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基于FPGA的ZUC算法快速實現(xiàn)研究

基于FPGA的ZUC算法快速實現(xiàn)研究

祖沖之（ZUC）算法是我國自主研發(fā)的商用序列密碼算法，已被應(yīng)用于服務(wù)器實時運算和大數(shù)據(jù)處理等復(fù)雜需求場景，ZUC的高速實現(xiàn)對于其應(yīng)用推廣具有重要的實用意義?；诖?，針對ZUC適用環(huán)境的FPGA實現(xiàn)高性能要求，通過優(yōu)化模乘、模加等核心運算，并采用流水化結(jié)構(gòu)設(shè)計，在FPGA硬件平臺上實現(xiàn)了ZUC算法。實驗結(jié)果表明，ZUC算法核的數(shù)據(jù)吞吐量可達(dá)10.4 Gb/s，與現(xiàn)有研究成果相比，降低了關(guān)鍵路徑的延遲，提升了算法工作頻率，在吞吐量和硬件資源消耗方面實現(xiàn)了良好的平衡，為ZUC算法的高性能實現(xiàn)提供了新的解決方案。

基于PSO算法路徑規(guī)劃的研究

在實時的交通路況中，路徑規(guī)劃的核心問題是快速而有效地找到從起點到達(dá)終點的最優(yōu)路線。將PSO算法應(yīng)用到的路徑規(guī)劃中來，針對實時變化的交通路況，在適應(yīng)度函數(shù)中引入懲罰項來實現(xiàn)靜態(tài)和動態(tài)下的路徑規(guī)劃，并通過引入變異算子的操作來避免該算法陷入局部最優(yōu)。實驗表明，改進(jìn)后的PSO算法搜索效率高，時間開銷隨路網(wǎng)規(guī)模的擴大增幅較小，適用于大規(guī)模路網(wǎng)和動態(tài)路徑規(guī)劃。

發(fā)表于：12/29/2015

基于云計算的測試公共服務(wù)平臺設(shè)計技術(shù)

分析了國內(nèi)軟件質(zhì)檢行業(yè)資源聚合面臨的問題，提出了采用云計算技術(shù)聚合各軟件質(zhì)檢機構(gòu)資源的方案，設(shè)計并實現(xiàn)了基于云計算技術(shù)的公共測試服務(wù)平臺，該平臺通過測試云服務(wù)方式以統(tǒng)一的接口推動國內(nèi)軟件質(zhì)檢資源共享，并為軟件質(zhì)檢機構(gòu)提供了一種新的業(yè)務(wù)模式。

發(fā)表于：12/29/2015

增量式數(shù)字PID參數(shù)整定的頻域分析

增量式數(shù)字PID是自動控制系統(tǒng)優(yōu)化過程中應(yīng)用廣泛的一種控制方法。分析了增量式PID參數(shù)調(diào)節(jié)對控制器性能以及系統(tǒng)環(huán)路性能的影響。MATLAB頻域仿真結(jié)果表明，Kp、Kd、Ki值的改變直接造成PID控制器零點的位置發(fā)生移動，從而使得控制系統(tǒng)動態(tài)性能得到改善。

發(fā)表于：12/29/2015

利用算法對智能卡隨機數(shù)的偽隨機改進(jìn)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，智能IC卡在認(rèn)證、銀行、交通等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，系統(tǒng)的真隨機數(shù)的產(chǎn)生及其改進(jìn)成為人們的研究重點之一。簡單論述了真?zhèn)坞S機數(shù)的產(chǎn)生方法，并對其隨機性進(jìn)行了偽隨機方法的改進(jìn)。測試結(jié)果表明，經(jīng)過算法處理后的隨機性得到了較大的提高，完全通過國家商用密碼管理局的隨機性檢測規(guī)范的測試。

發(fā)表于：12/28/2015

5G的未來在這里！

2015年12月18日，“第一屆5G算法創(chuàng)新大賽”頒獎典禮在西安舉行。本屆大賽是業(yè)界首個旨在促進(jìn)研究機構(gòu)與企業(yè)結(jié)合、激發(fā)創(chuàng)新、推進(jìn)5G研究發(fā)展的競賽，由Altera、西安電子科技大學(xué)、友晶科技主辦，華為、英特爾、展訊等公司贊助。

