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基于發(fā)布-訂閱機制的異構平臺消息中間件設計[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

針對嵌入式異構計算系統(tǒng)中計算單元間的互聯(lián)需求，面向CPU及FPGA平臺設計一種工作在發(fā)布-訂閱模式下的消息中間件。首先研究發(fā)布-訂閱模型及對應的報文傳輸方式，為解決可靠組播的錯誤控制、擁塞控制問題選用RapidIO作為中間件傳輸協(xié)議。其次研究中間件的通信方案與發(fā)布-訂閱機制的實現(xiàn)方案并設計了熱插拔機制與異常監(jiān)測模塊以提升可靠性。系統(tǒng)驗證與測試結(jié)果表明，中間件具有較好的通信性能，且熱插拔機制有效提升了系統(tǒng)的可靠性，與其他設計方案相比具有一定優(yōu)勢。

發(fā)表于：5/14/2025

面向高動態(tài)無線網(wǎng)絡的信道狀態(tài)收集系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

在以無線體域網(wǎng)為典型代表的高動態(tài)無線網(wǎng)絡中，如何以高時間精度記錄無線信道狀態(tài)是開展傳輸優(yōu)化方案研究的關鍵前置問題之一。以低成本便攜化為核心目標，綜合對比研究了幾類典型無線開發(fā)組件，選取ESP32+ESP-NOW作為軟硬件開發(fā)平臺；并設計了一套高精度的無線信道狀態(tài)收集記錄系統(tǒng)。經(jīng)過設計優(yōu)化，這套軟硬件系統(tǒng)最高能達到約257 μs的收發(fā)間隔。另外，通過控制變量的多組實驗測試，詳細評估了協(xié)議模式、收發(fā)速率、核心數(shù)、線程數(shù)、主頻、串口通信及文件讀寫等變量對報文收發(fā)間隔和穩(wěn)定性的影響。研究成果為高動態(tài)無線網(wǎng)絡鄰域的相關研究提供了設計方案和測試數(shù)據(jù)參考。

發(fā)表于：5/14/2025

基于SCA-PSO的支持向量回歸車輛尾氣傳感器溫濕度補償方法研究[MEMS|傳感技術][工業(yè)自動化]

氮氧化物和顆粒物是柴油機車尾氣排放的兩種主要污染物。利用車輛尾氣檢測裝置對柴油機車進行尾氣排放監(jiān)控是治理城市空氣污染的一項有效措施。對于氮氧化物氣體傳感器而言，基于其檢測原理，溫度和濕度會對其檢測過程發(fā)生的化學反應產(chǎn)生較大影響，因此需要相應的溫濕度補償方法來提升傳感器測量精度。為此，設計了一種車載式車輛尾氣檢測裝置，并提出了一種基于正余弦優(yōu)化算法（SCA）和改進式粒子群優(yōu)化算法（PSO）的支持向量回歸（SVR）的傳感器溫濕度補償方法，通過傳感器實時檢測氮氧化物氣體和顆粒物濃度，并利用補償模型對傳感器檢測值進行溫濕度補償。經(jīng)過測試數(shù)據(jù)訓練和驗證，補償模型可以有效降低由溫濕度造成的誤差，能夠滿足工程需求。

發(fā)表于：5/14/2025

一種可調(diào)電壓DC-DC電源無線智能測控系統(tǒng)設計[電源技術][工業(yè)自動化]

工業(yè)生產(chǎn)中有線通信方式通常受布線和傳輸距離的影響，給測控任務帶來諸多不便。特別是在一些高低溫、高噪聲和高電壓等不宜人員參與的環(huán)境中，有線數(shù)據(jù)傳輸方式很易受到干擾，同時需要人員不斷干預而存在安全隱患問題。為了解決以上問題，并結(jié)合系統(tǒng)設計自身特征，提出了基于“5G模塊+STM32+PC”的一種可調(diào)電壓DC-DC電源無線智能測控系統(tǒng)設計方案，通過用戶端上位機智能測控軟件實現(xiàn)對遠端設備的測控功能。該系統(tǒng)具有電源電壓測控、誤差智能補償、5G無線通信等功能。整個系統(tǒng)具有控制精度高、可靠性高的特點。

發(fā)表于：5/14/2025

風力發(fā)電系統(tǒng)MPPT特性測控系統(tǒng)設計[模擬設計][智能電網(wǎng)]

