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Qorvo® 宣布推出集成智能電機控制器和高效 SiC FET 的電源解決方案[電源技術][工業(yè)自動化]

中國北京 – 2022 年 2 月 11日–移動應用、基礎設施與航空航天、國防應用中 RF 解決方案的領先供應商 Qorvo®（納斯達克代碼：QRVO）今日宣布推出一款電機控制參考設計，該設計將 PAC5556 智能電機控制器與 Qorvo 的新型碳化硅 (SiC) FET 集成到概念驗證片上系統(tǒng) (SoC) 中，以驅(qū)動高達 3000W 的應用。

發(fā)表于：2/11/2022

適用于電流模式DC-DC轉(zhuǎn)換器的統(tǒng)一的LTspice AC模型[電源技術][工業(yè)自動化]

本文主要研究適用于電流模式控制電源的反饋控制模型。電流模式控制在開關模式DC-DC轉(zhuǎn)換器和控制器中相當常見，相比電壓模式控制，它具有多項優(yōu)勢：更出色的線路噪聲抑制、自動過流保護、更易于進行并聯(lián)操作，以及得到改善的動態(tài)響應。

發(fā)表于：2/10/2022

基于NTC熱敏電阻的溫度實時在線監(jiān)測技術研究[其他][其他]

對于以IGBT為主的半導體器件來說，結溫升高會嚴重影響其工作特性，進而影響其構成的電力電子裝置的可靠性。提出了一種基于NTC熱敏電阻的溫度實時在線監(jiān)測技術。利用IGBT模塊內(nèi)部集成的負溫度系數(shù)(NTC)熱敏電阻，將溫度信號轉(zhuǎn)化為頻率信號，通過光纖隔離后輸入至邏輯處理芯片(CPLD)，經(jīng)邏輯處理后在上位機進行溫度實時顯示。該技術具有頻率信號可靠性高、溫度顯示準確等優(yōu)點。最后搭建溫度實時在線監(jiān)測的工程樣機，配合電力電子裝置的功率運行試驗，測試不同溫度下的頻率值，對該技術的有效性進行驗證。

發(fā)表于：2/10/2022

100 W半橋LLC諧振變換器快速響應的控制策略設計[電源技術][通信網(wǎng)絡]

針對通信電源在負載設備有大數(shù)據(jù)流量涌入瞬間的動態(tài)特性問題，提出一種基于變論域模糊PID控制的半橋LLC諧振變換器快速響應的控制策略設計。該設計在傳統(tǒng)PID控制的基礎上，引入模糊數(shù)學及快速標量乘法運算控制理論；并在MATLAB/simulink平臺上對該策略與傳統(tǒng)PID控制策略進行仿真比較；最后，搭建實驗樣機對該控制策略進行驗證。通過實驗對比發(fā)現(xiàn)，變論域模糊PID控制下LLC諧振變換器響應速度更快，具有更好的動態(tài)特性。

發(fā)表于：2/10/2022

一種超寬帶能量收集整流天線設計[其他][其他]

為了更好地利用空間無線電波RF能量，設計了一款覆蓋諧振頻率為1～14 GHz寬帶天線，并針對2.4 GHz進行整流天線設計。天線主體為一個圓形貼片，在地面通過開圓形槽的方式，改變輻射單元表面電流強度，實現(xiàn)寬帶諧振和增強輻射的作用。天線在2.4 GHz處為最佳諧振點,此頻段對應的最大增益為6.26 dBi。為了使整流天線小型化，將匹配整流電路與收集天線一體化設計。經(jīng)過測試：整流天線在2.4 GHz時最大轉(zhuǎn)換效率為56.76％，對應的最大輸出直流電壓為2.61 V。

發(fā)表于：2/10/2022

海洋電場信號程控增益超低噪聲采集系統(tǒng)設計[其他][其他]

針對海洋電磁勘探中微弱動態(tài)電場信號的寬測量范圍需求，提出了一種電場信號程控增益超低噪聲采集(Programmable Gain Ultra-Low Noise Acquisition，PGULNA)方法，給出了系統(tǒng)設計實現(xiàn)。設計的程控增益超低噪聲采集電路以低噪聲運算放大器為核心，將D/A轉(zhuǎn)換器內(nèi)部電阻網(wǎng)絡作為可編程反饋電阻，通過改變D/A轉(zhuǎn)換器數(shù)字控制量進行電路增益調(diào)整。給出了所設計的PGULNA電路的理論噪聲分析，本底噪聲密度理論分析結果為1.84 nV/√Hz@1 Hz。開展了實驗室環(huán)境測試，測試結果表明，電路通道之間一致性良好，本底噪聲密度約為2.6 nV/√Hz@1 Hz，程控增益為1~128倍8擋可調(diào)，能夠滿足海洋電磁勘探中微弱電場信號的寬測量范圍采集需求。

