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基于深度學習的復雜分揀圖像快速識別方法研究[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

訓練速度更快、識別精準度更高的圖像識別技術一直是智能技術的研究熱點及前沿。針對物流分揀倉庫環(huán)境復雜、照明度不高以及快遞外包裝區(qū)別不明顯的特點，對基于深度學習的分揀圖像快速識別進行了研究，設計了一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。由于倉庫的封閉環(huán)境和光照條件等因素而導致分揀圖像不是很清晰，首先用對偶樹復小波變換對其進行降噪等預處理；然后在基于AlexNet神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，對于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的卷積層、ReLU層和池化層參數(shù)進行重新定義來加快神經(jīng)網(wǎng)絡的學習速度；最后根據(jù)新的圖像分類任務對神經(jīng)網(wǎng)絡的最后三層全連接層、Softmax層和分類輸出層進行定義來適應新的圖像識別。所提出的基于深度學習的快速分揀圖像識別方法在面對較為復雜的分揀圖像識別時，有較高的訓練速度和識別精準度，能達到實驗要求。分揀圖像快速識別對于提高無人倉等場合下的物流效率具有重要意義。

發(fā)表于：3/9/2020

擇優(yōu)選擇小世界網(wǎng)絡同步模型的研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

構造了一種擇優(yōu)選擇小世界網(wǎng)絡模型，在該模型的基礎上研究了復雜網(wǎng)絡中各種因子(如特征路徑長度、度分布、簇系數(shù)和介數(shù)等)對同步性能的影響。發(fā)現(xiàn)在特征路徑長度和簇系數(shù)都相同的情況下，網(wǎng)絡的同步能力仍然可以存在較大的差異。仿真結果表明，特征路徑長度和簇系數(shù)都不能單獨表征網(wǎng)絡的同步能力，節(jié)點度分布的不均勻性本質上抑制了網(wǎng)絡的同步能力，網(wǎng)絡中節(jié)點的最大介數(shù)是表征網(wǎng)絡同步能力的一種合理的物理量。

發(fā)表于：3/9/2020

特高壓電網(wǎng)效益評價指標體系研究綜述[電源技術][智能電網(wǎng)]

根據(jù)特高壓電網(wǎng)的功能定位，特高壓電網(wǎng)主要實現(xiàn)大容量、遠距離送電。特高壓電網(wǎng)形成后，除了能夠獲得輸送電量所能帶來的直接售電收益以外，還可獲得多方面的社會效益。分析了特高壓電網(wǎng)的經(jīng)濟效益，也從利益社會的高度將特高壓電力工程的綜合效益分成為節(jié)省投資的效益、節(jié)省煤炭消耗的效益、減少電力網(wǎng)絡損耗的效益、減少短路電流危害的效益、資源和環(huán)境可持續(xù)性的效益、其他社會效益六個部分。并在之前相關研究基礎上對其計算模型進行了進一步的優(yōu)化。從節(jié)省電源裝機、提高水電和風電利用、節(jié)省煤耗成本、土地、環(huán)保、就業(yè)和交通運輸?shù)冉嵌?，深入分析特高壓電網(wǎng)綜合效益的組成，并分析各類效益的估算方法。

發(fā)表于：3/9/2020

云技術將開啟Netflix般的云游戲時代[通信與網(wǎng)絡][消費電子]

　　在智能手機、現(xiàn)代電腦游戲和第一代游戲機出現(xiàn)之前的很長一段時間里，互動娛樂的最佳體驗只能在游戲廳中得到。在今天的遙遠記憶中，在大多數(shù)國家/地區(qū)，游戲廳在70年代、80年代和90年代初期都裝備了最先進的電子游戲機；而對于我自己，我仍在為我最喜歡的東京游戲廳Kaikan Monaco的停業(yè)而感到悲傷。然后，隨著諸如SEGA Dreamcast等高端游戲機的問世，一場游戲業(yè)革命便開始了。這些游戲機首次提供了大量現(xiàn)代游戲廳流行的街機游戲；同時，Dreamcast與其游戲廳中街機伙伴Naomi之間的區(qū)別僅限于內存大小和處理器速度。后來，蘋果手機和其他智能設備幾乎支持任何人在無需專門游戲設備的情況下可以隨時隨地連續(xù)不斷地玩游戲。現(xiàn)在，另一個重大轉變即將到來：云端游戲的興起。

發(fā)表于：3/6/2020

智能儀表PCB集成化RFID標簽天線設計優(yōu)化[微波|射頻][通信網(wǎng)絡]

