少妇荡乳情欲办公室,杨幂一区二区三区免费看视频

智能彈藥飛參數(shù)據(jù)高速回讀系統(tǒng)關鍵技術研究[測試測量][航空航天]

靶場實彈測試需要內置離線式采集存儲裝置記錄各項飛參數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)回讀過程中，存在由于靶場測試時間有限，現(xiàn)有的回讀裝置無法及時回讀數(shù)據(jù)，導致靶場試驗無法繼續(xù)的問題?；谏鲜鰡栴}，設計了一種高速數(shù)據(jù)回讀裝置。接口芯片使用FT600，在數(shù)據(jù)傳輸中，通過乒乓操作節(jié)約了緩存空間，減小了傳輸速度的壓力。使用QT編寫上位機，實現(xiàn)數(shù)據(jù)接收及判讀處理。通過驗證，回讀速度可達到160 MB/s，無丟幀、錯幀問題，節(jié)約了回讀時間，能夠實現(xiàn)在有限時間內完成彈體內部所有模塊運行參數(shù)的回讀。

發(fā)表于：11/14/2019

深度學習在電力信息化領域的研究現(xiàn)狀及展望[嵌入式技術][智能電網(wǎng)]

深度學習技術，近些年在學術界乃至工業(yè)界得到了廣泛的關注，并且在計算機視覺、自然語言處理等方面取得了令人矚目的成果，但是在電力系統(tǒng)深度學習技術還沒有得到普及，本文介紹了深度學習的概念、主要網(wǎng)絡模型，并對當前電力系統(tǒng)中深度學習的相關應用進行了介紹，最終結合冀北電力公司未來關注的重點"零碳冬奧"、"一網(wǎng)一平臺"等，對深度學習技術在電力信息化領域的應用前景進行了展望。

發(fā)表于：11/14/2019

多源復合型彈藥無損檢測系統(tǒng)設計[測試測量][工業(yè)自動化]

針對彈藥內部損傷特征差別較大，難以使用一種射線源成像進行無損探傷的問題，提出了一種雙焦點射線源融合成像方法和系統(tǒng)。介紹了系統(tǒng)總體結構組成和軟硬件設計方案，同步控制電路對兩種射線源進行集中控制和焦點切換，智能控制終端對多自由度機械操作平臺全方位操控，超聲波自動測距裝置對焦距進行精準調整。圖像采集處理軟件采用基于曲波變換的自適應圖像增強方法，對常規(guī)焦點和微焦點射線圖像進行增強和匹配；利用缺陷圖像自動識別算法實現(xiàn)缺陷的智能輔助識別。應用結果表明，該系統(tǒng)對彈藥內部不同部位、不同尺寸的損傷均具有很好的成像檢出效果。

發(fā)表于：11/13/2019

一種快速鎖定鎖相環(huán)的方案設計[模擬設計][其他]

提出了一種鎖相環(huán)快速鎖定的方案，在傳統(tǒng)鎖相環(huán)基礎上，額外設置輔助充電模塊，此模塊可實現(xiàn)在輸入?yún)⒖紩r鐘與反饋時鐘頻率差距較大時，提供大電流對濾波器中的電容充電，在臨近鎖定狀態(tài)時退出快速鎖定模式切斷充電通路，因此極大地縮短了的鎖定時間，并基于電路仿真驗證了方案的可行性與穩(wěn)定性。

發(fā)表于：11/13/2019

無線二層傳送技術在電力通信中的研究和應用[通信與網(wǎng)絡][智能電網(wǎng)]

提出了一種以基于無線VPDN的方案，可利用二層隧道技術為客戶構建與公眾互聯(lián)網(wǎng)隔離的虛擬專網(wǎng)，用戶可使用移動終端通過無線寬帶VPDN網(wǎng)絡安全訪問客戶網(wǎng)絡或應用系統(tǒng)，該方案已成功應用于北京電力公司等單位，實際應用情況表明該方案不僅能夠滿足移動辦公、移動數(shù)據(jù)采集、無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)刃枨?，而且能夠提供?shù)據(jù)安全和性能穩(wěn)定的保障。

發(fā)表于：11/13/2019

選擇正確的加速度計，以進行預測性維護[MEMS|傳感技術][工業(yè)自動化]

　傳統(tǒng)維護一般是預防性或糾正性維護，通常會占用很大一部分生產(chǎn)成本。現(xiàn)在，使用IIoT（工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）監(jiān)測機器的健康狀態(tài)有助于實現(xiàn)預測性維護，讓行業(yè)人員能夠預測故障，從而大幅節(jié)省運營成本。