發(fā)表于：12/28/2015

基于蝙蝠算法的改進(jìn)雜草算法研究

提出了一種新型的混合算法并命名為混合雜草蝙蝠算法（Hybridize Invasive Weed Optimization with Bat Algorithm，IWOBA），該算法在雜草算法的基礎(chǔ)上利用蝙蝠算法的回聲定位來解決每代種子逐步尋優(yōu)的問題。其原理是利用種群速度和位置的不斷更新，增加種群的多樣性，從而達(dá)到提高種群的全局收斂性。最后利用6個測試函數(shù)對該算法和標(biāo)準(zhǔn)雜草算法進(jìn)行測試比較。仿真結(jié)果表明，IWOBA能夠有效克服原算法早熟、易陷入局部最優(yōu)的缺點，可加快算法收斂速度，具有良好的魯棒性。

發(fā)表于：12/27/2015

基于NCC的改進(jìn)立體匹配算法

在雙目立體視覺系統(tǒng)中，圖像匹配是關(guān)鍵步驟之一。在眾多匹配算法中，歸一化互相關(guān)（NCC）算法由于具有精度高、魯棒性強等優(yōu)點得到廣泛應(yīng)用，但其計算量大、運算速度較慢，使其難以在線應(yīng)用。為此，本文提出一種改進(jìn)的NCC立體匹配算法，通過引入積分圖像和平方積分圖像，將矩形窗口區(qū)域像素求和運算轉(zhuǎn)化為四個像素點值的簡單相加減，同時剔除基準(zhǔn)圖像中無法匹配區(qū)域以減小搜索范圍，使計算復(fù)雜度得到簡化，計算量大為降低。實驗證明，改進(jìn)后的NCC算法在保證匹配質(zhì)量的基礎(chǔ)上，執(zhí)行速度得到顯著提高，利于在線應(yīng)用。

發(fā)表于：12/23/2015

一種基于FPGA的實時NPR系統(tǒng)

在進(jìn)行非真實感渲染（NPR）處理時需要大量的計算，這對高幀率、高分辨率的視頻做實時的NPR渲染是一個難題。根據(jù)FPGA以并行運算為主的特點，對傳統(tǒng)的NPR算法做了改進(jìn)和簡化，最終設(shè)計了一種基于FPGA的實時NPR系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)對高幀率、高分辨率的視頻做實時NPR處理具有運算速度快、系統(tǒng)穩(wěn)定等特點，同時還具有體積小、便于攜帶等優(yōu)點。

發(fā)表于：12/23/2015

遠(yuǎn)程自修復(fù)光伏發(fā)電監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計

針對光伏發(fā)電監(jiān)測系統(tǒng)現(xiàn)場故障維護(hù)成本高問題，提出一種基于可編程器件的遠(yuǎn)程自修復(fù)光伏發(fā)電監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了光伏發(fā)電系統(tǒng)電壓、電流、溫度、濕度、光照強度實時采集、處理、遠(yuǎn)程傳輸以及調(diào)理電路在線故障監(jiān)測及自修復(fù)，研究了可編程模擬陣列調(diào)理電路的故障診斷及自修復(fù)方法。實驗表明，該光伏發(fā)電監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了各參數(shù)準(zhǔn)確、高效采集及遠(yuǎn)程傳輸，具有設(shè)計簡單、開發(fā)周期短、適應(yīng)性強、運行穩(wěn)定、功耗低等特點。

發(fā)表于：12/23/2015

基于恒流模式的比例閥控制系統(tǒng)的設(shè)計

針對傳統(tǒng)的采用PID控制技術(shù)的比例閥控制系統(tǒng)在控制性能要求較高的場合不能滿足要求的問題，提出一種基于恒流模式控制的比例閥控制系統(tǒng)的設(shè)計方案，分析了恒流模式的控制原理及其數(shù)學(xué)模型，詳細(xì)介紹了系統(tǒng)控制電路的設(shè)計以及采用STM32F103VET6實現(xiàn)數(shù)據(jù)校正算法。實際應(yīng)用表明，采用恒流模式對比例閥的壓力和流量進(jìn)行控制具有價格低廉、重復(fù)性好、功耗小、抗干擾能力強等優(yōu)點

發(fā)表于：12/23/2015