工控編程編譯工具應(yīng)用現(xiàn)狀分析及展望[其他][其他]

為實(shí)現(xiàn)國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)工控設(shè)備自主化戰(zhàn)略，部分國(guó)產(chǎn)品牌先后推出了全國(guó)產(chǎn)化自主安全PLC。雖然這些國(guó)產(chǎn)品牌PLC的核心芯片、操作系統(tǒng)、編程軟件工具都實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)自主化，但其功能、性能與國(guó)外品牌PLC相比具有較大差距，尤其是PLC編程軟件工具，PLC的功能全部是通過編程軟件工具來實(shí)現(xiàn)的，編程軟件工具作為PLC的核心組件之一尤為重要。在對(duì)國(guó)內(nèi)外編程工具現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，對(duì)國(guó)產(chǎn)自主開發(fā)的編程工具進(jìn)行對(duì)比和探討，并分析了目前國(guó)產(chǎn)自主安全編程工具的瓶頸，提出了一些關(guān)鍵技術(shù)和研究建議。

發(fā)表于：1/19/2022

一種去中心化的域名服務(wù)本地化模型[其他][其他]

域名系統(tǒng)(Domain Name System，DNS)作為管理網(wǎng)絡(luò)空間資源名稱與IP對(duì)應(yīng)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，在提供廣泛的域名解析服務(wù)的同時(shí)，也存在性能和安全隱患。針對(duì)傳統(tǒng)DNS系統(tǒng)的中心化樹狀層次結(jié)構(gòu)引起的對(duì)根域名服務(wù)器的嚴(yán)重依賴以及可能導(dǎo)致的系統(tǒng)脆弱性，設(shè)計(jì)了一種去中心化的域名服務(wù)本地模型，通過在去中心化互聯(lián)模型中整合多源數(shù)據(jù)，重構(gòu)域名信息解析優(yōu)先級(jí)記錄和相應(yīng)存活時(shí)間，以保證域名數(shù)據(jù)的唯一性及高優(yōu)先級(jí)；同時(shí)基于本地?cái)?shù)據(jù)記錄重構(gòu)模型實(shí)現(xiàn)域名解析的快速響應(yīng)，形成本地DNS數(shù)據(jù)記錄重構(gòu)模型和域名解析服務(wù)模型，實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確、可靠的域名解析服務(wù)。

發(fā)表于：1/19/2022

一種基于局部平均有限差分的黑盒對(duì)抗攻擊方法[其他][其他]

在黑盒攻擊領(lǐng)域，目前主流方法是利用對(duì)抗樣本遷移性實(shí)現(xiàn)對(duì)抗攻擊，然而此類方法效果不佳。為此提出一種基于訪問的黑盒攻擊方法，此方法運(yùn)用有限差分法直接估計(jì)樣本在目標(biāo)模型中的損失函數(shù)梯度。為提高攻擊效率，算法在兩方面進(jìn)行優(yōu)化：第一，在估計(jì)梯度時(shí)，固定區(qū)域內(nèi)使用平均像素值代替區(qū)域所有像素值進(jìn)行有限差分，從而每個(gè)區(qū)域只需計(jì)算一次梯度；第二，在迭代生成對(duì)抗樣本時(shí)，提出復(fù)用多代梯度生成對(duì)抗擾動(dòng)的思想，顯著減少攻擊迭代次數(shù)。經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，在MNIST、CIFAR-10和ImageNet中迭代的非目標(biāo)攻擊分別獲得了99.8％、99.9％和85.8％的攻擊成功率，領(lǐng)先當(dāng)今大多數(shù)黑盒攻擊算法。

發(fā)表于：1/19/2022

基于Canopy-Kmeans算法的電力企業(yè)流量數(shù)據(jù)分析研究[其他][其他]

針對(duì)電力企業(yè)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)易遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的現(xiàn)象，基于各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)下已有的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備，通過輔助設(shè)備采集流量數(shù)據(jù)，采用Canopy-Kmeans算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究。首先通過實(shí)驗(yàn)證明了Canopy-Kmeans算法在處理流量數(shù)據(jù)時(shí)，相比傳統(tǒng)K-means算法，具有更好的聚類效果，準(zhǔn)確率提高約11%；然后以采集到的電力關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于Canopy-Kmeans算法進(jìn)行挖掘分析實(shí)驗(yàn)，完成相同類型流量數(shù)據(jù)的聚類，分析出攻擊流量與業(yè)務(wù)流量的特征項(xiàng)，排除部分誤報(bào)信息，合理開展網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)工作。

