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基于EPC Gen2防碰撞算法的研究與優(yōu)化[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

防碰撞算法是射頻識(shí)別(RFID)關(guān)鍵技術(shù)之一?；贓PC Gen2標(biāo)準(zhǔn)的Q值防碰撞算法，提出了InnerQ算法，利用對碰撞時(shí)隙再次處理的方法，解決原有算法Q值反復(fù)跳變的問題，并提高了系統(tǒng)吞吐率，突破了ALOHA類算法吞吐率最高為36.8%的瓶頸，提高了RFID系統(tǒng)性能。

發(fā)表于：5/4/2018

雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)控制的建模與仿真[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對傳統(tǒng)PID控制方法對雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)進(jìn)行控制時(shí)參數(shù)攝動(dòng)、抗干擾能力差等缺點(diǎn)，提出一種單神經(jīng)元模糊PID控制方法。首先建立雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)的數(shù)學(xué)模型，設(shè)計(jì)了單神經(jīng)元模糊PID控制器，然后利用MATLAB實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真。最后通過傳統(tǒng)PID和單神經(jīng)元模糊PID控制的仿真結(jié)果進(jìn)行對比分析，仿真結(jié)果表明，單神經(jīng)元模糊PID控制可以顯著提高系統(tǒng)的魯棒性，使雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(jī)控制系統(tǒng)具有更好的動(dòng)、靜態(tài)性能和抗干擾能力。

發(fā)表于：5/3/2018

基于空間大數(shù)據(jù)的院前急救非均勻相對穩(wěn)定模型[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

將一塊區(qū)域等分網(wǎng)格化或等分蜂窩格化通常是院前急救資源(如急救站點(diǎn)、急救車輛)分布分配的模型基礎(chǔ)，即院前均勻化模型。迄今為止，依據(jù)均勻化模型實(shí)現(xiàn)急救資源覆蓋仍是對院前問題認(rèn)識(shí)的基本思想基礎(chǔ)。主要以深圳市寶安人民醫(yī)院院前科為觀察對象，通過院前急救空間大數(shù)據(jù)分析，提出了院前急救3個(gè)空間數(shù)據(jù)特征，即：非均勻特征、相對穩(wěn)定特征、個(gè)體差異特征，為重新認(rèn)識(shí)院前急救、更好地把握院前急救提供了新方法和新的決策依據(jù)。重點(diǎn)基于院前非均勻相對穩(wěn)定特征提出了一種院前非均勻相對穩(wěn)定模型的建模方法，并應(yīng)用規(guī)劃數(shù)學(xué)探討了院前醫(yī)院站點(diǎn)優(yōu)化計(jì)算分布。

發(fā)表于：5/3/2018

非標(biāo)工業(yè)控制協(xié)議格式逆向方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

協(xié)議安全是工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，非標(biāo)協(xié)議格式的正確識(shí)別是協(xié)議安全分析的基礎(chǔ)?；诠た叵到y(tǒng)行業(yè)現(xiàn)狀和工控協(xié)議的結(jié)構(gòu)確定、傳輸重復(fù)、語義有限的特性，提出了基于網(wǎng)絡(luò)流量的非標(biāo)準(zhǔn)工控協(xié)議逆向識(shí)別方法，通過單報(bào)文處理進(jìn)行初步分詞聚類，多報(bào)文處理進(jìn)行報(bào)文序列比對，關(guān)鍵字段推斷語義，最終得到協(xié)議格式。驗(yàn)證結(jié)果表明，該方法能較好地識(shí)別非標(biāo)工控協(xié)議格式。

發(fā)表于：5/2/2018

人體行為序列化識(shí)別算法研究[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

針對傳統(tǒng)方法在人體行為識(shí)別方面拓展性不強(qiáng)等問題，提出一種序列化的研究思想，提取骨骼圖的特征矢量，用SVM訓(xùn)練和識(shí)別靜態(tài)動(dòng)作，形成序列即可表示動(dòng)態(tài)動(dòng)作，因此只要豐富靜態(tài)動(dòng)作庫，就可以實(shí)現(xiàn)多種動(dòng)態(tài)動(dòng)作的識(shí)別，具有很好的拓展性。為了減少靜態(tài)動(dòng)作識(shí)別錯(cuò)誤產(chǎn)生的影響，提出一種基于前后信息的糾錯(cuò)算法。實(shí)驗(yàn)表明，該算法具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率，并且具有很好的魯棒性和實(shí)時(shí)性。