針對智能儀表信息追溯過程中，懸掛、貼附式射頻識別(RFID)標簽天線所帶來的易脫落、性能下降等問題，提出一種智能儀表PCB集成化RFID標簽天線。不同于傳統(tǒng)RFID標簽天線的附著方式，將標簽天線直接蝕刻在智能儀表的PCB板上。為改善RFID標簽天線性能，以智能電表作為研究對象，分析頻點偏移與阻抗匹配劣化原因，根據(jù)理論指導確定標簽天線優(yōu)化方案并實驗驗證方案可行性；同時借鑒已有設計經(jīng)驗，進一步增強標簽天線性能。設計優(yōu)化結果表明，處于智能電表內的標簽天線在860 MHz~960 MHz的工作頻段內S11<-15 dB，阻抗匹配性能好；在920 MHz的頻點上端口阻抗為16.87+j207.78 Ω，增益達到2.71 dB，滿足追溯過程中增益及方向性要求。

發(fā)表于：3/6/2020

基于六元空間陣列的聲源定位系統(tǒng)實現(xiàn)[測試測量][其他]

聲源定位技術是語音識別技術的基礎，針對復雜噪聲和混響的室內環(huán)境造成聲源定位精度不理想的問題，提出了一種基于麥克風陣列的聲源定位系統(tǒng)。首先闡述了聲源定位原理，然后提出了改進的廣義互相關算法。該算法利用兩信號之間的相關性，估計出麥克風之間的時延，進而得到聲程差，并根據(jù)幾何關系確定聲源在空間中的位置，最后在嵌入式平臺上進行實驗。實驗結果證明，該方法能較準確地得到聲源位置，且距離和方位角的誤差分別不超過+5°和±15 cm。

發(fā)表于：3/6/2020

基于PDCA循環(huán)初探電力企業(yè)內部審計預警系統(tǒng)的建立[可編程邏輯][智能電網(wǎng)]

新一輪電力體制改革背景下，外部環(huán)境和內部需求的變化促使電力企業(yè)內部審計尋求新的方法防范風險，審計預警因其前瞻的風險警示特性引起內部審計人員關注。探討了內部審計預警系統(tǒng)構建的初步設想，以及PDCA循環(huán)理論在促進審計預警系統(tǒng)建立及螺旋上升式完善中的應用，以期對充分發(fā)揮電力企業(yè)內審職能作用提供新的工作方法。

發(fā)表于：3/6/2020

基于FPGA的通道數(shù)可調高精度采集系統(tǒng)模塊化設計[測試測量][工業(yè)自動化]

在聲學相機的開發(fā)過程中，針對聲場信號的高精度采集以及多傳感器信息的實時傳輸需求，設計了一種集成了PGA、Σ-Δ型ADC、FPGA以及千兆以太網(wǎng)通信的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)并模塊化，并給出了通道擴展條件。經(jīng)性能測試表明，該模塊在55 kHz帶寬下采樣誤差為0.000 2%，自噪聲為9 μV，并且擁有110 dB的動態(tài)范圍，其性能優(yōu)于常用的振動聲學多通道采集設備，且具有擴展性好、成本低的特點。

發(fā)表于：3/5/2020

基于動態(tài)負載線GaN HEMT模型的諧波調諧功放設計[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

基于動態(tài)負載線GaN HEMT大信號模型和負載牽引技術設計并制作了一款工作在2 GHz的高效率諧波調諧功放。在晶體管寄生參數(shù)和封裝參數(shù)未知的情況下，通過負載牽引技術初步確定滿足性能要求的最佳基波和諧波阻抗值，并根據(jù)動態(tài)負載線大信號模型所觀察到的漏極電流、電壓波形對功放整體電路進行調諧和優(yōu)化。測試結果表明,當輸入功率為27 dBm時，該功放漏極效率可達81.53%，功率附加效率為76%，輸出功率為38.69 dBm，增益為11.69 dB。采用該方法所設計的高效率諧波調諧功放在滿足較高性能的同時,具有結構簡單、調諧方便的優(yōu)點。

發(fā)表于：3/5/2020

基于DEA-GMA的輸變電工程造價評審技術研究[電源技術][智能電網(wǎng)]

輸變電工程關系國計民生，對其造價的控制尤為重要，而造價評審作為十分關鍵的一環(huán)，對輸變電工程造價管控、概預算合理性審核發(fā)揮著非常重要的作用。將數(shù)據(jù)包絡分析和灰色關聯(lián)分析方法有機結合，建立DEA-GMA的評審模型，將其應用在輸變電工程造價評審領域。實證分析表明，該評審方法能夠實現(xiàn)輸變電工程造價的科學、定量評審，具有較強的實踐應用價值和推廣價值。

發(fā)表于：3/5/2020

影響電力系統(tǒng)頻率特性的因素研究[電源技術][智能電網(wǎng)]

