【技術(shù)大咖測(cè)試筆記系列】之十一： 使用鎖定熱成像技術(shù)加快故障分析[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

鎖定熱成像技術(shù)是一種有源熱成像技術(shù)，用來(lái)分析微電子器件或比較常用的材料樣本，以檢測(cè)缺陷、損壞，或表征潛在的鑄造問(wèn)題。LiT允許使用紅外熱成像攝像機(jī)，無(wú)接觸測(cè)量表面溫度。之所以叫“鎖定”，是因?yàn)閿z像機(jī)的采集速率必須與電路激發(fā)同步。

發(fā)表于：1/13/2022

狀態(tài)監(jiān)控(CbM)技術(shù)如何以更高能效實(shí)現(xiàn)海水淡化[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

如果我們可以飲用海水，會(huì)怎么樣？這將對(duì)農(nóng)業(yè)、可持續(xù)發(fā)展和全球生活質(zhì)量產(chǎn)生巨大影響，但對(duì)能源的需求同樣也很大。海水淡化技術(shù)非常耗電，且實(shí)施起來(lái)往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間和資源。

發(fā)表于：1/12/2022

ADAS工程師需了解的新NCAP雷達(dá)要求[微波|射頻][汽車電子]

NCAP標(biāo)準(zhǔn)因地區(qū)而異；在美國(guó)，NCAP由國(guó)家公路交通安全管理局（又稱為NHTSA）管理，而全球NCAP則是一個(gè)集中型組織。但是，所有組織都有著共同的目標(biāo)：設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)來(lái)提高汽車和駕駛安全性。這些組織提供0-5星的評(píng)級(jí)來(lái)幫助消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)新車時(shí)做出明智決策。

發(fā)表于：1/12/2022

探索虛擬主參考時(shí)鐘和5G網(wǎng)絡(luò)授時(shí)架構(gòu)[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在蜂窩移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商和長(zhǎng)期演進(jìn)（LTE）專用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的推廣力度不斷加大。5G新空口（NR）采用時(shí)分雙工技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)要求所有新空口部署相對(duì)于基于協(xié)調(diào)世界時(shí)（UTC）全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）的授時(shí)源保持相位對(duì)齊，并確保精度在+/-1.5 μs范圍內(nèi)。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商需要了解在5G授時(shí)架構(gòu)中使用精確時(shí)間協(xié)議（PTP）進(jìn)行基于網(wǎng)絡(luò)的授時(shí)所需的時(shí)間誤差抑制技術(shù)和虛擬主參考時(shí)鐘（vPRTC）的概念，這對(duì)于其制定合理的基礎(chǔ)設(shè)施決策至關(guān)重要。

發(fā)表于：1/11/2022

抓住JESD204B接口功能的關(guān)鍵問(wèn)題[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

本文闡釋JESD204B標(biāo)準(zhǔn)的ADC與FPGA的接口，如何判斷其是否正常工作，以及可能更重要的是，如何在有問(wèn)題時(shí)排除故障。文中討論的故障排除技術(shù)可以采用常用的測(cè)試與測(cè)量設(shè)備，包括示波器和邏輯分析儀，以及Xilinx®的ChipScope或Altera®的SignalTap等軟件工具。同時(shí)闡明了接口信號(hào)傳輸，以便能夠利用一種或多種方法實(shí)現(xiàn)信號(hào)傳輸?shù)目梢暬?/a>

高深寬比刻蝕和納米級(jí)圖形化推進(jìn)存儲(chǔ)器的路線圖[EDA與制造][消費(fèi)電子]

探索未來(lái)三到五年生產(chǎn)可能面臨的挑戰(zhàn)，以經(jīng)濟(jì)的成本為晶圓廠提供解決方案

發(fā)表于：1/10/2022

如何提升項(xiàng)目代碼質(zhì)量以快速通過(guò)功能安全認(rèn)證[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

