限制等要求，研制了一種具有高可靠性、低功耗、小型化的彈載數(shù)據(jù)記錄儀。本系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)導(dǎo)彈飛行過程中的場(chǎng)景視頻信息進(jìn)行H.264格式硬件壓縮存儲(chǔ)以及對(duì)飛行姿態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄并存儲(chǔ)至高速大容量SD卡，極大地方便了飛行試驗(yàn)后數(shù)據(jù)的讀出和處理。

發(fā)表于：3/29/2018

抑制風(fēng)噪聲的頻點(diǎn)離散值加權(quán)GCC-PHAT時(shí)延估計(jì)算法[測(cè)試測(cè)量][其他]

針對(duì)麥克風(fēng)陣列使用GCC-PHAT算法估計(jì)信號(hào)到達(dá)時(shí)差對(duì)加性噪聲敏感，以及基于信噪比估計(jì)的連續(xù)值加權(quán)GCC-PHAT算法無法消除環(huán)境中類似風(fēng)噪聲的變化噪聲干擾的情況，提出了一種抑制風(fēng)噪聲的頻點(diǎn)加權(quán)GCC-PHAT算法。通過分析已有算法的不足，新算法選擇使用離散頻點(diǎn)加權(quán)，并通過信號(hào)頻點(diǎn)間相干性量化值和時(shí)域關(guān)聯(lián)性計(jì)算權(quán)值，去除風(fēng)噪聲干擾頻點(diǎn)；同時(shí)估計(jì)聲源信號(hào)活躍度，調(diào)整算法運(yùn)算量。實(shí)驗(yàn)表明，與已有的GCC-PHAT算法相比，新算法能有效消除風(fēng)噪聲對(duì)估計(jì)結(jié)果的干擾，同時(shí)降低運(yùn)算負(fù)載。

發(fā)表于：3/28/2018

基于AP布置優(yōu)化和K-means聚類算法的室內(nèi)定位研究[測(cè)試測(cè)量][其他]

傳統(tǒng)室內(nèi)定位中聚類算法被動(dòng)依賴定位環(huán)境中接入點(diǎn)（Acess Point，AP）數(shù)量，導(dǎo)致定位效率低、誤差大，室內(nèi)位置指紋定位研究中AP布局是影響定位精度的關(guān)鍵性因素。因此，采用Intel芯片的嵌入式微系統(tǒng)和美國Signal Hound生產(chǎn)的SA44B型測(cè)量接收機(jī)共同組成傳感器網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)電波路徑損耗建立室內(nèi)定位的目標(biāo)函數(shù)，采用單純形法和模擬退火算法融合算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，從而達(dá)到最合理的AP室內(nèi)位置布局，而后改進(jìn)K-means聚類算法將優(yōu)化后的AP位置坐標(biāo)作為初始聚類中心，來提高系統(tǒng)的定位效率和精確度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)K-means算法相比，經(jīng)過AP位置最優(yōu)化后的聚類定位算法精度提高了13.8%。

發(fā)表于：3/28/2018

一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的機(jī)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)前跟蹤方法[測(cè)試測(cè)量][汽車電子]

針對(duì)傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃檢測(cè)前跟蹤算法僅適用于勻速直線運(yùn)動(dòng)目標(biāo)或慢機(jī)動(dòng)目標(biāo)的局限性，提出了一種將交互式多模型（IMM）濾波與基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的檢測(cè)前跟蹤算法相結(jié)合的機(jī)動(dòng)目標(biāo)處理算法。該算法應(yīng)用于近程毫米波雷達(dá)探測(cè)環(huán)境下，根據(jù)被測(cè)目標(biāo)的實(shí)際運(yùn)動(dòng)情況建立了勻加速運(yùn)動(dòng)、勻速轉(zhuǎn)彎運(yùn)動(dòng)及勻速運(yùn)動(dòng)模型，在動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法基礎(chǔ)上考慮了多種運(yùn)動(dòng)模型以及模型之間的轉(zhuǎn)換和預(yù)測(cè)，避免了因模型不匹配導(dǎo)致的跟蹤效果變差的問題。仿真結(jié)果顯示，相比于傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃檢測(cè)算法，該算法能夠更加有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤，適于工程應(yīng)用。

發(fā)表于：3/27/2018

重復(fù)控制自適應(yīng)PI控制器在APF中的應(yīng)用[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了有效解決電力系統(tǒng)中由于諧波存在而導(dǎo)致的一系列問題，設(shè)計(jì)了一種基于PI+重復(fù)控制的有源電力濾波器(APF)。這種控制器集合了PI算法追蹤速度快和重復(fù)控制算法精度高的優(yōu)點(diǎn)，但是在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)電網(wǎng)突加負(fù)載，即系統(tǒng)參數(shù)發(fā)生變化時(shí)，其跟蹤效果不理想。因此提出了自適應(yīng)PI，在原來的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高追蹤的速度和精確度，改善效果明顯，系統(tǒng)諧波畸變率比簡單并聯(lián)控制器降低了30%。