電力系統(tǒng)功率頻率特性反映的是系統(tǒng)有功功率不平衡時頻率的變化特性，它是研究系統(tǒng)運行方式、設計低頻減載方案以及評價各種調頻調壓措施等工作的基礎，對電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運行及控制具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文闡述了系統(tǒng)正常運行的頻率質量與經(jīng)濟性問題。針對系統(tǒng)有功功率負荷變動的分析，實施系統(tǒng)頻率調整與廠間經(jīng)濟負荷分配。討論了負荷-頻率機制、頻率的一次調整與二次調整。通過對電力系統(tǒng)的基本知識的理解與掌握在熟悉電網(wǎng)穩(wěn)定分析方法、潮流計算以及穩(wěn)定計算的基礎上，運用PSASP軟件進行對機組的建模與仿真，主要對電力系統(tǒng)功率頻率特性和影響電力系統(tǒng)頻率特性的因素進行了綜合研究。

發(fā)表于：3/4/2020

基于FPGA的結構改進型(2，1，4)維特比譯碼器[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡]

在資源受限的處理器中實現(xiàn)高性能的Viterbi譯碼算法是近年來研究的熱點?；赬C6SLX16-2CSG324型FPGA處理器，在資源有限情況下，為兼顧Viterbi譯碼時延與資源消耗的問題，提出了一種結構改進算法。在傳統(tǒng)Viterbi譯碼算法基礎上，首先通過最大限度地預定義存儲路徑度量值的寄存器，達到控制路徑度量值的目的，其次采用步進式幸存路徑信息存儲結構，完成幸存路徑信息的存儲，簡化譯碼器硬件實現(xiàn)復雜度，減小譯碼時延和資源消耗。通過ISE Design Suite 14.7平臺，對回溯深度為20、3 bit軟判決的(2，1，4)維比特譯碼器進行了基于FPGA的驗證，并結合MATLAB仿真進行分析。結果表明，本方法能夠有效減小譯碼時延并降低資源消耗。

發(fā)表于：3/4/2020

高性能數(shù)字ANC主動降噪方案[模擬設計][消費電子]

隨著社會進步、城市化快速發(fā)展，我們的生活環(huán)境也在逐漸變得復雜，所接觸到的噪音污染也越來越大了。雖然我們使用的耳機產品越來越高檔，但在室外使用普通耳機耳塞只能通過提高音量來蓋過噪聲，這樣就不可避免地對我們的聽力造成一定的損傷。針對這個問題，使用降噪耳機是比較好的選擇，可以讓消費者在飛機、火車、地鐵等噪音比較大的環(huán)境中，較好地保護聽力，同時也能安靜地享受音樂帶來的樂趣。 ANC主動降噪基本原理是通過Ref Mic（reference microphone）采集環(huán)境噪音噪聲，通過降噪系統(tǒng)電路產生降噪MIC接收的外界環(huán)境噪音相等的反相信號，將噪聲抵消（如圖1所示）。

發(fā)表于：3/4/2020

本振相位噪聲對寬帶接收機噪聲系數(shù)的影響[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

基于寬帶接收機中不同相位噪聲的寬帶本振對接收噪聲系數(shù)的影響分析，通過不同相位噪聲的寬帶本振對混頻器變頻噪聲系數(shù)的測試與對比，得出混頻器中頻信號相位噪聲主要由本振相位噪聲決定，變頻噪聲系數(shù)的惡化主要由寬帶本振500 kHz外的遠端噪聲惡化所引起的結論。結合寬帶接收機前段增益與變頻噪聲對接收鏈路噪聲系數(shù)的仿真計算，靈敏度越高的寬帶接收機對本振遠端相位噪聲惡化越敏感。對于高靈敏度的寬帶接收機，為了避免寬帶本振相位噪聲引起鏈路噪聲系數(shù)惡化，寬帶接收前端在混頻之前的增益需要大于25 dB。

發(fā)表于：3/3/2020

基于PWM的電力電纜損壞監(jiān)測系統(tǒng)設計[測試測量][智能電網(wǎng)]

電力電纜損壞會造成重大經(jīng)濟損失和生產安全事故，設計了一種基于行波理論的PWM電力電纜損壞狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，包含獨特的硬件和軟件設計。該系統(tǒng)由信號生成、反饋測量、報警觸發(fā)和響應用戶界面等功能模塊組成，首先討論了相關的理論分析，包括主要硬件和軟件組件的總體設計。此外，還設計并在實驗室測試了樣機，驗證了樣機在實際環(huán)境中的功能和效果。結果表明，該系統(tǒng)能夠自動識別電力電纜損壞，并從用戶界面自動觸發(fā)報警，誤差小于3%。

發(fā)表于：3/3/2020