發(fā)表于：2/10/2022

基于FreeRTOS的嵌入式智能騎行臺[其他][其他]

為了解決傳統(tǒng)的非智能騎行臺功能單一，不能與騎行臺客戶端進行數(shù)據(jù)交互，且阻力調(diào)節(jié)不均勻，騎行體驗一般等問題，設計了基于FreeRTOS實時操作系統(tǒng)的嵌入式智能騎行臺。騎行阻力的設計方案選用磁阻式，目的在于降低噪聲，提高騎行體驗。硬件電路方面根據(jù)系統(tǒng)的功能需要設計了主控模塊、電源模塊、速度測算模塊以及磁阻控制模塊。程序設計部分包括藍牙通信、ANT+通信、速度計算、功率擬合、休眠與喚醒以及磁阻控制等功能程序。最后，制作實驗裝置對系統(tǒng)的無線通信功能、擋位控制功能、騎行臺客戶端適配功能等進行測試。實驗結果表明，測試效果良好，系統(tǒng)具有較好的實時性和較高的可靠性，滿足預設的功能需求。

發(fā)表于：2/10/2022

基于FPGA的多通道音頻信號評估系統(tǒng)[其他][其他]

設計并實現(xiàn)了一種基于FPGA的六通道音頻信號評估系統(tǒng)。系統(tǒng)由最高64 kS/s的16位模數(shù)轉(zhuǎn)換器AD73360對常用音頻信號進行采樣。設計了一個嵌套式狀態(tài)機，按照狀態(tài)跳變，將輸入信號暫存到FIFO中。FIFO中的數(shù)據(jù)會通過USB協(xié)議上傳到電腦端的MATLAB GUI(Graphical User Interface)中，GUI負責處理數(shù)據(jù)并顯示結果。系統(tǒng)配備了ARM處理器作為輔助，可以根據(jù)不同的ADC采樣頻率和輸入信號頻率，計算并實時糾正FPGA和GUI的通信波特率，確保不丟碼。試驗結果表明，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對音頻信號的高精度采集。該系統(tǒng)為保真采集音頻信號提供了完整的解決方案。

發(fā)表于：2/10/2022

基于C/S架構的OpenFOAM網(wǎng)格生成客戶端軟件設計[其他][其他]

面向云端部署的OpenFOAM的GUI圖形用戶界面人機交互需求，設計實現(xiàn)了一個OpenFOAM網(wǎng)格生成客戶端軟件。客戶端軟件采用了插件式架構設計，由公共模塊、自定義模塊、網(wǎng)格生成業(yè)務插件組成，網(wǎng)格生成業(yè)務用戶交互界面由插件創(chuàng)建實現(xiàn)，提高了軟件的可擴展性?？蛻舳伺c云端部署的OpenFOAM服務組成了C/S架構，客戶端通過網(wǎng)格生成應用協(xié)議遠程調(diào)用云上的OpenFOAM網(wǎng)格生成計算服務，根據(jù)服務的交互界面模板構建用戶交互界面，實現(xiàn)了云端協(xié)同的網(wǎng)格生成計算功能。通過實際算例網(wǎng)格生成，驗證表明客戶端軟件能夠通過遠程調(diào)用服務端服務實現(xiàn)完整的網(wǎng)格生成流程。

發(fā)表于：2/10/2022

獅群優(yōu)化核極限學習機的分類算法[其他][其他]

在核極限學習機(Kernel Based Extreme Learning Machine，KELM)分類應用的基礎上，結合獅群算法(Loin Swarm Optimization，LSO)強全局尋優(yōu)能力與收斂快的特性，提出一種LSO優(yōu)化KELM算法。將測試準確率作為LSO優(yōu)化KELM的適應度函數(shù)，根據(jù)移動位置獲取最優(yōu)適應度值進行數(shù)據(jù)分類測試的評價標準。采用UCI數(shù)據(jù)集仿真測試，實驗結果表明，較KELM分類，LSO優(yōu)化KELM可獲得更優(yōu)的分類準確率；較麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm，SSA)優(yōu)化KELM，LSO優(yōu)化KELM收斂速度快，分類性能更優(yōu)。

發(fā)表于：2/10/2022

未來網(wǎng)絡信息體系密碼技術研究[通信與網(wǎng)絡][信息安全]

