頭條 中国科学院高精度光计算研究取得进展 1月11日消息，据《先进光子学》（Advanced Photonics）报道，在人工智能神经网络高速发展的背景下，大规模的矩阵运算与频繁的数据迭代给传统电子处理器带来了巨大压力。光电混合计算通过光学处理与电学处理的协同集成，展现出显著的计算性能，然而实际应用受限于训练与推理环节分离、离线权重更新等问题，造成信息熵劣化、计算精度下降，导致推理准确度低。 中国科学院半导体研究所提出了一种基于相位像素阵列的可编程光学处理单元（OPU），并结合李雅普诺夫稳定性理论实现了对OPU的灵活编程。在此基础上，团队构建了一种端到端闭环光电混合计算架构（ECA），通过硬件—算法协同设计，实现了训练与推理的全流程闭环优化，有效补偿了信息熵损失，打破了光计算中计算精度与准确度之间的强耦合关系。 最新資訊 联想、英特尔、赛特斯、中国电信联手展示NFV方案 日前，在世界移动通信大会上海站现场，联想、英特尔、赛特斯、中国电信联手展示基于FPGA加速的解决方案，其中涵盖了5G下一代前传接口，IPsec以及vBRAS。四家公司在产业链上分别扮演了十分重要的角色，其中中国电信提供编排器，赛特斯提供商用级vBRAS智能网元，联想提供软件平台、硬件加速和交换机，英特尔则提供了高能效的x86和FPGA芯片。 發(fā)表于：2018/8/10 赛灵思宣布收购中国AI芯片初创公司深鉴科技 中国芯片初创公司深鉴科技对外正式宣布被FPGA巨头赛灵思收购，具体金额未披露。新智元援引业界人士的消息称，预计本次收购价格3亿美金。 發(fā)表于：2018/8/10 车载集成电路市场“高烧不退”，赛灵思将如何携 FPGA 突围 雷锋网按：在“血肉横飞”的自动驾驶之战中，车载集成电路也是一股不可忽视的力量。不过，眼下这个市场上最受投资者关注的还是 AI 处理器和 SoC，因为它们对于崛起中的自动驾驶汽车至关重要。那么 FPGA（现场可编程门阵列）呢？它在这场刺刀战中又扮演者什么角色？ 發(fā)表于：2018/8/10 Efinix®宣布： 扩大执行领导团队与董事会 可编程产品平台和技术创新企业Efinix? 今天宣布扩大其执行领导团队和董事会。吴兆明(Ming Ng)授任为Efinix的营运和应用资深副总裁，而行业领袖施伟(Richard Sevcik)和罗里斯（Christopher Norris）则被任命为董事会成员。 發(fā)表于：2018/8/10 高云半导体、京微齐力论中国FPGA的发展之路 近年来，随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能迎来了新一轮的爆发。此时，FPGA的市场格局也发生了一些改变，由于可编程灵活性高、开发周期短、并行计算可编程灵活性高等优点集于一身，FPGA被称为可编程的“万能芯片”。 發(fā)表于：2018/8/10 Intel：面向视频时代的“芯”动力 “智微智能旨在通过提供高质量的软、硬件解决方案帮助用户打造优质的视频会议系统、教育录播、广播系统等产品。优秀的视频系统离不开高效率的视频采集设备，通过引入英特尔多款先进的FPGA芯片，我们的多路、单路视频采集卡在视频处理能力、部署便捷性、稳定性以及有效降低TCO等多个方面都得到用户肯定，赢得市场的一致好评。” 發(fā)表于：2018/8/10 前沿 | GAN用于材料设计：哈佛大学新研究登上Science 在材料领域，机器学习技术经常被用于特性预测，学到一个函数能绘制出符合选择特性的分子材料。而近日哈佛大学与多伦多大学的研究者在Science上发表了一篇关于新材料设计的论文，该论文将深度生成模型引入反演设计，从而合成有机物甚至设计新型药物。 發(fā)表于：2018/8/9 资源 | 2019人工智能学术会议列表，所有Deadline都在这里 近日，来自 THU F205 CV Lab 的 Jackie Tseng 同学更新了人工智能、计算机视觉、数据挖掘与 NLP 领域的学术会议时间列表。 發(fā)表于：2018/8/9 128块Tesla V100 4小时训练40G文本，这篇论文果然很英伟达 近日，英伟达发表了一篇大规模语言建模的论文，他们使用 128 块 GPU 在 4 小时内使得 mLSTM 可以收敛，值得注意的是，他们使用的 Amazon Reviews 数据集包含 40GB 的文本，这在以前通常需要花费数周的时间进行训练。 發(fā)表于：2018/8/9 FPGA时序约束方法汇总 从易到难的都有 从最近一段时间工作和学习的成果中，我总结了如下几种进行时序约束的方法。按照从易到难的顺序排列如下： 發(fā)表于：2018/8/9 <…90919293949596979899…>