發(fā)表于：1/19/2022

基于人臉識(shí)別的安全驗(yàn)證技術(shù)研究[其他][其他]

隨著人工智能和光學(xué)成像器件的蓬勃發(fā)展，基于先進(jìn)的硬件基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)算法，人臉識(shí)別技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，特別是在金融領(lǐng)域，能高效地完成刷臉登錄、支付、驗(yàn)證等服務(wù)，極大地節(jié)省了人力成本和用戶的時(shí)間成本，并且憑借著其非接觸性、易采集性、方便性、穩(wěn)定性和獨(dú)特性等優(yōu)點(diǎn)在眾多生物識(shí)別技術(shù)中脫穎而出，但是其安全性也成為人臉識(shí)別在應(yīng)用的過程中最大的瓶頸問題，可能危機(jī)生物信息安全甚至國(guó)家安全。因此著力于提高人臉識(shí)別技術(shù)的抗攻擊能力和安全驗(yàn)證技術(shù)刻不容緩?；铙w檢測(cè)技術(shù)在人機(jī)交互和視頻監(jiān)控領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，能較好地解決這一問題。該技術(shù)能有效地辨別人臉圖像是否為真實(shí)人臉，并結(jié)合人臉識(shí)別系統(tǒng)，提高安全性和可靠性。通過對(duì)目前已有的活體檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行總結(jié)分析，對(duì)人臉識(shí)別的安全性進(jìn)行驗(yàn)證。

發(fā)表于：1/19/2022

聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的研究與應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

近年來，金融領(lǐng)域明文數(shù)據(jù)流通所引起的數(shù)據(jù)泄露問題日漸突出，傳統(tǒng)的跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)融合的機(jī)器學(xué)習(xí)方式面臨著新的問題與挑戰(zhàn)。因此，立足于金融數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，從用戶隱私和數(shù)據(jù)安全角度出發(fā)，概述聯(lián)邦學(xué)習(xí)理論并深入分析其目前在金融行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，指出現(xiàn)有的聯(lián)邦學(xué)習(xí)還存在通信效率低、數(shù)據(jù)異構(gòu)性突出等問題。最后提出健全聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)體系、時(shí)刻關(guān)注監(jiān)管要求等建議，為推動(dòng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域中的合法應(yīng)用提供參考性意見。

發(fā)表于：1/19/2022

12V鉛酸電池即將退出市場(chǎng)？[電源技術(shù)][汽車電子]

沒錯(cuò)，汽車12V 鉛酸電池即將退出市場(chǎng)。歐洲已頒布法令，2030 年之后，所有新車均不再使用鉛酸電池，這給 OEM 廠商尋找替代解決方案帶來了極大的挑戰(zhàn)。雖然這似乎是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，但它也可帶來巨大的機(jī)遇，不僅可消除對(duì)環(huán)境有害的電池，同時(shí)還可減輕車輛重量并提高整體效率。

發(fā)表于：1/18/2022

我們盯上了 Sparrow：非授權(quán)用戶如何利用無線基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行隱蔽通信[測(cè)試測(cè)量][5G]

我們發(fā)現(xiàn)了一種新方法能夠利用 LTE 和 5G 中的 MAC 層協(xié)議，通過使用其他人的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遠(yuǎn)程通信。這個(gè)新發(fā)現(xiàn)的 LTE/5G MAC 層協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)中的漏洞很可能會(huì)影響到其他的無線寬帶標(biāo)準(zhǔn)。該漏洞可讓未經(jīng)授權(quán)的設(shè)備通過服務(wù)提供商的基礎(chǔ)設(shè)施匿名交換短消息。雖然目前它對(duì) Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)的影響還不是很大，但是隨著蜂窩覆蓋范圍從一個(gè)房間擴(kuò)展到更遠(yuǎn)距離，它必將成為一個(gè)值得關(guān)注的大問題。

發(fā)表于：1/18/2022

ADC/DAC IC上的集成強(qiáng)化型DSP改進(jìn)寬帶多通道系統(tǒng)[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

過去幾十年來，無線系統(tǒng)通道數(shù)和帶寬一直穩(wěn)步增長(zhǎng)。對(duì)數(shù)據(jù)速率和系統(tǒng)整體性能的要求成為這些現(xiàn)代電信、雷達(dá)和儀器儀表系統(tǒng)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。但與此同時(shí)，這些要求也加大了電源封裝和系統(tǒng)的復(fù)雜度，使功率密度和組件級(jí)別的功能變得更為重要。

