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基于電能計量器具檢定系統(tǒng)的生產(chǎn)調(diào)度與協(xié)調(diào)[測試測量][智能電網(wǎng)]

針對電能計量器具自動化檢定"四線一庫"系統(tǒng)信息交互和數(shù)據(jù)融合不足，影響設備利用率和生產(chǎn)效率的問題，提出了一種基于生產(chǎn)全過程實時監(jiān)控、在線診斷、動態(tài)評估、優(yōu)化調(diào)整的柔性生產(chǎn)調(diào)度方法。提出了柔性生產(chǎn)調(diào)度方法的技術架構，解決了標準化集成與接入、故障在線診斷、生產(chǎn)效能評估、生產(chǎn)系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制等關鍵技術問題。

發(fā)表于：1/20/2020

基于3D-LSCM的圖像混沌加密算法[通信與網(wǎng)絡][其他]

提出了一種基于三維Logistic-Sine級聯(lián)映射(3D-LSCM)的圖像混沌加密算法。首先，將Logistic映射的輸出作為Sine映射的輸入，從而構造出一種三維Logistic-Sine 級聯(lián)映射。其次，利用3D-LSCM設計一種圖像混沌加密算法，該算法采用兩輪置亂、雙向擴散機制，并且將明文信息作為初始條件的一部分，可增強等價密鑰破譯的難度。安全性能分析和數(shù)值仿真結果證實了該算法的可行性。

發(fā)表于：1/19/2020

基于水平極化定向天線陣的數(shù)字波束形成算法[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

研究窄帶多徑環(huán)境下基于短波水平極化定向天線陣列的數(shù)字波束形成算法，短波定向天線陣列流型復雜無法確定建模，常采用盲波束形成算法。針對現(xiàn)有盲波束形成算法所需先驗信息多、弱信號效果差、使用范圍有限且復雜度較高等問題，設計了一種短波多極化異構陣列協(xié)同處理方案，提出了基于自適應加載投影反饋的多徑增強波束形成算法。該異構陣列包含短波垂直極化全向天線陣和短波水平極化定向天線陣，充分利用兩種極化陣列優(yōu)點，算法綜合利用空間平滑、協(xié)方差矩陣求逆和空間投影等方法，通過自適應加載處理提高波形估計的穩(wěn)健性。算法計算簡便，所需先驗信息少，非理想條件適應性強。推導了算法的實現(xiàn)過程和誤差分析，計算機仿真驗證了算法的有效性。

發(fā)表于：1/19/2020

含風場的特高壓直流輸電換相失敗及其引起的過電壓機理分析[電源技術][其他]

隨著資源的日益短缺，風力發(fā)電逐漸發(fā)展，成為新興的環(huán)保能源?，F(xiàn)在大量風電機組所生產(chǎn)的電能經(jīng)由直流輸電線路輸送，可以更好地適應長距離、大容量傳輸。風力資源在運行和發(fā)展的同時也遇到了亟需解決的問題，如風電機組的低電壓穿越能力和對過電壓的應對能力。現(xiàn)階段對風電機組的低電壓穿越能力已經(jīng)有了比較完善的研究，因此主要針對特高壓直流輸電系統(tǒng)故障對風電機組的影響進行研究，通過運用軟件PSCAD對風電機組和直流輸電線路進行建模，并對各種故障進行仿真，對風電場產(chǎn)生的過電壓進行分析。

發(fā)表于：1/19/2020

應用優(yōu)化的無線模塊：智能LED燈泡設計的好點子[顯示光電][消費電子]

為了將新的智能LED產(chǎn)品推向市場，照明OEM廠商還面臨著一些涉及工程和運營資源的實施挑戰(zhàn)

發(fā)表于：1/17/2020

基于GA-BP網(wǎng)絡的聲發(fā)射檢測儲罐底板腐蝕評價[測試測量][工業(yè)自動化]

采取聲發(fā)射技術檢測獲得儲罐底板聲發(fā)射信息，結合儲罐本身參數(shù)，用遺傳算法(GA)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的方法建立模型對儲罐腐蝕情況進行了評估，分別建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價模型和GA-BP網(wǎng)絡評價模型，并將兩模型結果進行對比。結果表明, GA-BP儲罐底板腐蝕網(wǎng)絡評價模型較單獨使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的評價模型具有更好的適應性和更高的預測精度，對聲發(fā)射檢測常壓儲罐腐蝕情況的評估具有參考價值，為我國自主研發(fā)常壓儲罐在線聲發(fā)射檢測評估系統(tǒng)提供了支持。

發(fā)表于：1/17/2020

5G基建催生龐大電源需求，且看羅姆的應對之策[電源技術][通信網(wǎng)絡]

當下，正處于4G和5G的交接期，基站的建設格外引人關注。4G時代，中國三大運營商的運營頻段主要集中在900MHz和1.8GHz，而室外5G的頻譜規(guī)劃為3.4~3.6GHz和4.8~4.9GHz。按照衰減公式，頻率越大衰減越快。照此預計，中國三大運營商最終建設的5G基站數(shù)量將是4G時代的數(shù)倍。即使為了經(jīng)濟效益最大化，三大運營商選擇4G+5G的混合信號覆蓋方式，新增的5G基站數(shù)量也將達到數(shù)百萬。

發(fā)表于：1/17/2020

基于異步延時法的顆粒動態(tài)軌跡測量方法[測試測量][工業(yè)自動化]

