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基于C_Model的UVM驗(yàn)證平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著集成電路規(guī)模和復(fù)雜度的提高，其驗(yàn)證工作也日益復(fù)雜和重要，驗(yàn)證周期己經(jīng)達(dá)到甚至超過整個(gè)芯片設(shè)計(jì)周期的70%，因此，急需找到一種高效的驗(yàn)證方法，以便提高驗(yàn)證效率，增強(qiáng)驗(yàn)證平臺(tái)的可重用性。基于SystemVerilog語言的 UVM 驗(yàn)證方法學(xué)可以有效提高驗(yàn)證效率，縮短驗(yàn)證周期。采用高層次的抽象模型C_Model作為參考模型接入U(xiǎn)VM平臺(tái)，對(duì)數(shù)字基帶處理單元中標(biāo)簽發(fā)送鏈路的編碼模塊進(jìn)行驗(yàn)證，設(shè)計(jì)隨機(jī)和非隨機(jī)的testcase，通過driver和monitor驗(yàn)證組件來發(fā)送、監(jiān)測(cè)并收集數(shù)據(jù)，包括硬件設(shè)計(jì)RTL代碼產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和參考模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，然后將兩數(shù)據(jù)送入設(shè)計(jì)的UVM計(jì)分板模塊進(jìn)行比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)RTL的功能驗(yàn)證，驗(yàn)證系統(tǒng)的優(yōu)劣可通過功能覆蓋率來體現(xiàn)。驗(yàn)證結(jié)果表明，UVM計(jì)分板中比對(duì)正確且功能覆蓋率達(dá)到了100%。

發(fā)表于：10/21/2019

一種無熵泄露的模糊提取器改進(jìn)結(jié)構(gòu)[嵌入式技術(shù)][其他]

物理不可克隆函數(shù)(PUF)模塊由于響應(yīng)的不穩(wěn)定性無法直接應(yīng)用于密鑰生成，而模糊提取器的處理方法由于輔助數(shù)據(jù)的公開會(huì)帶來熵泄露的安全隱患。針對(duì)模糊提取器的熵泄露問題，提出了一種改進(jìn)的模糊提取器結(jié)構(gòu)，通過加入人工噪聲通道使得修正后的PUF響應(yīng)無偏置，實(shí)現(xiàn)無熵泄露的效果，且不會(huì)增加資源受限的設(shè)備在重現(xiàn)階段的執(zhí)行步驟。在偏置pb=0.54、錯(cuò)誤率e=0.10的SRAM PUF應(yīng)用背景下，所需SRAM PUF大小和密鑰生成成功率相比其他方法有一定改善。

發(fā)表于：10/21/2019

基于電網(wǎng)脆弱性的連鎖故障預(yù)測(cè)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著電力技術(shù)和設(shè)備的不斷提高，電網(wǎng)安全穩(wěn)定性也得到不斷提高。但近年來，隨著超、特高壓的逐步建設(shè)，以及新能源等不穩(wěn)定電源的大規(guī)模接入，某些關(guān)鍵部位的初始故障可能造成潮流大范圍轉(zhuǎn)移、負(fù)荷劇烈波動(dòng)等情況，極有可能引發(fā)大停電事故，電力系統(tǒng)連鎖故障分析、預(yù)測(cè)和防御工作顯得愈加重要。本文通過對(duì)電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和運(yùn)行特性的脆弱性分析，找到電網(wǎng)不安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的研究，由此歸納出新的預(yù)測(cè)連鎖故障序列方法。結(jié)合2018年巴西電網(wǎng)大停電事故分析，分析某些脆弱點(diǎn)發(fā)生初始故障后，電網(wǎng)通過切除故障點(diǎn)及低壓減載策略后的系統(tǒng)狀態(tài)，對(duì)電網(wǎng)連鎖故障進(jìn)行進(jìn)一步模擬。

