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從L3到L5，自動(dòng)駕駛的進(jìn)階之路

自動(dòng)駕駛無(wú)疑是汽車(chē)行業(yè)為用戶描畫(huà)的一張“大餅”，能夠手離方向盤(pán)，將開(kāi)車(chē)這種枯燥乏味且極具風(fēng)險(xiǎn)的“力氣活兒”變成一種享受，太有誘惑力了。

發(fā)表于：3/19/2021

美光發(fā)布面向汽車(chē)安全應(yīng)用的低功耗內(nèi)存

2021 年 2 月 25 日，中國(guó)上海 — 內(nèi)存與存儲(chǔ)解決方案領(lǐng)先供應(yīng)商Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司，納斯達(dá)克股票代碼: MU）今日宣布，已開(kāi)始出樣業(yè)內(nèi)首款車(chē)用低功耗 DDR5 DRAM (LPDDR5) 內(nèi)存。該款內(nèi)存經(jīng)過(guò)硬件評(píng)估，滿足最高級(jí)別的汽車(chē)安全完整性等級(jí) (ASIL) 標(biāo)準(zhǔn)，即 ASIL D。此外，美光還有一系列符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織 (ISO) 26262 標(biāo)準(zhǔn)、面向汽車(chē)安全的內(nèi)存和存儲(chǔ)新品。

發(fā)表于：2/25/2021

Fusion Project致力于推動(dòng)互聯(lián)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的數(shù)據(jù)管理

荷蘭埃因霍溫——2021年2月8日——Airbiquity®、Cloudera、恩智浦半導(dǎo)體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達(dá)克代碼：NXPI）、Teraki?和Wind River®今天聯(lián)合宣布Fusion Project，這是汽車(chē)行業(yè)的一項(xiàng)合作，旨在定義簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)生命周期平臺(tái)，推進(jìn)智能互聯(lián)汽車(chē)的發(fā)展。計(jì)劃通過(guò)預(yù)先集成的軟硬件解決方案，結(jié)合領(lǐng)先公司為汽車(chē)制造商提供的創(chuàng)新技術(shù)，旨在高效收集、分析和管理互聯(lián)車(chē)輛數(shù)據(jù)，以進(jìn)行持續(xù)的功能開(kāi)發(fā)、部署和升級(jí)。

發(fā)表于：2/10/2021

高精度固態(tài)激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著無(wú)人駕駛的興起及自動(dòng)化程度的提高，傳感器在各領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。激光雷達(dá)通過(guò)多束激光高頻發(fā)射獲取的反射數(shù)據(jù)形成周邊物體的高清3D的“點(diǎn)云”圖像，激光雷達(dá)已經(jīng)被廣泛認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的必要傳感器。以車(chē)載系統(tǒng)為例，激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波、攝像頭、紅外線等各類傳感器作為 “人類的眼睛”存在，確定物體的位置、大小、外部形貌甚至材質(zhì)，在盲點(diǎn)、變道輔助、行人探測(cè)、交通信號(hào)識(shí)別、車(chē)道偏離等方面發(fā)揮重大作用。

發(fā)表于：2/10/2021

安富利：智能座艙將重新定義人機(jī)交互

2012年，當(dāng)人們第一次鉆進(jìn)特斯拉Model S的時(shí)候，大都會(huì)被那個(gè)位于座艙中央的17英寸的中控大屏幕驚艷到——駕駛艙中蕪雜的儀表和信息顯示，都被統(tǒng)合到了這個(gè)尺寸足足頂?shù)蒙蟽蓚€(gè)iPad的觸控屏上！

發(fā)表于：2/6/2021

自動(dòng)駕駛與智慧城市：盤(pán)點(diǎn)全球9大智慧城市

　　智慧城市的概念最早源于 2018 年 IBM 提出的“智慧地球”這一理念。根據(jù) ISO 的定義，智慧城市指的是在已建環(huán)境中對(duì)物理系統(tǒng)、數(shù)字系統(tǒng)、人類系統(tǒng)進(jìn)行有效的整合，從而為市民提供一個(gè)可持續(xù)的、繁榮的、包容性的綜合環(huán)境系統(tǒng)。通俗來(lái)講，智慧城市即利用新一代信息技術(shù)為城市住民提供更好的服務(wù)。

發(fā)表于：2/1/2021

馭勢(shì)科技全場(chǎng)景自動(dòng)駕駛量產(chǎn)業(yè)務(wù)擴(kuò)張，同比增長(zhǎng)150%

　2020年，在充滿挑戰(zhàn)的全球新冠疫情背景下，中國(guó)自動(dòng)駕駛公司馭勢(shì)科技破局商業(yè)化，再創(chuàng)佳績(jī)。

