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基于YOLOV5的药品表面缺陷实时检测方法[其他][其他]

药品在实际生产过程中总会伴随着异物、缺粒、药体破损等表面缺陷，这些缺陷轻则影响产品使用效果,重则会在使用过程中产生巨大事故造成生命财产损失。针对深度学习模型在实际工业产品表面缺陷检测中缺陷样本少以及细小缺陷检测精度低的应用问题，将目前主流的目标检测算法之一——YOLOV5应用于药品检测场景，提出了一种精度高、所需标注样本少、检测速度快的one-stage实时缺陷检测系统——RDD_YOLOV5(Real-time Defects Detection_YOLOV5)。利用原始图像初级特征进行数据增强，结合注意力机制与多尺度特征融合，增加骨干网络提取跨通道语义信息能力，充分融合高层语义信息与底层细粒度信息以提升模型在小缺陷检测方面的识别效果，在有限的样本条件下达到较高的准确率。该方法检测效果达到了96.6%mAP，32 FPS。

發(fā)表于：2021/12/15

基于LUT的多目机场视频实时拼接算法设计与实现[其他][其他]

针对机场中多路实时视频信号的情况，开展了8路视频实时全景拼接的算法研究工作，基本完成了8路视频实时全景拼接算法的设计与实现。首先，借助现有全景图片合成软件，完成了图像配准，即找出每路视频图像到全景图的像素坐标映射关系；完成图像配准之后，根据像素坐标映射关系建立查找表，利用查找表，同时使用OpenMP多核并行加速，完成视频每一帧的实时拼接。相邻两路视频之间的重叠区域使用线性融合的方法进行融合。实验结果表明，该研究方法可完成8路960×540分辨率视频的实时全景拼接，得到无明显畸变全景画面。

發(fā)表于：2021/12/15

基于改进麻雀算法的工控入侵检测方法[其他][其他]

为了解决如何选取最为有效的工控入侵数据特征集，从而提高入侵检测性能的问题，提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm，ISSA)和孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine，TWSVM)的新型工控入侵检测方法(ISSA-TWSVM)。ISSA采用立方混沌映射初始化种群并引入动态惯性权重，融合对位差分进化策略与柯西变异算子，对当前最优解进行交叉变异，从而增强麻雀算法全局搜索和跳出局部最优的能力，并在基准测试函数上证明了ISSA的优秀性能。之后基于ISSA对工控特征子集寻优后，约简数据特征，利用TWSVM对工控数据进行二分类判别。在MSU公布的工控网络标准数据集上的实验结果表明，ISSA-TWSVM可以快速提取出最优特征子集，极大地提高算法检测性能。

發(fā)表于：2021/12/15

基于加权判别随机邻域嵌入的故障特征提取算法[其他][数据中心]

针对大数据维数高、非线性强、噪声敏感、故障特征信息冗余、部分历史数据类别标记信息可获取等特点，对适用于非线性数据的t-SNE无监督流形学习方法进行改进，提出一种基于加权判别随机邻域嵌入的故障特征提取算法。在原始高维空间和相应的低维子空间定义包含类别信息的数据相似度，使用Manhattan距离作为度量方式以增大数据相对距离差，基于距离远近关系进行相似度加权，由此充分利用类别标记约束指导降维，使得类间更分散而类内更紧凑。结合KNN方法的UCI仿真数据集分类实验与KDD99网络故障诊断实验，表明该改进故障特征提取算法能够实现更有效的故障诊断。

發(fā)表于：2021/12/15

国家治理现代化视域下我国网络信息安全问责机制研究[通信与网络][信息安全]

网络信息安全问责机制建设是国家治理体系和治理能力现代化进程在网络信息安全治理领域的重要一环。在网络信息安全已上升为国家战略的背景下，针对国内外严峻复杂的网络空间环境与形势，提出构建和发展现代化的网络信息安全问责机制。通过结构功能分析和归纳分析，以国家治理现代化为视角深入解析机制的运行内核及其现存困境，最后提出优化我国网络信息安全问责机制的思路和建议。

發(fā)表于：2021/12/15

基于ATT&CK框架的域威胁检测[通信与网络][信息安全]

保障企业域环境中的敏感信息与数据的安全一直是安全研究人员所面临的挑战之一。针对这一难题，提出将ATT&CK框架所提供的攻击行为知识库与域安全防御结合，对ATT&CK中涉及的域安全相关战术和技术进行全覆盖，在模拟环境中分析实时产生的日志数据，监控并捕获敏感日志事件和连续异常的日志事件。最后，组织安全领域技术人员进行红蓝实战对抗。对抗结果表明，基于ATT&CK框架能够有效检测域攻击姿势。

發(fā)表于：2021/12/15

涉及隐私侵占类APP识别与分类方法研究[通信与网络][信息安全]

