基于遺傳算法的云小波尋優(yōu) | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>513 K | |
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文檔介紹:針對(duì)定性概念與定量表示之間不確定性轉(zhuǎn)化的模糊性和隨機(jī)性問(wèn)題,并為避免小波網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小、過(guò)擬合現(xiàn)象,將云模型、遺傳算法和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,不但解決了定性定量之間的完好轉(zhuǎn)換,而且通過(guò)遺傳算法的全局優(yōu)化搜索得到了網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種新方法對(duì)于空氣增壓機(jī)故障診斷的有效性。 | |
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