真实国产精品视频国产网,免费国产线观看免费观看

鐵威馬F4 SSD精準適配家庭存儲需求[模擬設(shè)計][消費電子]

針對家庭用戶對存儲速度與實用性的雙重追求，鐵威馬F4 SSD全閃NAS憑借恰到好處的性能調(diào)校與家用友好設(shè)計，成為家庭數(shù)據(jù)管理的優(yōu)選裝備，完美適配你的家用需求。

發(fā)表于：9/30/2025

提供可靠的應(yīng)急輔助工具，幫助零售一線員工更有信心應(yīng)對挑戰(zhàn)[其他][其他]

斑馬技術(shù)發(fā)布的《2025全球消費者調(diào)查報告》顯示，盜竊和犯罪對店內(nèi)購物體驗產(chǎn)生的不良影響不僅讓消費者為之擔憂，絕大多數(shù)零售店員（全球84%，亞太地區(qū)72%）也同樣因缺乏發(fā)現(xiàn)并能對安全威脅或犯罪進行預警的技術(shù)而感到憂慮。

發(fā)表于：9/25/2025

共繪具身未來 ADI攜手產(chǎn)業(yè)伙伴舉行人形機器人媒體分享會[人工智能][工業(yè)自動化]

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，全球機器人產(chǎn)業(yè)正迎來前所未有的變革與機遇。日前，全球領(lǐng)先的半導體公司Analog Devices（下文簡稱：ADI）舉行“激活邊緣智能，共繪具身未來”人形機器人媒體分享會。

發(fā)表于：9/24/2025

2025迎人形機器人量產(chǎn)拐點兆易創(chuàng)新全棧芯片已就位[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動化]

從春晚舞臺到世界機器人大會，人形機器人已經(jīng)不再是舞臺上的木偶，開始向真正的生產(chǎn)力工具過渡。2025年是中國人形機器人走向規(guī)?；慨a(chǎn)和商業(yè)落地的關(guān)鍵年份，眾多頭部企業(yè)紛紛宣布重大進展。

發(fā)表于：9/24/2025

提升瑞薩RH850開發(fā)效率的關(guān)鍵：開發(fā)工具鏈洞察[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

以瑞薩RH850開發(fā)為例，從工具鏈選型的角度，分析如何在技術(shù)與供應(yīng)鏈雙重挑戰(zhàn)下，提升開發(fā)效率、保障合規(guī)并保持供應(yīng)鏈的可控性。

發(fā)表于：9/24/2025

解構(gòu)TC-SAW 高端濾波器的絕對主流（一）[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

TC-SAW(Temperature Compensated SAW Filter，溫度補償型聲表面波濾波器)是一種采用鈮酸鋰壓電襯底，表面覆蓋氧化硅溫度補償層，的高端濾波器。其基本結(jié)構(gòu)最早能追溯到1984年，由日本東北大學山內(nèi)教授首次發(fā)明[1]。最近十幾年，TC-SAW憑借顯著的性能和價格優(yōu)勢，成為大多數(shù)雙工器和高端TRx濾波器市場的主流技術(shù)。

發(fā)表于：9/17/2025

芯片搭載試驗數(shù)據(jù)存儲與傳輸系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][航空航天]

航天級芯片搭載試驗過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，為了實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的存儲、管理與傳輸，并且適應(yīng)嵌入式設(shè)備內(nèi)存資源少等特點，設(shè)計了采用SD卡和UDP的數(shù)據(jù)存儲與傳輸系統(tǒng)。首先，設(shè)計了數(shù)據(jù)存儲與傳輸系統(tǒng)架構(gòu)，主控芯片通過SPI總線與SD卡通信，并通過UDP與搭載芯片和上位機通信。然后，介紹了SD卡和文件系統(tǒng)的選型和軟件設(shè)計。接下來，基于LwIP進行了數(shù)據(jù)傳輸部分的軟件設(shè)計。最后，通過實驗驗證了該數(shù)據(jù)存儲傳輸系統(tǒng)的有效性，并測試得到該系統(tǒng)的傳輸速率可達4.5 Mb/s且內(nèi)存占用僅為57 KB，滿足了芯片搭載試驗過程中對數(shù)據(jù)存儲與傳輸?shù)男枨?，且相比于傳統(tǒng)的存儲與傳輸方式，該方法大大提高了傳輸速率，降低了內(nèi)存占用。

