頭條 英特爾正式宣布出售Altera 51%股份 4 月 14 日消息，英特爾北京時間 20:30 正式宣布同私募股權(quán)企業(yè) Silver Lake 銀湖資本達(dá)成 FPGA 子公司 Altera 股份出售協(xié)議。Silver Lake 將以 87.5 億美元的估值買下 Altera 51% 的股份，英特爾繼續(xù)持有剩余 49% 股份。 最新資訊 前沿 | GAN用于材料設(shè)計：哈佛大學(xué)新研究登上Science 在材料領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)經(jīng)常被用于特性預(yù)測，學(xué)到一個函數(shù)能繪制出符合選擇特性的分子材料。而近日哈佛大學(xué)與多倫多大學(xué)的研究者在Science上發(fā)表了一篇關(guān)于新材料設(shè)計的論文，該論文將深度生成模型引入反演設(shè)計，從而合成有機(jī)物甚至設(shè)計新型藥物。 發(fā)表于：8/9/2018 資源 | 2019人工智能學(xué)術(shù)會議列表，所有Deadline都在這里 近日，來自 THU F205 CV Lab 的 Jackie Tseng 同學(xué)更新了人工智能、計算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘與 NLP 領(lǐng)域的學(xué)術(shù)會議時間列表。 發(fā)表于：8/9/2018 128塊Tesla V100 4小時訓(xùn)練40G文本，這篇論文果然很英偉達(dá) 近日，英偉達(dá)發(fā)表了一篇大規(guī)模語言建模的論文，他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時內(nèi)使得 mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數(shù)據(jù)集包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費(fèi)數(shù)周的時間進(jìn)行訓(xùn)練。 發(fā)表于：8/9/2018 FPGA時序約束方法匯總 從易到難的都有 從最近一段時間工作和學(xué)習(xí)的成果中，我總結(jié)了如下幾種進(jìn)行時序約束的方法。按照從易到難的順序排列如下： 發(fā)表于：8/9/2018 基于FPGA的新型高速CCD圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 介紹一種基于Actel公司Fusion StartKit FPGA的線陣CCD圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。以FPGA作為圖像數(shù)據(jù)的控制和處理核心，通過采用高速A/D、異步FIFO、UART以及電平轉(zhuǎn)換、放大濾波、二值化電路和光學(xué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對圖像數(shù)據(jù)的信號處理，并運(yùn)用Visual Studio C++和Microsoft公司的基本類庫MFC實(shí)現(xiàn)對采集數(shù)據(jù)的顯示、繪圖、傳輸控制等。利用搭建的系統(tǒng)平臺實(shí)現(xiàn)對物體尺寸的測量，通過對所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，明確測量的精度和可以達(dá)到的水平。對該系統(tǒng)在實(shí)時監(jiān)控中的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行分析。 發(fā)表于：8/8/2018 基于FPGA的雙T選頻網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn) 為提高棱鏡式數(shù)字激光陀螺穩(wěn)光程回路中相敏信號解調(diào)效率，將較窄的帶寬內(nèi)對信號幅度增益大、波動小的雙T選頻網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化應(yīng)用到數(shù)字激光陀螺解調(diào)電路中，使用FPGA進(jìn)行算法設(shè)計，得到帶寬為2 Hz的帶通濾波器。在數(shù)字激光陀螺中與IIR濾波器進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，經(jīng)過實(shí)際系統(tǒng)驗(yàn)證，信噪比提升了200%。 發(fā)表于：8/8/2018 西部數(shù)據(jù)公司（TEGILE品牌）在2018年GARTNER固態(tài)陣列的魔力象限中被評選為卓識遠(yuǎn)見者 西部數(shù)據(jù)公司（ NASDAQ：WDC）今天宣布旗下Tegile品牌在2018年連續(xù)第四年在Gartner固態(tài)陣列的魔力象限中被評為的卓識遠(yuǎn)見者。* 發(fā)表于：8/7/2018 深度 | L2正則化和對抗魯棒性的關(guān)系 雖然近年來對抗樣本已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注，并且它對機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和實(shí)踐來說都有很大意義，但迄今為止仍有很多不明之處。 發(fā)表于：8/7/2018 前沿 | CNN取代RNN？當(dāng)序列建模不再需要循環(huán)網(wǎng)絡(luò) 在過去幾年中，雖然循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曾經(jīng)一枝獨(dú)秀，但現(xiàn)在自回歸 Wavenet 或 Transformer 等模型在各種序列建模任務(wù)中正取代 RNN。 發(fā)表于：8/7/2018 基于AD9789的DVB-C調(diào)制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 設(shè)計了一個基于AD9789和低功耗FPGA Spartan-6的DVB-C調(diào)制系統(tǒng)。介紹了AD9789的基本結(jié)構(gòu)、參數(shù)配置以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式，給出了系統(tǒng)射頻輸出信號的實(shí)測結(jié)果，其性能指標(biāo)符合國家標(biāo)準(zhǔn)。 發(fā)表于：8/7/2018 ?…88899091929394959697…?
