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基于FPGA的數(shù)字圖像水印實時嵌入系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

數(shù)字水印技術作為版權保護及真實性認證的重要手段越來越受到人們的關注。通常采用軟件方法實現(xiàn)水印算法,但這種方法的實時性和安全性都不夠理想。本文設計的硬件平臺由Atlera公司提供的EP2C70F896C6型號的FPGA芯片和CMOS攝像頭組成，該平臺采用Verilog HDL 硬件描述語言實現(xiàn)DCT2算法及IDCT2算法，同時采用FIFO技術解決了系統(tǒng)各部分的時序問題。實驗結果表明：對不同光線強度下采集到的圖像均可實現(xiàn)水印的盲檢測，并對篡改有良好的定位能力。

發(fā)表于：8/7/2018

基于ARM9的智能聯(lián)合收割機模糊控制系統(tǒng)[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

根據(jù)國內外聯(lián)合收割機控制技術的研究發(fā)展現(xiàn)狀，設計了一種基于ARM9+μC/OS-Ⅱ的智能聯(lián)合收割機模糊控制系統(tǒng)，并進行了該系統(tǒng)的軟硬件設計。采用模糊控制算法，并通過ARM9嵌入式處理器加以實現(xiàn)，較好地解決了控制系統(tǒng)的非線性、時變性、滯后性等問題。

發(fā)表于：8/7/2018

基于移相全橋軟開關充電機的設計與實現(xiàn)[電源技術][工業(yè)自動化]

為了解決高開關頻率引起的高開關損耗以及傳統(tǒng)的充電技術影響蓄電池壽命的問題，設計了一種采用軟開關技術以及AVR單片機控制的充電機。該充電機主電路采用三相無源直流側LC濾波器，提高功率因數(shù)；直直充電模塊采用軟開關移相全橋電路，副邊采用全波整流形式；通過單片機給定基準值由運放組成的PI調節(jié)器來實現(xiàn)電壓環(huán)和電流環(huán)的雙環(huán)反饋調節(jié)，確保電源輸出的精度和穩(wěn)定性。實驗結果驗證了理論分析的正確性。

發(fā)表于：8/7/2018

基于自適應儲能模式的高效率電子圍欄的設計[模擬設計][汽車電子]

提出了一種基于自適應儲能模式的高效率、低功耗電子圍欄的設計。這種電子圍欄改變了傳統(tǒng)電子圍欄工作時定時放電的方式，采用高壓電容儲能的方法，可自動識別電子圍欄的狀態(tài)，在圍欄啟動、檢測、正常工作模式中產(chǎn)生不同的高壓工作，從而達到了高效、節(jié)能的目的。

發(fā)表于：8/7/2018

輸出電容串聯(lián)型高增益直流變換器[電源技術][智能電網(wǎng)]

針對現(xiàn)有直流變換器增益受寄生參數(shù)影響大、輸出電容耐壓高的缺點，提出一種輸出電容串聯(lián)型高增益直流變換器，所有的電容和輸入電源串聯(lián)起來給負載供電，減小了電容的電壓等級；可通過多個單元的擴展，實現(xiàn)更高的增益；介紹了變換器的工作原理和相關參數(shù)的計算方法，并在此基礎上進行仿真和20 V DC輸入的實驗樣機，結果驗證了提出的直流變換器的可行性。

發(fā)表于：8/7/2018

板球系統(tǒng)的反演自適應動態(tài)滑?？刂芠嵌入式技術][工業(yè)自動化]

針對板球系統(tǒng)對期望軌跡的跟蹤問題，提出了一種反演自適應動態(tài)滑?？刂品椒??？紤]實際情況下外界干擾及不確定量的未知性，結合自適應控制對未知量邊界進行估計。為了有效削弱對數(shù)學模型的依賴性，同時規(guī)避反演法中的微分大爆炸現(xiàn)象，引入動態(tài)面策略?？紤]是否存在外界不確定干擾劃分出兩種實驗環(huán)境，分別運用本文方法和動態(tài)滑模的方法進行了仿真實驗。仿真結果表明，所設計控制器對系統(tǒng)參數(shù)攝動和外界干擾不敏感，該方法能較好地實現(xiàn)小球的軌跡跟蹤，具有良好的動態(tài)跟蹤性能，體現(xiàn)出較強的魯棒性和自適應特性。

發(fā)表于：8/7/2018

基于MPC5534的壓電式共軌ECU硬件設計[嵌入式技術][汽車電子]

介紹了采用高性能32位處理器MPC5534設計的基于壓電噴油器的電子控制單元（ECU）。設計中主要采用了基于電子產(chǎn)品可靠性設計的如電磁兼容設計、熱設計、降額設計等思想，以解決壓電噴油器驅動電路中的高電壓、大電流帶來的電磁輻射和熱負荷以及關鍵元器件的壽命等問題。實驗表明，該系統(tǒng)能夠滿足壓電式噴油器多次噴射的要求。

