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入門：自動駕駛的攝像頭、雷達和激光雷達傳感器解析

　　如若要想在車型上實現(xiàn)SAE L4/L5的全自動駕駛功能，就需要應用多種傳感器冗余系統(tǒng)。當今的半自動駕駛系統(tǒng)采用了各種各樣數(shù)量和設計的雷達和攝像頭系統(tǒng)。而高性能價格合理、能檢測300米半徑內(nèi)信息的激光探測與測距系統(tǒng)開發(fā)，還處在預研階段。大多數(shù)汽車制造商都認為，如果要實現(xiàn)全自動駕駛，攝像頭、雷達和激光雷達這三大傳感器系統(tǒng)缺一不可。

發(fā)表于：2022/12/24

Ambarella與NXP如何看待雷達的應用

　　車廠都在奮力轉(zhuǎn)型。隨著越來越多的傳感、計算和網(wǎng)聯(lián)滲透到ADAS車輛中，TIer 1和車廠必須弄清楚在哪里處理原始感知數(shù)據(jù)，以及確定傳感器融合應該使用原始數(shù)據(jù)還是預處理數(shù)據(jù)，是在邊緣還是中央計算？顯然，Ambarella和NXP采用了不同的方法。 Ambarella的雷達技術(shù)總經(jīng)理Steven Hong建議，“你看攝像頭模組。人們過去常常在每個攝像頭旁邊布置一個ISP或ASIC，這樣他們就可以在攝像頭模組中處理成像數(shù)據(jù)。但這種方法已經(jīng)變化了。如今，大多數(shù)攝像頭只是將數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)街醒胩幚砥??！?Hong引用了車廠的一個普遍趨勢。越來越多的感知處理在中央計算中完成。

發(fā)表于：2022/12/24

意法半導體生物識別支付平臺獲EMVCo 認證，有助于機構(gòu)縮短發(fā)卡時間

2022年12月2日，中國 ---- 服務多重電子應用領(lǐng)域、全球排名前列的半導體公司意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 宣布，STPay-Topaz-Bio生物識別支付卡平臺已完成EMVCo認證。這項認證證明，該平臺的安全性及其與支付系統(tǒng)的互操作性符合行業(yè)標準。預計2023 年初完成萬事達和Visa支付計劃認證。

發(fā)表于：2022/12/5

英飛凌攜手Fingerprints打造一站式解決方案SECORA? Pay Bio，將生物識別支付卡技術(shù)推向新高度

【2022年12月2日，德國慕尼黑和瑞典哥德堡訊】近日，英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）與Fingerprint Cards AB（簡稱Fingerprints?）宣布雙方簽署了一項聯(lián)合開發(fā)與商業(yè)化協(xié)議，為生物識別支付智能卡打造即插即用的一站式解決方案。此次合作的目標是簡化生物識別智能卡的生產(chǎn)，使其能像標準雙界面支付卡的生產(chǎn)一樣輕松簡便。

發(fā)表于：2022/12/3

ADI推出車規(guī)級加速度計傳感器ADXL314

　　胎壓監(jiān)測壓力之外，還需同時監(jiān)測這個參數(shù) 胎壓監(jiān)測幾乎成了中高端汽車的標配，但是胎壓監(jiān)測其實并不是很多人認為只要有一個壓力傳感就可以了哦，實際上目前大部分的胎壓監(jiān)測里也集成了一個加速度計，作為啟動開關(guān)來觸發(fā)胎壓監(jiān)測的裝置。例如車一啟動，有一些加速度的變化時才啟動胎壓監(jiān)測，有些胎壓監(jiān)測則會配合車的運行速度來做一些基本的判斷。　　涉及到行車安全，胎壓監(jiān)測當然一定需要車規(guī)級方案，這樣的加速度計應該怎么選呢？

發(fā)表于：2022/11/30

紅外遙感技術(shù)對車輛智能駕駛安全性的作用

　　廣汽埃安發(fā)布了全新一代電子電氣架構(gòu)——星靈架構(gòu)，通過風云三號紅外遙感技術(shù)、第二代智能可變焦激光雷達、航天級星基定位融合等多項技術(shù)，對車輛智能駕駛的安全性進行了提升。

發(fā)表于：2022/11/24

自動駕駛汽車應用中每種類型的傳感器的優(yōu)勢和劣勢

　　【導讀】現(xiàn)如今，大多數(shù)自動駕駛汽車都依靠傳感器融合，即將毫米波雷達、激光雷達和攝像頭的多傳感器數(shù)據(jù)以一定的準則進行分析和綜合來收集環(huán)境信息。正如自動駕駛汽車行業(yè)巨頭們所證明的那樣，多傳感器融合提高了自動駕駛汽車系統(tǒng)的性能，讓車輛出行更安全。

發(fā)表于：2022/11/23

奧迪威MEMS超聲波傳感器AW101新品首發(fā)

　　日前，奧迪威在德國慕尼黑電子展（electronica 2022）發(fā)布PMUT技術(shù)產(chǎn)品——MEMS超聲波傳感器AW101，與此同時，國內(nèi)線上同步發(fā)布。

