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一種安全RTU的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

介紹了一種RTU(Remote Terminal Unit)的整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。詳細(xì)說(shuō)明了遙測(cè)采集模塊、遙信采集模塊、控制模塊、加解密模塊和通信模塊的實(shí)現(xiàn)方法，通過(guò)使用加解密芯片，設(shè)計(jì)了一種基于SM2加密算法的通信機(jī)制，提出了一種具有安全通信功能的遠(yuǎn)程終端單元RTU的設(shè)計(jì)方案，解決了RTU在監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)安全和可靠傳輸問(wèn)題。

發(fā)表于：7/26/2018

基于FPGA的DDR3六通道讀寫防沖突設(shè)計(jì)[可編程邏輯][其他]

為了解決期貨行情數(shù)據(jù)加速處理中多個(gè)通道同時(shí)訪問(wèn)DDR3時(shí)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)讀寫沖突問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了一種基于FPGA的DDR3六通道讀寫防沖突設(shè)計(jì),完成了對(duì)單片DDR3內(nèi)存條的多通道實(shí)時(shí)訪問(wèn)控制需求。通過(guò)ChipScope工具采樣結(jié)果證明了設(shè)計(jì)的可行性，提高了并行處理的速度，極大程度地降低了期貨行情數(shù)據(jù)處理中行情計(jì)算的時(shí)間開(kāi)銷，最高通道速率可達(dá)5.0 GB/s以上，帶寬利用率可達(dá)80%以上，在多通道數(shù)據(jù)讀寫應(yīng)用中具有很高的實(shí)用價(jià)值。

發(fā)表于：7/26/2018

基于多個(gè)開(kāi)源系統(tǒng)的6LoWPAN邊界路由器的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在開(kāi)源系統(tǒng)OpenWrt基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序socket-support,并將6LBR移植到OpenWrt上。以TP-link的TL-WR703N芯片和TI公司生產(chǎn)的低功耗CC1310芯片作為核心硬件平臺(tái)，基于Contiki、6LBR與OpenWrt系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一種6LoWPAN邊界路由器。同時(shí)采用CC1310芯片設(shè)計(jì)了兩個(gè)6LoWPAN子節(jié)點(diǎn),搭建了一個(gè)包含PC、子節(jié)點(diǎn)和邊界路由器在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用測(cè)試網(wǎng)絡(luò)。測(cè)試結(jié)果表明，PC端可利用CoAP協(xié)議通過(guò)邊界路由器實(shí)現(xiàn)對(duì)6LoWPAN子節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集與控制，可以應(yīng)用于工業(yè)控制、環(huán)境檢測(cè)、智能家居等多種場(chǎng)合，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：7/25/2018

基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)的溫濕度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

窄帶物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域新興的通信技術(shù)，它具有低功耗、大容量、廣覆蓋等特點(diǎn)，將會(huì)成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢(shì)。為了使窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到應(yīng)用，研究了基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)下溫濕度控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，給出了窄帶物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)的通信原理，再運(yùn)用構(gòu)件設(shè)計(jì)方法進(jìn)行終端硬件和軟件設(shè)計(jì)，對(duì)溫濕度采集系統(tǒng)控制進(jìn)行實(shí)踐測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明，窄帶物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)的設(shè)計(jì)具有很好的穩(wěn)定性和可靠性，為窄帶物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。

發(fā)表于：7/25/2018

基于CCII和CDCTA的低功耗電控調(diào)諧n階濾波器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)高階濾波器功耗高和頻帶窄的問(wèn)題，提出了一種電流模式n階多功能濾波器。該電路僅由一個(gè)第二代電流傳輸器（CCII）、一個(gè)電流差分級(jí)聯(lián)跨導(dǎo)放大器(CDCTA)以及接地電容組成。電路結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，功耗低至6.82 mW，靈敏度小于1，3 dB帶寬大于100 MHz，且?guī)捒呻娍卣{(diào)諧。PSpice仿真和硬件實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的電路正確有效。

發(fā)表于：7/24/2018

基于FPGA的HEVC感興趣區(qū)域編碼算法研究與設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

