基于邊緣檢測的Retinex圖像增強算法
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>499 K
標簽： 圖像增強 背景光照 邊緣檢測
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文檔介紹：針對消除背景光照對圖像的影響時出現(xiàn)的細節(jié)弱化、色彩失真的問題，提出了一種基于邊緣檢測的Retinex彩色圖像增強算法。根據(jù)人類視覺特性從圖像中提取亮度分量并檢測邊緣信息，在平滑點和邊緣點處采用不同的模板估計背景光照，以避免強邊緣處的光暈現(xiàn)象；通過調整圖像中的背景光照比例提升局部對比度，并根據(jù)反射圖像直方圖自適應調整全局對比度；利用R、G、B通道及亮度分量的等價變換進行色彩恢復，以保證增強前后圖像色調一致。實驗結果表明，增強后的圖像標準差提升了19.34%，信息熵增大了13.18%。
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