發(fā)表于：10/21/2019

基于遺傳算法的圖像分割處理技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

旨在使用遺傳算法對(duì)帶有底部噪聲的圖像進(jìn)行處理，并通過對(duì)遺傳算法的改進(jìn)實(shí)現(xiàn)處理效果的提升。結(jié)合圖像分割闡述了遺傳算法的工作機(jī)制，分析了適應(yīng)度計(jì)算、選擇、交叉和變異等主要模塊的設(shè)計(jì)方法，闡明了代溝與優(yōu)秀個(gè)體的關(guān)系、不同代間的個(gè)體替換關(guān)系、交叉點(diǎn)的選取方法與變異位置的選擇、種群數(shù)量的保持等關(guān)鍵性問題，并給出了參數(shù)設(shè)置的具體值。使用該算法對(duì)帶底部噪聲的圖片進(jìn)行了處理，結(jié)果表明傳統(tǒng)遺傳算法可以將目標(biāo)圖像從存在噪聲的背景中分離出來，但處理時(shí)間為7.416 s。為提高處理效率，利用進(jìn)化代數(shù)和個(gè)體的適應(yīng)度值自適應(yīng)地調(diào)整種群的交叉概率和變異概率對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行了改進(jìn)。使用改進(jìn)的遺傳算法對(duì)同一噪聲圖像進(jìn)行了分割處理，結(jié)果表明改進(jìn)后的遺傳算法圖像分割效果更佳，處理時(shí)間僅為0.751 s，效率提高了近10倍。

發(fā)表于：10/18/2019

基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)對(duì)政府規(guī)劃國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有決定性作用，對(duì)于合理統(tǒng)籌種植策略以及減少水肥的浪費(fèi)有著重要意義。影響農(nóng)作物產(chǎn)量的因素眾多，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)農(nóng)作物產(chǎn)量具有非常重要的意義。氣候是影響農(nóng)作物產(chǎn)量的重要因素。以氣候因素為依據(jù)，提出了一種基于改進(jìn)長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物產(chǎn)量時(shí)間序列預(yù)測(cè)的方法，將歷史產(chǎn)量和氣候因素相結(jié)合，以固定年份為單位對(duì)下一年農(nóng)作物產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)方法進(jìn)行對(duì)比，本方法在農(nóng)作物產(chǎn)量時(shí)間序列預(yù)測(cè)中有較高的準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：10/18/2019

寬帶電力載波通信在配網(wǎng)的應(yīng)用及發(fā)展趨向分析[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著我國電網(wǎng)的不斷發(fā)展，智能配電網(wǎng)得到了很大的發(fā)展。智能配電網(wǎng)的建設(shè)發(fā)展促進(jìn)了電力線寬帶載波技術(shù)的發(fā)展，電力線寬載波技術(shù)已經(jīng)成為目前我國電力通信光纖網(wǎng)絡(luò)的主要組成部分。本文使用的是正交頻技術(shù)在電力線寬載波通信配網(wǎng)技術(shù)中的應(yīng)用，在配網(wǎng)電壓達(dá)到15 kV，寬帶傳輸?shù)乃俣冗_(dá)到15 M/s以上，能夠滿足用電信息集采，滿足配網(wǎng)中測(cè)試的需要，對(duì)于采用更高、更快的數(shù)據(jù)采集提供了基礎(chǔ)和有力的數(shù)據(jù)支持。

發(fā)表于：10/18/2019

空間交會(huì)對(duì)接位姿測(cè)量中特征靶標(biāo)快速識(shí)別[嵌入式技術(shù)][航空航天]

空間交會(huì)對(duì)接中，需實(shí)時(shí)測(cè)量追蹤航天器上視覺傳感器與目標(biāo)航天器上特征靶標(biāo)之間的位姿，而其前提是快速、準(zhǔn)確識(shí)別特征靶標(biāo)。提出一種四同心圓環(huán)特征靶標(biāo)的快速識(shí)別算法。該算法首先使用優(yōu)化的Otsu算法進(jìn)行圖像分割，然后采用連通域識(shí)別方法進(jìn)行輪廓提取，最后根據(jù)圓的周長與面積的關(guān)系確定圓輪廓，并采用最小二乘法進(jìn)行圓擬合，提取特征圓心。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)方法進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明，該方法能在2 m距離內(nèi)準(zhǔn)確、快速識(shí)別特征靶標(biāo)，且與優(yōu)化前算法相比，該方法運(yùn)算效率提升了近10倍。