為了獲取河流中泥沙污染物顆粒的動態(tài)運動軌跡詳情，減少泥沙沉降對河道的污染，提出了一種基于異步延時法和光場相機相結合的顆粒動態(tài)軌跡測量方法,通過相機在長曝光時間內(nèi)記錄的顆粒運動軌跡，實現(xiàn)顆粒運動狀態(tài)的觀測。首先采用普通相機搭建了二維測量系統(tǒng)進行顆粒運動軌跡的測量，該方法無需復雜的圖像處理算法，通過圖像的簡單疊加就能實現(xiàn)顆粒運動軌跡測量，測量系統(tǒng)的誤差為0.28%，為后期采用光場相機實現(xiàn)顆粒軌跡的三維測量奠定了基礎。

發(fā)表于：1/17/2020

智能化用電信息采集功能設計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡][智能電網(wǎng)]

以省級計量中心計量自動化系統(tǒng)的采集功能對打破計量自動化系統(tǒng)信息孤島，整合計量自動化系統(tǒng)信息資源提出了要求。分析了計量自動化系統(tǒng)采集功能需求，進而提出了系統(tǒng)架構和服務框架。闡述了系統(tǒng)采集功能的內(nèi)容，設計了實現(xiàn)的技術方案，并介紹了具體的實現(xiàn)方法。實現(xiàn)效果表明，該設計能夠很好地解決異構系統(tǒng)間的信息整合問題。

發(fā)表于：1/17/2020

電路設計軟件系列教程(四)，Protel DXP電路設計軟件之創(chuàng)建PCB文件[嵌入式技術][消費電子]

對于電路設計軟件，小編最為熟悉Protel。因此，本文將為大家?guī)碓撾娐吩O計軟件相關教程。請注意，該電路設計軟件教程為系列教程。如果你對Protel DXP電路設計軟件具備興趣，可閱讀往期文章。本文內(nèi)容為，基于Protel DXP電路設計軟件創(chuàng)建新的PCB文件。

發(fā)表于：1/16/2020

電路設計軟件系列教程(五)，Protel DXP電路設計軟件之設計規(guī)則(上)[EDA與制造][消費電子]

電路設計軟件作用在于設計，對于電路設計軟件，想必大家均有所了解。目前市場上電路設計軟件較多，本文對于電路設計軟件的講解基于Protel DXP。請注意，本文為Protel DXP電路設計軟件的系列教程之一，如果你對這款軟件的使用具備一定興趣，可翻閱往期文章哦。

發(fā)表于：1/16/2020

電路設計軟件系列教程(六)，Protel DXP電路設計軟件之設計規(guī)則(下)[EDA與制造][消費電子]

電路設計軟件使用價值較大，網(wǎng)上針對電路設計軟件的教程也相對較多。本網(wǎng)站電路設計軟件教程優(yōu)勢在于，相關教程多為系列教程。同樣，本文針對電路設計軟件Protel DXP的講解承接于上文《電路設計軟件系列教程(六)，Protel DXP電路設計軟件之設計規(guī)則(上)》，大家在閱讀本文前，請先閱讀上篇哦，以下為正文部分。

發(fā)表于：1/16/2020

基于激光多普勒的索力測量系統(tǒng)設計與研究[測試測量][工業(yè)自動化]

根據(jù)激光多普勒測振工作原理，設計了一種小型低頻高精度激光多普勒測振系統(tǒng)并用于橋梁斜拉索索力測量。首先分析外差式聲光移頻激光多普勒測振系統(tǒng)的頻率穩(wěn)定特性，提出直接數(shù)字頻率合成驅動串行雙移頻器構成的外差式激光多普勒測振計，并利用自適應濾波器消除測振系統(tǒng)中環(huán)境振動帶來的干擾。利用自行研制的低頻測振系統(tǒng)開展了低頻測振實驗與拉索實測。實驗表明，基于DDS的移頻系統(tǒng)有很高的頻率穩(wěn)定度，測振計的本底噪音分布平坦，且測振系統(tǒng)有很強的抗震能力和高分辨率，可以用于工程現(xiàn)場快速索力測量工作。

發(fā)表于：1/16/2020

基于DDR2的高速圖像數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設計[測試測量][工業(yè)自動化]

在高速圖像數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中，針對圖像數(shù)據(jù)“高吞吐量”與“大容量”數(shù)據(jù)緩存的應用需求，提出了一種基于DDR2 SDRAM的高速圖像數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)設計方案。為了滿足圖像數(shù)據(jù)的高吞吐率要求和數(shù)據(jù)緩存的大容量需求，采用了FPGA內(nèi)部FIFO資源搭配片外DDR2的分級緩存機制；為了方便對圖像數(shù)據(jù)的讀寫與地址的管理，對DDR2內(nèi)部存儲空間進行了重新分布。經(jīng)測試，該系統(tǒng)可在上位機實時顯示圖像數(shù)據(jù)，且穩(wěn)定可靠。

發(fā)表于：1/16/2020

基于AIO模型的高效通信架構在光伏終端數(shù)據(jù)采集的應用[通信與網(wǎng)絡][智能電網(wǎng)]

在國家節(jié)能環(huán)保政策扶持下，光伏發(fā)電發(fā)展迅速，但是其特殊的地理分散式發(fā)電主站結構，在發(fā)電運行過程中的控制下發(fā)、數(shù)據(jù)采集等方面，與傳統(tǒng)的集中式發(fā)電有明顯的差異。因此，需要一種高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸架構，實現(xiàn)廣域分布式發(fā)電終端的高效數(shù)據(jù)通信。AIO是一種面向網(wǎng)絡通訊的異步非阻塞框架，對比其他傳統(tǒng)的網(wǎng)絡通信模型，在轉發(fā)效率、并發(fā)能力、資源利用率方面都有比較明顯的優(yōu)勢，非常適合作為光伏發(fā)電領域中高效穩(wěn)定數(shù)據(jù)傳輸?shù)慕鉀Q方案。

發(fā)表于：1/16/2020