頭條 中國(guó)科學(xué)院高精度光計(jì)算研究取得進(jìn)展 1月11日消息，據(jù)《先進(jìn)光子學(xué)》（Advanced Photonics）報(bào)道，在人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展的背景下，大規(guī)模的矩陣運(yùn)算與頻繁的數(shù)據(jù)迭代給傳統(tǒng)電子處理器帶來(lái)了巨大壓力。光電混合計(jì)算通過光學(xué)處理與電學(xué)處理的協(xié)同集成，展現(xiàn)出顯著的計(jì)算性能，然而實(shí)際應(yīng)用受限于訓(xùn)練與推理環(huán)節(jié)分離、離線權(quán)重更新等問題，造成信息熵劣化、計(jì)算精度下降，導(dǎo)致推理準(zhǔn)確度低。 中國(guó)科學(xué)院半導(dǎo)體研究所提出了一種基于相位像素陣列的可編程光學(xué)處理單元（OPU），并結(jié)合李雅普諾夫穩(wěn)定性理論實(shí)現(xiàn)了對(duì)OPU的靈活編程。在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一種端到端閉環(huán)光電混合計(jì)算架構(gòu)（ECA），通過硬件—算法協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練與推理的全流程閉環(huán)優(yōu)化，有效補(bǔ)償了信息熵?fù)p失，打破了光計(jì)算中計(jì)算精度與準(zhǔn)確度之間的強(qiáng)耦合關(guān)系。 最新資訊 學(xué)界 | 為卷積模型執(zhí)行加入循環(huán)和遠(yuǎn)程反饋，更完整地?cái)M合生物視覺 與當(dāng)前的機(jī)器視覺行為執(zhí)行僅涉及前饋過程不同，人類及靈長(zhǎng)類動(dòng)物的視覺行為執(zhí)行包含前饋、反饋和時(shí)間預(yù)測(cè)等多種過程的整合。 發(fā)表于：2018/7/30 教程 | PyTorch經(jīng)驗(yàn)指南：技巧與陷阱 PyTorch 的構(gòu)建者表明，PyTorch 的哲學(xué)是解決當(dāng)務(wù)之急，也就是說即時(shí)構(gòu)建和運(yùn)行計(jì)算圖。目前，PyTorch 也已經(jīng)借助這種即時(shí)運(yùn)行的概念成為最受歡迎的框架之一，開發(fā)者能快速構(gòu)建模型與驗(yàn)證想法，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換格式 ONNX 在多個(gè)框架之間快速遷移。 發(fā)表于：2018/7/30 同行評(píng)審是這樣略讀論文的！Ian Goodfellow實(shí)力「嘲諷」了一波 「我懷疑同行評(píng)審實(shí)際上會(huì)造成而非減輕 Zachary Lipton 和 Jacob Steinhardt 不久之前在文章《Troubling Trends in Machine Learning Scholarship》中總結(jié)的怪趨勢(shì)?！菇袢?，谷歌大腦知名研究科學(xué)家、GAN 的提出者 Ian Goofellow 在 Twitter 上發(fā)表多條信息炮轟同行評(píng)審機(jī)制。 發(fā)表于：2018/7/30 芯片廠競(jìng)逐邊緣運(yùn)算，誰(shuí)將突圍？ 邊緣運(yùn)算帶動(dòng)新的市場(chǎng)商機(jī)，大量裝置如何管理、人工智能如何導(dǎo)入、安全防護(hù)如何實(shí)現(xiàn)等，讓市場(chǎng)對(duì)硬體有新的需求，但隨著開發(fā)難度上升，許多廠商著手升級(jí)開發(fā)工具的完整和便利性，讓開發(fā)者可以專注在自身業(yè)務(wù)的投入，造就了新一波開發(fā)風(fēng)潮。 發(fā)表于：2018/7/30 擁抱新時(shí)代Google開源量子算法框架CIRQ 過去幾年，量子計(jì)算不僅在量子硬件方面有所發(fā)展，在量子算法的開發(fā)方面也迎來(lái)了改進(jìn)。隨著 Noisy Intermediate Scale Quantum 計(jì)算機(jī)（NISQ）的推出，開發(fā)用于理解這些機(jī)器性能的算法越來(lái)越重要。然而，在 NISQ 處理器上設(shè)計(jì)量子算法時(shí)的一個(gè)常見問題是如何充分利用這些有限的量子器件。 發(fā)表于：2018/7/30 首款基于FPGA的原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別加速解決方案面世，深鑒引領(lǐng)FPGA加速云市場(chǎng) 深鑒科技于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先公有云服務(wù)商華為云發(fā)布語(yǔ)音識(shí)別加速引擎DDESE——DeePhi Descartes Efficient Speech Recognition Engine，即深鑒科技笛卡爾架構(gòu)高效語(yǔ)音識(shí)別引擎。 發(fā)表于：2018/7/29 關(guān)于FPGA的設(shè)計(jì)與應(yīng)用知識(shí)詳解 FPGA（Field-Program mable Gate Array），即現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列，它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物。 發(fā)表于：2018/7/29 PLC安裝時(shí)應(yīng)注意哪些事項(xiàng) plc程序控制器已廣泛使用各個(gè)領(lǐng)域，因其內(nèi)部由大量的電子元器件組成，極易受一些周圍電氣元件的干擾、強(qiáng)磁場(chǎng)電場(chǎng)、環(huán)境溫濕度、振動(dòng)幅度大等因素影響到PLC控制器的正常工作，這點(diǎn)往往被許多人忽略。即使程序編制再好，按裝環(huán)節(jié)不注重，曰后調(diào)試、運(yùn)行會(huì)帶來(lái)很多的故障。疲于奔命地維護(hù)。 發(fā)表于：2018/7/28 PLC應(yīng)用于伺服電機(jī)中的控制 首先要清楚伺服電機(jī)的用途，相對(duì)于普通的電機(jī)來(lái)說，伺服電機(jī)主要用于精確定位，因此大家通常所說的控制伺服，其實(shí)就是對(duì)伺服電機(jī)的位置控制。其實(shí)，伺服電機(jī)還用另外兩種工作模式，那就是速度控制和轉(zhuǎn)矩控制，不過應(yīng)用比較少而已。 發(fā)表于：2018/7/28 RISC-V將是中國(guó)芯的機(jī)會(huì)？ 一個(gè)禮拜前，上海市經(jīng)信委發(fā)布了一項(xiàng)集成電路相關(guān)專項(xiàng)資金支持細(xì)則。在細(xì)則中，上海經(jīng)信委把RISC-V指令集架構(gòu)的處理器芯片列為相關(guān)的支持項(xiàng)目。按照細(xì)則的規(guī)定，如果企業(yè)所做的產(chǎn)品是基于RISC-V指令集架構(gòu)研發(fā)的32位及以上的處理器芯片，且所用內(nèi)核擁有國(guó)產(chǎn)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的，再加上如果能滿足一些營(yíng)收和性能條件，企業(yè)就有機(jī)會(huì)獲得上海方面的項(xiàng)目資金的支持。 發(fā)表于：2018/7/28 ?…100101102103104105106107108109…?
