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正確的時序[電源技術][工業(yè)自動化]

對于簡單的時序任務，可以使用標準的555電路。使用555電路和適當?shù)耐獠拷M件，可以執(zhí)行許多不同的任務。然而，使用相當廣泛的555定時器有一個缺點，就是設置不太精確。555定時器通過給外部電容充電和檢測電壓閾值來工作。這種電路很容易制作，但它的精度很大程度上取決于其電容的實際值。

發(fā)表于：10/15/2019

一種支持在線升級的NOR Flash控制器設計[嵌入式技術][其他]

介紹了一種嵌入式NOR Flash控制器的設計，可以支持Flash快速在線升級模式，不需要中斷向量重映射，采用兩片F(xiàn)lash拼接，中間啟動，硬件直接完成地址映射。IAP程序執(zhí)行過程中支持Flash讀操作，能正確返回讀結果?？刂破魈峁┝? μs參數(shù)值，應用中，只需要根據(jù)工作頻率配置該參數(shù)值，硬件則自動根據(jù)該值計算出Flash器件的對應頻率的各個擦寫時序參數(shù)，節(jié)省了軟件逐個配置多個時序參數(shù)的復雜度。含有該控制器的MCU芯片已經(jīng)經(jīng)過仿真驗證和FPGA測試通過，并在UMC55 nm工藝上流片成功，對芯片樣品的測試結果表明，該Flash控制器功能性能良好，方便使用。

發(fā)表于：10/14/2019

淺談物資計劃管理[電源技術][智能電網(wǎng)]

物資計劃管理是在企業(yè)中十分重要的一個組成部分。它是對物資流通進行管理的各種計劃的總稱，是一項將技術和經(jīng)濟結合的工作，具備很強的專業(yè)性，科學正當?shù)奈镔Y計劃管理能夠降低企業(yè)成本。然而，物資計劃管理還是沿用著過去的一些做法，有著一些不好的因素存在，這些不好的因素需要進行科學性和合理性的治理。本文主要分析物資計劃管理在企業(yè)中的意義和加強改進物資計劃管理。

發(fā)表于：10/14/2019

集成電路版圖相似度模型研究[模擬設計][工業(yè)自動化]

集成電路受法律保護的實質(zhì)要件是布圖設計的“獨創(chuàng)性”部分。布圖設計侵權的司法鑒定包括兩個步驟：布圖設計獨創(chuàng)性鑒定和布圖設計獨創(chuàng)性區(qū)域的相似度鑒定。目前，集成電路布圖設計相似度鑒定在行業(yè)內(nèi)尚沒有統(tǒng)一的執(zhí)行標準。北京芯愿景軟件技術有限公司探索了一種較為可行的方法，即在考慮芯片工藝和相關領域后，根據(jù)版圖元素耦合度大小進行模塊劃分，再對各模塊進行相似度的比較，然后根據(jù)每個模塊的重要性給出模塊的權重，最后按照加權法給出整體的相似度。這種相似度的判定方法稱為“版圖細分加權法”。版圖細分加權法中最重要的因素是模塊內(nèi)部布局，本文提出的相似度模型以客觀方式對兩個模塊內(nèi)部布局的相似度進行了比較。

發(fā)表于：10/14/2019

一種高能效的Keccak算法ASIC設計與實現(xiàn)[模擬設計][其他]

設計并實現(xiàn)了能同時支持SHA3四種模式的Keccak算法完整硬件電路。在對海綿結構和Keccak算法詳細分析的基礎上，將電路結構劃分為并行執(zhí)行的填充模塊和置換模塊，減少了算法執(zhí)行的時鐘周期。在所設計的Keccak算法硬件電路基礎上，從能效角度對三種現(xiàn)有置換函數(shù)實現(xiàn)結構進行了比較分析。在65 nm工藝庫下進行綜合， SHA3-256標準下單位面積性能達到0.55 Mbps/gate，相較現(xiàn)有結構能效提高了約52%。

發(fā)表于：10/12/2019

基于目標多區(qū)域分割的抗干擾跟蹤算法研究[嵌入式技術][工業(yè)自動化]

針對視頻序列中運動目標跟蹤過程中可能出現(xiàn)的目標旋轉(zhuǎn)、遮擋、形變等原因造成的跟蹤失敗問題，提出了一種基于目標多區(qū)域分割的跟蹤方法。主要通過將目標劃分為多個部分相互重疊的區(qū)域，然后選擇跟蹤過程中相對穩(wěn)定的多個區(qū)域進行定位，進而對跟蹤的目標采用不同目標區(qū)域權重更新不同的模板更新策略，這樣選擇主要可以增加算法的抗遮擋、抗旋轉(zhuǎn)能力。實驗結果表明，該方法對目標遮擋、旋轉(zhuǎn)等具有一定的適應能力。

發(fā)表于：10/12/2019

電力物資管理的過程及優(yōu)化策略選擇[其他][智能電網(wǎng)]

深度學習技術近些年在學術界乃至工業(yè)界得到了廣泛的關注，并且在計算機視覺、自然語言處理等方面取得了令人矚目的成果，但是在電力系統(tǒng)深度學習技術還沒有得到普及。本文介紹了深度學習的概念、主要網(wǎng)絡模型，并對當前電力系統(tǒng)中深度學習的相關應用進行了介紹，最終結合冀北電力公司未來關注的重點"零碳冬奧"、"一網(wǎng)一平臺"等，對深度學習技術在電力信息化領域的應用前景進行了展望。

發(fā)表于：10/12/2019

減慢開關轉(zhuǎn)換時要謹慎[電源技術][工業(yè)自動化]

