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采用幀信息計(jì)時(shí)實(shí)現(xiàn)LRC的精確同步[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

分析了LRC不同步的原因，通過(guò)對(duì)MP3幀結(jié)構(gòu)的研究，提出了采用位率的計(jì)時(shí)方法。這種方法既實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確計(jì)時(shí)，又節(jié)省了系統(tǒng)資源，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了LRC的精確同步。

發(fā)表于：8/8/2018

基于軟硬件協(xié)同的AFDX協(xié)議片上系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

在描述片上系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了硬件功能、軟件功能及軟硬件之間的接口，重點(diǎn)論述了基于同步調(diào)度或異步調(diào)度的調(diào)度器設(shè)計(jì)方案、基于Mealy有限狀態(tài)機(jī)的虛擬鏈傳輸控制等關(guān)鍵技術(shù)。在EP1S40芯片上經(jīng)過(guò)驗(yàn)證可滿足航空電子全雙工交換式以太網(wǎng)(AFDX)協(xié)議處理芯片的設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：8/8/2018

基于Petri網(wǎng)推理的監(jiān)控視頻事件識(shí)別[通信與網(wǎng)絡(luò)][安防電子]

Petri網(wǎng)模型對(duì)復(fù)合時(shí)序事件具有較好的描述和檢測(cè)能力，提出基于Petri網(wǎng)描述和推理的監(jiān)控視頻事件信息的自動(dòng)識(shí)別方法。將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)及其特征間的空間關(guān)系用Petri網(wǎng)的庫(kù)表示，時(shí)間關(guān)系及其他推理規(guī)則用變遷表示,結(jié)合低級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法獲得的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征以及基本事件信息，通過(guò)對(duì)Petri網(wǎng)推理執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控視頻復(fù)雜語(yǔ)義事件的交互式查詢，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于：8/8/2018

基于DTMF的煤礦井下安全警示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

介紹了以單片機(jī)AT89S52和DTMF信令解碼芯片MT8870為核心，通過(guò)PSTN電話網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程遙控煤礦井下安全警示系統(tǒng)的工作原理。從硬件接口和軟件設(shè)計(jì)兩方面闡述了鈴流檢測(cè)、模擬摘掛機(jī)、DTMF信令解碼、密碼檢測(cè)、輸入信號(hào)分析處理等功能的實(shí)現(xiàn)方法。

發(fā)表于：8/8/2018

新曄電子汽車照明與紅外上海專場(chǎng)成功舉辦！[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

2018年8月2日，在上海廣場(chǎng)長(zhǎng)城假日酒店迎來(lái)了一場(chǎng)盛會(huì)，本場(chǎng)會(huì)議由新曄集團(tuán)與歐司朗光電半導(dǎo)體聯(lián)合主辦，OFweek半導(dǎo)體照明網(wǎng)承辦，以“汽車照明與紅外”為會(huì)議主題開展。憑借實(shí)用性與專業(yè)性兼具的主題內(nèi)容，吸引了眾多業(yè)內(nèi)專業(yè)人士出席。

發(fā)表于：8/7/2018

無(wú)人機(jī)衰落信道擴(kuò)頻通信性能研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

無(wú)人機(jī)的廣泛應(yīng)用吸引了越來(lái)越多的關(guān)注，組成無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的關(guān)鍵部分是無(wú)人機(jī)和地面控制站的通信系統(tǒng)。重點(diǎn)關(guān)注中程無(wú)人機(jī)的通信鏈路，闡述和解決了擴(kuò)頻技術(shù)在無(wú)人機(jī)通信系統(tǒng)中的應(yīng)用，分析中程無(wú)人機(jī)信道的衰落模型，理論推導(dǎo)了擴(kuò)頻通信在該無(wú)人機(jī)信道中誤碼概率的上邊界函數(shù)，建立了衰落信道的QPSK直接擴(kuò)頻系統(tǒng)的Monte Carlo仿真模型，得到的該信道下擴(kuò)頻通信的誤碼率仿真結(jié)果與理論值相吻合，對(duì)于設(shè)計(jì)中程無(wú)人機(jī)系統(tǒng)，改善無(wú)人機(jī)通信數(shù)據(jù)鏈有效性和可靠性具有重要意義。

