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英特爾正式宣布出售Altera 51%股份

英特爾正式宣布出售Altera 51%股份

4 月 14 日消息，英特爾北京時(shí)間 20:30 正式宣布同私募股權(quán)企業(yè) Silver Lake 銀湖資本達(dá)成 FPGA 子公司 Altera 股份出售協(xié)議。Silver Lake 將以 87.5 億美元的估值買(mǎi)下 Altera 51% 的股份，英特爾繼續(xù)持有剩余 49% 股份。

RISC-V爆發(fā)在即，Si-Five授權(quán)價(jià)曝光

2018年2月美國(guó)新創(chuàng)業(yè)者SiFive(圖1)發(fā)表Freedom U500芯片的技術(shù)細(xì)節(jié)，同月份法國(guó)新創(chuàng)芯片商GreenWave也發(fā)表GAP8芯片，加上后續(xù)相關(guān)消息，如臺(tái)灣晶心科技(Andes)推出AndeSatr V5矽智財(cái)(Intellectual Property, IP)及英特爾(Intel)投資SiFive等，使RISC-V指令集架構(gòu)(Instruction Set Architecture, ISA)逐漸受業(yè)界關(guān)注。

發(fā)表于：8/3/2018

學(xué)界 | 從零開(kāi)始自學(xué)設(shè)計(jì)新型藥物，UNC提出結(jié)構(gòu)進(jìn)化強(qiáng)化學(xué)習(xí)

搜索關(guān)鍵詞「AI、診斷」，微信上出現(xiàn)一大堆關(guān)于 AI 醫(yī)療的文章，從失明到肺病再到癌癥，AI 似乎無(wú)所不能。

發(fā)表于：8/3/2018

專(zhuān)訪(fǎng) | 監(jiān)管機(jī)器翻譯質(zhì)量？且看阿里如何搭建翻譯質(zhì)量評(píng)估模型

隨著機(jī)器翻譯在真實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用越來(lái)越多，翻譯質(zhì)量評(píng)估模型也受到很大的關(guān)注。近日，阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的陳博興博士向機(jī)器之心介紹了機(jī)器翻譯質(zhì)量評(píng)估競(jìng)賽與模型，他們憑借著 Feature Extractor-Quality Estimator 框架與完全注意力機(jī)制等方法在國(guó)際機(jī)器翻譯大會(huì) WMT 組織的質(zhì)量評(píng)估競(jìng)賽上取得了優(yōu)異的成績(jī)。

發(fā)表于：8/3/2018

別人的博士生涯！CycleGAN作者朱俊彥獲SIGGRAPH杰出博士論文獎(jiǎng)

據(jù)國(guó)外媒體 Quantamagazine 報(bào)道，來(lái)自 UT Austin，剛剛年滿(mǎn) 18 歲的 Ewin Tang 最近證明了經(jīng)典算法能以和量子計(jì)算機(jī)相近的速度解決推薦問(wèn)題。該結(jié)果淘汰了量子加速的最佳案例之一。這位天才少年的驚人成就已在社交網(wǎng)絡(luò)中引發(fā)了激烈的討論。

發(fā)表于：8/3/2018

觀(guān)點(diǎn) | 文因互聯(lián) CEO 鮑捷：確保搞砸人工智能項(xiàng)目的十種方法

鮑捷博士于5月10日在將門(mén)創(chuàng)投的線(xiàn)上 talk 中盤(pán)點(diǎn)了人工智能項(xiàng)目的大坑小坑，選出了看上去非常反常識(shí)的十個(gè)經(jīng)典坑。

發(fā)表于：8/3/2018

專(zhuān)訪(fǎng) | CVPR PAMI青年研究員獎(jiǎng)得主Andreas Geiger：自動(dòng)駕駛中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)

在今年 6 月召開(kāi)的 CVPR2018 上，德國(guó)圖賓根大學(xué)及馬克斯·普朗克研究所（MPI）自動(dòng)視覺(jué)組負(fù)責(zé)人 Andreas Geiger 教授摘得了 PAMI Young Researcher Award，該獎(jiǎng)項(xiàng)頒發(fā)給 7 年內(nèi)獲得博士學(xué)位且早期研究極為有潛力的研究人員。

發(fā)表于：8/3/2018

一種機(jī)載高分辨率圖像實(shí)時(shí)壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

為解決機(jī)載高分辨率圖像的實(shí)時(shí)壓縮問(wèn)題，提出了一個(gè)基于FPGA+PowerPC的高分辨率圖像實(shí)時(shí)壓縮系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。本系統(tǒng)主控采用PowerPC 處理器，壓縮芯片采用ADV202，用FPGA實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)流程中各個(gè)環(huán)節(jié)控制，最終輸出數(shù)據(jù)為高性能的靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000格式。

發(fā)表于：8/3/2018

基于FPGA的圖像處理電路的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

以FPGA為平臺(tái)，設(shè)計(jì)了灰階變化、圖像壓縮、邊緣檢測(cè)等圖像處理電路。與傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法相比較，本設(shè)計(jì)不僅具有FPGA電路特有的開(kāi)發(fā)周期短、設(shè)計(jì)效率高、擴(kuò)展性和升級(jí)性良好、設(shè)計(jì)靈活等特點(diǎn)，而且由于系統(tǒng)采用硬件電路實(shí)現(xiàn)，因此在圖像處理的速度上具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

發(fā)表于：8/3/2018

基于FPGA的語(yǔ)音識(shí)別前端算法研究實(shí)現(xiàn)

通過(guò)分布式語(yǔ)音識(shí)別DSR的研究，提出了基于FPGA平臺(tái)的前端處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。對(duì)其中兩個(gè)除法器分別采用了LUT查找表和常數(shù)除法器的結(jié)構(gòu)。用VerilogHDL語(yǔ)言進(jìn)行建模仿真，并與Matlab的建模結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果表明，與之前的方法相比，系統(tǒng)能夠在較短的時(shí)鐘周期內(nèi)計(jì)算出LPCC系數(shù)，節(jié)省了大量的運(yùn)算時(shí)間和一定的面積。

發(fā)表于：8/3/2018

一種基于SoPC技術(shù)的煤礦井下電纜故障定位片上系統(tǒng)

提出以脈沖電源作用下的故障相與健全相的電流差為測(cè)量信號(hào)，運(yùn)用小波變換對(duì)其作多尺度分解，并利用SoPC技術(shù)構(gòu)建的煤礦井下電纜故障定位片上系統(tǒng)。系統(tǒng)具有具有體積小、成本低、靈敏度高、擴(kuò)展容易、易于操作等優(yōu)點(diǎn)，在不同程度上解決了目前煤礦井下電纜故障測(cè)定方法存在的問(wèn)題。

發(fā)表于：8/3/2018