為了在保證視頻質(zhì)量的前提下降低視頻編碼碼率，基于FPGA并行處理和HEVC視頻分塊編碼的特點(diǎn)，提出一種基于塊匹配的高斯背景建模-感興趣區(qū)域(ROI)映射算法，并用于HEVC視頻編碼。通過(guò)基于塊匹配的高斯方法建立背景幀后，利用SAD判別準(zhǔn)則對(duì)視頻幀的編碼塊進(jìn)行二分類，進(jìn)而映射到編碼樹(shù)單元(CTU)；然后根據(jù)率失真特性對(duì)ROI區(qū)域和非ROI區(qū)域的量化參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，并進(jìn)入后續(xù)的HEVC編碼過(guò)程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在FPGA平臺(tái)上該算法運(yùn)行速度高達(dá)22 fps@ 1080 p；建模后提取的ROI映射CTU區(qū)域變質(zhì)量編碼可得到平均約10%的碼率節(jié)省，視頻質(zhì)量保持穩(wěn)定。

發(fā)表于：7/24/2018

統(tǒng)一代理技術(shù)在輸電線路狀態(tài)監(jiān)測(cè)前端的研究[其他][智能電網(wǎng)]

針對(duì)輸電線路狀態(tài)監(jiān)測(cè)前端存在的主要問(wèn)題，提出以智能代理技術(shù)在輸電線路狀態(tài)監(jiān)測(cè)前端建立一個(gè)統(tǒng)一的具有多傳感器協(xié)同能力的信息通信智能處理微型平臺(tái)，靈活適應(yīng)輸電線路各類狀態(tài)監(jiān)測(cè)的信息處理、遠(yuǎn)程通信、安全防護(hù)以及發(fā)展變化的需要。

發(fā)表于：7/23/2018

基于變步長(zhǎng)重采樣的非高斯非線性目標(biāo)跟蹤[其他][航空航天]

研究了非高斯噪聲條件下非線性運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)跟蹤問(wèn)題。給出了非高斯噪聲的兩種產(chǎn)生方法，分別是概率分布函數(shù)法和生成數(shù)據(jù)庫(kù)法，前者具有完整的數(shù)學(xué)理論支撐，后者易于操作實(shí)現(xiàn)。提出了一種基于置信區(qū)間的變步長(zhǎng)重采樣方法，并將其融入到粒子濾波的方法過(guò)程中。仿真表明，產(chǎn)生的非高斯噪聲具有較好的尖峰特性，新的粒子濾波方法能夠?qū)崿F(xiàn)更高精度的目標(biāo)跟蹤，避免了粒子退化問(wèn)題，為非線性目標(biāo)跟蹤問(wèn)題的研究提供了一種思路。

發(fā)表于：7/23/2018

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)主動(dòng)計(jì)算的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化控制和歷史數(shù)據(jù)查詢中的計(jì)算需求,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲(chǔ),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的主動(dòng)計(jì)算。在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中使用主動(dòng)計(jì)算,既可以實(shí)時(shí)獲取計(jì)算結(jié)果值進(jìn)行實(shí)時(shí)的優(yōu)化控制，也可以在后續(xù)條件查詢中直接獲取計(jì)算結(jié)果,從而大大提高查詢效率。

發(fā)表于：7/23/2018

基于QNX的遠(yuǎn)程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

隨著車輛酒駕事故的頻現(xiàn)，車載酒駕監(jiān)控系統(tǒng)已成為現(xiàn)代新型車輛的核心輔助駕駛單元。由于傳統(tǒng)酒駕監(jiān)測(cè)儀主要靠呼氣模式對(duì)司機(jī)進(jìn)行不定期抽檢，嚴(yán)重影響酒駕監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性和便捷性。為此，提出基于QNX的遠(yuǎn)程車載酒駕智能監(jiān)控系統(tǒng)方案，采用以實(shí)時(shí)性和安全性著稱的QNX系統(tǒng)搭建車載終端軟件平臺(tái);引入氣敏性酒精傳感器來(lái)實(shí)時(shí)計(jì)算以司機(jī)駕座為中心的酒精濃度；設(shè)計(jì)基于GPRS的遠(yuǎn)程無(wú)線通信系統(tǒng)來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛酒駕等級(jí)。實(shí)驗(yàn)表明,該方案不僅能有效降低酒駕事故發(fā)生頻率,而且極大提升了車輛輔助駕駛的互聯(lián)性和智能性。

