頭條 中國科學(xué)院高精度光計算研究取得進(jìn)展 1月11日消息，據(jù)《先進(jìn)光子學(xué)》（Advanced Photonics）報道，在人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展的背景下，大規(guī)模的矩陣運算與頻繁的數(shù)據(jù)迭代給傳統(tǒng)電子處理器帶來了巨大壓力。光電混合計算通過光學(xué)處理與電學(xué)處理的協(xié)同集成，展現(xiàn)出顯著的計算性能，然而實際應(yīng)用受限于訓(xùn)練與推理環(huán)節(jié)分離、離線權(quán)重更新等問題，造成信息熵劣化、計算精度下降，導(dǎo)致推理準(zhǔn)確度低。 中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所提出了一種基于相位像素陣列的可編程光學(xué)處理單元（OPU），并結(jié)合李雅普諾夫穩(wěn)定性理論實現(xiàn)了對OPU的靈活編程。在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊構(gòu)建了一種端到端閉環(huán)光電混合計算架構(gòu)（ECA），通過硬件—算法協(xié)同設(shè)計，實現(xiàn)了訓(xùn)練與推理的全流程閉環(huán)優(yōu)化，有效補(bǔ)償了信息熵?fù)p失，打破了光計算中計算精度與準(zhǔn)確度之間的強(qiáng)耦合關(guān)系。 最新資訊 深度 | 自然語言處理的一大步，應(yīng)用Word2Vec模型學(xué)習(xí)單詞向量表征 在常見的自然語言處理系統(tǒng)中，單詞的編碼是任意的，因此無法向系統(tǒng)提供各個符號之間可能存在關(guān)系的有用信息，還會帶來數(shù)據(jù)稀疏問題。 發(fā)表于：2018/8/1 開源 | 谷歌大腦提出TensorFuzz，用機(jī)器學(xué)習(xí)debug神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)很難調(diào)試與修正，而最近谷歌大腦 Ian Goodfellow 等研究者發(fā)布了一個名為 TensorFuzz 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Debug 開源庫。 發(fā)表于：2018/8/1 ECCV 2018 | 曠視科技Oral論文解讀：IoU-Net讓目標(biāo)檢測用上定位置信度 目標(biāo)檢測涉及到目標(biāo)分類和目標(biāo)定位，但很多基于 CNN 的目標(biāo)檢測方法都存在分類置信度和定位置信度不匹配的問題。 發(fā)表于：2018/8/1 2018 IEEE頂級編程語言交互排行榜發(fā)布：Python屠榜 今天，IEEE Spectrum 發(fā)布了第五屆頂級編程語言交互排行榜：Python 衛(wèi)冕成功，C++ 異軍突起，雄踞第二，C 語言和 Java 則「退位讓賢」，分據(jù)第三和第四。 發(fā)表于：2018/8/1 機(jī)器之心專訪楊強(qiáng)教授：聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)與金融領(lǐng)域的AI落地 7 月 21 日、22 日，由 KDD China 主辦，西南交通大學(xué)和京東金融承辦的 KDD Summer School 暨 KDD Pre-Conference，「交通大數(shù)據(jù)智能」論壇在成都舉行，多位知名數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域?qū)＜乙约?KDD 2018 國際會議錄用論文的作者介紹了自己的工作以及各自領(lǐng)域的進(jìn)展。 發(fā)表于：2018/8/1 FPGA想跨入3.0時代 還早著呢 FPGA市場的競爭正在發(fā)生變化，其中最引人矚目的趨勢就是應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬。傳統(tǒng)上，F(xiàn)PGA的應(yīng)用很大程度受到通信市場主導(dǎo)，但隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、智能汽車以及物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的發(fā)展，對FPGA的需求大增，F(xiàn)PGA的市場格局正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。同時，這也為苦苦尋求突破口的中國FPGA廠商提供了一個難得的發(fā)展機(jī)會。在近日召開的“第六屆（2018）中國FPGA產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”上，中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會常務(wù)副秘書長宮承和指出，當(dāng)前FPGA領(lǐng)域存在著行業(yè)集中度高，后發(fā)者進(jìn)入困難等問題。我國正在推進(jìn)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的建設(shè)，如何發(fā)展自主可控的FPGA產(chǎn)業(yè)，是留給半導(dǎo)體行業(yè)從業(yè)者必須面對和思考解決的問題。 發(fā)表于：2018/8/1 最小化ARM Cortex-M CPU功耗的方法與技巧 首先，讓我們從一個看起來并不明顯的起點開始討論節(jié)能技術(shù)—指令集。所有Cortex-M CPU都使用Thumb-2指令集，它融合了32位ARM指令集和16位Thumb指令集，并且為原始性能和整體代碼大小提供了靈活的解決方案。 發(fā)表于：2018/7/31 印度研制出第一款RISC-V芯片原型Shakrti 據(jù)報道，印度研制出了第一款 RISC-V 芯片原型 Shakrti。 發(fā)表于：2018/7/31 模擬 or 數(shù)字電路，機(jī)器學(xué)習(xí)如何選擇？ 近年來，我們目睹了“深度學(xué)習(xí)”的興起，這一領(lǐng)域試圖實現(xiàn)類似于人類行為的推理和智能水平。 發(fā)表于：2018/7/31 業(yè)界 | 4分鐘訓(xùn)練ImageNet！騰訊機(jī)智創(chuàng)造AI訓(xùn)練世界紀(jì)錄 騰訊機(jī)智機(jī)器學(xué)習(xí)平臺由TEG架構(gòu)平臺部和運營管理部團(tuán)隊攜手，并和香港浸會大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系褚曉文教授團(tuán)隊深度合作聯(lián)袂打造。 發(fā)表于：2018/7/31 ?…9899100101102103104105106107…?