發(fā)表于：9/17/2025

航天發(fā)射任務(wù)場景快速構(gòu)建方法研究[模擬設(shè)計][航空航天]

隨著航天任務(wù)復雜性的不斷提升，傳統(tǒng)指揮顯示系統(tǒng)的軟件設(shè)計難以滿足高密度、多任務(wù)的需求。提出了一種基于建模的航天發(fā)射任務(wù)場景快速構(gòu)建方法，通過標準化任務(wù)分解與場景模板設(shè)計，實現(xiàn)系統(tǒng)功能組件的提取與復用。以元模型為核心，結(jié)合層次化建模的思想，構(gòu)建標準化的建?？蚣?，將復雜任務(wù)需求分解為標準化場景模塊，并識別任務(wù)間的依賴關(guān)系。基于模塊化設(shè)計原則，構(gòu)建場景模板庫，實現(xiàn)場景的復用和動態(tài)組合。實驗結(jié)果表明，該方法顯著提升了任務(wù)場景構(gòu)建效率，模板復用率達到85%~90%，配置時間節(jié)省率達83%，有效提升了任務(wù)建模與場景配置的整體性能。

發(fā)表于：9/17/2025

利用STK和MATLAB互聯(lián)實現(xiàn)低傾角衛(wèi)星軌道優(yōu)化設(shè)計[模擬設(shè)計][航空航天]

提出針對特定緯度區(qū)域目標的低傾角衛(wèi)星軌道設(shè)計方法。首先，分析了低傾角衛(wèi)星軌道的特點；然后，以衛(wèi)星一個回歸周期內(nèi)覆蓋時間最長為性能指標，構(gòu)建了衛(wèi)星軌道設(shè)計的優(yōu)化模型；最后，在利用STK和MATLAB互聯(lián)的基礎(chǔ)上，充分利用STK的覆蓋分析能力和MATLAB的遺傳算法工具箱，優(yōu)化設(shè)計出符合模型需求的最優(yōu)解。所提方法實現(xiàn)了軟件的優(yōu)勢組合，簡單且易于實現(xiàn)，具有較高的求解效率，為衛(wèi)星軌道設(shè)計提供了新的思路和途徑。

發(fā)表于：9/17/2025

氣象衛(wèi)星掩星探測載荷智能自動化測試系統(tǒng)研究[測試測量][航空航天]

為提高氣象衛(wèi)星掩星探測載荷的生產(chǎn)測試效率，解放生產(chǎn)力、釋放設(shè)備資源，提出了一種智能自動化測試系統(tǒng)。具體介紹了掩星探測載荷搭載的衛(wèi)星模擬系統(tǒng)原理及其測試的基本流程，詳細闡述了智能自動化測試系統(tǒng)方案及實現(xiàn)方式。系統(tǒng)軟件的核心架構(gòu)實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的TestStand和LabVIEW架構(gòu)向Python技術(shù)棧的遷移，可以實現(xiàn)智能接口適配、智能測試規(guī)劃、智能故障檢測并自動生成測試報告，支撐掩星探測載荷研發(fā)-測試-交付全流程測試。研究氣象衛(wèi)星掩星探測載荷智能自動化測試技術(shù)可打通氣象衛(wèi)星掩星探測載荷自動化測試標準流程，推動掩星探測載荷技術(shù)發(fā)展，助力氣象觀測技術(shù)提升及應(yīng)用。

發(fā)表于：9/17/2025

基于FPGA的梳狀譜通信干擾信號設(shè)計與研究[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

為了有效測試通信電臺的實際抗干擾性能，提出了一種基于FPGA的高斯白噪聲梳狀譜干擾信號設(shè)計方案，相比傳統(tǒng)隨機相位調(diào)頻梳狀譜干擾，在對抗寬帶通信系統(tǒng)時干擾效果更強。該方案以FPGA為核心，通過改進Ziggurat算法和DDS技術(shù)實現(xiàn)梳狀譜干擾信號的生成，在滿足高速、高性能的同時，具有較強的靈活性。并通過DA芯片輸出，實現(xiàn)了3~11個梳狀譜信號的生成。實驗結(jié)果表明：生成的梳狀譜干擾信號頻率控制誤差小于0.001%，干擾效果量化一個指標。

