頭條 銀湖資本完成對(duì)Altera的51%股權(quán)收購 北京時(shí)間9月15日晚間，全球 FPGA 創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者 Altera 宣布，全球技術(shù)投資巨頭銀湖資本（Silver Lake）已完成對(duì) Altera 51% 股權(quán)的收購，該股權(quán)原由英特爾公司持有。同時(shí)，英特爾將保留 Altera 49% 的股權(quán)，此舉也彰顯了雙方對(duì) Altera 未來良好發(fā)展充滿信心。 最新資訊 賽靈思宣布收購中國AI芯片初創(chuàng)公司深鑒科技 中國芯片初創(chuàng)公司深鑒科技對(duì)外正式宣布被FPGA巨頭賽靈思收購，具體金額未披露。新智元援引業(yè)界人士的消息稱，預(yù)計(jì)本次收購價(jià)格3億美金。 發(fā)表于：8/10/2018 車載集成電路市場(chǎng)“高燒不退”，賽靈思將如何攜 FPGA 突圍 雷鋒網(wǎng)按：在“血肉橫飛”的自動(dòng)駕駛之戰(zhàn)中，車載集成電路也是一股不可忽視的力量。不過，眼下這個(gè)市場(chǎng)上最受投資者關(guān)注的還是 AI 處理器和 SoC，因?yàn)樗鼈儗?duì)于崛起中的自動(dòng)駕駛汽車至關(guān)重要。那么 FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）呢？它在這場(chǎng)刺刀戰(zhàn)中又扮演者什么角色？ 發(fā)表于：8/10/2018 Efinix®宣布： 擴(kuò)大執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)與董事會(huì) 可編程產(chǎn)品平臺(tái)和技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)Efinix? 今天宣布擴(kuò)大其執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)和董事會(huì)。吳兆明(Ming Ng)授任為Efinix的營運(yùn)和應(yīng)用資深副總裁，而行業(yè)領(lǐng)袖施偉(Richard Sevcik)和羅里斯（Christopher Norris）則被任命為董事會(huì)成員。 發(fā)表于：8/10/2018 高云半導(dǎo)體、京微齊力論中國FPGA的發(fā)展之路 近年來，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計(jì)算能力的提升，人工智能迎來了新一輪的爆發(fā)。此時(shí)，F(xiàn)PGA的市場(chǎng)格局也發(fā)生了一些改變，由于可編程靈活性高、開發(fā)周期短、并行計(jì)算可編程靈活性高等優(yōu)點(diǎn)集于一身，F(xiàn)PGA被稱為可編程的“萬能芯片”。 發(fā)表于：8/10/2018 Intel：面向視頻時(shí)代的“芯”動(dòng)力 “智微智能旨在通過提供高質(zhì)量的軟、硬件解決方案幫助用戶打造優(yōu)質(zhì)的視頻會(huì)議系統(tǒng)、教育錄播、廣播系統(tǒng)等產(chǎn)品。優(yōu)秀的視頻系統(tǒng)離不開高效率的視頻采集設(shè)備，通過引入英特爾多款先進(jìn)的FPGA芯片，我們的多路、單路視頻采集卡在視頻處理能力、部署便捷性、穩(wěn)定性以及有效降低TCO等多個(gè)方面都得到用戶肯定，贏得市場(chǎng)的一致好評(píng)?！?/a> 發(fā)表于：8/10/2018 前沿 | GAN用于材料設(shè)計(jì)：哈佛大學(xué)新研究登上Science 在材料領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)經(jīng)常被用于特性預(yù)測(cè)，學(xué)到一個(gè)函數(shù)能繪制出符合選擇特性的分子材料。而近日哈佛大學(xué)與多倫多大學(xué)的研究者在Science上發(fā)表了一篇關(guān)于新材料設(shè)計(jì)的論文，該論文將深度生成模型引入反演設(shè)計(jì)，從而合成有機(jī)物甚至設(shè)計(jì)新型藥物。 發(fā)表于：8/9/2018 資源 | 2019人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議列表，所有Deadline都在這里 近日，來自 THU F205 CV Lab 的 Jackie Tseng 同學(xué)更新了人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘與 NLP 領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會(huì)議時(shí)間列表。 發(fā)表于：8/9/2018 128塊Tesla V100 4小時(shí)訓(xùn)練40G文本，這篇論文果然很英偉達(dá) 近日，英偉達(dá)發(fā)表了一篇大規(guī)模語言建模的論文，他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時(shí)內(nèi)使得 mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數(shù)據(jù)集包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費(fèi)數(shù)周的時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練。 發(fā)表于：8/9/2018 FPGA時(shí)序約束方法匯總 從易到難的都有 從最近一段時(shí)間工作和學(xué)習(xí)的成果中，我總結(jié)了如下幾種進(jìn)行時(shí)序約束的方法。按照從易到難的順序排列如下： 發(fā)表于：8/9/2018 基于FPGA的新型高速CCD圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 介紹一種基于Actel公司Fusion StartKit FPGA的線陣CCD圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。以FPGA作為圖像數(shù)據(jù)的控制和處理核心，通過采用高速A/D、異步FIFO、UART以及電平轉(zhuǎn)換、放大濾波、二值化電路和光學(xué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像數(shù)據(jù)的信號(hào)處理，并運(yùn)用Visual Studio C++和Microsoft公司的基本類庫MFC實(shí)現(xiàn)對(duì)采集數(shù)據(jù)的顯示、繪圖、傳輸控制等。利用搭建的系統(tǒng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)物體尺寸的測(cè)量，通過對(duì)所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，明確測(cè)量的精度和可以達(dá)到的水平。對(duì)該系統(tǒng)在實(shí)時(shí)監(jiān)控中的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行分析。 發(fā)表于：8/8/2018 ?…89909192939495969798…?