網(wǎng)絡空間戰(zhàn)略意義日益突出，人工智能、邊緣計算、動態(tài)重構等技術廣泛應用于網(wǎng)絡空間，未來網(wǎng)絡信息體系在引入新興技術的同時也面臨新型威脅和攻擊風險。圍繞未來網(wǎng)絡信息體系多域融合、泛在感知、智慧化、服務定制和內(nèi)生安全的特點，進行安全保密需求分析和安全威脅與風險分析，設計了一種包括密碼軟硬件平臺技術、密碼算法和協(xié)議、密碼應用和安全目標，層次化的且面向未來網(wǎng)絡信息體系的密碼體系結構。

發(fā)表于：2/10/2022

基于VR+AR技術的電纜接頭制作虛擬培訓系統(tǒng)設計[其他][其他]

設計了一種基于VR+AR技術的電纜接頭制作虛擬培訓系統(tǒng)。首先通過VR虛擬現(xiàn)實和AR增強現(xiàn)實技術模擬電纜接頭制作場景，并在場景中添加電纜接頭組件和工具箱供制作人員操作和使用；其次通過深度學習方法捕捉和識別制作人員手部動作,并與標準動作進行對比來判別其動作規(guī)范性，從而可以對受訓人員進行考核，完成反饋互動。整個系統(tǒng)包括理論學習、電纜接頭制作模擬、故障檢修、考核評估四部分。利用VR及AR技術所創(chuàng)造出的模擬環(huán)境高度還原電力作業(yè)現(xiàn)場，可以使工作人員在不存在任何危險的狀態(tài)下完成訓練，降低了風險，提高了培訓效率，同時還能提高作業(yè)人員動作標準化程度。

發(fā)表于：2/10/2022

基于GAMP的實時PPP軟件實現(xiàn)及性能分析[其他][其他]

針對GAMP精密單點定位解算軟件現(xiàn)階段無法進行實時定位解算的問題，分析和研究了軟件中事后精密單點定位算法的原理和流程，對比實時及事后精密單點定位數(shù)據(jù)來源和處理方式的不同，結合現(xiàn)有的實時數(shù)據(jù)處理軟件的處理方式，在GAMP的基礎上增加了實時數(shù)據(jù)流接收及預處理模塊，同時將衛(wèi)星精密軌道及鐘差的來源從事后精密星歷文件轉(zhuǎn)向廣播星歷結合實時改正數(shù)的方式。分別通過網(wǎng)絡接收四測站衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)以及UBLOX-F9T模塊接收數(shù)據(jù)進行實時精密單點定位可以發(fā)現(xiàn)，靜態(tài)實時精密單點定位精度可達厘米級，動態(tài)可達分米級，滿足了實時定位解算需求。

發(fā)表于：2/10/2022

基于聯(lián)盟博弈的D2D網(wǎng)絡資源分配算法研究[通信與網(wǎng)絡][5G]

無線網(wǎng)絡中用戶數(shù)激增使得現(xiàn)有網(wǎng)絡架構面臨巨大挑戰(zhàn)，如何有效提升系統(tǒng)容量是當前亟待解決的問題。作為5G發(fā)展中的關鍵技術,終端直連(Device-to-Device，D2D)通信和稀疏碼多址(Sparse Code Multiple Access，SCMA)技術憑借在增大系統(tǒng)容量上的優(yōu)越性受到了廣泛研究。針對SCMA系統(tǒng)中D2D通信的資源分配問題，以最大化系統(tǒng)吞吐量并保證用戶最低門限速率為目標，將其建模為聯(lián)盟博弈進行求解。由于傳統(tǒng)的聯(lián)盟博弈算法存在復雜度高、收斂速度慢等問題，提出建立優(yōu)先級指導聯(lián)盟初始化及形成過程，從而減少算法迭代次數(shù)，降低系統(tǒng)復雜度。最后，通過仿真驗證了算法的可行性。

發(fā)表于：2/10/2022

面向針對性攻擊的SDVN控制層魯棒性方案[通信與網(wǎng)絡][汽車電子]

將軟件定義網(wǎng)絡應用于車聯(lián)網(wǎng)能顯著提升其性能，但該方法也面臨傳統(tǒng)SDN要應對的安全問題?；谲浖x車聯(lián)網(wǎng)體系架構中控制平面可能面臨的針對性節(jié)點攻擊問題，提出一種魯棒的控制器放置方法。該方法結合傳統(tǒng)的SDN控制平面部署問題，首先將控制平面魯棒性問題建模為交換機與控制器的連通冗余性問題，提升交換機在極端情形下與控制器的連通性；其次設計一個魯棒性指標，以衡量控制平面魯棒性。仿真結果表明，該方法的魯棒性要優(yōu)于基于時延可靠性的部署方案。

發(fā)表于：2/10/2022