發(fā)表于：11/13/2019

一種基于三維設計的變電站一次電纜敷設優(yōu)化方案研究[電源技術][智能電網(wǎng)]

電力電纜作為城市中心全戶內變電站最重要的電能傳輸介質，是影響變電站安全性、可靠性、靈活性和經(jīng)濟性的重要因素，研究變電站電纜敷設方案是研究變電站建設技術經(jīng)濟方案重要的組成部分。針對實現(xiàn)變電站電纜敷設技術經(jīng)濟最佳方案的目標，通過對全站電纜量進行梳理統(tǒng)計，結合平面布置對電纜敷設路徑進行優(yōu)化，利用三維軟件，對各間隔配電裝置電纜敷設建立模型，進行全站一次電纜敷設三維可視化模擬，精確設計電纜敷設路徑，校驗碰撞，模擬施工作業(yè)面，優(yōu)化電纜敷設路徑和設施，并結合規(guī)劃要求對電纜出站方式進行優(yōu)化。最終形成電纜連接順暢、建設和運行安全、擴建便利、經(jīng)濟節(jié)約的電纜敷設優(yōu)化設計方案,可節(jié)約站內電纜敷設投資約30%。

發(fā)表于：11/12/2019

一款應用于物聯(lián)網(wǎng)芯片的皮安級CMOS電壓基準源[電源技術][通信網(wǎng)絡]

設計了一種應用于物聯(lián)網(wǎng)芯片的極低功耗電壓基準源。由于漏致勢壘降低(Drain-Induced Barrier Lowering，DIBL)效應，柵致漏極泄漏(Gate-Induced Drain Leakage，GIDL)效應及柵-漏電容饋通效應的影響，傳統(tǒng)的基于MOS管漏電流的皮安級電壓基準源雖然可以實現(xiàn)較低的溫度系數(shù)，但是線性調整率及電源抑制比(Power Supply Rejection Ratio，PSRR)過低，大大限制了其在具有高電源噪聲的物聯(lián)網(wǎng)芯片中的應用。在傳統(tǒng)的雙MOS管電壓基準源基礎上，基于0.18 μm CMOS工藝，設計了一種新型的自穩(wěn)壓五MOS管電壓基準源。Spectre仿真結果顯示，0~120 ℃范圍內，該自穩(wěn)壓五MOS管電壓基準源的平均溫度系數(shù)為39.2 ppm/℃；電源電壓1.0~2.0 V范圍內，該電壓基準源的線性調整率為33.4 ppm/V；負載電容3 pF情況下，該電壓基準的PSRR性能為-9 dB@0.01 Hz及-62 dB@100 Hz。另外，在該0.18 μm CMOS工藝下，該電壓基準的電流消耗僅為59 pA@27 ℃，版圖面積僅為5 400 μm2。

發(fā)表于：11/12/2019

一種新型的12位SAR ADC設計[模擬設計][醫(yī)療電子]

設計了一種12位精度，200 kS/s采樣率的逐次逼近型模數(shù)轉換器(SAR ADC)。針對傳統(tǒng)的電容開關切換算法的大電容面積和高功耗，采用一種新型的電容開關切換算法，提高了轉換精度，降低了功耗。此外，比較器電路采用一種全差分動態(tài)比較器和靜態(tài)預放大比較器分時工作的方法，進一步降低了功耗?；赥SMC 0.18 μm CMOS工藝，對電路進行了設計和仿真。仿真結果表明，在采樣率為200 kS/s時，信號噪聲失真比(SNDR)為70.94 dB，有效位數(shù)(ENOB)為11.49位，功耗為22 μW，優(yōu)值系數(shù)(FOM)為38.2 fJ/(Conversion·step)。

發(fā)表于：11/12/2019

基于動態(tài)隨機均衡的電流舵數(shù)模轉換器設計[模擬設計][通信網(wǎng)絡]

在寬帶通信、高速視頻傳輸?shù)阮I域中，由于受到時鐘抖動、隨機噪聲等非理想因素的影響，電流舵數(shù)模轉換器的動態(tài)性能受到極大限制。針對該問題，提出一種動態(tài)隨機均衡的電流源選擇算法。其核心思想是基于“數(shù)據(jù)比對的方向性及方位隨機均衡選擇”，在維持低開關活動性的同時，將誤差進行隨機均衡，轉換為白噪聲，提高數(shù)模轉換器的輸出動態(tài)范圍。14 bit/400 MHz數(shù)模轉換器采用SMIC 0.18 μm CMOS工藝進行流片驗證。測試結果表明，在電源電壓1.8 V、時鐘頻率400 MHz時，無雜散動態(tài)范圍達到90.1 dB，平均功耗為86 mW。

