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數(shù)字化革新突破動力電池大規(guī)模制造化成分容瓶頸，迎接電動汽車 “黃金時代”到來[電源技術][汽車電子]

近年來，我國電動汽車行業(yè)快速發(fā)展，保有量持續(xù)增長，滲透率也逐步提升。工信部公布的最新數(shù)據(jù)顯示，中國的電動智能汽車在全球范圍內(nèi)已形成一定的先發(fā)優(yōu)勢，新能源汽車產(chǎn)銷量連續(xù)六年位居全球第一。而“碳達峰”、“碳中和”雙碳目標的發(fā)布，則為中國電動汽車行業(yè)開啟了新一輪的“黃金時代”。

發(fā)表于：7/9/2021

芯耀輝軟硬結(jié)合的智能DDR PHY訓練技術[EDA與制造][數(shù)據(jù)中心]

　　DDR接口速率越來越高，每一代產(chǎn)品都在挑戰(zhàn)工藝的極限，對DDR PHY的訓練要求也越來越嚴格。本文從新銳IP企業(yè)芯耀輝的角度，談談DDR PHY訓練所面臨的挑戰(zhàn)，介紹芯耀輝DDR PHY訓練的主要過程和優(yōu)勢，解釋了芯耀輝如何解決DDR PHY訓練中的問題。

發(fā)表于：7/9/2021

藍牙連接模式對室內(nèi)定位性能的影響[其他][其他]

基于低功耗藍牙(BLE)接收信號強度標識(RSSI)測量的位置指紋定位是最常見和有效的室內(nèi)定位方法之一。然而，BLE通信協(xié)議并非專門為定位而設計，不同通信連接方式下的藍牙設備測距性能差異較大，顯著影響著定位精度。針對這一問題，對不同連接模式下的BLE設備RSSI測距性能進行了測試和分析；進一步地，利用自行搭建的室內(nèi)定位環(huán)境開展實驗，驗證了其對用戶實際定位精度的影響。測試結(jié)果表明，當BLE模塊設置為“不可連接模式”時，設備RSSI測距穩(wěn)定性提高了約60%、用戶在線定位精度由1.40 m提高到了0.58 m，能夠獲得明顯更優(yōu)的性能，是室內(nèi)BLE定位系統(tǒng)的優(yōu)選通信連接方式。

發(fā)表于：7/5/2021

InGaAs/GaAs多量子阱近紅外光探測結(jié)構(gòu)設計與表征[其他][其他]

介紹了用于近紅外光探測的InGaAs三元化合物材料體系，并通過數(shù)學軟件編寫求解出InGaAs/GaAs單量子阱有限深勢阱的波函數(shù)方程。根據(jù)計算結(jié)果，設計出InGaAs/GaAs多量子阱結(jié)構(gòu)，之后采用分子束外延技術完成了高質(zhì)量外延片結(jié)構(gòu)的研制，通過雙晶X射線衍射等分析手段，推算出多量子阱結(jié)構(gòu)中In的組分，勢壘與勢阱的厚度等參數(shù)與理論設計一致，具有很好的近紅外探測器研制價值。

發(fā)表于：7/5/2021

軌道動靜結(jié)合快速檢測多源數(shù)據(jù)采集模塊設計[測試測量][智能交通]

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高精度同步采集是軌道動靜結(jié)合快速檢測系統(tǒng)中的關鍵技術。設計了一套軌道動靜結(jié)合快速檢測多源數(shù)據(jù)采集模塊，該模塊以Xilinx公司的Artix-7系列FPGA為主控芯片，以英偉達TX2高性能計算機為核心數(shù)據(jù)處理單元，利用高穩(wěn)晶振、結(jié)合GPS輸出的PPS脈沖和NEMA數(shù)據(jù)建立高精度時間基準，通過控制AD采樣頻率實現(xiàn)位移傳感器、溫度傳感器、激光位移傳感器等多傳感器數(shù)據(jù)的高精度實時同步采集。該模塊體積小、成本低。測試表明，該模塊可實現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)高精度同步采集，同步精度達微秒級。

發(fā)表于：7/5/2021

一種寬帶全量程示波器信道保護器研制[其他][其他]