發(fā)表于：7/23/2018

四軸飛行器視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

采用基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的視覺(jué)導(dǎo)航技術(shù)，設(shè)計(jì)了一種符合四軸飛行器定點(diǎn)降落的視覺(jué)導(dǎo)航系統(tǒng)。在地面鋪設(shè)著陸平臺(tái)，利用機(jī)載攝像頭采集周圍環(huán)境圖像，并進(jìn)行特征點(diǎn)提取，確定四軸飛行器位置，通過(guò)無(wú)線通信的方式發(fā)送控制指令，實(shí)現(xiàn)對(duì)四軸飛行器的飛行過(guò)程導(dǎo)航控制。

發(fā)表于：7/23/2018

改進(jìn)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

針對(duì)傳統(tǒng)的最大最小特征值之差的頻譜感知算法(DMM)，從提高特征值估計(jì)精度出發(fā)，引入了信號(hào)矩陣拆分重組的過(guò)程，提出了一種改進(jìn)的協(xié)作頻譜感知算法(IDMM)。該算法在邏輯上增加了協(xié)作用戶數(shù)，降低了協(xié)作用戶數(shù)少對(duì)頻譜感知性能造成的影響。理論分析和仿真結(jié)果均表明，IDMM算法性能明顯優(yōu)于DMM算法。

發(fā)表于：7/23/2018

基于SEC-DED的抗SEU星載MIMO檢測(cè)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對(duì)星載平臺(tái)抗單粒子翻轉(zhuǎn)(SEU)問(wèn)題，提出一種基于SEC-DED思想的低開(kāi)銷抗SEU星載MIMO檢測(cè)算法，通過(guò)對(duì)MIMO檢測(cè)算法的乘積運(yùn)算分割和擴(kuò)展校驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)自檢錯(cuò)與自糾錯(cuò)功能。該方法以較少的資源占用率，獲得系統(tǒng)可靠性的整體提升。

發(fā)表于：7/23/2018

一種基于遺忘規(guī)律的微博用戶關(guān)注度計(jì)算方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

準(zhǔn)確把握微博用戶所關(guān)心的領(lǐng)域?qū)τ谀繕?biāo)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦具有重要意義。利用用戶歷史關(guān)注信息預(yù)測(cè)用戶將來(lái)可能關(guān)注的領(lǐng)域，是一種解決該問(wèn)題的有效思路。此過(guò)程中，若用戶關(guān)注某一領(lǐng)域的信息越多說(shuō)明用戶將來(lái)關(guān)注該領(lǐng)域的可能性越大；關(guān)注某信息的時(shí)間距離當(dāng)前時(shí)間越近，則該信息的參考價(jià)值越大。這兩點(diǎn)與人類對(duì)知識(shí)重復(fù)學(xué)習(xí)強(qiáng)化記憶和逐漸遺忘的過(guò)程非常相似，因此以人類遺忘規(guī)律為基礎(chǔ)，提出了一種微博用戶關(guān)注度計(jì)算方法。真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，該方法能夠很好地預(yù)測(cè)用戶關(guān)注度分布情況。

發(fā)表于：7/23/2018

基于FPGA的STA-CORDIC算法在SCME中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

鑒于SCME（演進(jìn)型空間信道建模）過(guò)程中，基于CORDIC算法定點(diǎn)嵌套正余弦函數(shù)處理的重要性及其結(jié)果精度、資源消耗和延時(shí)時(shí)間之間的博弈性,提出了STA-CORDIC算法,即在傳統(tǒng)CORDIC算法結(jié)構(gòu)之外增加算法精度與迭代次數(shù)、定點(diǎn)比特?cái)?shù)之間多參量誤差統(tǒng)計(jì)分析模塊,之后基于Xilinx公司Virtex-6芯片做算法FPGA實(shí)現(xiàn)。通過(guò)TD-LTE射頻一致性測(cè)試儀表SCME模塊的應(yīng)用，驗(yàn)證了算法結(jié)果能夠較好地解決上述計(jì)算精度和處理速度的最優(yōu)化折中問(wèn)題。

發(fā)表于：7/23/2018