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配電網(wǎng)項目投資與線路臺區(qū)的關(guān)聯(lián)分析[其他][智能電網(wǎng)]

配電網(wǎng)工程在國家穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生中發(fā)揮重要作用，近些年國家電網(wǎng)公司對配電網(wǎng)工程投資力度逐漸加大，但隨之也出現(xiàn)了部分項目與實際需求有差異、投資不合理等現(xiàn)象。針對線路運營數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標構(gòu)建了綜合評價指標體系，利用組合賦權(quán)法確定指標權(quán)重，最終得到線路投資迫切程度的得分情況。然后通過文本挖掘技術(shù)對在建項目處理后，達到配電網(wǎng)項目投資情況與線路打分結(jié)果的關(guān)聯(lián)分析。進而查看在建項目對線路薄弱環(huán)節(jié)是否存在整改計劃，實現(xiàn)了對在建項目的投資合理性分析，為電網(wǎng)企業(yè)科學(xué)合理地進行配電網(wǎng)投資提供借鑒，發(fā)揮運監(jiān)中心在企業(yè)閉塞環(huán)節(jié)優(yōu)化、風(fēng)險防控、管理提升工作中的積極作用。

發(fā)表于：1/14/2020

同步關(guān)鍵的分布式系統(tǒng)時，新型Σ-Δ ADC架構(gòu)可避免中斷的數(shù)據(jù)流[測試測量][工業(yè)自動化]

　　本文介紹了基于SAR ADC的系統(tǒng)和基于sigma-delta (∑-Δ) ADC的分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)同步的傳統(tǒng)方法，且探討了這兩種架構(gòu)之間的區(qū)別。我們還將討論同步多個Σ-Δ ADC時遇到的典型不便。最后，提出一種基于AD7770采樣速率轉(zhuǎn)換器(SRC)的創(chuàng)新同步方法，該方法顯示如何在不中斷數(shù)據(jù)流的情況下，在基于Σ-Δ ADC的系統(tǒng)上實現(xiàn)同步。

發(fā)表于：1/13/2020

一種高性能脈沖信號處理電路模塊[EDA與制造][其他]

針對電力電子器件驅(qū)動脈沖信號性能指標多、要求高、處理難度大的問題，設(shè)計并制作一種高性能脈沖信號處理電路模塊，采用EDA高速電路技術(shù)完成設(shè)計，LTspice對電路系統(tǒng)仿真并進行實驗測試，測試指標相比國內(nèi)研究現(xiàn)狀有顯著提高，實現(xiàn)1 MHz的高速脈沖正向整流，輸出電平可控，脈寬調(diào)節(jié)范圍達到20%至60%，上下沿時間控制在25 ns以內(nèi)，其中下降沿時間低至13 ns，傳輸延時調(diào)節(jié)范圍20 ns至110 ns，2 MHz脈沖信號各項指標也得到大幅提升，從而有效提高驅(qū)動電路與主電路效率。進一步優(yōu)化器件的選擇與布局并采用更精密的制作工藝，有望處理頻率高達5 MHz的脈沖信號，使電力電子電路更加集成與高效。

發(fā)表于：1/13/2020

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉檢測算法[嵌入式技術(shù)][信息安全]

傳統(tǒng)人臉檢測算法往往不能自動地從原始圖像中提取有用的檢測特征，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以輕易地提取高維度的特征信息，廣泛用于圖像處理領(lǐng)域。針對上述缺點，采用簡單高效的深度學(xué)習(xí)Caffe框架并通過AlexNet網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，數(shù)據(jù)集為LFW人臉數(shù)據(jù)集，得出一個模型分類器，對原始圖像數(shù)據(jù)進行圖像金字塔變換，并通過前向傳播得到特征圖，反變換得出人臉坐標，采用非極大值抑制算法得出最優(yōu)位置，最后達到一個二分類的人臉檢測結(jié)果。該方法可以實現(xiàn)不同尺度的人臉檢測，具有較高的精度，可用于構(gòu)建人臉檢測系統(tǒng)。

發(fā)表于：1/13/2020

基于終端綁定的移動運行維護現(xiàn)場數(shù)據(jù)加密傳輸驗證方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