發(fā)表于：3/27/2018

基于奇異值分解和小波包分解的故障檢測(cè)[測(cè)試測(cè)量][航空航天]

根據(jù)真空泵在故障和正常模式下工作時(shí)，其振動(dòng)信號(hào)在頻域的能量分布的差異性，設(shè)計(jì)基于奇異值分解(SVD)和小波包分解(WPD)的真空泵故障檢測(cè)方法。首先用SVD對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行去噪，再使用小波包對(duì)去噪后的信號(hào)進(jìn)行分解，對(duì)分解得到的各層系數(shù)進(jìn)行重構(gòu)并提取需要的各頻域段的能量。將提取的能量向量作為支持向量機(jī)（SVM）的輸入樣本，對(duì)SVM進(jìn)行訓(xùn)練。最后使用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)SVM的可靠性進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用SVD和WPD結(jié)合的方法能較好地識(shí)別出真空泵的故障。

發(fā)表于：3/26/2018

基于CC3200及微信公眾號(hào)的云家居交互系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了實(shí)現(xiàn)家居智能化，基于CC3200無線Wi-Fi微控制器、微信公眾號(hào)及阿里云服務(wù)器設(shè)計(jì)了一款智能云家居交互系統(tǒng)，用戶可通過微信公眾號(hào)遠(yuǎn)程控制家居設(shè)備，并可獲取傳感器的狀態(tài)。提出了系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案，介紹了系統(tǒng)硬件組成，給出了CC3200微控制器、微信公眾號(hào)和阿里云服務(wù)器的軟件設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明，該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，用戶體驗(yàn)較好，具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：3/26/2018

看好可穿戴、AR/VR和IoT人機(jī)交互市場(chǎng)增長，博世傳感器借三大新品發(fā)力[MEMS|傳感技術(shù)][消費(fèi)電子]

在剛剛落下帷幕的2018年慕尼黑上海電子展上，全球領(lǐng)先的MEMS傳感器供應(yīng)商Bosch Sensortec面向中國市場(chǎng)正式發(fā)布三款重磅產(chǎn)品，其中包括兼具低功耗和高性能完美適用于可穿戴設(shè)備的加速度計(jì)BMA400、適用于AR/VR的高性能慣性測(cè)量單元（IMU）BMI085和用于物聯(lián)網(wǎng)中虛擬用戶界面的交互式投影模塊，進(jìn)一步將其在消費(fèi)類市場(chǎng)的領(lǐng)地?cái)U(kuò)展至更大疆域。

發(fā)表于：3/23/2018

基于FMCW環(huán)掃SAR的成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)及測(cè)試方法[嵌入式技術(shù)][航空航天]

為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)不同距離的高分辨率成像，提出一種調(diào)頻連續(xù)波(FMCW)環(huán)掃合成孔徑雷達(dá)(SAR)體制下的目標(biāo)距離向探測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及測(cè)試方法。該系統(tǒng)由模擬前端和FPGA共同處理實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)多種工作模式以實(shí)現(xiàn)近、中、遠(yuǎn)3種探測(cè)距離及相應(yīng)的分辨率。通過MATLAB模擬射頻前端去調(diào)頻處理后的信號(hào)，加載到FPGA數(shù)字下變頻處理，對(duì)所得信號(hào)仿真得到輸出頻譜，并進(jìn)行閉環(huán)板級(jí)實(shí)測(cè)，驗(yàn)證了該基于FMCW環(huán)掃SAR的目標(biāo)距離向成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可行性。

發(fā)表于：3/23/2018

基于分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差譜的頻譜感知算法研究及其FPGA實(shí)現(xiàn)[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

在對(duì)非高斯噪聲情況下主用戶頻譜感知問題的理論研究之上，采用α穩(wěn)定分布模型描述認(rèn)知通信系統(tǒng)的非高斯噪聲，給出了一種基于分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差的感知方法，并采用分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差譜對(duì)α穩(wěn)定分布噪聲下的主用戶信號(hào)進(jìn)行了譜估計(jì),較好地解決了在非高斯噪聲情況下傳統(tǒng)的功率譜估計(jì)性能失效的問題。在此基礎(chǔ)上針對(duì)FPGA的特性，進(jìn)一步優(yōu)化了算法，在FPGA上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于該算法的感知系統(tǒng)。系統(tǒng)利用FPGA產(chǎn)生中心頻率為25 MHz、帶寬為12.5 MHz的QPSK信號(hào)和特征指數(shù)為1的α穩(wěn)定分布噪聲作為主用戶信號(hào)，設(shè)計(jì)相應(yīng)的數(shù)字信號(hào)處理模塊，并在此系統(tǒng)中驗(yàn)證了基于分?jǐn)?shù)低階協(xié)方差的感知方法能夠有效地從α穩(wěn)定分布噪聲中檢測(cè)出主信號(hào)的存在。該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，可移植性強(qiáng)，適用于不同的主用戶頻譜檢測(cè)方案在此系統(tǒng)上進(jìn)行實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證。