發(fā)表于：1/17/2022

借助VisionPro Deep Learning 開啟外觀瑕疵檢測(cè)的無人化之路[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

借助VisionPro Deep Learning 開啟外觀瑕疵檢測(cè)的無人化之路 為徹底解決檢測(cè)難題，提升工廠自動(dòng)化生產(chǎn)水平，F(xiàn)IT在與多家視覺檢測(cè)解決方案供貨商了解溝通后，決定引進(jìn)基于深度學(xué)習(xí)算法的AI檢測(cè)技術(shù)?？的鸵曌鳛槿蛑臋C(jī)器視覺解決方案供貨商，與FIT合作已久。經(jīng)過調(diào)研，F(xiàn)IT發(fā)現(xiàn)，康耐視基于深度學(xué)習(xí)算法的VisionPro Deep Learning，在其綜合檢測(cè)能力、開發(fā)周期等各方面性能上，非常貼合FIT自動(dòng)化生產(chǎn)線的檢測(cè)要求。

發(fā)表于：1/17/2022

【技術(shù)大咖測(cè)試筆記系列】之十一： 使用鎖定熱成像技術(shù)加快故障分析[測(cè)試測(cè)量][工業(yè)自動(dòng)化]

鎖定熱成像技術(shù)是一種有源熱成像技術(shù)，用來分析微電子器件或比較常用的材料樣本，以檢測(cè)缺陷、損壞，或表征潛在的鑄造問題。LiT允許使用紅外熱成像攝像機(jī)，無接觸測(cè)量表面溫度。之所以叫“鎖定”，是因?yàn)閿z像機(jī)的采集速率必須與電路激發(fā)同步。

發(fā)表于：1/13/2022

狀態(tài)監(jiān)控(CbM)技術(shù)如何以更高能效實(shí)現(xiàn)海水淡化[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

如果我們可以飲用海水，會(huì)怎么樣？這將對(duì)農(nóng)業(yè)、可持續(xù)發(fā)展和全球生活質(zhì)量產(chǎn)生巨大影響，但對(duì)能源的需求同樣也很大。海水淡化技術(shù)非常耗電，且實(shí)施起來往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間和資源。

發(fā)表于：1/12/2022

ADAS工程師需了解的新NCAP雷達(dá)要求[微波|射頻][汽車電子]

NCAP標(biāo)準(zhǔn)因地區(qū)而異；在美國(guó)，NCAP由國(guó)家公路交通安全管理局（又稱為NHTSA）管理，而全球NCAP則是一個(gè)集中型組織。但是，所有組織都有著共同的目標(biāo)：設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)來提高汽車和駕駛安全性。這些組織提供0-5星的評(píng)級(jí)來幫助消費(fèi)者在購買新車時(shí)做出明智決策。

發(fā)表于：1/12/2022

探索虛擬主參考時(shí)鐘和5G網(wǎng)絡(luò)授時(shí)架構(gòu)[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在蜂窩移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商和長(zhǎng)期演進(jìn)（LTE）專用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的推廣力度不斷加大。5G新空口（NR）采用時(shí)分雙工技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)要求所有新空口部署相對(duì)于基于協(xié)調(diào)世界時(shí)（UTC）全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）的授時(shí)源保持相位對(duì)齊，并確保精度在+/-1.5 μs范圍內(nèi)。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商需要了解在5G授時(shí)架構(gòu)中使用精確時(shí)間協(xié)議（PTP）進(jìn)行基于網(wǎng)絡(luò)的授時(shí)所需的時(shí)間誤差抑制技術(shù)和虛擬主參考時(shí)鐘（vPRTC）的概念，這對(duì)于其制定合理的基礎(chǔ)設(shè)施決策至關(guān)重要。

發(fā)表于：1/11/2022

抓住JESD204B接口功能的關(guān)鍵問題[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

本文闡釋JESD204B標(biāo)準(zhǔn)的ADC與FPGA的接口，如何判斷其是否正常工作，以及可能更重要的是，如何在有問題時(shí)排除故障。文中討論的故障排除技術(shù)可以采用常用的測(cè)試與測(cè)量設(shè)備，包括示波器和邏輯分析儀，以及Xilinx®的ChipScope或Altera®的SignalTap等軟件工具。同時(shí)闡明了接口信號(hào)傳輸，以便能夠利用一種或多種方法實(shí)現(xiàn)信號(hào)傳輸?shù)目梢暬?/a>