發(fā)表于：5/2/2018

基于支持向量機(jī)的高速鐵路通信系統(tǒng)信道預(yù)測算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對高速鐵路通信系統(tǒng)，研究快速時(shí)變信道預(yù)測問題。通過引入支持向量機(jī)（SVM）模型，提出一種信道預(yù)測算法。通過求解二次優(yōu)化問題，得到SVM的預(yù)測最優(yōu)超平面，并通過循環(huán)迭代實(shí)現(xiàn)多步預(yù)測。為了進(jìn)一步提高預(yù)測準(zhǔn)確度，采用遺傳算法(GA)對SVM模型的懲罰系數(shù)和高斯核寬度進(jìn)行優(yōu)化。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的自回歸(AR)以及單一的SVM預(yù)測模型相比，所提出的同時(shí)考慮SVM和GA（SVM-GA）的預(yù)測模型具有較低的預(yù)測誤差。此外，當(dāng)考慮噪聲對預(yù)測性能影響時(shí)，SVM-GA預(yù)測模型在歸一化均方誤差性能方面也優(yōu)于AR和SVM模型。

發(fā)表于：4/28/2018

基于多諧振器的可打印無芯片RFID標(biāo)簽設(shè)計(jì)[微波|射頻][工業(yè)自動(dòng)化]

提出了一種新型可打印無芯片RFID標(biāo)簽。標(biāo)簽由在矩形介質(zhì)板上蝕刻的多個(gè)按規(guī)律排列的直角型諧振器構(gòu)成，標(biāo)簽結(jié)構(gòu)對于多種極化方向的入射波都有著良好的穩(wěn)定性。同時(shí)提出了一種新的無芯片標(biāo)簽編碼方法，在不增加諧振器間相互耦合的前提下，使標(biāo)簽的編碼密度增加了一倍。標(biāo)簽工作在3.1～10.6 GHz的超寬帶頻率范圍內(nèi)，在22 mm×11 mm的合理尺寸內(nèi)編碼密度高達(dá)3.3 bit/cm2。仿真給出了標(biāo)簽的雷達(dá)散射截面積曲線，仿真結(jié)果與理論分析一致，驗(yàn)證了本設(shè)計(jì)的合理性。相比于傳統(tǒng)的無芯標(biāo)簽，該標(biāo)簽具有尺寸小和編碼密度高等優(yōu)點(diǎn)，標(biāo)簽采用單層導(dǎo)體結(jié)構(gòu)能被直接印制在ID卡甚至紙張上。

發(fā)表于：4/28/2018

基于晶格量化異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻聯(lián)合信源信道編碼[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸質(zhì)量，提出一種基于晶格量化的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻聯(lián)合信源信道編碼方法。首先，利用多描述聯(lián)合信源信道編碼的信號(hào)源并行信道傳輸方案，建立高斯視頻源傳輸?shù)亩嗝枋霆?dú)立的并行信道傳輸框架；其次，采用晶格尺度量化方法分別考慮有或無邊信息解碼器情形下實(shí)現(xiàn)模擬映射帶寬的降低，通過帶寬擴(kuò)展來提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸性能；最后，通過與VPS、FMS和DMUS 3種算法在編碼冗余度、編碼速率、峰值信噪比、端到端視頻幀延遲以及有效損失率指標(biāo)上的對比試驗(yàn)，驗(yàn)證了所提方法的有效性。

發(fā)表于：4/27/2018

應(yīng)用于混合頻率綜合器的耦合微帶線帶通濾波器[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用在PLL+DDS環(huán)外混頻混合頻率綜合器系統(tǒng)末端的平行耦合微帶線帶通濾波器,用于抑制頻率綜合器輸出頻譜中的雜散和諧波分量。帶通濾波器采用平行耦合微帶線形式，實(shí)現(xiàn)了中心頻率2 350 MHz，帶寬50 MHz，帶內(nèi)最大損耗為-5 dB，帶外在2 225 MHz損耗為-47.7 dB、在2 285 MHz損耗為-29.0 dB的指標(biāo)。通過對此濾波器及此混合頻率綜合器輸出信號(hào)的測試，驗(yàn)證了濾波器可以有效抑制此結(jié)構(gòu)的頻率綜合器輸出頻譜中的雜散和諧波分量。

發(fā)表于：4/27/2018

429首都網(wǎng)絡(luò)安全日，衛(wèi)達(dá)發(fā)布全新解決方案，劍指四大行業(yè)的痛點(diǎn)[其他][其他]

429首都網(wǎng)絡(luò)安全日衛(wèi)達(dá)發(fā)布全新解決方案劍指四大行業(yè)的痛點(diǎn)