發(fā)表于：3/23/2018

給你的示波器裝上翅膀[測(cè)試測(cè)量][汽車電子]

物物聯(lián)網(wǎng)已是這個(gè)時(shí)代的趨勢(shì)，21世紀(jì)信息化的快速發(fā)展為我們的生活提供著無數(shù)的便利。工程師的法寶——示波器如今也趕上了潮流，鼎陽SDS1000X-E四通道超級(jí)熒光示波器的WiFi選件和通過Web網(wǎng)頁進(jìn)行遠(yuǎn)程控制的功能，可以充分滿足工程師們?cè)诓煌h(huán)境下的測(cè)試需求。

發(fā)表于：3/23/2018

你示波器的波形捕獲率真的有那么高嗎？[測(cè)試測(cè)量][汽車電子]

示波器作為電子工程師最常用的儀器，從最開始的模擬示波器，到數(shù)字存儲(chǔ)示波器和數(shù)字熒光示波器，以及越來越偏向?qū)I(yè)化的定制類示波器，功能越來越豐富的同時(shí)，性能也發(fā)生著日新月異的變化，消費(fèi)者在選擇的時(shí)候有時(shí)候就可能看得眼花繚亂，那么如何選擇適合自己的一款示波器呢？我們知道示波器三大核心指標(biāo)是帶寬、采樣率、存儲(chǔ)深度，然而在選擇數(shù)字示波器時(shí)還有一個(gè)很重要的指標(biāo)往往會(huì)被忽略，那就是我們今天要講的波形刷新率，也稱為波形捕獲率！

發(fā)表于：3/23/2018

艾德克斯IT7600可編程交流電源諧波模擬功能解析[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著電力電子技術(shù)的發(fā)展，各種電力電子裝置設(shè)備及開關(guān)電源產(chǎn)品等已被廣泛使用。技術(shù)高速發(fā)展的同時(shí)，也對(duì)于用電環(huán)境造成比較嚴(yán)重的污染，市電網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生了大量的諧波，這些諧波對(duì)電力系統(tǒng)、工業(yè)、交通及家庭用電產(chǎn)品產(chǎn)生了越來越嚴(yán)重的危害。世界各國對(duì)諧波問題都給予了充分的關(guān)注，不少國家和國際組織都制定了限制電力系統(tǒng)和用電設(shè)備諧波的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定。

發(fā)表于：3/22/2018

基于電力線通信的光伏電站漏電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

分布式光伏電站線路絕緣漏電故障一直是光伏電站的技術(shù)難點(diǎn)，尤其是從光伏電池陣列到并網(wǎng)逆變器的各個(gè)環(huán)節(jié)中，布線復(fù)雜，環(huán)境惡劣。針對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)的弊端，提出了一種基于電力線通信的分布式漏電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)采用電力線通信技術(shù)結(jié)合傳感器技術(shù)的方式，完成了采集節(jié)點(diǎn)和中央監(jiān)測(cè)終端軟硬件的設(shè)計(jì)與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了對(duì)采集點(diǎn)漏電流數(shù)據(jù)的收集和傳輸，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了不同溫度條件下的準(zhǔn)確率的測(cè)試。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，系統(tǒng)的可靠性均在97％以上，能有效地監(jiān)測(cè)分布式光伏電站的漏電情況。

發(fā)表于：3/22/2018

GPS偽衛(wèi)星高精度室內(nèi)定位技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了實(shí)現(xiàn)高精度室內(nèi)定位，克服GPS導(dǎo)航系統(tǒng)在室內(nèi)等復(fù)雜環(huán)境定位的局限性，提出了一種基于偽衛(wèi)星的高精度室內(nèi)定位方案。該方案以FPGA+DSP作為核心處理器，并集成了高速A/D轉(zhuǎn)換電路以及上下變頻電路。詳細(xì)介紹了偽衛(wèi)星信號(hào)時(shí)鐘同步方法和接收機(jī)抗遠(yuǎn)近效應(yīng)設(shè)計(jì)方案及實(shí)現(xiàn)。通過對(duì)系統(tǒng)測(cè)試，結(jié)果表明在室內(nèi)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)定位精度都在3 cm以內(nèi)，實(shí)現(xiàn)了高精度室內(nèi)定位，該方案的實(shí)現(xiàn)對(duì)室內(nèi)外無縫定位具有重要的意義。

發(fā)表于：3/22/2018