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基于FPGA的視頻處理硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn)

基于FPGA的視頻處理硬件平臺設(shè)計與實現(xiàn)

為了滿足機載顯示器畫面顯示多元化的要求，提出了一種基于FPGA的視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)，該技術(shù)以FPGA為核心，搭配解碼電路及信號轉(zhuǎn)換電路等外圍電路，可實現(xiàn)XGA與PAL模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為RGB數(shù)字視頻信號，并且與數(shù)字圖像信號疊加顯示，具有很強的通用性和靈活性。實驗結(jié)果表明，視頻轉(zhuǎn)換與疊加技術(shù)能夠滿足機載顯示器畫面顯示的穩(wěn)定可靠、高度集成等要求，具備較高的應(yīng)用價值。

基于CPLD的光伏數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計

為了提升光伏陣列的輸出效率，設(shè)計了一種以復(fù)雜可編程邏輯器件（CPLD）為核心，基于MSP430F169單片機的光伏數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。針對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式速度慢、外圍電路復(fù)雜、安全性低的問題，開發(fā)設(shè)計了基于CPLD的光伏發(fā)電數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，并且內(nèi)部采用了先進(jìn)的先入先出隊列（FIFO）存儲結(jié)構(gòu)。通過RS232串口方式和無線模塊方式與上位機通信傳輸。實驗證明，本設(shè)計數(shù)據(jù)采集速度快、功耗低、傳輸穩(wěn)定可靠。

發(fā)表于：2016/3/11

基于Zedboard的掌靜脈采集認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計

針對普通攝像頭難以獲取掌靜脈圖像，提出一種基于OV7720傳感芯片的USB紅外攝像頭靜脈采集方案，通過合理配置傳感器芯片參數(shù)可獲取清晰掌靜脈圖像。針對基于紋理方向的掌靜脈識別算法在現(xiàn)有嵌入式平臺運算慢耗時長的問題，設(shè)計實現(xiàn)一種基于Zedboard的掌靜脈快速識別認(rèn)證系統(tǒng)。該系統(tǒng)由片上處理系統(tǒng)(Processing System，PS)完成掌靜脈圖像采集、預(yù)處理，可編程序邏輯陣列(Programable Logic，PL)實現(xiàn)特征提取算法。結(jié)果表明，靜脈特征提取算法的FPGA實現(xiàn)可顯著縮短識別時間，使整個識別認(rèn)證過程降到0.1 s以內(nèi)。

發(fā)表于：2016/3/10

如何實現(xiàn)邏輯分析儀的長時間采集并實時存儲

深存儲的邏輯分析儀能夠采集更多的波形，讓協(xié)議分析更容易，如有的人還覺得不夠用，不妨試試LA2000A的記錄模式。對于如IIC、CAN等低頻協(xié)議信號，當(dāng)我們想長時間地記錄波形時，用傳統(tǒng)的邏輯分析儀的話會感覺力不從心。假設(shè)信號的頻率為10kHz，那么即使用存儲深度為64Mpts的邏輯分析儀，最多也只能采集大概1個小時的波形，而且在這過程中，我們只能呆呆地等采樣結(jié)束。為了解決這個問題，邏輯分析儀的記錄模式便誕生了。

發(fā)表于：2016/3/8

基于DDS技術(shù)的多路電氣隔離程控信號源

為了解決實際軍工測試中需要遙測多達(dá)幾百路的被測信號來完成對遙測信號的調(diào)理和動態(tài)校準(zhǔn)，基于直接數(shù)字頻率合成技術(shù)(DDS)設(shè)計了一種多路電氣隔離型的程控信號源，為遙測系統(tǒng)提供模擬激勵信號。用戶通過上位機人機交互界面完成對下位機模擬激勵信號源的參數(shù)設(shè)置，經(jīng)485總線通信使下位機自動產(chǎn)生多種波形，最多實現(xiàn)128路相互電氣隔離通道中的一路或多路獨立輸出。信號源的頻率范圍為0～8 kHz，波形幅值能達(dá)到70 VP-P，精度達(dá)到±0.2% FS，具有高精度及多用途性，應(yīng)用前景廣泛。