在中小型永磁同步風力發(fā)電機中，橋式整流+DC/DC變換器拓撲具有結(jié)構簡單的優(yōu)點，其中DC/DC電路有Boost和Buck兩種拓撲，探究兩者的最大功率點跟蹤（Maximum Power Point Tracking，MPPT）控制性能區(qū)別是對其優(yōu)化設計的關鍵，測控系統(tǒng)是性能分析的重要手段。通過系統(tǒng)總體方案設計，確認了系統(tǒng)參數(shù)及指標；分析了四橋臂DC/DC拓撲，并基于高端電流采樣和隔離采樣技術實現(xiàn)了系統(tǒng)電壓、電流、功率和頻率的采集，設計了功率驅(qū)動及單片機控制電路；探討了適合單片機的MPPT爬坡搜索法軟件；給出了基于LabVIEW的上位機操控系統(tǒng)的軟件設計實現(xiàn)；搭建了測控系統(tǒng)，進行了MPPT和兩種拓撲測控結(jié)果對比實驗。實驗結(jié)果表明測控系統(tǒng)達到了設計目標。

發(fā)表于：5/14/2025

集成電路卡數(shù)據(jù)完整性保護機制快速檢測方法[模擬設計][工業(yè)自動化]

介紹了集成電路（Integrated Circuit，IC）卡數(shù)據(jù)完整性保護機制檢測方法，針對傳統(tǒng)單指令斷電檢測手段的局限性和不足提出二次斷電理論，用于檢測驗證IC卡在執(zhí)行數(shù)據(jù)恢復過程中出現(xiàn)中斷的事務保護機制。采用時間統(tǒng)計法和功耗統(tǒng)計法兩種改進方案，計算斷電測試有效時間區(qū)域，解決二次斷電檢測效率低下問題。最后通過實驗結(jié)果驗證數(shù)據(jù)完整性保護機制快速檢測方法的有效性。

發(fā)表于：5/14/2025

硅基GaN功率器件與驅(qū)動集成設計[電源技術][工業(yè)自動化]

為滿足高頻電源模塊的應用需求，設計了一款全GaN功率芯片。芯片集成了驅(qū)動電路和300 V功率管，有效減少分立式封裝所帶來的寄生電感，集成化設計能夠提升芯片抗噪聲能力和可靠性。芯片在GaN-on-Si工藝平臺進行制備，采用E/D模集成電路設計。該芯片的驅(qū)動電路在2 MHz開關頻率下輸出信號上升時間為4.3 ns、下降時間為3.4 ns，芯片的功率管在300 V下能夠穩(wěn)定工作。

發(fā)表于：5/14/2025

一種雙向使能的負壓低壓差線性穩(wěn)壓器[模擬設計][工業(yè)自動化]

設計實現(xiàn)了一種可以雙向使能的負壓低壓差線性穩(wěn)壓器（LDO）。首先介紹了傳統(tǒng)的負壓LDO基本架構及工作特點，根據(jù)負壓LDO的應用場景，提出負壓LDO的使能需要雙向使能。其次展示傳統(tǒng)的使能電路和提出的雙向使能電路，并按照正壓啟動和負壓啟動兩種情況分析。最后該負壓LDO芯片基于350 nm CMOS工藝設計制造，測試結(jié)果顯示，該負壓LDO在使能信號大于0.6 V小于5 V區(qū)間和大于-5 V小于-0.9 V區(qū)間內(nèi)可以實現(xiàn)雙向啟動，且使能電路在正壓啟動過程中消耗電流873 nA，在負壓啟動過程中消耗電流219 nA。

發(fā)表于：5/14/2025

一種應用于電流檢測的低失調(diào)運算放大器設計[模擬設計][工業(yè)自動化]

針對電流檢測對運算放大器性能的要求，提出一種新型低失調(diào)運算放大器電路。采用低失調(diào)運放、PMOS管和電阻構成閉環(huán)電流采樣電路，整個運放電路由主運放和輔助運放構成，主運放構成的高頻通路控制電路帶寬，輔助放大器低頻通路利用斬波技術以及自調(diào)零技術降低電路失調(diào)?；跂|部高科180BCD工藝對電路進行仿真，仿真結(jié)果表明，溫度為27 ℃，輸入失調(diào)電壓穩(wěn)定在9 μV，運放增益為95.50 dB，增益帶寬積為28.2 MHz，相位裕度在76.6°以上，CMRR的值為148 dB，PSRR的值大于116 dB。該電路可用于高側(cè)電流檢測。

