暖暖视频免费视频播放,永久亚洲成a人片777777

利用頻譜儀和TEM小室進(jìn)行輻射干擾測量[測試測量][汽車電子]

本文主要描述了如何解決基于超聲波倒車?yán)走_(dá)的輻射干擾測量問題。在最開始的基于CISPER 25 第四類窄帶輻射測量中，該設(shè)備在530KHz-2MHz這個頻段測試沒通過合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。此倒車?yán)走_(dá)由一個帶有蜂鳴器的控制器和兩個雷達(dá)模塊組成。接線主要包含連接控制器的主供電線纜以及控制器與兩個雷達(dá)模塊之間的通信及供電線纜。

發(fā)表于：6/28/2018

北斗B1 MEO/IGSO衛(wèi)星信號的差分捕獲算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對北斗B1頻段MEO/IGSO衛(wèi)星上NH碼調(diào)制導(dǎo)致捕獲難度增大的問題，對GPS所用的差分捕獲算法進(jìn)行改進(jìn)，得出了一種適合北斗B1 MEO/IGSO衛(wèi)星的捕獲算法。通過本地生成經(jīng)NH調(diào)制的C/A碼作為新的偽隨機(jī)碼，加長相干積分時間，以差分累加的方式對相干積分結(jié)果進(jìn)行運(yùn)算，并按照累加結(jié)果最大準(zhǔn)則判斷差分項(xiàng)的符號，找出最佳搭配組合。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)算法能提高2 dB～3 dB的增益。

發(fā)表于：6/27/2018

基于摩爾狀態(tài)機(jī)的LTE-R系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)制編碼方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

針對鐵路長期演進(jìn)（LTE-R）通信系統(tǒng)，開展自適應(yīng)調(diào)制編碼（AMC）研究。通過引入摩爾狀態(tài)機(jī)（MSM）模型，提出一種AMC策略。根據(jù)LTE-R系統(tǒng)采用的調(diào)制和編碼方式（MCS），設(shè)計(jì)MSM的有限狀態(tài)集。針對不同調(diào)制方式，得到誤碼率（BER）與信噪比（SNR）的關(guān)系曲線。通過給定目標(biāo)BER，獲得不同調(diào)制方式對應(yīng)的SNR閾值。在這些閾值基礎(chǔ)上，通過加減一定的SNR常數(shù)，得到不同MCS對應(yīng)的SNR閾值。同時，為了減少M(fèi)CS在SNR閾值附近發(fā)生頻繁切換，對SNR閾值設(shè)置上下界，得到MSM的狀態(tài)轉(zhuǎn)換SNR閾值區(qū)間?；诘玫降腟NR閾值上下界，設(shè)計(jì)MSM，實(shí)現(xiàn)MCS的動態(tài)調(diào)整。仿真結(jié)果顯示，所提出的AMC方法比傳統(tǒng)的基于分段函數(shù)的AMC方法具有更加穩(wěn)定的頻譜效率和吞吐量。此外，相比固定調(diào)制方式策略，提出的AMC方法具有更好的BER性能。

發(fā)表于：6/27/2018

D2D網(wǎng)絡(luò)中基于博弈論的時隙分享合作策略研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了使D2D網(wǎng)絡(luò)中從屬于不同用戶的終端進(jìn)行合作通信，提出了一種基于博弈論的時隙分享合作策略。首先，使互為中繼的終端通過分享時隙的方式建立合作；其次，采用博弈論中的納什談判方法對終端時隙分享問題進(jìn)行分析，并通過拉格朗日乘數(shù)法求得終端以多大時隙中繼彼此數(shù)據(jù)，解決了終端如何合作的問題；最后，給出了終端合作的截止條件，解決了終端何時合作的問題。仿真實(shí)驗(yàn)表明，與直傳方式相比，終端采用合作傳輸策略能夠有效地提升能量效率。

發(fā)表于：6/26/2018

基于RNN的脈搏波血壓計(jì)的研究與實(shí)現(xiàn)[測試測量][醫(yī)療電子]

針對于傳統(tǒng)袖帶血壓計(jì)的不便捷性和不連續(xù)性，設(shè)計(jì)了一種便攜式的脈搏波血壓計(jì)。該血壓計(jì)通過光電傳感器采集指端的脈搏波信號；在微控制器中對脈搏波信號進(jìn)行預(yù)處理及血壓的計(jì)算，其中通過訓(xùn)練優(yōu)化好的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型來預(yù)測計(jì)算血壓值；將預(yù)測出來的血壓值顯示到OLED顯示屏，最終實(shí)現(xiàn)實(shí)時連續(xù)血壓的監(jiān)測。經(jīng)測試，該便攜式脈搏波血壓計(jì)的血壓預(yù)測誤差在±5 mmHg之內(nèi)，符合國際血壓計(jì)測量的誤差范圍。所設(shè)計(jì)的便攜式基于RNN的脈搏波血壓計(jì)為智能穿戴健康監(jiān)護(hù)設(shè)備的開發(fā)和設(shè)計(jì)提供了較高的參考價值。

