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納芯微全新差壓壓力傳感器NSPDSx系列

　　近日，納芯微（NOVOSENSE）推出全新差壓壓力傳感器NSPDSx產(chǎn)品系列，包括NSPDS5，NSPDS7等子系列產(chǎn)品，可被應(yīng)用于新風(fēng)系統(tǒng)/暖通空調(diào)壓差監(jiān)測(cè)，消防余壓監(jiān)測(cè)，氣體流量監(jiān)測(cè)，壓力變送器以及工業(yè)氣動(dòng)控制等領(lǐng)域。

發(fā)表于：2022/12/24

入門(mén)：毫米波雷達(dá)在智能交通的應(yīng)用，你都知道哪些？

　　毫米波雷達(dá)，就是工作在毫米波頻段的雷達(dá)。通常毫米波是指30-300GHz頻域（波長(zhǎng)為1-10mm）的電磁波。毫米波位于微波與遠(yuǎn)紅外波相交疊的波長(zhǎng)范圍，所以毫米波同時(shí)兼有這兩種波譜的優(yōu)點(diǎn)，也有其自己獨(dú)有的性質(zhì)。與微波相比，毫米波的分辨率高、指向性好、抗干擾能力強(qiáng)和探測(cè)性能好。

發(fā)表于：2022/12/24

入門(mén)：自動(dòng)駕駛的攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)傳感器解析

　　如若要想在車型上實(shí)現(xiàn)SAE L4/L5的全自動(dòng)駕駛功能，就需要應(yīng)用多種傳感器冗余系統(tǒng)。當(dāng)今的半自動(dòng)駕駛系統(tǒng)采用了各種各樣數(shù)量和設(shè)計(jì)的雷達(dá)和攝像頭系統(tǒng)。而高性能價(jià)格合理、能檢測(cè)300米半徑內(nèi)信息的激光探測(cè)與測(cè)距系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，還處在預(yù)研階段。大多數(shù)汽車制造商都認(rèn)為，如果要實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛，攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)這三大傳感器系統(tǒng)缺一不可。

發(fā)表于：2022/12/24

Ambarella與NXP如何看待雷達(dá)的應(yīng)用

　　車廠都在奮力轉(zhuǎn)型。隨著越來(lái)越多的傳感、計(jì)算和網(wǎng)聯(lián)滲透到ADAS車輛中，TIer 1和車廠必須弄清楚在哪里處理原始感知數(shù)據(jù)，以及確定傳感器融合應(yīng)該使用原始數(shù)據(jù)還是預(yù)處理數(shù)據(jù)，是在邊緣還是中央計(jì)算？顯然，Ambarella和NXP采用了不同的方法。 Ambarella的雷達(dá)技術(shù)總經(jīng)理Steven Hong建議，“你看攝像頭模組。人們過(guò)去常常在每個(gè)攝像頭旁邊布置一個(gè)ISP或ASIC，這樣他們就可以在攝像頭模組中處理成像數(shù)據(jù)。但這種方法已經(jīng)變化了。如今，大多數(shù)攝像頭只是將數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)街醒胩幚砥??！?Hong引用了車廠的一個(gè)普遍趨勢(shì)。越來(lái)越多的感知處理在中央計(jì)算中完成。

發(fā)表于：2022/12/24

意法半導(dǎo)體生物識(shí)別支付平臺(tái)獲EMVCo 認(rèn)證，有助于機(jī)構(gòu)縮短發(fā)卡時(shí)間

2022年12月2日，中國(guó) ---- 服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 宣布，STPay-Topaz-Bio生物識(shí)別支付卡平臺(tái)已完成EMVCo認(rèn)證。這項(xiàng)認(rèn)證證明，該平臺(tái)的安全性及其與支付系統(tǒng)的互操作性符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。預(yù)計(jì)2023 年初完成萬(wàn)事達(dá)和Visa支付計(jì)劃認(rèn)證。

發(fā)表于：2022/12/5

英飛凌攜手Fingerprints打造一站式解決方案SECORA? Pay Bio，將生物識(shí)別支付卡技術(shù)推向新高度

【2022年12月2日，德國(guó)慕尼黑和瑞典哥德堡訊】近日，英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）與Fingerprint Cards AB（簡(jiǎn)稱Fingerprints?）宣布雙方簽署了一項(xiàng)聯(lián)合開(kāi)發(fā)與商業(yè)化協(xié)議，為生物識(shí)別支付智能卡打造即插即用的一站式解決方案。此次合作的目標(biāo)是簡(jiǎn)化生物識(shí)別智能卡的生產(chǎn)，使其能像標(biāo)準(zhǔn)雙界面支付卡的生產(chǎn)一樣輕松簡(jiǎn)便。

發(fā)表于：2022/12/3

ADI推出車規(guī)級(jí)加速度計(jì)傳感器ADXL314

發(fā)表于：2022/11/30

紅外遙感技術(shù)對(duì)車輛智能駕駛安全性的作用

　　廣汽埃安發(fā)布了全新一代電子電氣架構(gòu)——星靈架構(gòu)，通過(guò)風(fēng)云三號(hào)紅外遙感技術(shù)、第二代智能可變焦激光雷達(dá)、航天級(jí)星基定位融合等多項(xiàng)技術(shù)，對(duì)車輛智能駕駛的安全性進(jìn)行了提升。