在現(xiàn)有通信管理系統(tǒng)（TMS）的基礎(chǔ)上做出創(chuàng)新和延伸，引入移動運行維護及物聯(lián)網(wǎng)概念與相關(guān)技術(shù)，研究移動運行維護技術(shù)在現(xiàn)有電力通信運行、維護中的應(yīng)用，建立一種移動運行維護現(xiàn)場數(shù)據(jù)驗證的方法，通過數(shù)據(jù)傳送的技術(shù)通過電力公司數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)加密和現(xiàn)場遠程檢驗反饋技術(shù)，優(yōu)化智能化方法，對現(xiàn)場安全運行守護和遠距離驗證，保證現(xiàn)場可運營的安全維持、規(guī)范、高效、工作環(huán)境優(yōu)化，為國網(wǎng)電力通信網(wǎng)、遠程支援、規(guī)格化管理和工作決策提供合理有效的輔助支撐。

發(fā)表于：1/13/2020

基于Transformer模型的中文文本自動校對研究[嵌入式技術(shù)][其他]

提出將Transformer模型應(yīng)用于中文文本自動校對領(lǐng)域。Transformer模型與傳統(tǒng)的基于概率、統(tǒng)計、規(guī)則或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同，該深度學(xué)習(xí)模型通過對Seq2Seq模型進行整體結(jié)構(gòu)改進，從而實現(xiàn)中文文本自動校對。通過使用公開數(shù)據(jù)集對不同模型進行對比實驗，采用準確率、召回率與F1值作為評價指標，實驗結(jié)果表明，Transformer模型相比較于其他模型，在中文文本自動校對的性能上有了大幅提升。

發(fā)表于：1/10/2020

GaN FET的結(jié)構(gòu)、驅(qū)動及應(yīng)用綜述[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

隨著電力電子裝置的小型化和輕量化，寬禁帶半導(dǎo)體器件GaN FET優(yōu)于Si器件的特性使其在電力電子領(lǐng)域的應(yīng)用受到廣泛關(guān)注。在GaN FET的發(fā)展中，其結(jié)構(gòu)和驅(qū)動對其安全應(yīng)用至關(guān)重要。首先介紹了目前GaN FET器件的主要結(jié)構(gòu)、工作原理及其產(chǎn)品現(xiàn)狀；其次，總結(jié)了其驅(qū)動電路的隔離方式、常用的分立式驅(qū)動電路和集成式驅(qū)動電路的結(jié)構(gòu)及原理；最后，對GaN FET在電力電子領(lǐng)域的應(yīng)用情況進行了概述。

發(fā)表于：1/10/2020

關(guān)于配電網(wǎng)建設(shè)中配網(wǎng)設(shè)備選型的探討[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

我國電能質(zhì)量問題和停電造成的經(jīng)濟損失及其社會影響越來越大，高可靠性和高質(zhì)量的電能成為打造高品質(zhì)產(chǎn)品、吸引國內(nèi)外資本、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級的重要基礎(chǔ)條件。通過對比分析國內(nèi)大城市與東京巴黎新加坡等國際先進城市在配電網(wǎng)設(shè)備技術(shù)選型、配置原則、質(zhì)量保障等方面的差異，結(jié)合配電網(wǎng)設(shè)備技術(shù)升級的發(fā)展方向，提出配電網(wǎng)設(shè)備水平的提升改進的方向。

發(fā)表于：1/10/2020

具可編程補償功能的高效率、高密度 PSM μModule 穩(wěn)壓器[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

　　FPGA 開發(fā)板、以及原型設(shè)計、測試和測量應(yīng)用需要多功能高密度電源解決方案。LTM4678是一款具有數(shù)字電源系統(tǒng)管理 (PSM) 功能的 16 mm x 16 mm 小尺寸雙路 25 A 或單路 50 A Module 穩(wěn)壓器。該器件具有：

發(fā)表于：1/9/2020

5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)在智能電網(wǎng)的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

電力系統(tǒng)推進堅強智能電網(wǎng)和泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，充分利用現(xiàn)代信息通信技術(shù)，支撐傳統(tǒng)電網(wǎng)向能源互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。近年來，網(wǎng)絡(luò)切片受到了研究人員的廣泛關(guān)注，它不僅是一種新興技術(shù)，也是一種新的業(yè)務(wù)模型?；谝陨媳尘埃紫忍岢隽酥悄茈娋W(wǎng)行業(yè)中幾種典型的用戶案例。此外，介紹了端到端的業(yè)務(wù)模型以及實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)切片的方法。最后介紹了智能電網(wǎng)中運營商總擁有成本和投資回報。

發(fā)表于：1/9/2020

5G網(wǎng)絡(luò)切片在車路協(xié)同系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][汽車電子]

