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開(kāi)關(guān)電源中的電感電流測(cè)量[測(cè)試測(cè)量][其他]

開(kāi)關(guān)電源通常使用電感來(lái)臨時(shí)儲(chǔ)能。在評(píng)估這些電源時(shí)，測(cè)量電感電流通常有助于了解完整的電壓轉(zhuǎn)換電路。但測(cè)量電感電流的最佳方法是什么？

發(fā)表于：11/20/2019

基于改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變電站監(jiān)控信息點(diǎn)表優(yōu)化分析[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

變電站監(jiān)控信息點(diǎn)表作為智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)支撐的尤為關(guān)鍵環(huán)節(jié)，目前對(duì)其數(shù)據(jù)提取、管理、整合、應(yīng)用的技術(shù)手段創(chuàng)新需求格外迫切。因此，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法，構(gòu)建變電站監(jiān)控信息點(diǎn)表數(shù)據(jù)融合模型；借助以上模型完成變電站監(jiān)控信息冗余數(shù)據(jù)的特征提取工作，并基于矩陣分析對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法予以改進(jìn)，進(jìn)一步壓縮變電站監(jiān)控信息關(guān)聯(lián)維數(shù)，最終實(shí)現(xiàn)變電站監(jiān)控信息點(diǎn)表的優(yōu)化工作。通過(guò)仿真效果分析，該方法降低了變電站監(jiān)控信息數(shù)據(jù)處理量，提升了變電站監(jiān)控信息人工智能性。

發(fā)表于：11/20/2019

基于缺失觀測(cè)值的鋰電池剩余壽命估計(jì)方法研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

研究一種缺失觀測(cè)值條件下，鋰電池剩余使用壽命(RUL)的新型估計(jì)方法，算法框架包括預(yù)處理模塊和預(yù)測(cè)模塊，并引入極端學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)。預(yù)處理模塊基于單點(diǎn)插值和多重插值技術(shù)填補(bǔ)缺失觀測(cè)值，預(yù)測(cè)模塊基于一步/多步超前預(yù)測(cè)估計(jì)剩余壽命。將插值技術(shù)和超前預(yù)測(cè)算法相結(jié)合，構(gòu)建鋰電池剩余壽命智能估計(jì)系統(tǒng)，處理具有缺失觀測(cè)值的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)具有良好的魯棒性，并能夠自動(dòng)產(chǎn)生完整的時(shí)間序列數(shù)據(jù)集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新估計(jì)方法適用于鋰電池相關(guān)的智能診斷與預(yù)測(cè)系統(tǒng)，具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

發(fā)表于：11/20/2019

配網(wǎng)模型中心基礎(chǔ)架構(gòu)及應(yīng)用研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了解決配用電模型應(yīng)用及管理所面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，滿足配用電的實(shí)際需要，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀與特點(diǎn)，提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配用電模型中心基礎(chǔ)架構(gòu)。研究配用電模型中心關(guān)鍵技術(shù)框架，構(gòu)建適用于配用電的模型中心核心技術(shù)架構(gòu)。設(shè)計(jì)了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配用電模型中心，為配用電的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘與輔助決策支持等應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理與計(jì)算環(huán)境。同時(shí)，結(jié)合東莞供電局業(yè)務(wù)特點(diǎn)和實(shí)際需求，探索適用的業(yè)務(wù)場(chǎng)，為配電各系統(tǒng)業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)、處理、計(jì)算、應(yīng)用和管理的高性能環(huán)境。

發(fā)表于：11/20/2019

基于改進(jìn)的證據(jù)更新工業(yè)過(guò)程故障診斷研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的故障成因頗為復(fù)雜，一種故障的故障特征可能有多種表現(xiàn)形式，而多種故障又有可能表現(xiàn)出一種故障特征。因此單模型、單因素的故障診斷方法已顯其不足。提出了改進(jìn)的證據(jù)更新的動(dòng)態(tài)故障診斷算法，并結(jié)合人工智能方法應(yīng)用到硝酸生產(chǎn)過(guò)程故障診斷系統(tǒng)中。該方法通過(guò)對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述來(lái)確定故障診斷的辨識(shí)框架，應(yīng)用新型的模糊推理方法生成診斷證據(jù)，診斷證據(jù)再基于改進(jìn)的證據(jù)更新規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)證據(jù)的動(dòng)態(tài)更新，根據(jù)結(jié)果來(lái)進(jìn)行故障決策，從而解決了故障模式多樣性、故障診斷動(dòng)態(tài)性以及故障特征不確定性的問(wèn)題。經(jīng)實(shí)例驗(yàn)證，該方法的應(yīng)用可提高故障診斷確診率。