發(fā)表于：5/14/2025

基于芯粒的Flash FPGA驅(qū)動測試技術[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對基于芯粒的Flash FPGA驅(qū)動覆蓋率測試，利用Flash FPGA的系統(tǒng)控制寄存器與邊界掃描寄存器模塊，配置FPGA不同的驅(qū)動模式，并通過傳統(tǒng)的單芯片F(xiàn)lash單元配置進行對比驗證。實驗結(jié)果表明，基于芯粒的Flash FPGA控制寄存器配置的驅(qū)動性能與傳統(tǒng)的單芯片F(xiàn)lash單元配置一致，測試時間縮短到1/3。

發(fā)表于：5/14/2025

機器“掘金潮”：面向人工智能時代擴展基礎設施[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

在淘金熱時期，懷揣著致富夢想的探礦者們紛紛涌入美國西部，希望通過淘金發(fā)家致富。如今，科技領域的開拓者也同樣躍躍欲試，希望在人工智能（AI）領域大展拳腳。普華永道（PWC）估計，到2030年，全球經(jīng)濟總收益的45%將由人工智能驅(qū)動，越來越多的行業(yè)將受益于人工智能帶來的生產(chǎn)力和產(chǎn)品性能提升。普華永道的研究進一步指出，人工智能有望為全球GDP額外貢獻15.7萬億美元，增幅約為14%。

發(fā)表于：4/30/2025

破解AI集群擴展中的關鍵瓶頸[人工智能][工業(yè)自動化]

人工智能（AI）正以前所未有的速度向前發(fā)展，整個市場迫切需要更加強大、更加高效的數(shù)據(jù)中心來夯實技術底座。德科技署名文章旨在探討人工智能集群擴展面臨的關鍵挑戰(zhàn)，同時揭示為何“網(wǎng)絡會是新的瓶頸”。

發(fā)表于：4/30/2025

數(shù)字經(jīng)濟下跨境避稅與反避稅規(guī)則研究[其他][其他]

數(shù)字經(jīng)濟時代下，高凈值人士往往采取跨境的方式進行避稅，我國《個人所得稅法》尚沒有系統(tǒng)的反避稅條款設置，與應對高凈值人士反避稅的實踐需求并不匹配。我國反避稅規(guī)則存在著核心認定標準模糊、稅收征管體系不健全納稅人自覺納稅程度較低以及國際協(xié)作缺乏等問題。因此，通過分析我國高凈值人士征管困境，借鑒其他國家的先進經(jīng)驗，可以從如下方面進行完善；第一，提升高凈值人士納稅的自覺遵從度；第二，完善高凈值人群稅收征管體系；第三，加強國際信息交換機制。

發(fā)表于：4/28/2025

生成式人工智能在偵查訊問中的應用——基礎、嘗試、風險及對策建議[人工智能][其他]

目前犯罪態(tài)勢深刻變化，必須技術賦能偵查訊問來提質(zhì)增效，生成式人工智能的強大功能和巨大潛力為賦能偵查訊問、實現(xiàn)智慧審訊提供了可能路徑。從生成式人工智能運用于偵查訊問的優(yōu)勢基礎、模擬嘗試、風險及其紓解對策與發(fā)展建議展開研究，以期為未來生成式人工智能在偵查訊問中的應用提供一定的參考。

發(fā)表于：4/28/2025

司法自動化決策的紓困原理與算法解釋權路徑展開[其他][其他]

當前,司法自動化決策可以滿足司法預防目的、提高案件信息整合進程，故具有一定的正當性和可行性。然而，司法自動化決策的適用仍面臨諸多阻礙：在程序?qū)用妫惴ê谙鋵е聸Q策邏輯無法被公眾所理解；在實體層面，算法過度參與則易誘發(fā)責任不當偏移風險。鑒于此，應基于歐盟GDPR以及我國《個人信息保護法》中的算法解釋權，以滿足司法問責的理論要求，實現(xiàn)事前、事中、事后的全過程救濟，破除黑箱型司法決策的固有不足。具體而言，需完善司法算法解釋權的主、客體以及行為要件，規(guī)范司法自動化決策的程序機制，并形塑司法自動化決策的責任機制。通過明確司法自動化決策中算法解釋權的權屬與運作方式，為司法權力向算法的部分轉(zhuǎn)移提供制度保障。

發(fā)表于：4/28/2025