基于THS3491運算放大器芯片研制示波器信道保護器，應用在脈沖輻射場診斷測試之中。研究測試了SOIC、VQFN兩種封裝的THS3491的幅頻特性曲線，采用VQFN封裝的THS3491作為保護器的核心芯片；研制的保護器輸出電壓幅值范圍為±10 V(50 Ω負載)，等效電噪聲峰峰值約為2 mV；-3 dB小信號帶寬約為850 MHz，0.3 dB平坦度帶寬約為710 MHz，發(fā)現(xiàn)并理論解釋了保護器輸出電壓的峰移現(xiàn)象。通過delta脈沖信號源對保護器進行測試，對比輸入輸出電壓波形，實現(xiàn)了無失真的delta響應；在輸出信號電壓幅值范圍超過±10 V時，保護器進入到輸出保護狀態(tài)，輸出恢復時間小于7 ns，可以很好滿足脈沖輻射場診斷中的示波器信道保護要求。

發(fā)表于：7/5/2021

基于Hi3516D的低功耗圖像采集系統(tǒng)的設計[電子元件][航空航天]

在分析日益小型化、集成化的航天圖像設備功耗緊張的基礎上，設計了以國產(chǎn)視頻處理芯片Hi3516D為核心的接口方案，使設備能應用該接口實現(xiàn)低功耗圖像采集傳輸功能。具體分析了低功耗器件選型、電源功耗硬件適配、動態(tài)調(diào)壓硬件電路及數(shù)據(jù)收發(fā)流程；給出了動態(tài)調(diào)壓硬件電路參數(shù)計算、低功耗模塊軟件設計流程及uboot寄存器、內(nèi)核模塊的信息配置；測試了不同分辨率下的圖像質(zhì)量以及功耗情況。經(jīng)設計分析及測試驗證，該接口工作在3 Mb/s碼率以內(nèi)時，整機功耗不超2.5 W，且優(yōu)化降低功耗8%～16%，圖像質(zhì)量PSNR優(yōu)于36 dB，接口性能滿足設計要求。

發(fā)表于：7/5/2021

多分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的FPGA設計與優(yōu)化[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對拓寬神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)會導致計算量增大，計算性能降低，需要針對并行的網(wǎng)絡進行更有效的優(yōu)化以及調(diào)度。通過分析FPGA平臺上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的計算吞吐量和所需的帶寬，在計算資源和訪存帶寬的限制下，采用了屋頂模型進行了設計空間的探索，提出了在不同支的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中使用不同的循環(huán)展開因子，從而實現(xiàn)同一卷積層中不同支神經(jīng)網(wǎng)絡的并行計算，保證計算資源和內(nèi)存資源的合理分配。實驗結(jié)果表明，所提出的設計與先前研究相比獲得了1.31×的性能提升。

發(fā)表于：7/5/2021

基于MEMS微鏡的混合式掃描同步設計[MEMS|傳感技術][其他]

為了解決MEMS微鏡掃描角度較小的缺點，設計了一種MEMS微鏡與無刷電機同步掃描系統(tǒng)。該系統(tǒng)由STM32微控制器、DDS驅(qū)動電路、相位檢測電路組成。通過設計光柵碼盤實現(xiàn)對無刷電機速度的測量，由PID算法控制電機轉(zhuǎn)速使電機反饋信號與MEMS微鏡反饋信號頻率相同，并檢測兩路反饋信號的相位差，調(diào)節(jié)DDS驅(qū)動信號的相位實現(xiàn)相位同步。實驗表明，系統(tǒng)工作穩(wěn)定，相位誤差不超過1.5%。

發(fā)表于：7/5/2021

基于自補償技術的模數(shù)混合標準電能表設計[其他][其他]

目前數(shù)字化電能表溯源方面存在很多問題，針對這一情況，描述了一款模擬數(shù)字混合標準電能表的設計方法，使數(shù)字化電能表溯源統(tǒng)一到傳統(tǒng)的模擬溯源體系中。介紹了功率角自補償?shù)姆椒ǎ嵘β式堑臏y量精度；通過一系列技術措施，克服了61850-9-2數(shù)字報文采樣率偏低的困難，使得該標準表準確度等級達到了0.01級，對于開展電力公司常用的0.05級數(shù)字電能表校驗儀檢定工作有重要的意義。

發(fā)表于：7/5/2021

電動公交車充電插座識別方法研究[電源技術][汽車電子]