随着信息基础建设的发展和移动应用的普及，用户个人信息在使用过程中被应用开发者大量收集，出现了对个人信息的非法泄露和使用问题，严重威胁到了个人信息安全。为了更加高效准确地识别是否存在侵占隐私行为及对应APP类别，提出了一种基于多模态特征的多策略组合的识别算法。首先，该算法采用Word2vec的方法来完成APP相关文本的词汇层面的特征向量表示，随后有针对性地将获得的特征向量输入CNN网络进行分类，接着根据文本分类的结果和多种行为特征集合生成应用程序特征向量，最后结合多种不同的基分类器，采用硬投票的方式预测侵占隐私行为。实验结果表明，经过训练的模型在验证集上的分类结果F1值最高可达91%，该方法可以有效地对侵占隐私类APP进行识别及分类，有助于在大数据时代，保障个人信息安全建设。

發(fā)表于：2021/12/15

基于图神经网络进程行为嵌入表示的入侵检测[模拟设计][工业自动化]

入侵检测是保障网络空间安全的一项重要技术。随着入侵者技术手段的升级，新一代的入侵检测系统中需要融入人工智能技术以提升检测效果。提出一种基于图神经网络进程行为嵌入表示的入侵检测方法，该方法将计算机事件日志转化为系统日志对象连接图结构，并在该图上使用图神经网络框架进行顶点嵌入，从而得到计算机内进程行为的向量表达；在此基础上，建立多阶转移模型，为计算机描述整体的进程行为基线，并以偏离该基线的程度作为入侵行为检测的依据。经过多个攻击场景的验证，本文方法能够有效地检测出多种入侵行为。

發(fā)表于：2021/12/15

HIRO 部署新一代可扩展边缘微型数据中心[电源技术][物联网]

边缘计算对于充分发挥人工智能（AI）、机器学习和物联网（IoT）的全部潜能至关重要。这些技术正在融入我们生活的方方面面：自动驾驶、智能楼宇、机器人、供应链管理和医疗保健。

發(fā)表于：2021/12/14

使用我们的第三方生态系统更轻松地设计TI 毫米波雷达[微波|射频][汽车电子]

如果您刚刚接触雷达或有兴趣使用雷达替换现有的传感技术，那么无论是设计产品还是投入量产，您都需要学习大量内容。为了降低学习门槛，德州仪器（TI）创建了一个由雷达专家组成的第三方生态系统，无论您需要什么帮助，他们都可以为您提供相应的解决方案。

發(fā)表于：2021/12/14

恩智浦扩展触摸感应功能[人工智能][消费电子]

在当今的智能互联世界，触摸屏得到了广泛应用。如果没有触摸感应交互带来的直观简易操作和便利性，很难想象我们的日常生活会变成什么样。比如现在我们只需简单的触摸、捏合、轻扫操作就可以控制各种设备，包括厨房电器、电冰箱、恒温器、智能手机、笔记本电脑以及其他手持式设备、游戏机、汽车信息娱乐显示屏、智能家居和楼宇控制、售卖机、电子投票箱以及各种工业控制设备等等。此类设备可谓不胜枚举。

發(fā)表于：2021/12/14

电动汽车电池技术为可持续发展的未来注入动力[电源技术][汽车电子]

随着电动汽车电池技术的不断发展和改进，我们很容易想象未来世界的交通：无论是私家车和SUV，还是卡车行业，都靠电池运行。碳排放量将大大减少。但这仅仅是开始。电动汽车（EV）的旧电池如果加以再利用，将有望以更深刻的方式改变世界——把小型离网电源带到世界的偏远地区，这些地区的医疗、教育和经济发展取决于能否获得廉价的再生能源。

發(fā)表于：2021/12/13

如何实现向高级电机控制的转变[模拟设计][工业自动化]

基于采用无传感器磁场定向控制（FOC）的永磁同步电机（PMSM）的高级电机控制系统快速普及，这种现象的背后有两个主要驱动因素：提高能效和加强产品的差异化。虽然有证据表明采用无传感器FOC的PMSM可以实现这两个目标，但需要一个可提供整体实现方法的设计生态系统才能取得成功。利用整体的生态系统，设计人员能够克服实现过程中阻碍系统采用的各种挑战。

發(fā)表于：2021/12/13

使用实时 MCU 顺应服务器电源的设计趋势[电源技术][数据中心]

随着服务器和数据中心在全球范围内的应用日益广泛，对稳定高效电源的需求越来越强烈，以应对不断增加的功耗。用电量一直快速增长，因此需要更多的集成中央处理单元、图形处理单元和加速器来提高服务器和数据中心的计算速度。应用效益的提高催生了电源装置（PSU）的发展，以提供高能效、快速瞬态响应、高功率密度和更大的电源容量。

發(fā)表于：2021/12/13

多体征参数监测与诊断级趋势下，可穿戴医疗产品正在践行千年治未病理念[MEMS|传感技术][医疗电子]

融合中国古老文化与民族智慧的《黄帝内经》在今天看来依然不过时，甚至为现代医学也提供了重要的指导思想，其“治未病”的理念在今天养生理论与医学看来极具超越时代的精神。《素问·四气调神大论》:“是故圣人不治已病治未病,不治已乱治未乱,此之谓也。”放在今天来看，其跨越两千年时空的科学精神不得不让人感叹。今天，人们正在以各种方式“治未病”——而能实现7*24小时生命体征监测的可穿戴意义正在于此。

發(fā)表于：2021/12/9