發(fā)表于：11/19/2019

面向云計(jì)算服務(wù)的鑒權(quán)協(xié)議研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

5G通信技術(shù)的快速落地，面向云計(jì)算服務(wù)的系統(tǒng)迎來(lái)了全新機(jī)遇與挑戰(zhàn)，用戶通過(guò)移動(dòng)泛在網(wǎng)絡(luò)可在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)遠(yuǎn)程登錄該系統(tǒng)獲取所需的云計(jì)算服務(wù)。面向云計(jì)算服務(wù)的系統(tǒng)的鑒權(quán)協(xié)議能夠?qū)崿F(xiàn)用戶遠(yuǎn)程服務(wù)過(guò)程中身份認(rèn)證與數(shù)據(jù)保護(hù)密鑰生成，可抵御一系列潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅，確保個(gè)人服務(wù)數(shù)據(jù)機(jī)密性與隱私性?；谏锾卣黩?yàn)證技術(shù)提出了一個(gè)新的面向云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)鑒權(quán)協(xié)議。在該協(xié)議中，服務(wù)器與用戶能夠在交互流程中完成相互之間的身份鑒別，確保兩者間協(xié)商的會(huì)話工作密鑰的機(jī)密性，并通過(guò)BAN-邏輯形式化證明了該鑒權(quán)協(xié)議的完整性與正確性。與近期提出的相關(guān)協(xié)議相比，新提出的面向云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)鑒權(quán)協(xié)議在安全性能上優(yōu)勢(shì)較為突出。

發(fā)表于：11/19/2019

電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)中的重要數(shù)據(jù)保護(hù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)應(yīng)用發(fā)展過(guò)程中面臨的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，遵循數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則，提出了一種電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)中不同應(yīng)用場(chǎng)景、不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的重要數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)方法及多層次安全等級(jí)策略，自適應(yīng)于電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景不同屬性的數(shù)據(jù)脫敏，該方法獲得的劃分結(jié)果相比傳統(tǒng)方法，更符合電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)價(jià)值，對(duì)重要數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定位和保護(hù)效果更好。

發(fā)表于：11/19/2019

基于區(qū)塊鏈的電力物聯(lián)網(wǎng)接入認(rèn)證技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展和“云、大、物、移”戰(zhàn)略的實(shí)施，電力物聯(lián)網(wǎng)已為電網(wǎng)發(fā)輸變配用電等環(huán)節(jié)提供重要支撐，然而目前集中式的接入認(rèn)證方式給認(rèn)證中心帶來(lái)了巨大的計(jì)算和通信壓力，特別是大規(guī)模并發(fā)接入和移動(dòng)接入為系統(tǒng)認(rèn)證效率帶來(lái)嚴(yán)重影響。利用區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化、不可否認(rèn)的特性，結(jié)合電力系統(tǒng)特點(diǎn)，提出了適用于電力物聯(lián)網(wǎng)的分布式認(rèn)證方案，方案結(jié)合Shamir門(mén)限秘密共享機(jī)制實(shí)現(xiàn)了一種PBFT共識(shí)機(jī)制，已經(jīng)合法接入的終端組成認(rèn)證組，發(fā)起對(duì)新入終端的分布式認(rèn)證，并通過(guò)區(qū)塊鏈分布式賬本進(jìn)行記錄。實(shí)驗(yàn)表明，該方案可有效提高電力物聯(lián)網(wǎng)終端并發(fā)接入效率。

發(fā)表于：11/18/2019

一種改進(jìn)的ART碼譯碼性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

糾錯(cuò)碼是現(xiàn)代通信系統(tǒng)中抵抗無(wú)線衰落信道噪聲和干擾不可或缺的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，對(duì)糾錯(cuò)編碼性能的研究一直是通信技術(shù)的熱門(mén)問(wèn)題。為了提高糾錯(cuò)碼的編譯碼性能，提出了一種結(jié)合重復(fù)累積(RA)碼和級(jí)聯(lián)樹(shù)(CT)碼的累積重復(fù)樹(shù)(ART)碼方案，研究了編碼結(jié)構(gòu)和譯碼算法，分析了密度進(jìn)化方法，推導(dǎo)了高斯近似實(shí)現(xiàn)算法，討論了與OFDM調(diào)制相結(jié)合的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式。對(duì)不同信道條件下的譯碼性能進(jìn)行了仿真和比較分析，結(jié)果表明，ART碼具有較高的編碼增益，且編譯碼算法簡(jiǎn)單，采用置信傳播(BP)譯碼算法的ART碼性能出色。

發(fā)表于：11/18/2019

使用有安全保障的閃存存儲(chǔ)構(gòu)建安全的汽車(chē)系統(tǒng)[嵌入式技術(shù)][汽車(chē)電子]