發(fā)表于：8/7/2018

基于MPSK的多幅值差分空時(shí)碼改進(jìn)方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)傳統(tǒng)基于PSK調(diào)制的幅度相位雙差分空時(shí)碼（Amplitude-phase Double Differential Space-Time Codes）在信息傳輸速率提高時(shí)會(huì)帶來(lái)性能嚴(yán)重下降以及每次只能傳輸奇數(shù)個(gè)比特的缺點(diǎn)，提出了一種適合于高階PSK調(diào)制的改進(jìn)的幅度相位雙差分空時(shí)碼方案。與傳統(tǒng)幅度相位雙差分空時(shí)碼相比，通過(guò)引入多電平調(diào)制幅度系數(shù)的辦法，提高信息傳輸速率，新方案對(duì)誤比特性能和信息傳輸速率進(jìn)行了一個(gè)較好的折中。而與基于PSK調(diào)制的單幅值差分空時(shí)碼DSTC(Differential Space-Time Coding)相比，則是在相同的傳輸速率下提高了性能。

發(fā)表于：8/7/2018

遺傳算法在認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)基于OFDM系統(tǒng)的多帶聯(lián)合檢測(cè)方法中門限向量選取問(wèn)題，在一定的主用戶干擾限制下，充分考慮各子信道特征，建立了門限向量?jī)?yōu)化模型。將遺傳算法應(yīng)用其中求解最優(yōu)門限向量，使認(rèn)知系統(tǒng)吞吐量得到了優(yōu)化。仿真結(jié)果表明,這種方法比傳統(tǒng)未使用優(yōu)化而取一致門限的頻譜感知方法對(duì)吞吐量的提高更有效。

發(fā)表于：8/7/2018

α穩(wěn)定分布環(huán)境下的全解耦Volterra自適應(yīng)濾波器[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

二階Volterra系統(tǒng)二次項(xiàng)將穩(wěn)定分布的尖峰脈沖特性放大，各階因素之間耦合強(qiáng)，從而影響了算法的收斂性能。針對(duì)傳統(tǒng)的Volterra濾波器的最小平均p范數(shù)算法(VLMP)的收斂性能有待進(jìn)一步改進(jìn)的問(wèn)題，提出了全解耦結(jié)構(gòu)，即在二階Volterra子系統(tǒng)滿足最小分散系數(shù)(MD)準(zhǔn)則的條件下使一階子系統(tǒng)再滿足MD準(zhǔn)則的約束優(yōu)化，優(yōu)化過(guò)程周期滾動(dòng)循環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)了全解耦。仿真結(jié)果表明本算法收斂速度快，抗噪聲能力強(qiáng)。

發(fā)表于：8/7/2018

寬子帶多載波系統(tǒng)模型及同步偏差分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

基于時(shí)頻分析和多載波通信理論，建立了基于脈沖成型濾波的時(shí)頻局部化寬子帶多載波系統(tǒng)仿真模型，對(duì)各種同步偏差給系統(tǒng)帶來(lái)的影響進(jìn)行了理論分析和性能仿真。仿真結(jié)果表明，系統(tǒng)在歸一化頻偏0.1以內(nèi)可以得到較為理想的解調(diào)性能，所以只要選取合適的寬子帶和成型脈沖，可以有效解決多載波對(duì)頻偏敏感的問(wèn)題。

發(fā)表于：8/7/2018

基于XFAST技術(shù)的L2 CM信號(hào)快速捕獲算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