發(fā)表于：8/7/2018

一種快速熱處理溫度控制器的設計[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

針對現(xiàn)階段燈管式的快速熱處理設備自動化程度不高和溫度控制精度不理想等問題，介紹了一種基于DSP和MCU的控制器設計。DSP內置模糊PID控制算法，負責完成溫度信號采集與控制輸出部分；MCU負責實現(xiàn)人機交互和大量數(shù)據(jù)存取功能。仿真結果表明，控制算法具有較高的控制精度。

發(fā)表于：8/7/2018

基于ARM9的USB與多通道CAN轉換器的設計[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

介紹了基于嵌入式系統(tǒng)的USB與多通道CAN轉換器的設計。將USB總線與CAN總線的特點相結合，使上位機能夠通過USB接口同時監(jiān)視多個CAN通道（最多8個），完成USB總線與CAN總線的數(shù)據(jù)雙向傳輸。

發(fā)表于：8/7/2018

一種應用于實時圖像系統(tǒng)的USB2.0通信設計[可編程邏輯][物聯(lián)網(wǎng)]

針對小型化實時圖像系統(tǒng)對移動性和高數(shù)據(jù)傳輸速率的迫切需求，提出了一種由USB2.0芯片、FPGA和圖像傳感器組成的便攜式實時圖像采集和傳輸系統(tǒng)。經(jīng)實測，該系統(tǒng)能在207 Mb/s峰值傳輸速率下，實時采集并傳輸84 S/s、640×480 分辨率的實時圖像數(shù)據(jù)。

發(fā)表于：8/7/2018

改進的乘積合并接收機部分頻帶抗干擾性能分析[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

乘積合并接收機以其簡單有效的特性在快速跳頻通信系統(tǒng)中得到了廣泛關注。對于實際應用中普遍遇到的非最壞部分頻帶干擾環(huán)境，傳統(tǒng)乘積合并算法有其自身的不足。針對這種情況，提出了一種改進的乘積合并方法,它保留了傳統(tǒng)乘積合并算法的主要特征，通過增加對各跳頻信號能量差異的檢測信息，改善了傳統(tǒng)乘積合并接收機在部分頻帶干擾下的傳輸性能，仿真驗證了這種改進合并方法的有效性。

發(fā)表于：8/7/2018

基于無線傳感器網(wǎng)絡的入侵檢測系統(tǒng)設計[通信與網(wǎng)絡][安防電子]

設計了具有磁場傳感器的傳感器網(wǎng)絡硬件節(jié)點，從元器件選擇到硬件電路設計均體現(xiàn)了無線傳感器網(wǎng)絡低功耗的特點，同時對磁場傳感器的輸出信號進行詳細測試和深入分析。該節(jié)點可以對進入其監(jiān)測區(qū)域的具有鐵磁特性物質，如車輛、坦克和裝甲車等目標實現(xiàn)有效檢測并報警。針對傳感器節(jié)點處理器和能量資源有限的特點，設計了簡單有效的入侵檢測算法，并在實驗平臺上驗證了節(jié)點和算法設計的可行性和有效性。

發(fā)表于：8/7/2018

基于STM32的便攜式生命體征監(jiān)護儀設計[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

隨著經(jīng)濟的發(fā)展和生活節(jié)奏的加快，人們對自身的健康問題更為重視。為此，提出一種基于STM32的便攜式生命體征監(jiān)護儀，可以用來監(jiān)護人體心電信號、姿態(tài)和體溫。通過藍牙將檢測數(shù)據(jù)實時地發(fā)送給手機、Pad或者帶有藍牙設備的PC。用戶可以隨時獲取實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，并通過設計的分析軟件對數(shù)據(jù)進行分析和相應報警。本儀器使用鋰聚合物電池供電，功耗較低，體積小巧，方便攜帶和使用。

發(fā)表于：8/6/2018

一種基于遺忘機制的在線深度極限學習機[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

深度學習的發(fā)展促進了深度在線學習的發(fā)展，在線學習往往有較強的實效性。在在線極限學習機原理和深度極限學習機自動編碼器原理的基礎上，提出無監(jiān)督的在線深度極限學習機自動編碼器；并將遺忘機制引入在線深度ELM-AE，提出FOS-DELM-AE；用FOS-DELM-AE做無監(jiān)督的特征學習，F(xiàn)OS-ELM做有監(jiān)督的目標學習，使OS-ELM具備深層網(wǎng)絡結構的同時，具備在線學習的能力。最后通過基于指標RMSE和R-square的實驗驗證了該算法FOS-ELM的有效性。

發(fā)表于：8/6/2018

基于BD前向散射雷達的空中目標探測范圍研究[嵌入式技術][航空航天]

對基于BD前向散射雷達（Forward Scattering Radar，F(xiàn)SR）的空中目標的探測區(qū)域進行分析和估計，研究了不同BD衛(wèi)星的探測范圍及其隨時間變換時探測范圍的變化以及不同空中目標對其探測區(qū)域的影響。實驗中實際采集了BD衛(wèi)星的數(shù)據(jù)，使用MATLAB軟件進行探測區(qū)域的分析。分析結果表明，基于BD前向散射雷達的空中目標的探測范圍是一個由基線而定的近似倒圓錐形，且隨著目標的雷達橫截面積的增大而增大。

發(fā)表于：8/6/2018