發(fā)表于：10/17/2019

基于芯片仿真器的程序訪問權(quán)限配置方案[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

芯片仿真器是一種在嵌入式軟件開發(fā)過程中有效的調(diào)試手段，目前很多芯片仿真器缺少在調(diào)試過程中對(duì)軟件程序進(jìn)行保護(hù)。提出一種在調(diào)試階段對(duì)軟件程序訪問權(quán)限進(jìn)行控制的方案，該方案主要包括三步：首先以密文配置文件的形式生成程序的訪問權(quán)限配置信息，其次將程序數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，最后將密文配置文件及密文程序數(shù)據(jù)一并下載到芯片仿真器。方案實(shí)現(xiàn)了程序訪問權(quán)限的靈活配置，并采用密文處理方式，防止配置權(quán)限及程序數(shù)據(jù)的非法篡改，提高了調(diào)試的安全性。

發(fā)表于：10/17/2019

基于GIS的配電網(wǎng)規(guī)劃可研管理及審查系統(tǒng)研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

配電網(wǎng)規(guī)劃的可研管理及審查工作主要面對(duì)的是大量數(shù)據(jù)文字材料，其內(nèi)容繁雜而抽象，地理信息系統(tǒng)將相關(guān)的空間數(shù)據(jù)和屬性信息，直觀而形象地顯示在地圖上。通過對(duì)比分析配電網(wǎng)的可研管理及審查工作和地理信息系統(tǒng)各自的特征，提出一種把地理信息系統(tǒng)應(yīng)用到配電網(wǎng)可研管理及審查工作中的方法，將二者緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從而更好地促進(jìn)配電網(wǎng)規(guī)劃可研管理及審查工作的進(jìn)行。

發(fā)表于：10/17/2019

基于省級(jí)計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)的計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控設(shè)計(jì)及研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

按照國家電網(wǎng)公司"三集五大"對(duì)計(jì)量管理集約化，精細(xì)化要求，電能計(jì)量生產(chǎn)集約化程度不斷提高，全面分析計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控需求應(yīng)運(yùn)而生，本文詳細(xì)分析了計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控設(shè)計(jì)思路，業(yè)務(wù)框架，不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互方式，并對(duì)其應(yīng)用成果進(jìn)行了總結(jié)，開展計(jì)量全業(yè)務(wù)集中監(jiān)督管理，為各項(xiàng)計(jì)量業(yè)務(wù)的高效開展提供切實(shí)有效的支持和技術(shù)保障。

發(fā)表于：10/16/2019

降FBMC系統(tǒng)峰均比的改進(jìn)DFT擴(kuò)頻技術(shù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

濾波器組多載波(Filter Bank Multi-Carrier，F(xiàn)BMC)是5G移動(dòng)通信系統(tǒng)中可能替代OFDM的調(diào)制方式，但是其峰均比(Peak to Average Power Ratio，PAPR)較高。DFT擴(kuò)頻技術(shù)利用DFT擴(kuò)展輸入信號(hào)，將FBMC信號(hào)的PAPR降到單載波傳輸?shù)乃?，但是仍存在缺點(diǎn)：經(jīng)過推導(dǎo)發(fā)現(xiàn)，在同一符號(hào)周期內(nèi)，傳輸符號(hào)x(t)中有4種不同的符號(hào)，導(dǎo)致PAPR值較高。因此，對(duì)DFT擴(kuò)頻技術(shù)中的相移項(xiàng)進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于多載波等時(shí)移條件的DFT擴(kuò)頻(Identically Time Shifted Multicarrier-DFT spreading，ITSM-DFTs)算法。該算法充分利用了DFT擴(kuò)頻技術(shù)的單載波效應(yīng)，理論分析和仿真結(jié)果表明，該算法有效降低了FBMC系統(tǒng)的PAPR。

發(fā)表于：10/16/2019

基于DFFT-WT-BP的光伏系統(tǒng)諧波檢測(cè)[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