快速開關轉(zhuǎn)換也會帶來一些負面影響。開關轉(zhuǎn)換頻率在20 MHz和200 MHz之間時，干擾會急劇增加。這就使得開關模式電源開發(fā)人員必須在高頻率范圍內(nèi)，在高效率和低干擾之間找到良好的折衷方案。此外，ADI公司提出了創(chuàng)新的Silent Switcher®技術，即使是極快的開關邊沿，也可能產(chǎn)生最小電磁輻射。

發(fā)表于：10/12/2019

基于LSTM網(wǎng)絡的IGBT參數(shù)預測硬件系統(tǒng)設計[嵌入式技術][智能電網(wǎng)]

對絕緣柵雙極型晶體管進行參數(shù)預測可以有效地避免因其失效帶來的經(jīng)濟損失和安全問題。對絕緣柵雙極型晶體管參數(shù)進行分析，設計了一個基于LSTM網(wǎng)絡的絕緣柵雙極型晶體管參數(shù)預測SoC硬件系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用ARM處理器作為總控制器，控制各個子模塊的調(diào)用和數(shù)據(jù)的傳輸，F(xiàn)PGA內(nèi)通過對矩陣向量內(nèi)積算法進行優(yōu)化提高LSTM網(wǎng)絡內(nèi)部的數(shù)據(jù)運算速度，并且采用多項式近似的方法降低了激活函數(shù)所占用的資源。實驗結果表明,系統(tǒng)的預測平均準確率為92.6%，計算速度相比于CPU快了3.74倍，同時具有低功耗的特點。

發(fā)表于：10/11/2019

基于卷積遞歸模型的文本分類研究[嵌入式技術][物聯(lián)網(wǎng)]

近年來卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡在文本分類領域得到了越來越廣泛的的應用。提出一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和長短時記憶網(wǎng)絡特征融合的模型，通過長短期記憶網(wǎng)絡作為池化層的替代來獲得長期依賴性，從而構建一個聯(lián)合CNN和RNN的框架來克服單卷積神經(jīng)網(wǎng)絡忽略詞語在上下文中語義和語法信息的問題。所提出的方法在減少參數(shù)數(shù)量和兼顧文本序列全局特征方面起著重要作用，實驗結果表明，可以通過更小的框架來實現(xiàn)相同級別的分類性能，并且在準確率方面超越了同類型的其他幾種方法。

發(fā)表于：10/11/2019

三維設計標準模型庫的建立及其應用[其他][智能電網(wǎng)]

為了將三維設計更好地應用于輸變電工程中，文中建立了標準化模型庫，在頂層設計層面上將模型分類，形成5個層級的樹形結構。采用"類別關鍵字+專業(yè)關鍵字"的形式，制定模型命名規(guī)則，規(guī)范電氣二次設備模型信息內(nèi)容，涵蓋外形及尺寸、屬性、屏柜架構等信息的范圍和建模原則。列舉了虛回路設計和光電纜自動生成兩個應用實例，說明在三維設計中應用標準化模型庫后，可以大幅提升設計效率和質(zhì)量，實現(xiàn)輸變電工程全壽命周期管理和數(shù)字化移交。

發(fā)表于：10/11/2019

基于寬帶電力線載波通信的路由技術研究[通信與網(wǎng)絡][智能電網(wǎng)]

電力線載波通信（Power Line Communications，PLC）是指電力線為媒介進行信息的傳輸。在實踐中，電力線通信環(huán)境惡劣，具有高衰減、強噪聲、高阻抗等特點，因此想要實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)傳輸，需要網(wǎng)絡層通過中繼路由技術來解決。本文設計了一套分布式路由方案，具備自組網(wǎng)能力，可以對抗強噪聲干擾，面對信道變化可以實時進行網(wǎng)絡重構，具有良好的抗摧毀能力。

發(fā)表于：10/10/2019

基于區(qū)塊鏈的版權保護方法研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

數(shù)字版權保護(Digital Rights Management，DRM)是維護數(shù)字出版物發(fā)行方權益的信息安全技術，它保證授權用戶對數(shù)字信息的使用，并保障版權所有者利益。但傳統(tǒng)中心式版權保護方法存在安全性低、權限管控粗糙等問題，使得盜版、侵權現(xiàn)象屢有發(fā)生。區(qū)塊鏈去中心、不可篡改、公開透明的特點，為解決版權保護問題提供了新思路。對傳統(tǒng)數(shù)字版權保護方法和基于區(qū)塊鏈的版權保護方法進行了分析比對，提出對未來的展望。

發(fā)表于：10/10/2019

基于NFV MANO的邊緣計算多種智能化部署方案研究[嵌入式技術][通信網(wǎng)絡]

為了解決邊緣計算業(yè)務部署時所需的管理編排組件與電信云中NFV MANO組件之間的高效協(xié)同等問題，首先，分析對比了兩種主要部署方案中邊緣計算與NFV的管理編排組件之間的職責分工與交互流程。其次，基于深度學習方法和模型分別給出了提高兩種方案中電信云虛擬網(wǎng)元和基礎設施和邊緣計算應用之間的管理編排效率的解決方案。最后，對未來該領域需要關注的主要問題和方向進行了展望。

發(fā)表于：10/10/2019

基于大數(shù)據(jù)的5G基站退服成本估算[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

隨著5G技術的快速發(fā)展，5G基站的數(shù)量和密度將遠超4G，基站的建設和維護也成為不可忽視的問題。因此，全面分析了5G基站退服情況，并提出一種基于大數(shù)據(jù)的5G基站退服成本估算方案。憑借基站歷史退服數(shù)據(jù)，采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡建立基站退服預測模型，然后構建了5G基站退服成本估算模型，對預測的5G基站退服進行成本估算。最后通過實驗分析，說明了方案的有效性，并提出建議。

發(fā)表于：10/9/2019