隨著電動公交車在城市交通的廣泛應用，充電工作量隨之加大。由于充電功率較大，充電電纜比較粗重，且插拔充電槍需要較大的操作力，人工作業(yè)勞動強度較大。采用通用機械臂代替人工實現(xiàn)自動插接充電槍具有廣泛的需求，識別充電插座是實現(xiàn)自動插接的前提。以充電插座為識別目標，提出一種基于Canny算子的亞像素精度輪廓幾何匹配檢測方法，通過Halcon軟件應用圖像處理和機器視覺技術對目標區(qū)域進行特征提取與模板匹配，實現(xiàn)充電插座的自動識別。實驗證明，該方法對于有外部光照環(huán)境影響具有良好的魯棒性。

發(fā)表于：7/5/2021

基于特征級注意力的方面級情感分類模型研究[其他][數(shù)據(jù)中心]

近年來大數(shù)據(jù)、自然語言處理等技術得到了飛速發(fā)展。情感分析作為自然語言處理細分領域的前沿技術之一，得到了極大的重視。然而，低參數(shù)量、高精度依然是制約情感分析的關鍵因素之一。為實現(xiàn)模型參數(shù)少、模型分類精度高的情感分析需求，通過改進特征級注意力機制的輸入向量，以及前饋神經(jīng)網(wǎng)絡與注意力編碼的前后位置關系，得到可復位特征級注意力機制，并基于該機制提出了基于可復位特征級注意力方面級情感分類模型(RFWA)和基于可復位特征級自注意力方面級情感分類模型(RFWSA)，實現(xiàn)了高精度的方面級情感分析效果。在公開數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，相比現(xiàn)有的主流情感分析方法，所提出的模型有明顯的優(yōu)勢，尤其是在取得相當分類效果的情況下，模型的參數(shù)量僅為最新AOA網(wǎng)絡的1/4。

發(fā)表于：7/5/2021

基于ReliefF-DDC特征選擇算法的非侵入式負荷識別研究[其他][其他]

提取有效的負荷運行數(shù)據(jù)特征對于提高非侵入式負荷識別的精度具有重要作用。針對數(shù)據(jù)特征選擇欠佳導致負荷識別準確率不高的問題，提出了一種基于ReliefF-DDC特征選擇算法，用于降低特征維數(shù)減少復雜度，改善負荷識別效果。首先，利用ReliefF算法分析各特征與類別的關系計算特征權重，篩選無關特征；其次，利用DDC算法計算特征之間與類別的互信息分析相關性，根據(jù)特征子集評價度量刪除冗余特征；最后，采用孿生支持向量機(TWSVM)作分類器進行負荷識別。實驗表明，所提出的算法在提升分類效果的同時減少了運行時間。

發(fā)表于：7/5/2021

基于無線指紋數(shù)據(jù)庫的認知無線電頻譜感知[其他][其他]

提出了一種基于無線指紋數(shù)據(jù)庫的頻譜感知方案。首先，在蜂窩認知無線電網(wǎng)絡(Cell Cognitive Radio Network，CCRN)覆蓋的目標地理區(qū)域內(nèi)，次用戶設備(Secondary User Equipment，SUE)收集大量頻譜觀測數(shù)據(jù)，基于各種機器學習算法對頻譜觀測數(shù)據(jù)進行處理得到授權頻譜上主用戶發(fā)射機(Primary User Transmit，PUT)的傳輸模式；隨后，在PUT不同的傳輸模式下劃分地理位置區(qū)域，采用基于空間距離計算的方法獲取網(wǎng)格標簽，建立無線指紋數(shù)據(jù)庫；最后，有感知需求的次用戶設備(Secondary User Equipment，SUE)根據(jù)接收到的基站(Base Station，BS)參考信號的到達時間(Time Of Arrival，TOA)估計值來獲取其無線指紋，然后與無線指紋數(shù)據(jù)庫(Wireless FingerPrint Database，WFPD)中的無線指紋(Wireless FingerPrint，WFP)進行匹配確定其地理位置，并由此確定授權頻段的接入標簽。仿真結(jié)果表明，本方案方案在減少對主用戶干擾的前提下，增加了授權頻譜的接入機會。

發(fā)表于：7/5/2021

不同隱蔽通信管控策略下的任務性能分析[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對隱蔽通信的任務性能評估問題，首先提出隱蔽通信下的任務性能評估指標，然后比較了通斷管控、功率管控以及功率和速率聯(lián)合管控3種不同策略下的隱蔽通信任務性能，最后通過仿真驗證了不同管控策略的效果。仿真結(jié)果表明，功率和速率聯(lián)合管控策略的通信時長為通斷管控策略的2.24倍，為功率管控策略的1.57倍，大大提高了隱蔽通信的可通時間，任務性能最佳。

發(fā)表于：7/5/2021