發(fā)表于：2022/11/23

入門：傳感器與PLC數(shù)字量輸入口連接

　　工業(yè)現(xiàn)場常用接近開關(guān)、光電開關(guān)、干觸點和光電編碼器作為PLC的數(shù)字量輸入，由此構(gòu)建設備功能所需的邏輯關(guān)系。

發(fā)表于：2022/11/23

教程：大撓度彎曲的三角形懸臂梁MEMS探針設計

　　據(jù)麥姆斯咨詢報道，近日，法國里爾大學（University of Lille）的Steve Arscott在ScienTIfic Reports期刊上發(fā)表了題為“Skate, overtravel, and contact force of TIlted triangular canTIlevers for microcanTIlever-based MEMS probe technologies”的最新論文，提出了一種描述大撓度彎曲的三角形懸臂梁的滑行、超行程、接觸力之間關(guān)系的可擴展模型，為實現(xiàn)錐形MEMS探針的零滑行提供了可行的解決方案，對參與片上測試的探針工程師和MEMS探針的設計者具有一定的指導意義。

發(fā)表于：2022/11/23

掃盲：什么是線數(shù)？激光雷達的線數(shù)是越多越好嗎？

　　在提到激光雷達時，我們經(jīng)常會看到“64 線”、“128 線”、“等效 300 線”等描述，那么什么是「線數(shù)」呢？激光雷達的線數(shù)是越多越好嗎？　　今天，我們就來聊一聊這個話題。

發(fā)表于：2022/11/23

基于改進暗通道先驗的車牌圖像去霧方法研究

針對霧霾場景下車牌識別系統(tǒng)存在識別精度較差的問題，提出改進型車牌識別模型。該模型運用改進型暗通道先驗去霧算法進行去霧處理，考慮到原去霧算法處理含明亮區(qū)域霧霾圖像時會出現(xiàn)顏色失真等問題，首先對大氣光值進行閾值限制，其次對引入因子進行優(yōu)化選擇，最后引入容差機制以修正透射率，并對圖像亮度進行調(diào)整以提升圖像可視化效果。仿真結(jié)果表明，運用改進后算法得到的去霧結(jié)果在PSNR、SSIM、Entropy、e性能上相對于改進前分別平均提升1.934 dB、0.082、0.235、38.995。將去霧前后車牌圖像進行識別測試，車牌識別精度提升22%，證明了所提模型的優(yōu)越性。

發(fā)表于：2022/11/9

入門：基于一種非線性優(yōu)化的激光雷達/MEMS IMU/里程計緊組合導航算法

　　全球定位系統(tǒng)（GPS）作為一種機器人常用定位方式，受制于天氣、無線電、遮擋等環(huán)境因素，導致導航系統(tǒng)實時性與可靠性難以保證，環(huán)境的未知以及機器人運動的不確定性會對SLAM系統(tǒng)的魯棒性與穩(wěn)定性提出更高要求，為了解決這一問題，有必要進一步研究SLAM以及慣性導航技術(shù)。由于激光SLAM、IMU以及輪式里程計在導航應用方面各有優(yōu)勢，有著較為良好的互補性，研究基于激光雷達的多傳感器融合SLAM技術(shù)有望提高導航系統(tǒng)魯棒性與韌性。

發(fā)表于：2022/11/5

教程：基于OPM傳感器的40Hz ASSR研究

　　聽覺穩(wěn)態(tài)反應（ASSR）是由周期性重復的聽覺刺激在初級聽覺區(qū)域誘發(fā)的神經(jīng)節(jié)律性反應。對于人類來講，在刺激頻率為聽覺神經(jīng)回路的共振頻率，即40Hz時，ASSR具備最大值，且40Hz ASSR的振幅和相位能夠反映抑制性γ-氨基丁酸能神經(jīng)元（GABAergic neuron）和興奮性谷氨酸能神經(jīng)元之間的平衡。目前，研究40Hz ASSR的方法有兩種，即事件相關(guān)譜擾動（ERSP）方法和試次間相位一致性（ITPC）方法。ERSP是對功率變化的測量，與相位無關(guān)；而ITPC是對跨試驗相位同步性的測量，也被稱為鎖相因子。據(jù)相關(guān)研究報道，在患有精神分裂癥、雙相情感障礙和自閉癥譜系障礙的個體中，40Hz ASSR的功率和相位同步性往往出現(xiàn)降低的現(xiàn)象。

發(fā)表于：2022/10/31

掃盲：基于超構(gòu)表面的結(jié)構(gòu)光3D成像投射技術(shù)

　　隨著高速計算平臺的發(fā)展，基于激光的三維（3D）表面成像技術(shù)在各種傳感器應用中展示了巨大的潛力，包括增強/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）、自動駕駛、機器人視覺和移動端的人臉識別等。這種基于激光的3D成像方案通過發(fā)射器利用受控激光束照射目標，并在接收端監(jiān)測目標返回的散射光來估算三維物體的深度信息。

發(fā)表于：2022/10/30