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AMD慶祝賽靈思成立40周年

AMD慶祝賽靈思成立40周年

40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。

基于狀態(tài)機的圖像信息提取的FPGA設計及仿真分析

現(xiàn)場可編程邏輯門陣列（FPGA）應用于圖像處理時，需要對數(shù)據中的圖像信息進行準確的提取。設計中，F(xiàn)PGA中解壓縮功能需要對壓縮數(shù)據中的圖像信息進行提取。根據壓縮格式，設計了一種基于狀態(tài)機的圖像信息提取模塊，并且在XST（Xilinx官方綜合工具）以及Synplify pro兩個綜合環(huán)境下進行了仿真驗證。通過對比仿真結果的差異，嘗試分析設計的寄存器傳輸級視圖（RTL視圖），并找出了影響狀態(tài)機工作的關鍵要素。強調了代碼風格對FPGA設計的重要性。

發(fā)表于：2/3/2016

基于顯著圖與稀疏特征的圖像視覺效果評價

提出一種基于顯著圖與稀疏特征的圖像視覺評價算法，其中顯著圖類似于視覺閾值，提取出圖像中的視覺注意區(qū)域，并使用獨立成分分析（Independent Component Analysis ，ICA）等同于稀疏編碼，來提取該區(qū)域的稀疏特征。最后通過綜合特征相似性和灰度相關性，得到一種全參考圖像質量評價方法。通過在3個標準圖像數(shù)據庫測試的結果表明，相對于其他評價算法，該方法很好地擬合了人眼主觀評價。

發(fā)表于：2/3/2016

基于視覺特性的JPEG圖像自適應隱寫算法

提出一種基于視覺特性的圖像隱寫算法。該算法利用亮度和紋理閾值等人類視覺系統(tǒng)特性，并結合圖像各個局部分塊的亮度與紋理特征，將圖像劃分為強嵌入區(qū)、次嵌入區(qū)、弱嵌入區(qū)，計算各個局部分塊亮度和紋理，分別嵌入不同比特數(shù)的秘密信息。實驗結果表明，該算法能夠增加圖像秘密信息的嵌入容量，提高抗檢測性能，以及保持較高的峰值信噪比。

發(fā)表于：2/3/2016

基于I2C接口EEPROM讀寫控制器設計

簡單介紹I2C總線協(xié)議，用Altera公司的FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）芯片設計I2C總線接口控制器，用于控制EEPROM（帶電可擦寫可編程只讀存儲器）的讀寫操作。

發(fā)表于：2/2/2016

一種基于FPGA的航空總線容錯機制設計

航天應用中，單粒子翻轉引發(fā)SRAM型FPGA的錯誤最多，而EDAC設計在糾錯模塊中有著廣泛的應用。將依據擴展海明碼設計的[40，32]EDAC模塊嵌入到ARINC 659的雙口數(shù)據DPRAM和指令SRAM中，提高了總線控制器的容錯處理能力。

發(fā)表于：2/2/2016

臺積電16nm制程獲賽靈思FPGA大單

賽靈思（Xilinx）昨（1）日宣布，旗下采用臺積電最新16納米制程的最新可編程邏輯芯片（FPGA）VirtexUltraScale+正式出貨首家客戶采用，并將元件或主機板出貨給超過60家客戶。賽靈思是繼續(xù)蘋果和海思之后，又一半導體元件大廠加入臺積電16納米制程陣營，為臺積電首季業(yè)績添助力。

發(fā)表于：2/2/2016

Xilinx發(fā)貨業(yè)界首批高端FinFET FPGA 16nm Virtex UltraScale+器件

賽靈思公司今天宣布其 Virtex® UltraScale+? FPGA面向首批客戶開始發(fā)貨，這是業(yè)界首款采用臺積公司(TSMC)16FF+工藝制造的高端FinFET FPGA。賽靈思在UltraScale+產品系列與設計工具上一直與100多家客戶積極接觸，目前已向其中60多家客戶發(fā)貨器件和/或開發(fā)板。 Virtex UltraScale+器件加上Zynq® UltraScale+ MPSoC和Kintex® UltraScale+ FPGA展示了賽靈思16nm產品組合三大系列已經悉數(shù)登場。

發(fā)表于：2/1/2016

信道化接收機的結構優(yōu)化和實現(xiàn)

為了減少信道化接收機的資源消耗，對低通濾波器組實現(xiàn)信道化接收機的結構進行了研究。在前人將HB濾波器和FIR濾波器設計為多通道并采用時分復用方法的基礎上，將NCO和CIC濾波器也做了同樣處理，并在FPGA上分別實現(xiàn)了優(yōu)化前后的兩種結構，通過硬件資源消耗情況的對比，驗證了此方法的有效性。在輸入數(shù)據為單一頻率正弦波的情況下，將信道化的結果導入Matlab進行分析，驗證了此方法的正確性。

發(fā)表于：1/29/2016

基于編譯選項的Linux內核交互式圖解軟件設計*

Linux內核龐大并且可定制性非常高，而且目前市場上并沒有學習內核的指導軟件。針對Linux內核學習難、配置難等問題，對Linux內核模塊進行了重新的邏輯劃分，提出了“虛目錄”的概念，并在此基礎上，圍繞Linux內核的編譯選項設計并開發(fā)了一款學習指導軟件。該軟件為一套內核編譯配置的輔助工具，虛目錄的劃分清晰地展示了內核功能模塊的邏輯劃分，展開虛目錄后，會顯示與此虛目錄功能配置相關的所有編譯配置選項，使用戶了解到該目錄項的功能是通過哪些編譯選項來配置的。編譯配置選項之間存在著編譯依賴關系，本軟件可以從源碼的層次（如函數(shù)調用、變量引用等）來解釋編譯依賴關系的具體實現(xiàn)。

發(fā)表于：1/29/2016

基于CASA和譜減法的清音分離改進算法

現(xiàn)有的基于計算聽覺場景分析（CASA）的單通道語音盲信號分離算法大多集中在對濁音分離的研究，對清音分離的研究甚少。針對清音分離的問題，對傳統(tǒng)的基于CASA和譜減法的清音分離算法進行改進，改進算法通過估計語音onset/offset判別出可能存在清音的時頻塊，并利用相鄰時頻單元能量具有連續(xù)性的原理，對相應的時頻塊中每一時頻單元分別進行噪聲能量估計，使噪聲能量估計更加精準。仿真實驗結果表明，改進算法比傳統(tǒng)算法運算量更小，對清音分離的有效性更高。

發(fā)表于：1/28/2016