發(fā)表于：11/11/2019

供應商產(chǎn)能及運營風險模型研究[通信與網(wǎng)絡][智能電網(wǎng)]

近年隨著國內經(jīng)濟形勢趨緩，部分企業(yè)因為聯(lián)保、資金鏈斷裂陷入資金風險等使得公司物資供應的履約風險和資金風險不斷增加，部分供應商的部分行為已經(jīng)出現(xiàn)異常。為了對可能存在供應風險的供應商提前識別，本文使用綜合評價和小波分析相結合的方法，分別從供應商的歷史供貨情況和供應商用電情況兩個角度對供應商進行分析，其中供應商的歷史供貨數(shù)據(jù)包含：供應商平均送貨延遲次數(shù)、供應商供貨差量、供應商歷年供貨體量變化等三個維度。提前定位存在潛在運營風險的供應商，實現(xiàn)供應商產(chǎn)能異動的預判，從而有針對性地對高風險供應商進行核實與監(jiān)督。達到事前預警：在招標環(huán)節(jié)，為評標人員提供供應商產(chǎn)能評估依據(jù)。事中監(jiān)測：實時分析供應商產(chǎn)能情況，定位潛在產(chǎn)能不足供應商的目的。

發(fā)表于：11/11/2019

對敏感型電子信號輸入實施過壓保護的可靠新方法[電源技術][工業(yè)自動化]

對電子系統(tǒng)可靠性的高要求，特別是在工業(yè)環(huán)境中，不斷給開發(fā)人員帶來巨大的挑戰(zhàn)。過壓保護是一個關鍵的設計考量因素和挑戰(zhàn)，因為要保護系統(tǒng)不受過壓影響通常需要用到更多部件，但是這些附加部件經(jīng)常會對系統(tǒng)產(chǎn)生影響，在最壞的情況下，甚至會產(chǎn)生錯誤信號。除此之外，這些部件會額外增加成本，還會進一步加重空間限制問題。因此，在設計保護電路時，傳統(tǒng)的解決方案往往需要在系統(tǒng)精度和保護等級之間做出妥協(xié)。

發(fā)表于：11/11/2019

應用于無濾波級D類音頻功放的新型死區(qū)時間控制系統(tǒng)[模擬設計][消費電子]

設計實現(xiàn)了一種可集成于無濾波級D類音頻功率放大器內部的新型死區(qū)時間控制系統(tǒng)，通過全新的死區(qū)控制系統(tǒng)以及輔助功率管柵級電壓分段式驅動電路的采用，有效改善了功放的總諧波失真。采用0.35 μm CMOS 工藝實現(xiàn)了集成這種新型死區(qū)時間控制系統(tǒng)的2.1 W單聲道無濾波級全差分D類音頻功放。在3.0 V～5.5 V電源電壓范圍、增益設置為單位增益、8 Ω喇叭負載下，輸出功率1 W時，該D類音頻功的總諧波失真(THD+N)為0.03%。

發(fā)表于：11/11/2019

基于密碼邏輯陣列的分組密碼高能效映射方法[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

分組密碼是應用最為廣泛的密碼體制之一，密碼邏輯陣列實現(xiàn)分組密碼算法的方式兼具靈活度和高性能?；陧椖拷M設計的密碼邏輯陣列結構，分析分組密碼的基本特征，在此基礎上提出了分組密碼在陣列上高能效映射的模型和基本原則，減少了映射消耗的計算資源和互連資源，通過循環(huán)并行映射方式加速密碼處理，論述了典型分組密碼算法的映射方法。在陣列芯片上對映射結果進行實測分析，其AES算法處理能效為9.54 Mbps/mW，相較于其他密碼處理結構有著明顯能效優(yōu)勢，結果表明本文提出的映射方法在分組密碼處理上具有較好的能效特性。

發(fā)表于：11/8/2019

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在肝包蟲病CT圖像診斷中的應用[嵌入式技術][醫(yī)療電子]

探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convonlutional Neural Network，CNN)在肝包蟲病CT圖像診斷中的應用。選取兩種類型的肝包蟲病CT圖像進行歸一化、改進的中值濾波去噪和數(shù)據(jù)增強等預處理。以LeNet-5模型為基礎提出改進的CNN模型CTLeNet，采用正則化策略減少過擬合問題，加入Dropout層減少參數(shù)個數(shù)，對二分類肝包蟲圖像進行分類實驗，同時通過反卷積實現(xiàn)特征可視化，挖掘疾病潛在特征。結果表明，CTLeNet模型在分類任務中取得了較好的效果，有望通過深度學習方法對肝包蟲病提供輔助診斷和決策支持。

發(fā)表于：11/8/2019