現(xiàn)有的FFT-WT(Fast Fourier Transform-Wavelet Transform)算法與FFT-BP(Fast Fourier Transform-Back Propagation)算法都只是針對(duì)光伏系統(tǒng)中某些特定諧波的檢測(cè)時(shí)有優(yōu)勢(shì)。對(duì)FFT-WT算法作了改進(jìn)，提出一種DFFT-WT算法；對(duì)FFT-BP算法作了改進(jìn)，提出了改進(jìn)的FFT-BP模型。并在此基礎(chǔ)上將兩者結(jié)合，引入閾值區(qū)間來限制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代的搜索范圍，提出了一種基于DFFT-WT-BP(Double FFT-WT-BP)的檢測(cè)算法。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法能夠檢測(cè)實(shí)際光伏并網(wǎng)逆變系統(tǒng)中多種諧波共同構(gòu)成的復(fù)雜諧波信號(hào)，并且精度更高，實(shí)用性更強(qiáng)。

發(fā)表于：10/16/2019

電力LTE專網(wǎng)解決方案及技術(shù)研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

電力業(yè)務(wù)發(fā)展到現(xiàn)在具有業(yè)務(wù)種類多，分布范圍廣的特點(diǎn)，電力通信系統(tǒng)對(duì)于覆蓋電力業(yè)務(wù)最后一公里的問題存在困難，光纖難以覆蓋到環(huán)境復(fù)雜或者有應(yīng)急需求的地方。本文對(duì)于電力業(yè)務(wù)對(duì)于通信的需求進(jìn)行了總結(jié)分析，從智能電網(wǎng)通信業(yè)務(wù)需求現(xiàn)狀、智能電網(wǎng)擴(kuò)張業(yè)務(wù)需求、智能電網(wǎng)融合需求三個(gè)方面對(duì)電力業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行了分析，引出了電力LTE專網(wǎng)解決方案建設(shè)的必要性。接下來從方案概述、承載網(wǎng)及回傳方案、應(yīng)急通信解決方案、綜合網(wǎng)管方案設(shè)計(jì)、電力資產(chǎn)復(fù)用方案五個(gè)方面對(duì)電力LTE專網(wǎng)解決方案進(jìn)行了描述。

發(fā)表于：10/15/2019

3D激光掃描儀設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)處理[其他][工業(yè)自動(dòng)化]

利用2D激光雷達(dá)配合云臺(tái)裝置，設(shè)計(jì)了一種3D激光掃描儀作為三維數(shù)據(jù)獲取裝置。根據(jù)掃描儀的硬件特性和傳輸特性，進(jìn)行PC端的掃描控制系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。掃描控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)掃描范圍以及掃描精度的控制和設(shè)定，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)針對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過坐標(biāo)的映射將相對(duì)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到全局坐標(biāo)，并進(jìn)行點(diǎn)云濾波，利用最小二乘進(jìn)行曲面光滑，最終進(jìn)行三角網(wǎng)格重建。經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，該系統(tǒng)可以對(duì)一般幾何復(fù)雜度的三維場(chǎng)景進(jìn)行較好的重建。

發(fā)表于：10/15/2019

高速可重構(gòu)高資源利用率統(tǒng)一模單元設(shè)計(jì)與研究[模擬設(shè)計(jì)][信息安全]

總結(jié)歸納了有限域?qū)幽３?、模加減、模除運(yùn)算在算法級(jí)和硬件結(jié)構(gòu)級(jí)的特點(diǎn)及兼容性。通過對(duì)大量主流有限域算法的對(duì)比、算法優(yōu)化、流水加速設(shè)計(jì)及結(jié)構(gòu)兼容擴(kuò)展，提出了一種提升模運(yùn)算結(jié)構(gòu)兼容的模乘優(yōu)化算法：改進(jìn)的radix-4交錯(cuò)模乘算法。該算法關(guān)鍵路徑短、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，在兼容設(shè)計(jì)方面有優(yōu)勢(shì)，并能實(shí)現(xiàn)全流水加速運(yùn)算，運(yùn)算效率高，達(dá)到高速可重構(gòu)的設(shè)計(jì)目的。不同于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，本文在此模乘基礎(chǔ)上直接適配plus-minus模除和模加減，有效解決了資源浪費(fèi)的問題。該統(tǒng)一模單元在65 nm CMOS工藝下進(jìn)行綜合，面積為0.22 mm2，時(shí)鐘頻率為526 MHz。完成一次576 bit的模乘、模除運(yùn)算分別用時(shí)0.55 μs和2.98 μs。

發(fā)表于：10/15/2019