發(fā)表于：2022/11/24

自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)用中每種類型的傳感器的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)

　　【導(dǎo)讀】現(xiàn)如今，大多數(shù)自動(dòng)駕駛汽車都依靠傳感器融合，即將毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)和攝像頭的多傳感器數(shù)據(jù)以一定的準(zhǔn)則進(jìn)行分析和綜合來(lái)收集環(huán)境信息。正如自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)巨頭們所證明的那樣，多傳感器融合提高了自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)的性能，讓車輛出行更安全。

發(fā)表于：2022/11/23

奧迪威MEMS超聲波傳感器AW101新品首發(fā)

　　日前，奧迪威在德國(guó)慕尼黑電子展（electronica 2022）發(fā)布PMUT技術(shù)產(chǎn)品——MEMS超聲波傳感器AW101，與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)線上同步發(fā)布。

發(fā)表于：2022/11/23

入門(mén)：傳感器與PLC數(shù)字量輸入口連接

　　工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)常用接近開(kāi)關(guān)、光電開(kāi)關(guān)、干觸點(diǎn)和光電編碼器作為PLC的數(shù)字量輸入，由此構(gòu)建設(shè)備功能所需的邏輯關(guān)系。

發(fā)表于：2022/11/23

教程：大撓度彎曲的三角形懸臂梁MEMS探針設(shè)計(jì)

　　據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，近日，法國(guó)里爾大學(xué)（University of Lille）的Steve Arscott在ScienTIfic Reports期刊上發(fā)表了題為“Skate, overtravel, and contact force of TIlted triangular canTIlevers for microcanTIlever-based MEMS probe technologies”的最新論文，提出了一種描述大撓度彎曲的三角形懸臂梁的滑行、超行程、接觸力之間關(guān)系的可擴(kuò)展模型，為實(shí)現(xiàn)錐形MEMS探針的零滑行提供了可行的解決方案，對(duì)參與片上測(cè)試的探針工程師和MEMS探針的設(shè)計(jì)者具有一定的指導(dǎo)意義。

發(fā)表于：2022/11/23

掃盲：什么是線數(shù)？激光雷達(dá)的線數(shù)是越多越好嗎？

　　在提到激光雷達(dá)時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)看到“64 線”、“128 線”、“等效 300 線”等描述，那么什么是「線數(shù)」呢？激光雷達(dá)的線數(shù)是越多越好嗎？　　今天，我們就來(lái)聊一聊這個(gè)話題。

發(fā)表于：2022/11/23

基于改進(jìn)暗通道先驗(yàn)的車牌圖像去霧方法研究

針對(duì)霧霾場(chǎng)景下車牌識(shí)別系統(tǒng)存在識(shí)別精度較差的問(wèn)題，提出改進(jìn)型車牌識(shí)別模型。該模型運(yùn)用改進(jìn)型暗通道先驗(yàn)去霧算法進(jìn)行去霧處理，考慮到原去霧算法處理含明亮區(qū)域霧霾圖像時(shí)會(huì)出現(xiàn)顏色失真等問(wèn)題，首先對(duì)大氣光值進(jìn)行閾值限制，其次對(duì)引入因子進(jìn)行優(yōu)化選擇，最后引入容差機(jī)制以修正透射率，并對(duì)圖像亮度進(jìn)行調(diào)整以提升圖像可視化效果。仿真結(jié)果表明，運(yùn)用改進(jìn)后算法得到的去霧結(jié)果在PSNR、SSIM、Entropy、e性能上相對(duì)于改進(jìn)前分別平均提升1.934 dB、0.082、0.235、38.995。將去霧前后車牌圖像進(jìn)行識(shí)別測(cè)試，車牌識(shí)別精度提升22%，證明了所提模型的優(yōu)越性。

發(fā)表于：2022/11/9

入門(mén)：基于一種非線性優(yōu)化的激光雷達(dá)/MEMS IMU/里程計(jì)緊組合導(dǎo)航算法

　　全球定位系統(tǒng)（GPS）作為一種機(jī)器人常用定位方式，受制于天氣、無(wú)線電、遮擋等環(huán)境因素，導(dǎo)致導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)時(shí)性與可靠性難以保證，環(huán)境的未知以及機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的不確定性會(huì)對(duì)SLAM系統(tǒng)的魯棒性與穩(wěn)定性提出更高要求，為了解決這一問(wèn)題，有必要進(jìn)一步研究SLAM以及慣性導(dǎo)航技術(shù)。由于激光SLAM、IMU以及輪式里程計(jì)在導(dǎo)航應(yīng)用方面各有優(yōu)勢(shì)，有著較為良好的互補(bǔ)性，研究基于激光雷達(dá)的多傳感器融合SLAM技術(shù)有望提高導(dǎo)航系統(tǒng)魯棒性與韌性。

發(fā)表于：2022/11/5