發(fā)表于：2016/3/8

OPEN MIND 推出 hyperMILL® 2016.1

OPEN MIND Technologies AG（全球最受歡迎的強大 CAM/CAD 解決方案開發(fā)商之一，產(chǎn)品專門用于獨立于機床和控制器的編程）推出 hyperMILL® 2016.1 版。新版 hyperMILL® and hyperCAD®-S 擁有許多改進(jìn)和提升。在這些亮點中，最具吸引力的是加工策略，極大地加快了 Z 軸精加工，使加工所需時間減少高達(dá) 90%。其他功能包括全新的殘料清除策略、全新的銑削車削用戶界面以及專為 CAM 設(shè)計的 CAD 系統(tǒng) hyperCAD®-S 中的多個亮點。

發(fā)表于：2016/3/7

拼人品的時候到了，4000元的開發(fā)板免費用！

Altera DE2 多媒體開發(fā)平臺，是學(xué)習(xí)數(shù)字邏輯、計算機組織和FPGA方面的一個理想工具。該板非常適合各大學(xué)課程在實驗室環(huán)境下的一系列設(shè)計項目和復(fù)雜尖端的數(shù)字系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用。

發(fā)表于：2016/3/4

基于PCIe的高速接口設(shè)計

PCIe總線是第三代I/O總線的代表，提供高性能、高速、點到點的串行連接，支持單雙工傳輸，通過差分鏈路來互連設(shè)備。該設(shè)計由Xilinx公司的Virtex6 FPGA平臺和PC機組成，為了實現(xiàn)PFGA與CPU之間的高速通信，開發(fā)了基于FPGA IPcore 的PCIe總線 DMA數(shù)據(jù)傳輸平臺。通過硬件測試表明，該接口設(shè)計方案成本低，傳輸速率可以達(dá)到 15 Gb/s。

發(fā)表于：2016/2/29

基于FPGA的FLAC音頻硬解碼的設(shè)計與實現(xiàn)

針對高保真FLAC音頻播放系統(tǒng)中軟件解碼效率低下、占用系統(tǒng)資源大的問題，提出一種基于FPGA的FLAC音頻硬解碼的設(shè)計方案。分析了FLAC音頻基本編解碼原理，并詳細(xì)介紹了基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)器件的FLAC解碼器各模塊的設(shè)計思想和實現(xiàn)。利用Verilog語言在Quartus II 的開發(fā)環(huán)境中進(jìn)行設(shè)計輸入與仿真驗證。實驗測試結(jié)果表明，該FLAC解碼器設(shè)計靈活、工作穩(wěn)定可靠、解碼效率高，可作為IP核應(yīng)用于不同SoC的無損音頻播放系統(tǒng)中。

發(fā)表于：2016/2/29

改進(jìn)稀疏表示的維吾爾族人臉識別算法

針對非均勻光照干擾維吾爾族人臉識別效果的問題，通過對傳統(tǒng)稀疏表示方法及對維吾爾族人臉圖像中存在的復(fù)雜光照問題的研究，提出了基于稀疏表示與偏微分方程組合來改善Retinex算法的維吾爾族人臉辨析方法。該方法首先由偏微分方程的方法改善Retinex，可以有效地減少光暈現(xiàn)象在反射系數(shù)圖中，進(jìn)而取得原子庫在光照不變的情況，然后利用稀疏表示達(dá)到維吾爾族人臉在非均勻光照下的識別。通過實驗表明，該方法有效提高了稀疏表示方法在處理復(fù)雜光照維吾爾族人臉圖像時的識別效果,達(dá)到了魯棒性強、識別率高的目標(biāo)。

發(fā)表于：2016/2/26

一種基于OpenCL的高能效并行KNN算法及其GPU驗證

近年來數(shù)據(jù)分類技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各類問題中，作為最重要的分類算法之一，K最近鄰法（KNN）也被廣泛使用。在過去的近50年，人們就如何提高KNN的并行性能做出巨大努力?；贑UDA的KNN并行實現(xiàn)算法——CUKNN算法證明KNN在GPU上的并行實現(xiàn)比在CPU上串行實現(xiàn)的速度提升數(shù)十倍，然而，CUDA在實現(xiàn)過程中包含了大量的冗余計算。提出了一種并行冒泡的新型KNN并行算法，并通過OpenCL，在以GPU作為計算核心的異構(gòu)系統(tǒng)上進(jìn)行驗證，結(jié)果顯示提出的方法比CUDA快16倍。

發(fā)表于：2016/2/26