在汽車、航空電子、醫(yī)療和工業(yè)控制等眾多行業(yè)中，新開(kāi)發(fā)的應(yīng)用在大多數(shù)情況下必須取得相應(yīng)的功能安全認(rèn)證。通過(guò)所有必要的流程和測(cè)試來(lái)完成功能安全認(rèn)證歷來(lái)是一個(gè)非常困難的過(guò)程，但有一些方法有助于加快完成認(rèn)證的速度。當(dāng)然，選擇諸如IAR Embedded Workbench這樣本身就獲得了認(rèn)證，并在多樣化的實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的開(kāi)發(fā)工具，也是加快從設(shè)計(jì)到完成認(rèn)證過(guò)程的方法。

發(fā)表于：1/10/2022

帶電介質(zhì)板對(duì)電磁波的衰減特性研究[微波|射頻][智能電網(wǎng)]

電磁信號(hào)在穿透帶電介質(zhì)板時(shí)由于電磁波的散射等原因其信號(hào)強(qiáng)度會(huì)降低，甚至?xí)淖冸姶挪ǖ臉O性。為了測(cè)量電荷本身對(duì)電磁波衰減的影響，設(shè)計(jì)了帶電介質(zhì)板對(duì)電磁波的衰減實(shí)驗(yàn)，選取了PP板、PVC板、PMMA板等典型介質(zhì)板，對(duì)電磁波信號(hào)衰減進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。研究結(jié)果表明介質(zhì)板帶電會(huì)增強(qiáng)對(duì)電磁波的衰減，且隨著電量增加，衰減增強(qiáng)。

發(fā)表于：1/7/2022

0.8~18 GHz超寬帶接收組件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][其他]

設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于無(wú)線偵收系統(tǒng)的小型化超寬帶接收組件，在有限的體積內(nèi)集成了兩路變頻接收通道、兩個(gè)本振源及一個(gè)校準(zhǔn)源。采用毫米波高本振的超外差二次變頻架構(gòu)，降低了組合干擾抑制的難度?；谝幌盗卸喙δ苄酒M(jìn)行電路的小型化設(shè)計(jì)，腔體正面微波電路和反面控制電路通過(guò)通孔進(jìn)行互聯(lián)，有效減小了組件厚度和橫向尺寸。利用內(nèi)部校準(zhǔn)源產(chǎn)生信號(hào)，通過(guò)ADC采集DLVA電壓進(jìn)而調(diào)節(jié)數(shù)控衰減器的方式，可優(yōu)化雙通道增益及一致性等指標(biāo)，基本可以做到免調(diào)試，提高了批生產(chǎn)效率。

發(fā)表于：1/7/2022

DC-60 GHz硅基垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)仿真設(shè)計(jì)[其他][其他]

設(shè)計(jì)了一種基于多層硅轉(zhuǎn)接板堆疊的垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)，對(duì)DC-60 GHz頻段內(nèi)不考慮和考慮硅表面SiO2層的兩種層間結(jié)構(gòu)的垂直互聯(lián)仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，證明了硅表面SiO2層存在會(huì)對(duì)諧振頻率及阻抗等射頻性能產(chǎn)生影響；對(duì)后者垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，射頻傳輸性能較好，頻率40 GHz以下時(shí)回波損耗S11小于-30 dB，60 GHz以下整體S11小于-15 dB，插入損耗S12在50 GHz以下大于-0.32 dB；研究了硅表面SiO2絕緣層厚度變化對(duì)射頻信號(hào)傳輸性能的影響，結(jié)果表明適當(dāng)增加其厚度有助于垂直互聯(lián)結(jié)構(gòu)性能優(yōu)化。

發(fā)表于：1/7/2022

星載L波段寬帶高增益圓極化微帶天線設(shè)計(jì)[其他][其他]