在現(xiàn)代汽車(chē)嵌入式系統(tǒng)中，高度安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是必不可少的，尤其是在面對(duì)日益高明的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)。本文將介紹設(shè)計(jì)師正確使用閃存的步驟。

發(fā)表于：11/18/2019

淺析信息通信項(xiàng)目管理體系建設(shè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

項(xiàng)目管理對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)至關(guān)重要，戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)通常與變革相關(guān)，而這種變革必須以不同于企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)管理的方式予以管理。初期，人們對(duì)于項(xiàng)目管理的認(rèn)識(shí)多僅限于對(duì)項(xiàng)目時(shí)間、成本、范圍、質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)這幾大傳統(tǒng)要素的理解和管理。隨著項(xiàng)目管理水平的提升以及國(guó)際先進(jìn)管理理念的介入，項(xiàng)目管理人員開(kāi)始深刻思考組織戰(zhàn)略、公司治理和收益實(shí)現(xiàn)的平衡，借鑒項(xiàng)目管理的模式進(jìn)行。通過(guò)信息通信"1+X"大數(shù)據(jù)管理體系的建設(shè)，有效提升信息通信項(xiàng)目管理水平。

發(fā)表于：11/18/2019

雙端口雙極性電源[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

雙象限電源可以為相同的輸出端口提供正電壓或負(fù)電壓，而采用LT87144象限控制器可以輕松制造出這種電源。此處所示的雙象限電源可用于多種應(yīng)用，從玻璃貼膜（更改極性會(huì)改變晶體分子的排列）到測(cè)試測(cè)量設(shè)備，應(yīng)用廣泛。

發(fā)表于：11/15/2019

基于軌道角動(dòng)量的雙頻陣列天線的設(shè)計(jì)與分析[測(cè)試測(cè)量][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著通信技術(shù)的蓬勃發(fā)展，通信頻帶變得越來(lái)越擁擠。為了提升頻譜效率和信道容量，基于軌道角動(dòng)量的思想，以同軸饋電的貼片微帶天線為陣元，設(shè)計(jì)了一種可以攜帶軌道角動(dòng)量渦旋電磁波的雙頻微帶陣列天線。HFSS的仿真結(jié)果表明，該天線的-10 dB帶寬為11.37~22.77 GHz和25.06~31.71 GHz，可以產(chǎn)生多種模態(tài)值的OAM波束，而且各個(gè)模態(tài)的OAM波束具有良好的對(duì)稱(chēng)性和旋轉(zhuǎn)性，并且在中心頻率21 GHz和27 GHz能同時(shí)產(chǎn)生OAM渦旋電磁波。該系統(tǒng)在未來(lái)的移動(dòng)通信(6G)具有廣闊的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：11/15/2019

基于樹(shù)莓派的元器件檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)PCB元器件在貼裝過(guò)程中出現(xiàn)貼裝錯(cuò)誤的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于樹(shù)莓派（Rasspberry Pi）的元器件檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)采用樹(shù)莓派作為硬件平臺(tái)，采集PCB電路板圖像，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，讀取PCB坐標(biāo)文件、完成模板庫(kù)的制作；并通過(guò)手動(dòng)添加蒙版的方法提高運(yùn)行效率，使用霍夫變換檢測(cè)圖像定位點(diǎn)對(duì)PCB圖像進(jìn)行定位，進(jìn)而通過(guò)檢測(cè)算法得出PCB元器件的正誤，另外采用圖像分割的方法對(duì)電容表面文字進(jìn)行提取然后識(shí)別。在檢測(cè)的過(guò)程中，如果被測(cè)板的圖像能夠和模板圖像匹配，則說(shuō)明元器件存在而且型號(hào)正確,并且能自動(dòng)識(shí)別出電容表面的字符。經(jīng)過(guò)多次測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了電子元器件正誤的自動(dòng)檢測(cè)。

發(fā)表于：11/15/2019

電力現(xiàn)場(chǎng)手持終端中視頻數(shù)據(jù)定位方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電力現(xiàn)場(chǎng)手持終端以視頻結(jié)合文字識(shí)別的形式實(shí)現(xiàn)文字信息的自動(dòng)錄入，在電力行業(yè)日益普及。手持終端中視頻文字準(zhǔn)確定位是數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步處理、識(shí)別的前提?；谧佑蛴成浼夹g(shù)，在連通區(qū)域分析的技術(shù)框架下提出了一種手持終端視頻文本的精確定位方法，能夠應(yīng)對(duì)視頻文字的旋轉(zhuǎn)、畸變和尺度變化等問(wèn)題，實(shí)驗(yàn)表明提出的定位方法具有更好的定位精度和魯棒性。

發(fā)表于：11/15/2019