L2C信號(hào)是美國(guó)GPS系統(tǒng)現(xiàn)代化新增的民用信號(hào)。由于GPS L2C信號(hào)周期較長(zhǎng)，使用傳統(tǒng)捕獲技術(shù)，會(huì)因運(yùn)算量大而導(dǎo)致捕獲速度變慢?；赬FAST技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了快速GPS L2 CM信號(hào)捕獲算法，并推導(dǎo)了算法的處理增益，檢測(cè)性能與運(yùn)算量等指標(biāo)。算法分析結(jié)果表明，當(dāng)輸入信噪比為-19 dB時(shí)，相干積分時(shí)間選為5 ms，本地折疊4段時(shí)，算法的處理增益為44 dB，在虛警概率為Pfa=10-2條件下，檢測(cè)概率為Pd=0.863 2，此時(shí)與經(jīng)典頻域捕獲方法相比，乘法運(yùn)算節(jié)省了77.7%，加法運(yùn)算節(jié)省了78.7%。

發(fā)表于：8/7/2018

一種基于能效的最優(yōu)功率分配策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為提高認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)的能量效率，避免功率浪費(fèi)，提出了一種新的性能衡量標(biāo)準(zhǔn)——有效吞吐量收益。在基于感知的系統(tǒng)模型中，以有效吞吐量收益為目標(biāo)函數(shù)，設(shè)計(jì)了認(rèn)知用戶的傳輸策略，并研究了認(rèn)知用戶在不同環(huán)境下功率傳輸最優(yōu)策略的選擇問(wèn)題。仿真結(jié)果表明，所提標(biāo)準(zhǔn)的能量效率比傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的能量效率有明顯提高，有效地緩解了信息傳輸過(guò)程中的能量浪費(fèi)。

發(fā)表于：8/7/2018

基于嵌入式系統(tǒng)的切削顫振在線監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)機(jī)床切削過(guò)程中的顫振現(xiàn)象難于實(shí)時(shí)、精確監(jiān)測(cè)和控制的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于 “FPGA+ARM”結(jié)構(gòu)的切削顫振在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。切削振動(dòng)數(shù)據(jù)采集主控制邏輯用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)，ARM則用來(lái)實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的處理及快速發(fā)出顫振警報(bào)。

發(fā)表于：8/7/2018

一種改進(jìn)的勢(shì)函數(shù)聚類算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][數(shù)據(jù)中心]

以欠定語(yǔ)音盲分離為背景，提出一種改進(jìn)的勢(shì)函數(shù)聚類算法，實(shí)現(xiàn)時(shí)間延遲和幅度衰減二維變量的同時(shí)聚類估計(jì)。為了去除傳統(tǒng)勢(shì)函數(shù)聚類法對(duì)每個(gè)變量分別聚類估計(jì)后繁瑣的關(guān)聯(lián)配對(duì)過(guò)程，提出了對(duì)k維變量同時(shí)進(jìn)行聚類估計(jì)的勢(shì)函數(shù)二次聚類算法。算法第一次進(jìn)行全范圍低精度的直接k維變量聚類估計(jì)，去除關(guān)聯(lián)配對(duì)過(guò)程，第二次進(jìn)行小范圍高精度的變量搜索，大大減少了計(jì)算量。新提出的勢(shì)函數(shù)基函數(shù)對(duì)閾值控制更加靈活，適應(yīng)性更強(qiáng)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性和可行性。仿真實(shí)驗(yàn)條件下，估計(jì)的相對(duì)幅度衰減角度誤差小于0.1度，勢(shì)函數(shù)二次聚類算法平均運(yùn)行時(shí)間縮短了90%。

發(fā)表于：8/7/2018

多病床兩級(jí)報(bào)警無(wú)線心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

設(shè)計(jì)了一種多病床兩級(jí)報(bào)警無(wú)線傳輸心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。說(shuō)明了系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)思想，重點(diǎn)介紹了心電監(jiān)護(hù)終端的硬件設(shè)計(jì)和PC機(jī)集中監(jiān)控中心的功能。系統(tǒng)的探測(cè)部分完成心電信號(hào)的數(shù)據(jù)采集、無(wú)線傳輸、心律失常實(shí)時(shí)分析、檢測(cè)、一級(jí)報(bào)警功能，集中監(jiān)護(hù)中心部分完成各病床病人心電信號(hào)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、心電圖顯示、二級(jí)報(bào)警功能。

發(fā)表于：8/7/2018