發(fā)表于：9/17/2025

基于手勢識別的視力檢測系統(tǒng)設(shè)計[模擬設(shè)計][醫(yī)療電子]

在手勢識別與人機交互成為當下熱點的背景下，為解決傳統(tǒng)視力檢測過程煩瑣、效率低的問題，提出基于手勢識別的視力檢測系統(tǒng)設(shè)計。該系統(tǒng)以STM32單片機作為核心控制，通過激光測距模塊、手勢識別模塊以及視力表顯示模塊等實現(xiàn)智能化、自助式視力檢測。系統(tǒng)通過TFT LCD顯示屏顯示視標，在測距達到標準范圍后，以手勢識別傳感器識別被測者的手勢動作，通過微處理器采集、對比、判斷后，以單視標判斷準則及二分法檢索策略，完成視力等級顯示。通過實驗驗證了系統(tǒng)的可行性，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對四種手勢的正確識別且視力檢測時的平均準確識別率達到82%，具有良好的準確性和高效性。

發(fā)表于：9/17/2025

多通道大功率氮化鎵T/R組件模塊散熱技術(shù)研究[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

總結(jié)了多通道大功率T/R組件散熱設(shè)計中面臨的問題和挑戰(zhàn)，分析了各種散熱方案的散熱能力。微通道和歧管微通道散熱技術(shù)在高熱流密度散熱場景得到廣泛關(guān)注，成為大功率、高熱流密度集成電路一種有效散熱手段，同時多通道的流量分配是影響溫度均勻性的重要因素。應(yīng)用上述技術(shù)，提出一種應(yīng)用于多通道T/R組件模塊散熱方案的設(shè)計方法并應(yīng)用在具體散熱方案設(shè)計中，采用計算流體動力學方法對各種方案分析比較和評價，嵌入載臺的歧管微通道及并聯(lián)分流方案，可有效解決局部功率密度大于500 W/cm2的多通道T/R組件冷卻問題，熱阻和通道間溫度均勻度小于2℃。

發(fā)表于：9/17/2025

基于信號置信度的礦井定位方法研究[模擬設(shè)計][安防電子]

針對煤礦井下狹窄縱深的巷道環(huán)境，無線信號極易反射導致定位精度差甚至定位失敗的問題，提出了一種利用UWB信號置信度，結(jié)合定位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、TOF測距和Kalman濾波的組合定位方法。首先利用標識卡與基站間的UWB信息及標識卡真實距離，離線訓練定位神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其次在實時測距時提出UWB信號置信度判別方法，參與TOF定位計算，最后再通過Kalman濾波進一步提升定位精度。結(jié)果表明：該方法能夠在煤礦井下顯著降低由于信號反射所導致的定位精度差問題，混合定位精度小于10 cm，具有速度快、穩(wěn)定性高等優(yōu)點。

發(fā)表于：9/17/2025

基于LSTM模型的智能服務(wù)治理方案研究與實踐[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為解決航空公司網(wǎng)站在訪問量大幅波動時容易導致系統(tǒng)異常、難以快速進行治理的問題，以Spring Cloud微服務(wù)治理框架為基礎(chǔ)，融入長短期記憶（LSTM）模型對系統(tǒng)指標進行分析與預測，結(jié)合云原生架構(gòu)，提出了一種基于LSTM模型的智能服務(wù)治理方案。利用LSTM對歷史指標數(shù)據(jù)進行訓練并輸出預測模型，實現(xiàn)對于指標的趨勢預測；結(jié)合云原生基礎(chǔ)設(shè)施，生成基于預測結(jié)果的主動式水平容器組自動伸縮器，實現(xiàn)資源預伸縮；根據(jù)指標預測結(jié)果與變化趨勢自動下發(fā)與回收治理策略，實現(xiàn)智能化的流量治理。實踐表明，該方案能根據(jù)模型預測結(jié)果提前做好資源擴縮容與服務(wù)治理，有效規(guī)避系統(tǒng)風險。

發(fā)表于：9/17/2025