發(fā)表于：6/26/2018

基于改進(jìn)的Bingham模型的圖像去噪算法[測試測量][工業(yè)自動化]

磁流變阻尼器力學(xué)模型是磁流變阻尼器結(jié)構(gòu)控制的基礎(chǔ)。針對Bingham磁流變阻尼器力學(xué)模型，對剪切應(yīng)變率作分?jǐn)?shù)階微分處理，提出一種分?jǐn)?shù)階Bingham磁流變阻尼器力學(xué)模型，并將此模型引入到圖像去噪，推導(dǎo)出一種分?jǐn)?shù)階Bingham圖像去噪模型，且定義一種分?jǐn)?shù)階邊緣檢測算子和數(shù)值解法，最后用于合成圖像與Lena圖像去噪。MATLAB實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法既能保持圖像目標(biāo)邊緣，又能實(shí)現(xiàn)圖像去噪。

發(fā)表于：6/25/2018

基于深度學(xué)習(xí)的智能路牌識別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

提出了一種基于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)的智能路牌識別系統(tǒng)。采用嵌入式的ARM9作為前端采集系統(tǒng)，在服務(wù)器上采用圖像處理算法先對前端采集的路牌圖像進(jìn)行文字區(qū)域的提取和分割，然后用訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分割的文字進(jìn)行識別，最后將識別信息以語音的形式反饋給使用者。使用前端硬件在高速公路上采集路牌圖像并在服務(wù)器的CAFFE框架上進(jìn)行測試，結(jié)果表明該系統(tǒng)能實(shí)時準(zhǔn)確地將路牌信息以語音的方式播報給使用者。

發(fā)表于：6/25/2018

手動選擇頻段以縮短PLL鎖定時間[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　ADRF6820是一款高度集成的解調(diào)器和頻率合成器，非常適合用于高級通信系統(tǒng)。它內(nèi)置一個寬帶I/Q解調(diào)器、一個小數(shù)N/整數(shù)N分頻鎖相環(huán)(PLL)以及一個低相位噪聲多核壓控振蕩器(VCO)。該多核VCO覆蓋2800MHz至5700MHz的基頻范圍。本振(LO)輸出范圍為356.25 MHz至2850 MHz，可使用分頻器（2分頻、4分頻和8分頻）。

發(fā)表于：6/23/2018

一種高精度的GPS-RTK定位技術(shù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

傳統(tǒng)的實(shí)時動態(tài)(Real Time Kinematic，RTK)定位技術(shù)通過數(shù)傳電臺在基準(zhǔn)站與流動站之間傳輸差分?jǐn)?shù)據(jù)，這樣傳輸距離有限并且容易受到外界因素的干擾，從而影響定位精度。提出以S5PV210微處理器為核心，在Linux 嵌入式平臺下采用3G無線通信技術(shù)在流動站與CORS中心建立數(shù)據(jù)鏈，實(shí)現(xiàn)了一種實(shí)用的RTK定位技術(shù)。介紹了終端機(jī)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作原理，闡述了硬件模塊和軟件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。該系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定、定位精度高、實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。測試結(jié)果表明，該終端運(yùn)行穩(wěn)定并可以達(dá)到厘米級的定位精度。

發(fā)表于：6/22/2018

概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多模型卡爾曼濾波定位導(dǎo)航算法[測試測量][其他]

交互式多模型擴(kuò)展卡爾曼濾波（IMM-EKF）算法是解決機(jī)動載體運(yùn)動模型不確定的定位問題的次優(yōu)算法，在載體做模型確定的運(yùn)動時該方法仍得到次優(yōu)解且浪費(fèi)運(yùn)算資源。針對IMM-EKF算法的此類缺陷，采用離線訓(xùn)練的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)時判斷當(dāng)前運(yùn)動模型分類，在運(yùn)動模型確定的狀態(tài)下選擇對應(yīng)的單一模型進(jìn)行運(yùn)算，而在運(yùn)動模型不確定的狀態(tài)下選擇IMM-EKF算法，既保證定位精度，又減少了不必要的運(yùn)算量。仿真對比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了相比于IMM-EKF算法，新算法在精度方面的優(yōu)勢。

