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基于多尺度網(wǎng)絡(luò)的絕緣子自曝狀態(tài)智能認(rèn)知方法研究[其他][其他]

針對(duì)已有絕緣子狀態(tài)識(shí)別模型，以及深層網(wǎng)絡(luò)尺度和交叉熵?fù)p失函數(shù)的缺陷，仿照運(yùn)維人員檢修模式，即依據(jù)評(píng)測(cè)結(jié)果的可信度動(dòng)態(tài)決策，基于多尺度網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了一種絕緣子自曝狀態(tài)智能認(rèn)知方法。首先，面向定位歸一化化預(yù)處理后的絕緣子圖像，基于ResNet-18增加不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分支提高網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)不同分辨率的能力，同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)末端添加多尺度信息融合模塊；其次，隨機(jī)配置網(wǎng)絡(luò)面向多個(gè)尺度特征，構(gòu)建了泛化的自曝狀態(tài)分類認(rèn)知準(zhǔn)則；最后，為了評(píng)測(cè)自曝狀態(tài)分類認(rèn)知結(jié)果的可信度，基于定義的誤差指標(biāo)自調(diào)節(jié)多尺度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，重構(gòu)不確定認(rèn)知結(jié)果約束下的特征向量和分類認(rèn)知準(zhǔn)則，以進(jìn)行自曝狀態(tài)再認(rèn)知。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與其他方法相比，所提出的智能認(rèn)知方法增強(qiáng)了模型的泛化能力和認(rèn)知精度。

發(fā)表于：7/28/2021

基于vManager的大規(guī)模IC驗(yàn)證自動(dòng)化解決方案[其他][其他]

介紹了驗(yàn)證管理工具vManager,通過(guò)Python調(diào)用vAPI接口與企業(yè)級(jí)的產(chǎn)品需求管理工具M(jìn)icrosoft TFS和用戶數(shù)據(jù)后臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)了從自動(dòng)創(chuàng)建驗(yàn)證需求框架(即vPlan)自動(dòng)執(zhí)行回歸驗(yàn)證，自動(dòng)提取驗(yàn)證結(jié)果反標(biāo)回Microsoft TFS中的需求狀態(tài)，自動(dòng)提取驗(yàn)證結(jié)果呈現(xiàn)到驗(yàn)證看板的自動(dòng)化驗(yàn)證管理全流程。方案旨在自動(dòng)化、規(guī)范化地實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證需求到vPlan的同步， 驗(yàn)證回歸狀態(tài)和覆蓋率的實(shí)時(shí)匯總，實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證的高效率和高透明度，需求跟蹤達(dá)到滴水不漏。該方案還采用了vManager最新一代的High Available模式，可實(shí)現(xiàn)跨地域的多團(tuán)隊(duì)合作與數(shù)據(jù)共享，并且部署了多引擎驗(yàn)證工具包括Xcelium、JapserGold和Palladium的驗(yàn)證管理，實(shí)現(xiàn)了多維度的驗(yàn)證數(shù)據(jù)匯總。目前該方案已經(jīng)部署到真實(shí)的研發(fā)環(huán)境中，為vManager在國(guó)內(nèi)比較領(lǐng)先的應(yīng)用，為業(yè)內(nèi)提供“跨地域合作+多個(gè)仿真引擎”的大規(guī)模驗(yàn)證方案提供了非常有價(jià)值的參考。

發(fā)表于：7/28/2021