基于多層次特征提取的輕量級超分辨率重建算法
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>919 K
標簽： 超分辨率重建 多層次特征提取 多尺度特征融合
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹： 針對目前基于深度學習的超分辨率算法特征提取較為單一、結構復雜且參數(shù)龐大的問題，提出了一種基于多層次特征提取的輕量級超分辨率重建算法。該算法采用了多層次特征提取的方式，首先提取圖像的淺層特征；其次，使用包含多個并行卷積的深層特征提取模塊提取圖像的深層特征。設計了一種帶學習權重的多尺度特征融合重建模塊，以充分利用提取出的多層次信息重建圖像。實驗結果表明，其重建圖像的峰值信噪比和結構相似性在多數(shù)情況下領先于目前主流算法；與對比算法相比，在參數(shù)量和運算時間上均保持領先，證明了網絡的輕量化特性。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。