發(fā)表于：6/22/2018

基于故障字典法的交流充電樁故障檢測[測試測量][汽車電子]

為了檢測和診斷電動汽車交流充電樁可能出現(xiàn)的故障，結(jié)合充電樁內(nèi)電氣元器件的特性，分析了交流充電樁的主要故障類型，通過提取交流充電樁內(nèi)主回路的相關(guān)電特征量，并運(yùn)用故障字典法對故障進(jìn)行檢測。隨后建立實(shí)驗(yàn)平臺，模擬各類故障發(fā)生，驗(yàn)證故障字典法對于交流充電樁故障檢測的有效性。結(jié)果表明，故障字典法對于檢測交流充電樁內(nèi)可能發(fā)生的典型故障具有很好的診斷能力。

發(fā)表于：6/21/2018

一種飛機(jī)機(jī)載數(shù)據(jù)中繼管理單元設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[測試測量][航空航天]

在飛行試驗(yàn)中，飛機(jī)上采集的機(jī)載測試數(shù)據(jù)通過遙測鏈路傳輸?shù)降孛孢M(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。需要對傳輸前的機(jī)載數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以滿足遙測發(fā)射的需求。采用軟件無線電技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種基于FPGA和嵌入式Linux的飛機(jī)機(jī)載測試數(shù)據(jù)中繼管理單元。詳細(xì)闡述了FPGA、硬件電路及嵌入式軟件等關(guān)鍵部分的設(shè)計(jì)。設(shè)備實(shí)現(xiàn)了對飛機(jī)機(jī)載采集數(shù)據(jù)的處理、轉(zhuǎn)發(fā)和無線鏈路管理功能，經(jīng)實(shí)際試飛測試，滿足應(yīng)用需求。

發(fā)表于：6/21/2018

基于異常值檢測的IC卡安全防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][信息安全]

針對社會上出現(xiàn)的IC卡盜刷問題，設(shè)計(jì)了一種基于異常值檢測的IC卡安全防御系統(tǒng)。系統(tǒng)通過RFID終端采集IC卡物理層及應(yīng)用層信息，并將數(shù)據(jù)傳至云服務(wù)器；云服務(wù)器端采用基于集成學(xué)習(xí)的異常值檢測算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；若IC卡異常，則通過手機(jī)APP及時提醒用戶。系統(tǒng)測試表明，磁場信號異常檢測子分類器與用戶習(xí)慣異常檢測子分類器的準(zhǔn)確率分別為0.95與0.63，表明系統(tǒng)能有效檢測IC卡的異常狀態(tài)，進(jìn)而識別偽卡。

發(fā)表于：6/20/2018

基于多特征融合的井蓋檢測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

障礙物檢測作為智能輔助駕駛的重要一環(huán)，得到了廣泛關(guān)注和研究，其中，井蓋的檢測對后續(xù)的井蓋定位和缺損檢測有著不可替代的作用。從宏觀特征入手，提出一種多特征融合的分類方法，首先利用先驗(yàn)知識劃定梯形區(qū)域限制搜索區(qū)間，進(jìn)而通過邊緣的連通性鎖定候選區(qū)域，并通過多特征判定，快速準(zhǔn)確地從背景中提取出井蓋位置。該方法在TMS320DM6437平臺上進(jìn)行了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，驗(yàn)證了方案的可行性。

發(fā)表于：6/20/2018

IT8900A/E直流負(fù)載在熔斷器熔斷特性測試中的應(yīng)用[電源技術(shù)][汽車電子]

隨著人們對汽車安全、環(huán)保、節(jié)能及舒適性要求的提高，汽車上電子產(chǎn)品被越來越多的使用，各類新型連接器，熔斷器不斷推出，熔斷能力也不斷增強(qiáng)。目前新能源汽車上用于動力電池部分的熔斷器多為螺栓式保險絲，通斷能力可達(dá)500A，典型的有SF30和SF51兩種。下面我們來介紹如何采用艾德克斯大功率電源和大功率電子負(fù)載配合測試熔斷器的熔斷時間。熔斷器作為在異常情況下（過載電流通過時）使電路永久斷開的部件，對車身的安全起到至關(guān)重要的作用，也因此熔斷器的熔斷時間指標(biāo)是必測的項(xiàng)目之一。在ISO8820-5_2007 及ISO8820-1_2005的道路車輛熔斷器國標(biāo)中，對熔斷器的參數(shù)定義及測試指標(biāo)做了詳細(xì)的說明。

發(fā)表于：6/19/2018