發(fā)表于：4/27/2018

超密集網(wǎng)絡(luò)中基于小區(qū)分簇的資源分配[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對超密集網(wǎng)絡(luò)中毫微微小區(qū)(Femtocell)之間同層干擾以及毫微微小區(qū)與宏小區(qū)(Macrocell)之間跨層干擾問題，提出了一種基于小區(qū)動(dòng)態(tài)分簇的資源分配算法。該算法分為兩步：第一步首先采用了基于速率公平性的子信道分配算法為宏用戶分配子信道，接著利用注水算法分配功率；第二步首先根據(jù)毫微微小區(qū)之間的干擾權(quán)值大小，利用遺傳模擬退火算法為FAPs分簇，其次利用啟發(fā)式信道分配算法為FUEs分配子信道，采用KKT條件為用戶分配功率。仿真表明，該算法能夠有效抑制這兩種干擾，滿足用戶速率需求，提升網(wǎng)絡(luò)頻譜效率。

發(fā)表于：4/26/2018

空空導(dǎo)彈雷達(dá)通信一體化波形設(shè)計(jì)及通信鏈路分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

相控陣制導(dǎo)是新型空空導(dǎo)彈的研究熱點(diǎn)之一，提出了一種適合于該體制下的雷達(dá)通信一體化波形，利用特征值分解算法減少通信波形與雷達(dá)波形的互相關(guān)性，并詳細(xì)分析了現(xiàn)有技術(shù)水平下的通信收發(fā)鏈路性能，證實(shí)在多通道ADBF算法的支持下，30 km作用距離時(shí)典型通信速率可達(dá)2 Mb/s以上，且仍有約10 dB的比特信噪比余量。利用計(jì)算機(jī)仿真完成了一體化波形的調(diào)制解調(diào)和誤比特率性能測試，驗(yàn)證其性能與FSK調(diào)制基本相當(dāng)，整個(gè)設(shè)計(jì)具有很好的通用性，亦可用于其他戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈的雷達(dá)通信復(fù)合化設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：4/26/2018

如何快速定位線路網(wǎng)絡(luò)故障?[測試測量][汽車電子]

DTF（distance tofault）,是故障定位的意思，是一種用于天線傳輸線路服務(wù)維護(hù)、線路性能驗(yàn)證以及故障分析的工具。DTF中運(yùn)用了頻域反射（FDR）測量技術(shù)。FDR是一種傳輸線路故障隔離方法，可精確識(shí)別同軸電纜和波導(dǎo)傳輸線路的信號(hào)路徑衰減。能夠精確定位故障和系統(tǒng)性能下降，而不僅僅是線路斷路或短路的情況?？梢匝杆僮R(shí)別線路連接不良、電纜損壞或天線故障等造成的影響。

發(fā)表于：4/25/2018

用于ADF7023和ADF7023-J的AES加密與解密[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

本文說明ADF7023和ADF7023-J收發(fā)器可用的高級(jí)加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)固件模塊（在下文中，提到ADF7023的內(nèi)容也適用于ADF7023-J）。可下載的AES固件模塊支持密鑰大小為128位、192位和256位的128位塊加密和解密。它支持兩種模式：電碼本(ECB)模式和密碼塊鏈接(CBC)模式1。

發(fā)表于：4/25/2018

發(fā)散式?jīng)_擊波能流密度的測定[測試測量][醫(yī)療電子]

發(fā)散式?jīng)_擊波作為一種新興的醫(yī)療技術(shù)，在骨科、運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域具有獨(dú)特優(yōu)勢，然而目前缺少統(tǒng)一的指標(biāo)用于表征其臨床治療強(qiáng)度。在分析了發(fā)散式?jīng)_擊波產(chǎn)生原理的基礎(chǔ)上，提出將能流密度作為其臨床治療強(qiáng)度的評價(jià)指標(biāo)。搭建高精度水下動(dòng)態(tài)壓力測量系統(tǒng)，對發(fā)散式?jīng)_擊波的壓力波形進(jìn)行測定，再利用激光多普勒測振儀對波源的振動(dòng)波形進(jìn)行精準(zhǔn)測量，對比兩者，驗(yàn)證了實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)所測壓力波形的正確性。最后根據(jù)測得的壓力波形計(jì)算能流密度，將其作為沖擊波強(qiáng)度的表征指標(biāo)，有效減少了同時(shí)調(diào)節(jié)多個(gè)參數(shù)的盲目性。該研究對其臨床應(yīng)用具有重要意義。

發(fā)表于：4/25/2018