發(fā)表于：1/24/2021

滴滴『技術(shù)高層』再生變，高級(jí)副總裁章文嵩將離職

　　至此，章文嵩、葉杰平、郄小虎三位世界頂級(jí)技術(shù)專家均已離開(kāi)滴滴。

發(fā)表于：1/22/2021

蘋(píng)果、百度為什么都要造智能汽車(chē)？

發(fā)表于：1/13/2021

思特威全新推出SC910GS與SC410GS，全面賦能智能交通系統(tǒng)

2021年1月7日，中國(guó)上海 — 依托于新基建的落地發(fā)展，ITS（智能交通系統(tǒng)）成為了智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)與關(guān)鍵。通過(guò)提升ITS中CMOS圖像傳感器的性能可為進(jìn)一步推動(dòng)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型釋放更多的價(jià)值。在交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，面對(duì)著巨量的數(shù)據(jù)需求，交通監(jiān)控管理、高速公路ETC及車(chē)輛監(jiān)測(cè)等ITS應(yīng)用需要準(zhǔn)確清晰的影像數(shù)據(jù)作為智能識(shí)別運(yùn)算的基礎(chǔ)。

發(fā)表于：1/9/2021

北京地鐵列車(chē)將用上5G技術(shù)，最小間隔將縮短10%

　記者今天從京投公司了解到，未來(lái)，北京將依托地鐵11號(hào)線西段（冬奧支線），打造北京首條智慧地鐵示范線，并將研究基于5G 技術(shù)的車(chē)車(chē)通信列控系統(tǒng)，提高列車(chē)運(yùn)行效率、提升系統(tǒng)可靠性，高峰期最小行車(chē)間隔可提升10%以上。

發(fā)表于：12/22/2020

市場(chǎng)份額爭(zhēng)奪激烈，柔性屏如何加速前進(jìn)

發(fā)表于：12/21/2020

輕舟智航加入自動(dòng)駕駛生態(tài)運(yùn)營(yíng)聯(lián)盟將推出網(wǎng)約無(wú)人巴士

新浪科技訊 12月19日上午消息，中國(guó)首個(gè)自動(dòng)駕駛生態(tài)運(yùn)營(yíng)聯(lián)盟鰲頭聯(lián)盟成立，作為加入成員，輕舟智航將推出網(wǎng)約共享無(wú)人巴士。

發(fā)表于：12/20/2020

基于C/S架構(gòu)的機(jī)場(chǎng)地理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

近年來(lái)，隨著生活水平的提高，人們?cè)絹?lái)越多地選擇飛機(jī)作為長(zhǎng)距離旅行的交通工具，因此對(duì)機(jī)場(chǎng)效率提出了更高的要求，機(jī)場(chǎng)信息化就成為了大勢(shì)所趨。而地理信息系統(tǒng)作為機(jī)場(chǎng)信息化的重要組成部分，對(duì)其研究和開(kāi)發(fā)就成為了機(jī)場(chǎng)信息化建設(shè)的重要內(nèi)容之一。分析了當(dāng)前機(jī)場(chǎng)地理信息系統(tǒng)的技術(shù)現(xiàn)狀，針對(duì)其實(shí)時(shí)性差和安全性不高等問(wèn)題，提出了一種基于C/S架構(gòu)的新型機(jī)場(chǎng)地理信息系統(tǒng)。該系統(tǒng)在中航油智慧加油改造項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)并得到成功應(yīng)用，具有實(shí)時(shí)性好、安全性高等特點(diǎn)。

發(fā)表于：12/16/2020

公路視頻實(shí)時(shí)車(chē)輛檢測(cè)分類與車(chē)流量統(tǒng)計(jì)算法

公路視頻實(shí)時(shí)車(chē)輛檢測(cè)分類與車(chē)流量統(tǒng)計(jì)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)經(jīng)典問(wèn)題。傳統(tǒng)設(shè)置檢測(cè)帶法，易漏檢復(fù)檢，自動(dòng)化性不好?；谏疃染W(wǎng)絡(luò)的one-stage算法實(shí)時(shí)性好，但是經(jīng)常會(huì)把變化的背景、運(yùn)動(dòng)的非車(chē)輛物體納入其中，同時(shí)對(duì)光照變化敏感，夜間分類效果不好。因此，提出采用one-stage做目標(biāo)檢測(cè)，并不直接獲取分類結(jié)果，而是根據(jù)標(biāo)注框?qū)⑽矬w切割出來(lái)，去除背景，提升抗背景擾動(dòng)性能和分類效果；再送入一個(gè)經(jīng)過(guò)遷移學(xué)習(xí)的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將分類輸出和目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的位置輸出合并送入一個(gè)全圖匹配算法，進(jìn)行車(chē)流量統(tǒng)計(jì)。該方法在保障實(shí)時(shí)性的同時(shí)降低了漏檢和復(fù)檢率。

發(fā)表于：12/16/2020