針對(duì)衛(wèi)星L波段通信轉(zhuǎn)發(fā)系統(tǒng)的要求，設(shè)計(jì)了一種新型星載L波段寬帶高增益圓極化微帶天線。微帶天線整體采用側(cè)饋的饋電方式，采用H型縫隙耦合饋電方式以實(shí)現(xiàn)寬頻帶，采用威爾金森移相功分器實(shí)現(xiàn)兩信號(hào)間相位差來(lái)滿足圓極化，增加天線背部反射板和板間泡沫層以提高增益并穩(wěn)固結(jié)構(gòu)。通過(guò)電磁仿真軟件分析可得：在中心頻點(diǎn)1.45 GHz處增益為8.3 dBi，軸比為0.7 dB，增益大于7.5 dBi且回波損耗小于-10 dB時(shí)相對(duì)帶寬為23.5%。天線加工實(shí)測(cè)結(jié)果與仿真結(jié)果基本一致，對(duì)L波段無(wú)線通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：1/7/2022

基于改進(jìn)Faster R-CNN的面板缺陷檢測(cè)算法[其他][其他]

針對(duì)面板表面缺陷檢測(cè)存在精度低、效率低等問(wèn)題，提出了一種基于Faster R-CNN的優(yōu)化缺陷檢測(cè)的算法。該方法通過(guò)在特征融合層添加不降維的局部自適應(yīng)跨通道卷積，以增加通道交叉的特征映射；且在骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)后加入CBAM注意力網(wǎng)絡(luò)，從而捕獲特征圖的長(zhǎng)期特征依賴關(guān)系。并分析了缺陷數(shù)據(jù)集樣本寬高比的差異性，設(shè)定錨框生成大小，結(jié)合DIoU-NMS建議框篩選機(jī)制以提升先驗(yàn)框與目標(biāo)框的匹配率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后網(wǎng)絡(luò)模型的精確率與識(shí)別率均得到很大提升。

發(fā)表于：1/7/2022

基于動(dòng)態(tài)偽裝技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等新技術(shù)的迅猛發(fā)展，隨之而來(lái)的安全問(wèn)題也更加嚴(yán)重，越來(lái)越多的未知攻擊和未知漏洞使得傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防御手段難以適應(yīng)?；趧?dòng)態(tài)偽裝技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)原理是通過(guò)動(dòng)態(tài)變化的漏洞、缺陷和后門(mén)的種類、數(shù)量和系統(tǒng)特征等元素構(gòu)建系統(tǒng)外在特征不確定性的假象，從而實(shí)現(xiàn)隱蔽真實(shí)的信息系統(tǒng)漏洞、缺陷和后門(mén)的目的。

發(fā)表于：1/7/2022

基于背景字典構(gòu)造的稀疏表示高光譜目標(biāo)檢測(cè)[其他][其他]

針對(duì)現(xiàn)有基于稀疏表示的目標(biāo)檢測(cè)算法采用同心雙窗口構(gòu)建背景字典的過(guò)程中，目標(biāo)像元將會(huì)對(duì)背景字典產(chǎn)生干擾的問(wèn)題，提出基于背景字典構(gòu)造的稀疏表示高光譜目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法將高光譜圖像分解成低秩背景和稀疏目標(biāo)，引入目標(biāo)字典作為稀疏目標(biāo)的先驗(yàn)信息，更好地分離目標(biāo)和背景，構(gòu)建純凈背景字典。通過(guò)在4個(gè)公開(kāi)高光譜圖像數(shù)據(jù)集上仿真分析，證明所提出的算法具有出色的檢測(cè)性能。

發(fā)表于：1/7/2022

微流程的建模與分析[其他][其他]

業(yè)務(wù)流程管理技術(shù)是組織實(shí)施信息系統(tǒng)的重要使能技術(shù)。為確保微流程能正常運(yùn)行，提出了一種建模與分析微流程的方法。首先，該方法以Petri網(wǎng)為形式化基礎(chǔ)，對(duì)微流程以及微流程間的同步組合和異步組合進(jìn)行建模。其次，基于Petri網(wǎng)的分析技術(shù)，該方法對(duì)組合微流程進(jìn)行了合理性分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能建模微流程，并檢測(cè)出組合微流程中因同步交互或異步交互錯(cuò)誤引起的死鎖。

發(fā)表于：1/7/2022