5G低時延高可靠的網(wǎng)絡(luò)切片在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到廣泛關(guān)注，車路協(xié)同各場景的發(fā)展演進也體現(xiàn)了5G應(yīng)用正逐步深化。從5G靈活的網(wǎng)絡(luò)定制能力入手，分析了車路協(xié)同發(fā)展過程以及各業(yè)務(wù)場景對網(wǎng)絡(luò)性能的需求，并基于典型的車路協(xié)同系統(tǒng)架構(gòu)，論述車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的5G網(wǎng)絡(luò)切片實現(xiàn)流程，涵蓋了切片創(chuàng)建、切片資源調(diào)度和切片安全保障等主要內(nèi)容。

發(fā)表于：1/9/2020

基于蟻群算法改進One-Class SVM的電力離群用戶檢測算法研究[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

用電采集負荷數(shù)據(jù)反映了用戶的用電特性及用電習(xí)慣，通過用電負荷數(shù)據(jù)分析識別用電離群用戶。根據(jù)高維用電負荷數(shù)據(jù)的特點，提出了一種基于改進One-Class SVM算法的電力離群用戶檢測，同時采用蟻群算法對支持向量機的訓(xùn)練參數(shù)進行優(yōu)化，可以在樣本分布不均勻、樣本分布未知的環(huán)境下有效識別電力離群用戶。通過對某市紡織業(yè)用戶的數(shù)據(jù)進行實踐證明，改進的算法能夠有效提高收斂速度，并能有效地識別出離群的用電用戶。

發(fā)表于：1/9/2020

基于AI的5G網(wǎng)絡(luò)切片管理技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

5G網(wǎng)絡(luò)切片支持增強型移動寬帶、超可靠低時延通信和大規(guī)模機器類通信三大類業(yè)務(wù)場景，可以共享物理資源，并保證切片之間隔離性需求。網(wǎng)絡(luò)切片按需定制、實時部署、動態(tài)保障等特性給網(wǎng)絡(luò)帶來了極大的靈活性，但使得網(wǎng)絡(luò)管理和運維更加復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性。人工智能(AI)技術(shù)是解決網(wǎng)絡(luò)切片管理復(fù)雜性的潛在方案。因此將研究AI和切片管理融合，提出了一個基于AI的智能切片管理架構(gòu)，詳述了智能切片管理流程，并給出部分典型應(yīng)用案例。

發(fā)表于：1/8/2020

基于能力開放的5G網(wǎng)絡(luò)切片管理研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

網(wǎng)絡(luò)切片是5G熱點技術(shù)之一，而切片管理的靈活性和時效性是部署中的重要問題。在介紹5G網(wǎng)絡(luò)切片創(chuàng)建與管理機制的基礎(chǔ)上，針對當前切片管理中存在的不足，提出了一種基于5G網(wǎng)絡(luò)能力開放的網(wǎng)絡(luò)切片管理架構(gòu)，并對該架構(gòu)下網(wǎng)絡(luò)切片參數(shù)優(yōu)化流程和典型應(yīng)用場景進行討論。5G能力開放的時效性優(yōu)勢將大幅提升網(wǎng)絡(luò)切片管理靈活性，并保證用戶業(yè)務(wù)體驗。

發(fā)表于：1/8/2020

一種降低煙感產(chǎn)品誤報率的解決方案[MEMS|傳感技術(shù)][安防電子]

隨著社會進步，城市化發(fā)展越來越快速，人類對消防安全的重視程度越來越高。而煙感報警設(shè)備作為消防安全體系中重要的一部分，被越來越多的人接受和使用?，F(xiàn)有的煙感方案如電離傳感器，光電傳感器構(gòu)成的產(chǎn)品，可以很好的測量煙霧。一般電離傳感器方案，會比較快的對傳統(tǒng)煙霧進行報警，這取決于煙腔迷宮的設(shè)計。而光電傳感器，可以更早的對陰燃物體產(chǎn)生的煙霧進行報警，從而提前預(yù)防火災(zāi)的發(fā)生。但這兩種方式，對燒焦的漢堡或水蒸氣干擾情況的辨識度較差，容易發(fā)生誤報，需要很有經(jīng)驗的軟件人員將其與真實的煙霧區(qū)分出來。技術(shù)型授權(quán)分銷商Excelpoint世健公司向我們推薦了ADI公司一款可以解決此問題的新產(chǎn)品——ADPD188BI。該產(chǎn)品主要針對與北美市場UL217 Rev8 的標準需求而設(shè)計。經(jīng)過系統(tǒng)測試，ADPD188BI方案完全可以符合 UL217 的標準需求。該產(chǎn)品采用雙光電管的設(shè)計，芯片集成紅外光加上藍光的 LED，通過不同波長的發(fā)射光，可以通過比率的方式，來間接判斷被測物質(zhì)的尺寸，以達到區(qū)分真實煙霧和干擾源的目的。

發(fā)表于：1/8/2020