文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.200057
中文引用格式: 竟詩(shī)琦,陳朝,蘇宇航. 基于全程耦合映像格子的OFDM系統(tǒng)性能改進(jìn)算法[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2020,46(7):99-103.
英文引用格式: Jing Shiqi,Chen Zhao,Su Yuhang. Performance improvement algorithm of OFDM system based on GCML[J]. Application of Electronic Technique,2020,46(7):99-103.
0 引言
正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是利用不同載波對(duì)數(shù)據(jù)調(diào)制的技術(shù),具有抗射頻干擾、頻譜效率高等優(yōu)點(diǎn)[1],在5G通信中依然發(fā)揮著舉足輕重的作用。但該技術(shù)存在高峰均比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)[2],這將導(dǎo)致OFDM信號(hào)產(chǎn)生非線性失真和系統(tǒng)性能降低的問(wèn)題。因此,對(duì)降低峰均比算法的研究是本文的主要方向。
降低PAPR的技術(shù)主要有:編碼類技術(shù)、限幅類技術(shù)以及概率類技術(shù)。編碼類技術(shù)利用不同的編碼方式對(duì)OFDM信號(hào)編碼后選取PAPR較低的信號(hào),但傳輸速率較低,不適合子載波數(shù)較大的情況;限幅類技術(shù)是將超過(guò)某一門(mén)限值n的信號(hào)都限制在該值以下,這一過(guò)程是非線性的,它將帶來(lái)嚴(yán)重的帶內(nèi)信號(hào)失真和帶外輻射[3];概率類技術(shù)降低了高峰值出現(xiàn)的概率降,但仍不能完全消除高峰值。文獻(xiàn)[4]提出了一種限幅——噪聲壓縮方法來(lái)對(duì)OFDM信號(hào)修正,但需要較高的限幅門(mén)限;文獻(xiàn)[5]提出了加性映射選擇性映射算法(Selective Mapping,SLM),該算法復(fù)雜度較低,但對(duì)降低峰均比無(wú)明顯效果;文獻(xiàn)[6]提出了一種利用相序集對(duì)SLM算法進(jìn)行改進(jìn),但需要將子載波進(jìn)行分塊處理,增加了算法復(fù)雜度;文獻(xiàn)[7]通過(guò)利用擾碼選擇器選擇出最適合SLM的OCML擾碼序列,增加了算法復(fù)雜度,且未與其他時(shí)空混沌序列進(jìn)行對(duì)比。因此,已有的算法難以在不犧牲其他性能的情況下降低OFDM的峰均比。
由于SLM要求相序集之間相互正交、相關(guān)性好且為非周期,本文針對(duì)高峰均比問(wèn)題,在文獻(xiàn)[7]的基礎(chǔ)上對(duì)SLM的相序集進(jìn)行改進(jìn),提出了一種基于全程耦合映像格子模型(Globally Couple Map Lattices,GCML)的SLM-RCF聯(lián)合算法,仿真結(jié)果顯示該算法能夠在不改變復(fù)雜度的情況下降低PAPR。
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作者信息:
竟詩(shī)琦,陳 朝,蘇宇航
(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢) 機(jī)械與電子信息學(xué)院,湖北 武漢430000)